目录一、排序1. 冒泡排序2. 插入排序3. 希尔排序4. 选择排序5. 快速排序6. 堆排序7. 归并排序8. 计数、基数、桶排序（暂略）二、递归/搜索1. 递归练习A+B1.1 一个整数，大于0，不用循环和本地变量，按照n，2n，4n，8n的顺序递增，当值大于5000时，把值按照指定顺序输出来。例：n=1237 则输出为： 1237， 2474， 4948， 9896， 9896，
birch算法是一种用于大规模数据集聚类的有效方法，特别适合处理具有噪声和不规则形状的数据。通过使用BIRCH（Balanced IterativeReducing and Clustering using Hierarchies）算法，研究人员和开发人员能够在内存受限的环境中进行快速的聚类分析。本文将详细探讨“birch算法 python”的实现过程，并在不同方面提供全面的解析。
在2022年
手写CRF：potorch版本 原理： crf是为了给词和词之间的连接相邻关系加一个限制，比如吃->饭，而不是吃->人具体操作时就是给出句子词语的特征函数，做个特征函数采用加权方式，通过函数得到得分，词性标注结果在特征函数上最高的，作为词性标注结果。这里的特征函数，传统方式为构造法。神经网络bilstm-crf：crf层的学习参数为转移矩阵，每个词性后面一个词的词性的概率，设
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2024-10-23 20:07:49
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目录前言一、研究背景二、新型Neck结构：BiFPN三、EfficientDet的网络结构四、PyTorch实现model 前言论文地址： https://arxiv.org/abs/1911.09070. PyTorch实现： https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch.贡献：提出一种全新的特征融合方法：重复加权双向特
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2024-09-23 08:17:12
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引言一监督学习二无监督学习三强化学习四通用机器学习算法列表线性回归Linear Regression逻辑回归Logistic Regression决策树Decision Tree支持向量机SVM Support Vector Machine朴素贝叶斯Naive BayesK近邻KNN K- Nearest NeighborsK均值K-MeansK-means如何形成群类随机森林Random For
测试题0. 什么是BIF？BIF 就是 Built-in Functions，内置函数。为了方便程序员快速编写脚本程序（脚本就是要编程速度快快快！！！），Python 提供了非常丰富的内置函数，我们只需要直接调用即可，例如 print() 的功能是“打印到屏幕”，input() 的作用是接收用户输入（注：Python3 用 input() 取代了 Python2 的 raw_input()，用法如
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2023-11-21 13:40:42
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曾为培训讲师，由于涉及公司版权问题，现文章内容全部重写，地址为https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html。 更新、更全的Python相关更新网站，更有数据结构、人工智能、Mysql数据库、爬虫、大数据分析教学等着你：https://www.
原创
2021-05-20 19:47:11
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BIRCH（BalancedIterative Reducing and Clustering Using Hierarchies）全称是：利用层次方法的平衡迭代规约和聚类。BIRCH算法是1996年由TianZhang提出来的。Birch算法就是通过聚类特征(CF)形成一个聚类特征树，root层的CF个数就是聚类个数。BIRCH算法实现分为4个步骤：1、扫描所有数据，建立初始化的CF树，把稠密数
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原创
2021-03-23 21:39:38
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BIRCH算法全称如下Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies属于树状结构的层次聚类算法的一种，其树状结构的构建是自上而下的，也就是说我们只需要扫描一遍数据，就可以得到树状结构了，因此该算法的运行速度很快。要理解该算法的运行过程，需要理解以下两个基本概念1. Cluster Feature简称CF, 每个CF
原创
2022-06-21 09:43:12
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# Emplanner算法与旅行图的Python实现
## 引言
在旅行规划问题上，如何高效地安排路径，选择合适的景点等，一直是一个挑战。Emplanner算法作为一种用于优化旅行安排的算法，近年来却逐渐获得了关注。本文将介绍Emplanner算法的基本原理，给出Python的开源实现，并结合旅行图的可视化，帮助读者直观理解。
## 什么是Emplanner算法
Emplanner算法主要
alpha-beta剪枝算法原理背景Max-Min算法alpha-beta剪枝代码 背景 由于笔者最近要写人工智能课的大作业，所以这两天在学习博弈论相关的知识，但网上对alpha-beta剪枝的原理讲的都不是很清晰，很多细节都忽略了，让初学者会有一种脑子说会了，但手并不会的感觉，导致一写起代码就懵，所以笔者决定整理一下知识点，让初学者更容易接受。本文适合想深入理解算法原理的读者，如果您只是需要
BIRCH（Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies）算法是一种用于大规模数据集上的层次聚类算法。该算法由Tian Zhang于1996年首次提出，旨在不牺牲聚类质量的前提下，减少大数据聚类问题的计算复杂性。BIRCH算法通过引入一种特殊的数据结构——CF（Clustering Feature）树，实现了数据的压缩和聚类，极大地提高了处理效率。
原创
2024-10-23 16:21:24
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BIRCH（Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies）算法是一种用于大规模数据集上的层次聚类算法。该算法由Tian Zhang于1996年首次提出，旨在不牺牲聚类质量的前提下，减少大数据聚类问题的计算复杂性。BIRCH算法通过引入一种特殊的数据结构——CF（Clustering Feature）树，实现了数据的压缩和聚类，极大地提高了处理效率。
原创
2024-10-23 16:21:25
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BIRCH（Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies）算法是一种用于大规模数据集上的层次聚类算法。该算法由Tian Zhang于1996年首次提出，旨在不牺牲聚类质量的前提下，减少大数据聚类问题的计算复杂性。BIRCH算法通过引入一种特殊的数据结构——CF（Clustering Feature）树，实现了数据的压缩和聚类，极大地提高了处理效率。
原创
2024-10-23 16:21:25
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## BIRCH聚类 Python实现流程
BIRCH (Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies) 是一种层次聚类算法，用于对大规模数据集进行聚类。在这篇文章中，我将教会你如何使用Python实现BIRCH聚类算法。
首先，让我们来看一下整个实现流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-10-21 08:37:57
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目标检测是一种计算机视觉技术，用于识别和定位图像中的目标。有很多检测算法存在，这里有一个很好的总结。Mask R-CNN是目标检测的扩展，它为图像中检测到的每个目标生成边界框和分割掩模。这篇文章是关于使用Mask R-CNN训练自定义数据集的指南，希望它能帮助你们中的一些人简化这个过程。库和包算法的主要包是mrcnn。下载库并将其导入到环境中。
!pip install mrcnnfrom mrc
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2024-10-15 09:50:35
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MemCache是什么MemCache是一个自由、源码开放、高性能、分布式的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库的负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度。MemCaChe是一个存储键值对的HashMap，在内存中对任意的数据（比如字符串、对象等）所使用的key-value存储，数据可以来自数据库调用、API调用，或者页面渲染的结果。Me
#2018-04-06 13:52:30 April Friday the 14 week, the 096 day SZ SSMR
python数据挖掘课程】二十一.朴素贝叶斯分类器详解及中文文本舆情分析
1.朴素贝叶斯数学原理知识
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3.中文文本数据集预处理
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朴素贝叶斯（Naive Bayesia
正文 | 内容 今天这篇文章主要是介绍：现在随着人工智能、大数据的普及，越来越多计算机领域需要应用到算法以及数据结构。今天在网上看到一个python写的经典算法的事例，推荐给大家。用Python实现的所有算法（用于教育）这些实现是出于演示目的。01— 02—获取源码://gitee.com/itcode-itcode/TheAlgorithms-Python.git03—更多视频专辑S
原创
2020-12-28 10:19:48
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模拟退火算法是一种用于全局优化的随机化搜索算法，受到物理退火过程的启发。苏醒后的粒子在格子间随机行走，逐步找到最低能量状态。在计算机科学与运筹学的领域，这种算法常用于解决组合优化问题，比如旅行商问题、图着色以及调度问题。本篇文章将通过背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析和扩展讨论为您深入解析模拟退火算法，并提供Python实现代码。
### 背景描述
模拟退火算法是一种基于概率的搜
