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计算就是在云端(互联网)进行各种运算,存储;接入端使用要求是,有网络接入能力或者浏览器;客观弊端, 你的资料在第三方手中;计算(cloud computing,分布式计算技术的一种,其最基本的概念,是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。最简单的计算技术在网络服务中已经随处可见,例如搜寻引擎、网络信
# 算是OpenStack? ## 概述 在开始解答这个问题之前,我们首先需要了解什么是计算和OpenStack。算是一种通过互联网提供计算服务的模式,可以按需访问各种资源,如计算能力、存储空间和应用程序。而OpenStack是一个开源的计算平台,它提供了一系列的软件模块,用于构建和管理基础设施。 ## 整个流程 为了更好地理解实现“算是OpenStack”的过程,我
原创 2023-12-09 08:11:26
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作为一名经验丰富的开发者,我很乐意帮助新手朋友理解“k8s算是平台么”的概念。K8S(Kubernetes)是一种开源的容器编排工具,主要用于自动化部署、扩展和操作应用程序容器。虽然K8S本身并不是平台,但它可以轻松地在平台上部署和管理容器化应用,提高应用的可伸缩性、稳定性和性能。 下面我将向你展示如何实现“k8s算是平台么”的过程,并提供相应的代码示例。 ### 实现“k8s算是
原创 2024-04-09 10:47:58
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  在如今这个信息技术高速发展的今天,计算已经不是一个陌生的概念了,但是,当计算遇到java将会有什么样的问题产生呢?下面,新霸哥将会为你揭晓Java与计算之间的关系。  众所周知,java是一种应用很广的编程语言,关于java的一些介绍在这里就不详细的介绍了,如果有不懂java的可以先看看新霸哥的上一篇文章,java入门型的知识。新霸哥也是java爱好者,如果你对java比较的感兴趣可和新
Talk the Talk Mark Richards in Any pRoFESSion, jargon is used so that individuals within that pro- fession can effectively communicate with one anot
转载 2018-01-24 09:51:00
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# Linux算是运维? ## 概述 在计算时代,Linux作为一种高性能、高可靠性的操作系统,被广泛应用于计算环境中。运维工作也是在计算环境中至关重要的一环。本文将介绍如何使用K8S(Kubernetes)来管理Linux计算环境,并阐述Linux计算与运维之间的关系。 ## K8S管理Linux计算的流程 我们可以使用K8S来管理Linux计算环境,以便更高效地进行运维
原创 2024-04-30 10:03:53
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### 算是k8s 算是一种通过网络来提供计算资源服务的模式,使用计算可以实现资源的动态分配和自动化管理。而Kubernetes(简称K8S)是一种开源的容器编排引擎,可以实现在集群中管理容器化应用程序的部署、扩展和运维。在计算的背景下,Kubernetes通常被用来管理和调度在云端部署的容器化应用程序,因此可以说计算和Kubernetes是相关联的,但并不代表计算就是Kube
原创 2024-03-29 11:03:07
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MyClouds企业级微服务平台 MyClouds-V2.0-RC 已发布。更新如下[优化] 重构了系统架构。(移除myclouds-admin-webserver工程,停用后端thymeleaf模版引擎,前后端彻底分离;移除了myclouds-domain工程,将每个微服务的domian相关类放在各自的微服务的工程里面;使用新的命名规则对微服务进行相应的命名修改)[新增] 新增了myclouds
转载 2024-07-21 09:35:47
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个人博客传送门由于最近本猿想做一个开源的项目,为了避免开发冗余代码的弊端,因此开始研究代码生成的工具,在看了**xxl**的开源项目时眼前一亮,开始深入理解,但是后来随着深入的加深,发现由于技术的更新和开发的风格大不同,因此在该项目的基础上定制和升级,现将部署的项目分享给大家,可以自己定制化自己的工具,也可以直接用我的平台直接生成。在这里我只讲解如何去使用本猿搭建的环境:一.准备环境 Spring
  在众多技术岗之中,算是公认的低门槛、高薪资的职业,而且该职业寿命较长,无需担心年龄危机的问题,可谓是越老越吃香。但依然有许多人心存疑问:学算是越老越吃香?我们一起来看看吧。  在计算领域,经验的重要性不容忽视。计算运维工程师凭借多年的实践经验和深厚的技术积累,能够在复杂任务和突发问题中表现出色,确保系统的稳定与高效运行。因此,计算运维领域确实存在越老越吃香的情况,这不仅是对经验
原创 2月前
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远程设备运维平台的架构一般都是控制器+网关+平台软件,网关作为桥梁嫁接的作用,将控制器的数据上送到,并接受来自的命令,在权限许可的情况下,将命令转发到控制器。咋一看,平台软件和普通的组态软件功能感觉很像,只不过是从局域网变成了互联网,二者有什么区别呢?是不是平台是组态的简单延伸?NONONO,有很多的区别。第一、平台需要跨平台显示,WINDOWS、LINUX、安卓、MAC等操作系统均
一、前因后果    以前为了搞微信的公众号,在新浪sae那里申请了一个服务器,一开始还挺好的 ,有免费的云豆送,但是一直运行应用也要消费云豆,搞得云豆也所剩无几了。作为一名屌丝,日常吃土,就单纯想玩一玩微信的公众号,而且反正也没什么人,花钱开一个阿里这样的服务器好像有点不值,就想看看有没有免费的平台给我耍耍。    很遗憾在国内几乎没有,却意外发现国外openshift挺适合我这种屌丝的,而且小
让我们先来看一下大数据和计算的不同。  一、目的不同:大数据是为了挖掘信息价值,而计算主要是通过互联网来管理资源,提供相应的服务。  二、对象不同:大数据的对象是数据,计算的对象是网络资源,应用等等。  三、背景不同:大数据的出现在于由用户和社会各行业产生的海量数据呈现几何倍数增长;计算的出现在于用户服务需求的增加,企业处理业务的能力增强。  四、不同的价值:大数据的价值在于挖掘有效的数据
     最近某学校提出希望降低电脑更新换代的成本、同时降低日常电脑的软硬件维护工作量,因此当地运营商公司的同事提出使用桌面来解决这些问题!向客户讲到桌面的几大优势:维护方便、使用灵活、安全性高、低能耗,问到我:能否重点推荐降低成本这个点、桌面是否能解决学校提到的这些问题。     首先我们来分析降低成本这个点:传统电脑的主机大概价
计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒钟)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。
原创 精选 2023-02-01 15:26:33
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# 桌面是平台? 随着计算技术的不断发展,越来越多的企业和个人开始关注桌面和平台。这两个概念之间的界限并不总是明确,很多人会对它们的关系产生困惑。本文将为您详细解析桌面是否属于平台,并提供相关的代码示例,帮助您更好地理解这两个技术概念。同时,我们也将在文章中使用状态图对桌面和平台的关系进行可视化展示。 ## 什么是桌面? 桌面(Cloud Desktop)是一种基于
导读:中国信息通信研究院认为,阿里容器服务在最小化攻击面,二进制镜像验签名,密文的BYOK加密等能力上国内领先,达到国际先进水平。“我们在2018年就有能力应对容器和原生时代的安全挑战。”容器和原生时代的安全挑战和传统安全不同。高密度与高动态传统时代一台机器只跑几个应用,而现在在一台服务器会运行上百个应用,是原来十几倍的密度。另外考虑到容器的自动恢复等特性,上一刻的容器在A机器,下一
平台可以分为三种类型,分别是基础设施服务的IaaS、平台服务的PaaS、以及软件服务的SaaS,这是一个承担工作量从复杂到简单的阶梯式递减服务。三种平台服务中,LaaS和SaaS所代表的产品已逐渐趋向稳定,例如LaaS中的阿里、SaaS中的短书、小鹅通,这两种类型的服务平台都已有了稳定的技术支撑,而PaaS服务在国外已经被不少企业所利用了,但目前这类服务在国内的发展水平还较低,在未来会有较大
  主机为用户提供了一个基于的架构,这意味着用户无需维护本地服务器,并且可以将计算的所有功能和优势应用于托管应用程序或网站的方面。值得一提的是,主机服务的主要功能包括可扩展的资源、高灵活性、低成本的价格、对数据库的支持等等。   主机并不依赖于基于单个物理位置的独立服务器,而是分布在可以位于任何地方的多台机器上。大多数服务的分布式基础架构由专业提供商管理的大型数据中心组成——
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