在分布式系统中为解决单点问题，通常会把数据复制多个副本部署到其他机器，满足故障恢复和负载均衡等需求，redis使用复制功能来保证了高可用建立复制 复制的redis节点分为主节点（master）和从节点（slave），主从对应是一对多的关系，配置方式有三种 1. 在配置文件中加入 slaveof {masterHost} {masterport} 随redis启动生效 2. 在redis-se
全量复制对于一个存储了很多数据的 master（主节点），slave（从节点）去做一个复制，想要的想过是把 master 的数据全部同步过来，在同步过程中 master 写入的新数据也需要同步过来，这样才可以达到数据完整同步的效果。全量复制可以完成上述功能，首先将当前的 RDB 文件同步给 slave，写入命令单独记录；当 RDB 文件加载完后，通过偏移量的对比将这期间产生写入的值同步给 slav
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2024-01-28 07:09:09
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全量同步 Redis全量复制一般发生在从服务器（Slave）初始化阶段， Slave需要将主服务器（Master）上的所有数据都复制一份。具体步骤如下：1）从服务器连接主服务器，发送SYNC命令；2）主服务器接收到SYNC命名后，开始执行BGSAVE命令生成RDB文件并使用缓冲区记录此后执行的所有写命令；3）主服务器BGSAVE执行完后，向所有从服务器发送快照文件，并在发送期间继续记录
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2023-06-13 16:15:23
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# Redis 查看复制偏移量
在使用 Redis 进行数据复制时，我们需要了解复制偏移量。复制偏移量是指主从节点之间数据同步的进度，它表示从节点已经复制的主节点数据的字节数。通过查看复制偏移量，我们可以了解到主从节点之间数据同步的状态和进度情况。
## 为什么要了解复制偏移量？
了解复制偏移量的主要目的是确保主从节点的数据同步是可靠的。通过监控和查看复制偏移量，我们可以判断主从节点是否正常
原创
2023-10-07 12:56:21
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背景：部分重同步则用于处理断线后重复制情况：当从服务器在断线 后重新连接主服务器时，如果条件允许，主服务器可以将主从服务器连 接断开期间执行的写命令发送给从服务器，从服务器只要接收并执行这 些写命令，就可以将数据库更新至主服务器当前所处的状态部分重同步功能由以下三个部分构成：·主服务器的复制偏移量（replication offset）和从服务器的复制偏移量。·主服务器的复制积压缓冲区（repli
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2023-11-06 12:57:47
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在Redis中，可以用 slaveof 命令，或者在配置中设置 slaveof 选项，让一个服务器去复制另一个服务器。去复制的服务器称为从服务器（slave），被复制的称为主服务器（master）。进行复制中的主从服务器双方的数据库将保存相同的数据，称为“数据库状态一致”。主服务器的增删改，在从服务器中都会一并有改动。目录旧版复制功能的实现主从
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2023-08-01 22:15:55
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整理Redis知识时，对于cow机制感兴趣，百度了下，感觉大神 Java3y 的讲解超精致容易看懂。忍不住分享下，以下正文：在读《Redis设计与实现》关于哈希表扩容的时候，发现这么一段话：执行BGSAVE命令或者BGREWRITEAOF命令的过程中，Redis需要创建当前服务器进程的子进程，而大多数操作系统都采用写时复制（copy-on-write）来优化子进程的使用效率，所以在子进程存在期间，
Redis性能优化：学习配置调优、监控工具Redis是一个开源的、高性能的、支持网络、可基于内存也可以持久化的键值对（key-value）存储系统，经常被用作缓存系统、消息系统、排行榜系统等。在实际应用中，为了充分发挥Redis的性能优势，我们需要对其进行合理的配置优化和监控。本文将围绕这两个方面展开介绍，帮助大家掌握Redis性能优化的方法。一、Redis简介在介绍Redis性能优化之前，我们先
复制向服务器127.0.0.1:12345 发送 slaveof 127.0.0.1 6379127.0.0.1:12345会成为127.0.0.1:6379的从服务器也可以设置slaveof选项 复制时需要执行同步和命令传播两个操作同步：从向主发送psync命令，主执行bgSave命令，后台生成RDB文件，并在缓冲区里记录从现在开始执行的所有写命令。主把RDB发给从，从载入RDB。主把
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2023-10-19 13:32:02
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# Redis 复制偏移量复制计时器实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白们理解并实现“Redis 复制偏移量复制计时器”。在本文中，我将详细介绍整个实现流程，包括关键步骤和相应的代码示例。
## 1. 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述整个实现流程：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 初始化复制偏移量
原创
2024-07-30 11:49:04
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# 项目方案：如何查看Redis的复制偏移量
## 1. 项目概述
在分布式系统中，Redis作为一种高性能的内存数据库常被用作数据的缓存和持久化存储。Redis支持主从复制，其中一个Redis实例作为主节点，负责接收写操作并将数据同步给从节点。而从节点则负责接收读操作和复制主节点的数据。
在复制过程中，复制偏移量是非常重要的指标。它表示从节点已经接收并处理的主节点写操作的字节数，可以用来检查
原创
2023-12-09 03:31:03
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部分重同步的实现部分重同步功能由以下三个部分构成：主服务器的复制偏移量和从服务器的复制偏移量主服务器的复制积压缓冲区服务器的运行ID复制偏移量执行复制的主从服务器都会保存一个复制偏移量：主服务器每次向服务器传播N个字节的数据的时候，就将自己的复制偏移量+N从服务器每次接收到主服务器传过来的N个字节的数据时，就将自己的复制偏移量的值加上N开始状态假设传输了14个字节后的状态通过对比主从服务器的复制偏
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2024-02-16 22:35:01
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在c里面有个函数是offsetof，提供结构体里偏移量计算，你查看官网定义发现这个宏是这样写的#undef offsetof
#ifdef __compiler_offsetof
#define offsetof(TYPE,MEMBER) __compiler_offsetof(TYPE,MEMBER)
#else
#define offsetof(TYPE, MEMBER) ((size_t)
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2024-03-18 09:12:25
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原理复制命令： psync runId offset建立主从复制：从节点执行slaveof保存主节点信息从节点建立一个单独的 socket 套接字，专门负责接受主节点发送的复制命令如果主节点设置了密码（requirepass），进行权限验证（masterauth）全量同步主节点数据主节点更新后持续同步新数据主节和从节点用于部分复制的偏移量记录：主从节点会保存自身最新的偏移量，每次更新数
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2024-02-02 06:55:14
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本文主要介绍 Spark Streaming 应用开发中消费 Kafka 消息的相关内容，文章着重突出了开发环境的配置以及手动管理 Kafka 偏移量的实现。一、开发环境1、组件版本CDH 集群版本：6.0.1Spark 版本：2.2.0Kafka 版本：1.0.12、Maven 依赖<!-- scala -->
<dependency>
<groupId>
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2024-03-21 20:46:48
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关于结构体内存大小问题我们首先要了解一个相关概念————偏移量。偏移量指的是结构体变量中成员的地址和结构体变量地址的差。结构体大小等于最后一个成员的偏移量加上最后一个成员的大小。struct book {
int num1;
char c1;
}book1;假定我们定义一个结构体book1,第一个成员变量num1，此时num1的偏移量为0（因为此刻的num1
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2024-03-25 22:46:26
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KafkaConsumer(消费者)每次调用 poll()方法，它总是返回由生产者写入 Kafka但还没有被消费者读取过的记录， 我们因 此可以追踪到哪些记录是被群组里的哪个消费者读取的。之前已经讨论过， Kafka 不会像其他 JMS 队列那样需要得到消费者的确认，这是 Kafka 的一个独特之处。相反，消 费者可以使用 Kafka来追踪消息在分区里的位置(偏移量)。 我们把更新分区当前位置的操
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2024-04-28 12:21:41
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偏移量（offset dimension）偏移量：包括元素在屏幕上占用的所有可见空间,元素的可见大小有其高度，宽度决定，包括所有内边距，滚动条和边框大小（注意，不包括外边距）。以下4个属性可以获取元素的偏移量1. offsetHeight：元素在垂直方向上占用的空间大小，以像素计。包括元素的高度（可见的），水平滚动条的高度，上边框高度和下边框高度。2. offsetWidth：元素在水平方向上占用
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2023-07-15 18:20:45
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第一种是使用zookeeper保存偏移量object KafkaDirectZookeeper {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val group = "DirectAndZk"
val conf = new SparkConf().setAppName(s"${this.getClass.getName}").setM
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2024-03-18 12:01:37
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## Redis偏移量是什么？
在介绍Redis偏移量之前，首先需要了解一下Redis的基本概念。Redis是一种高性能的内存键值存储系统，常用于缓存、消息队列和实时分析等场景。它支持多种数据类型，并且提供了丰富的功能和扩展性。
Redis的每个键值对都有一个偏移量(offset)，它表示该键值对在存储中的位置。偏移量是一个整数值，用于唯一标识每个键值对。通过偏移量，我们可以直接访问存储在Re
原创
2024-01-18 03:15:02
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