一、Bitmaps一、简介计算机存储数据时，都是以二进制位表示，Redis提供了Bitmaps这个“数据类型”可以实现对位的操作。（1）Bitmaps本身不是一种数据类型， 实际上它就是字符串（key-value） ， 但是它可以对字符串的位进行操作。（2）Bitmaps单独提供了一套命令， 所以在Redis中使用Bitmaps和使用字符串的方法不太相同。 可以把Bitmaps想象成一个以位为单位
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2023-09-19 21:18:43
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BitMapBitMap 原本的含义是用一个比特位来映射某个元素的状态。由于一个比特位只能表示 0 和 1 两种状态，所以 BitMap 能映射的状态有限，但是使用比特位的优势是能大量的节省内存空间。 在 Redis 中，可以把 Bitmaps 想象成一个以比特位为单位的数组，数组的每个单元只能存储0和1，数组的下标在 Bitmaps 中叫做偏移量。 需要注意的是：Bit
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2024-06-20 07:54:15
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Redis性能优化：学习配置调优、监控工具Redis是一个开源的、高性能的、支持网络、可基于内存也可以持久化的键值对（key-value）存储系统，经常被用作缓存系统、消息系统、排行榜系统等。在实际应用中，为了充分发挥Redis的性能优势，我们需要对其进行合理的配置优化和监控。本文将围绕这两个方面展开介绍，帮助大家掌握Redis性能优化的方法。一、Redis简介在介绍Redis性能优化之前，我们先
文章目录 一. 简介 二. 自动提交偏移量 三. 手动提交偏移量 3.1 引入依赖 3.2 Kafka配置 3.2.1 生产者 3.2.2 消费者 3.2.3 测试 源码地址 项目推荐 该篇博客实现Springboot整合kafka ,自动，手动提交偏移量 更多高级用法请看下篇博客一. 简介 kafka概念相关的介绍请看官方文档和其他博文 官方中文文档 kafka入门介绍我们可以把偏移量交给kaf
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2024-05-31 10:39:58
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全量复制对于一个存储了很多数据的 master（主节点），slave（从节点）去做一个复制，想要的想过是把 master 的数据全部同步过来，在同步过程中 master 写入的新数据也需要同步过来，这样才可以达到数据完整同步的效果。全量复制可以完成上述功能，首先将当前的 RDB 文件同步给 slave，写入命令单独记录；当 RDB 文件加载完后，通过偏移量的对比将这期间产生写入的值同步给 slav
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2024-01-28 07:09:09
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在c里面有个函数是offsetof，提供结构体里偏移量计算，你查看官网定义发现这个宏是这样写的#undef offsetof
#ifdef __compiler_offsetof
#define offsetof(TYPE,MEMBER) __compiler_offsetof(TYPE,MEMBER)
#else
#define offsetof(TYPE, MEMBER) ((size_t)
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2024-03-18 09:12:25
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关于结构体内存大小问题我们首先要了解一个相关概念————偏移量。偏移量指的是结构体变量中成员的地址和结构体变量地址的差。结构体大小等于最后一个成员的偏移量加上最后一个成员的大小。struct book {
int num1;
char c1;
}book1;假定我们定义一个结构体book1,第一个成员变量num1，此时num1的偏移量为0（因为此刻的num1
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2024-03-25 22:46:26
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本文主要介绍 Spark Streaming 应用开发中消费 Kafka 消息的相关内容，文章着重突出了开发环境的配置以及手动管理 Kafka 偏移量的实现。一、开发环境1、组件版本CDH 集群版本：6.0.1Spark 版本：2.2.0Kafka 版本：1.0.12、Maven 依赖<!-- scala -->
<dependency>
<groupId>
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2024-03-21 20:46:48
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KafkaConsumer(消费者)每次调用 poll()方法，它总是返回由生产者写入 Kafka但还没有被消费者读取过的记录， 我们因 此可以追踪到哪些记录是被群组里的哪个消费者读取的。之前已经讨论过， Kafka 不会像其他 JMS 队列那样需要得到消费者的确认，这是 Kafka 的一个独特之处。相反，消 费者可以使用 Kafka来追踪消息在分区里的位置(偏移量)。 我们把更新分区当前位置的操
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2024-04-28 12:21:41
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偏移量（offset dimension）偏移量：包括元素在屏幕上占用的所有可见空间,元素的可见大小有其高度，宽度决定，包括所有内边距，滚动条和边框大小（注意，不包括外边距）。以下4个属性可以获取元素的偏移量1. offsetHeight：元素在垂直方向上占用的空间大小，以像素计。包括元素的高度（可见的），水平滚动条的高度，上边框高度和下边框高度。2. offsetWidth：元素在水平方向上占用
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2023-07-15 18:20:45
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# 深入理解iOS ScrollView的最大偏移量
在iOS开发中，`UIScrollView` 是一个非常重要的控件，常用于显示内容较多的视图，使用户可以通过滚动来查看隐藏的部分。为了实现流畅的用户体验，理解如何获取和设置 `UIScrollView` 的最大偏移量是必不可少的。在本文中，我们将探讨如何计算这个最大偏移量，并提供相应的代码示例。
## UIScrollView的工作原理
# Redis Bitmap：遍历所有值为1的偏移量
Redis是一种广泛使用的内存数据存储方式，其以键值对的形式存储数据。在Redis中，有一种数据结构称为Bitmap，它能够有效地存储二进制数值，且适用于各种场景，如用户行为分析、统计等。然而，对于如何遍历Bitmap中所有值为1的偏移量，很多人可能并不熟悉。本文将通过示例进行详细说明。
## 什么是Bitmap？
Bitmap，即位图，
原创
2024-10-14 04:05:15
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在分布式系统中为解决单点问题，通常会把数据复制多个副本部署到其他机器，满足故障恢复和负载均衡等需求，redis使用复制功能来保证了高可用建立复制 复制的redis节点分为主节点（master）和从节点（slave），主从对应是一对多的关系，配置方式有三种 1. 在配置文件中加入 slaveof {masterHost} {masterport} 随redis启动生效 2. 在redis-se
## Redis偏移量是什么？
在介绍Redis偏移量之前，首先需要了解一下Redis的基本概念。Redis是一种高性能的内存键值存储系统，常用于缓存、消息队列和实时分析等场景。它支持多种数据类型，并且提供了丰富的功能和扩展性。
Redis的每个键值对都有一个偏移量(offset)，它表示该键值对在存储中的位置。偏移量是一个整数值，用于唯一标识每个键值对。通过偏移量，我们可以直接访问存储在Re
原创
2024-01-18 03:15:02
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# Redis 查看复制偏移量
在使用 Redis 进行数据复制时，我们需要了解复制偏移量。复制偏移量是指主从节点之间数据同步的进度，它表示从节点已经复制的主节点数据的字节数。通过查看复制偏移量，我们可以了解到主从节点之间数据同步的状态和进度情况。
## 为什么要了解复制偏移量？
了解复制偏移量的主要目的是确保主从节点的数据同步是可靠的。通过监控和查看复制偏移量，我们可以判断主从节点是否正常
原创
2023-10-07 12:56:21
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第一种是使用zookeeper保存偏移量object KafkaDirectZookeeper {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val group = "DirectAndZk"
val conf = new SparkConf().setAppName(s"${this.getClass.getName}").setM
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2024-03-18 12:01:37
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我感冒了，头重脚轻，思维迟钝，但还是勉强看明白了，等以后再回过头来看。
调整偏移量需要涉及到三个伪指令EVEN，ALIGN，ORG，还有一个偏移量计数器的值“$”。
首先要明白什么是偏移量，偏移量大多是指从一个数据段的起始地址到我们定义的内存单元之间相隔的距离。
调整偏移量的目的在于快速的得到一个字的内容。EVEN是偶对齐伪指令
作用是让下一个定义的内存变量从下一个偶地址单元开始分配，如果下一个偏
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2024-07-23 19:18:21
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经常把这几个搞混淆，根据《JavaScript高级程序设计》第12章的内容简单总结下1、offset，这个是偏移量，包括元素在屏幕上占用的所有可见的空间。包括所有内边距、滚动条和边框大小（注意：不包括外边距），有4个属性：offsetWidth、offsetHeight、offsetLeft、offsetTop。offsetHeight：元素在垂直方向上占用的空间大小，以像素计。包括元素的高度、水
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2023-10-10 10:54:28
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1. 总结unsafe可以帮我们直接去操作硬件资源,当然了是借助JVM的jit来进行的官方不推荐使用,因为不安全,例如你使用unsafe创建一个超级大的数组,但是这个数组jvm是不管理的,只能你自己操作,容易oom,也不利于资源的回收.随便只要你高兴,都可以获取到unsafe实例,因为涉及到unsafe的权限问题,所以,我们只能使用反射方式获取,不然就是权限异常unsafe对对象的修改，是可以越过
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2023-08-05 12:05:36
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书接上回，实际上，消费者提交偏移量如果存储在ZK 中，也是用消费组级别来表示。存储在ZK 中天生就具有共享存储的优势，所有的消费者只需要连接ZK 即可。而以主题方式存储偏移量时，就得考虑是否需要连接多个服务端节点。每个消费组只连接一个节点是最好的，这个节点负责管理一个消费组所有消费者所有分区的偏移量， 叫作偏移量管理器（ OffsetManager）。和采用ZK方式将偏移量数据写到ZK不同，消费者
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2024-04-29 14:46:52
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