1.背景最近的项目中遇到一项问题，并发更新某一单据的时候，出现了更新失效的情况。比如：@Transactional(rollbackFor=Exception.class)publicvoidupdate(Integerid){//1.按id查询//2.更新某一字段的值}生成的SQL大概是这样的：UPDATEtableSETfield=#{field,jdbcType=INTEGER}WHEREi
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2020-01-01 23:33:44
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包含下列主题：u 多用户环境中的数据并发性和一致性介绍u Oracle如何管理数据并发性和一致性u Oracle如何锁定数据u Oracle闪回查询概述多用户环境中数据并发性和一致性介绍在单用户数据库中，用户修改数据库中的数据，不用担心其他用户同时修改相同的数据。但是，在多用户数据库中，同时执行的多个事务中的语句可以修改同一数据。同时执行的事务需要产生有意义
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2023-07-24 16:02:53
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## Java高并发一致性
在处理高并发时，保证数据一致性是非常重要的。在Java中，我们可以通过一些技术手段来保证高并发下的数据一致性，从而提高系统的稳定性和可靠性。
### 数据一致性
数据一致性是指系统中各个副本之间的数据保持一致的状态。在高并发场景下，由于多个线程同时操作数据，可能会导致数据不一致的情况。为了保证数据的一致性，我们可以采用以下几种方法：
1. 加锁：使用锁机制可以保
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2024-04-11 03:24:46
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高并发场景下，如何保证缓存与数据库一致性？问题分析我们日常开发中，对于缓存用的最多的场景就像下图一样，可能仅仅是对数据进行缓存，减轻数据库压力，缩短接口响应时间。这种方案在不需要考虑高并发得去写缓存，高并发得读写缓存时，是不会有问题，但是如果是在高并发场景下，要保证缓存和数据库的一致性，至少需要解决以下问题：高并发写时的数据不一致问题高并发读写时，请求执行各步骤的顺序是不可控的。假设此时有一个请求
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2024-04-29 09:14:08
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数据库系统必须维护事务的以下特性(简称ACID)：原子性(Atomicity)一致性(Consistency)隔离性(Isolation)持久性(Durability)⑴ 原子性(Atomicity)原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。⑵ 一致性(Consistency)一致性是指事务必须
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2023-08-08 08:19:05
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对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。为了更好的理解并发和同步，我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步1、同步和异步的区别和联系所谓同步，可以理解为在执行完一个函数或方法之后，一直等待系统返回值或消息，这时程序是
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2023-09-02 14:52:51
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为了充分利用系统资源（内存、CPU、网络等），YashanDB允许多个会话并行访问、修改数据库内容，如果对并发操作没有加以控制，就会破坏数据库的完整性和一致性。YashanDB通过多版本并发控制、事务隔离级别以及锁来维护数据库的一致性：多版本并发控制：主要处理读写之间的并发。事务隔离级别：控制多个事务之间的并发，并发事务在不同的隔离级别下只能访问对应可见版本的数据。锁机制：主要处理写写
## Redis并发数据一致性实现流程
Redis是一个开源的、内存中的数据结构存储系统，常用于缓存、消息队列等场景。在并发环境下，保证Redis数据的一致性是非常重要的，否则可能会导致数据的错误或丢失。本文将介绍如何使用Redis实现并发数据一致性，并给出相应的代码示例。
### 一、并发数据一致性实现步骤
下面是实现Redis并发数据一致性的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --
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2023-08-16 16:54:55
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1、可能的问题要将 redis运用到工程项目中，只使用一台 redis 是万万不能的，原因如下：(1)从结构上 ，单个 redis服务器会发生 单点故障 ，并且一台服务器需要处理所有的请求负载，压力较大。(2)从容量上 ，单个 redis服务器内存容量有限，就算一台 redis 服务器内存容量为 256g ，也不能将所有内容都用作 redis 存储内存，一般情况下，单台 redis 最大使用内存不
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2023-05-30 09:18:36
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PhxSQL是一个兼容MySQL、服务高可用、数据强一致的关系型数据库集群。PhxSQL以单Master多Slave方式部署，在集群内超过一半机器存活的情况下，可自身实现自动Master切换，且保证数据一致性。PhxSQL基于Percona 5.6开发。Percona是MySQL的一个分支，功能和实现与MySQL基本一致。因此本文后续直接把MySQL作为讨论对象。MySQL半同步复制存在缺陷，在M
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2023-10-05 17:49:53
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MySQL数据库主从同步，一致性解决方案方法1 半同步复制方法2 数据库中间件方法3 缓存记录写key法 方法1 半同步复制介于异步复制和同步复制之间，主库在执行完客户端提交的事务后不会立即返回给客户端， 而是至少要等到一个从库接收并写到redo log中，才会返回给客户端，相对于异步复制，半同步复制提高了数据的安全性半同步复制原理 事务在主库写完binlog后，需要从库返回一个已接收，才能返回
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2023-09-21 06:35:22
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原文《08 | 事务到底是隔离的还是不隔离的？-极客时间》讲的比较分散，一些关键知识点下面的评论也是五花八门；本文对这一节内容做一个梳理，先将简单的概念如"事务的启动时机"、"视图"、"秒级创建快照"拎出来解释，然后通过文章中的几个例子说明"一致性读"和"当前读"；08 | 事务到底是隔离的还是不隔离的？事务的启动时机？第一种启动方式：一致性视图是在执行事务过程中的第一个查询语句时创建
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2023-08-09 00:14:03
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类似于redis集群，mysql也可以搭建集群与分布式。 一主多从mysql，主机只进行修改插入操作（写操作），丛机只进行查询操作（读操作），读写分离来提高并发量。 主从复制过程：主机mysql进行写操作时，会把操作命令写入binlog日志文件中。当主机进行了写操作，会立即将binlog日志文件发送给所有丛机丛机接受到binlog文件，读取命令，完成数据修改。数据一致性问题： （1）主机在向丛机发
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2023-08-08 10:59:53
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我上一次遇到MySQL主从服务器数据一致性问题，想想是几年前的事情了，还依稀记得当时惊慌失措的情景，好在最后借助Maatkit解决了问题。 几年后，当我再次面对同样的问题时，Maatkit已经不复存在，转而成为了Percona Toolkit的一部分，不变的是我依旧手忙脚乱，所以还是记录一下吧，保不准啥时候又会遇到这个问题。如果你在MySQL从服务器上遇到类似下面的错误信息，那么恭喜你中招了：
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2024-07-12 17:41:56
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文章目录1.两种视图的概念2.“快照”在 MVCC 里是怎么工作的？3.更新逻辑思考题 在事务的隔离级别章节中提到过，如果是可重复读的隔离级别，事务 T 启动的时候会创建一个视图 read-view，之后事务 T 执行期间，即使有其他事务修改了数据，事务 T 看到的仍然跟在启动时看到的一样。但是，在锁章节中又提到，一个事务要更新一行，如果刚好有另外一个事务拥有这一行的行锁，就会被锁住，进入等待状
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2023-08-02 15:18:21
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在本教程中，您将学习如何使用WITH CHECK OPTION子句确保视图的一致性。WITH CHECK OPTION子句简介有时候，创建一个视图来显示表的部分数据。然而，简单视图是可更新的，因此可以更新通过视图不可见的数据。此更新使视图不一致。为了确保视图的一致性，在创建或修改视图时使用WITH CHECK OPTION子句。下面说明了WITH CHECK OPTION子句的语法 -CREATE
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2023-08-01 22:04:01
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1 Oracle数据并发与一致性概念 在以前单用户的数据库环境中，我们根本就不需要关心数据一致性的问题，因为根本就不会有多个用户在同一时间修改同一数据。但在现在的多用户数据库环境中，必须允许同时发生多个事务，而且这些事务可能会访问同一数据，此外，还要保证这些事务的
CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）强一致性：简而言之，就是在任意时刻，所有节点中的数据都是一致的；弱一致性：数据更新后，如果能容忍
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2024-01-15 15:51:20
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Redis与MySQL双写一致性如何保证呢1 什么是一致性？一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。强一致性： 这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验性好，但实现起来往往对系统的性能影响大；弱一致性： 这种一致性级别约束了系统在写入成功后，不承诺立即可以读到写入的值，也不承诺多久之后数据能够达到一致，但会尽可能地保证
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2023-08-08 07:27:15
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# MySQL 一致性的实现
在当今的应用程序中，数据一致性是至关重要的。特别是在使用 MySQL 作为数据库管理系统时，确保数据的一致性可以增强系统的可靠性与稳定性。本文将逐步教会初学者如何实现 MySQL 数据库的一致性。
## 流程步骤
首先，我们来看看实现 MySQL 一致性的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -
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2024-09-25 08:27:12
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