pygame中surface的blit（）想必是游戏入门经常用到的方法，但是看了网上的内容，都没什么具体描述的文章，所以斗胆来做个说明，有错的地方敬请指出，毕竟我也才用pygame库没几天。 假设B是一张图，即在pygame的surface对象。（pygame可以画很多张图，但只有一张图是屏幕画布，画在屏幕画布中的东西才能显示出来） B.blit（）的功能是把一张图A粘贴到另一张图B上，这意味着B
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2023-07-04 13:37:07
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http://t.zoukankan.com/by-dream-p-7679284.html
原创
2022-05-31 09:54:00
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因为选修了搜索引擎的课程，需要做传统的字符串检索匹配实验。我在网上找了很久的Python的源代码，有些是返回的结果不是我想要的，有些则是完全不能运行。所以我在这里整理了我的学习过程。下面我会贴出一些比较好的算法教程链接以及Python实现。BF算法BF（Brute Force）算法就是朴素的暴力匹配。BF算法的基本思想是从主串的start位置开始与模式串进行匹配，如果相等，则继续比较后续字符，如果
# -*- coding: utf-8 -*-
# __/author__by:Kevin_F/__
import tkinter.messagebox
import random
import time
import pygame
import tkinter
import tkinter.messagebox
num_w = 30 # 横向格子数
num_h = 16 # 竖向格子数
## 如何实现 Python Metric - BLEU1
### 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 下载参考翻译和候选翻译
下载参考翻译和候选翻译 --> 计算BLEU1
计算BLEU1 --> 结束
结束 --> [*]
```
### 步骤说明
1. 下载参考翻译和候选翻译：要计算 BL
原创
2023-08-22 08:18:11
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b-m算法原理及实现 b-m算法常用来研究某一的01比特串的线性复杂度，换句话说通过BM算法可以得到01序列的最小线性多项式。 在介绍b-m算法之前，我先列出基本的公式 从公式就可以看出b-m算法是一个迭代算法，它的基本思想是利用前n-1个01序列所求出的最小线性多项式来求前n个01 序列的最小线性多项式，初始值容易明确，其重点在于整个算法如何如何迭代。 首先要明确的是公式中的加法并不是‘或’ 的
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2023-11-26 15:46:20
86阅读
import nltkdef bleu_score(sentence, gold_sentence): return nltk.translate.bleu_score.sentence_bleu( [gold_sentence], sentence)
原创
2022-07-19 12:23:41
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# 实现机器学习bleu指标
## 概述
欢迎来到机器学习领域！在这里，我们将学习如何实现机器学习中常用的bleu指标。Bleu（Bilingual Evaluation Understudy）指标用于评估机器翻译质量，是一种常用的自然语言处理评价指标。
### 流程概览
下面是实现机器学习bleu指标的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备数据集
原创
2024-03-23 03:48:46
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Deep reinforcement learning for automated radiation adaptation in lung cancer目的：研究基于历史治疗计划的深度强化学习 (DRL)，为非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者开发自动放射适应方案，旨在以降低的 2 级放射性肺炎 (RP2) 率最大限度地控制肿瘤。方法：在接受放疗的 114 名 NSCLC 患者的回顾性人群中，开发
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2024-10-14 08:33:58
9阅读
什么是BLEU？ BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) is an algorithm for evaluating the quality of text which has been machine-translated from one natural
原创
2021-07-09 13:59:21
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# PyTorch BLEU Score
## Introduction
In natural language processing (NLP), evaluating the quality of generated text is an essential task. One popular evaluation metric used for this purpose is the BL
原创
2023-07-20 05:23:57
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BeautifulSoup是python 的一个库，最主要的功能就是 从网页爬取我们需要的数据。BeautifulSoup 将 html 解析为对象处理，全部页面转变为字典或者数组，相对于正则表达式的方式，可以大大简化处理过程BeautifulSoup 有四种对象：Tag、NavigableString、BeautifulSoup、CommentHTML 转化为对象的过程import reques
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2023-10-26 16:10:28
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问题的提出： 机器翻译的研究必然伴随着翻译质量评价，质量评价是研究翻译领域不可或缺的反馈环节。评价译文质量的应用需求十分广泛，不仅机器翻译系统需要评测和对比，在译文的出版编辑、语言翻译教学等领域也需要对译文的质量进行评价。译文质量评价是一个主观性较强的问题，评分的高低实质上是对评价者而言译文的可接受程度。同一个译文，不同的评价者或同一个评价者多次翻译的结果可能并不完全一致。 面对海量译文，人工
1.37.Batch Normalization,批规范化 1.37.1.Batch Norm介绍 1.37.2.Intuitive explanation 1.37.3.Intuitive explanation 1.37.4.Feature scaling 1.37.5.BatchNorm1d、BatchNorm2d、BatchNorm3d 1.37.5.1.nn.BatchNorm1d(nu
BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 文章目录BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language UnderstandingAbstract1.Introduction2 Related Wor
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2024-07-16 15:11:07
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原文连接 https://blog.csdn.net/guolindonggld/article/details/56966200 原文连接 https://blog.csdn.net/guolindonggld/article/details/56966200 原文连接 https://blog.
原创
2021-07-09 16:28:06
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来源像seq2seq这样的模型，输入一个序列，输出一个序列，它的评分不像文本分类那样仅仅通过label是否一样来判断算出得分。比如机器翻译，它既要考虑语义，还要考虑语序。所以，在2002年一位国外的大牛（是的，没错基本木有中国人。。）Papineni et.al. 提出了Bleu方法，在Bleu:A method for automatic evaluation of machine transl
原创
2021-04-10 13:51:15
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1.前言最近在利用transformer自动化生成弹幕。在transformer的实现中，用到了一
原创
2023-04-13 10:49:39
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文章目录一、概念二、例子三、优缺点3.1 生成方法3.2 判别方法3.3 两者的区别和联系四、模型实例4.1 生成式模型4.2 判别式模型 一、概念对于输入x，类别标签y：产生式模型估计它们的联合概率分布P(x,y)判别式模型估计条件概率分布P(y|x)产生式模型可以根据贝叶斯公式得到判别式模型，但反过来不行。生成模型估计的是联合概率分布，然后求出条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型，即生成模
通过这些第三方工具包，它可以轻松应对机器学习、数据分析、前端、后端等不同种类的需求和工具，这使得它的应用范围几乎覆盖了当前各大主流方向。就如同前面所说，它的强大，离不开丰富的第三方工具包，pandas、TensorFlow、matplotlib等，这些完善的工具包，让它不仅可以用于模型训练、数据处理，还可以用于开发游戏、数据可视化。本文，就来给大家介绍9款超级好用的Python工具包。其中，第5款
