如果说数据不在ACID特性的保护下会发生不一致的现象，那么： 在ACID的保护下，是不是数据就一定不会产生不一致的现象呢？ 在关系数据库系统中，多个会话（session）可以访问同一个数据库的同一个表的同一行数据。这样，对于数据而言，就意味着在同一个时间段内，有多个会话可以对其施加操作（或
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2024-07-18 13:27:12
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# MySQL并发读取
MySQL是一个功能强大的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。在高并发读取的场景下，如何优化MySQL的读取性能是一个重要的问题。本文将介绍MySQL并发读取的原理，并给出相应的代码示例。
## 并发读取原理
并发读取是指多个客户端同时读取数据库中的数据。在MySQL中，读取操作主要使用SELECT语句完成。当多个客户端同时执行SELECT语句时，MySQ
原创
2024-01-19 05:40:01
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# 用Spark读取MySQL并发
在大数据分析和处理中，Spark是一个非常流行的工具。而在实际应用中，我们有时候需要从MySQL等关系型数据库中读取数据进行分析。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Spark来读取MySQL数据，并且尝试在并发环境下进行处理。
## Spark读取MySQL
首先，我们需要在Spark中引入一些必要的依赖，以便能够连接到MySQL数据库。我们可以通过`spa
原创
2024-03-18 03:46:11
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Spark读取MySQL数据量过大，一直停在Added broadcast_0_piece0 in memory on cdh-master问题。19/09/18 14:21:17 INFO storage.BlockManagerInfo: Added broadcast_0_piece0 in memory on cdh-slave01:38815 (size: 10.2 KB, fre...
原创
2021-08-31 14:13:39
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Presto因其优秀的查询速度被我们所熟知，它本身基于MPP架构，可以快速的对Hive数据进行查询，同时支持扩展Connector，目前对Mysql、MongoDB、Cassandra、Hive等等一系列的数据库都提供了Connector进行支持。是我们常用的SQL on Hadoop的解决方案。那么我们今天就来看一下，当我们选择Presto作为我们的查询引擎之后，我们需要考虑的问题。Presto
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2024-01-05 14:45:22
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MVCC一、前言二、简介1. 什么是MVCC2. 快照读和当前读3. 隐藏列4. 作用的隔离级别三、MVCC实现原理之ReadView四、能否解决幻读 一、前言数据库会并发执行一些事务，多个事务之间可能会对相同的数据进行读写。如果什么都不做，那么可能就会导致我们说的脏写、脏读、不可重复读、幻读这些问题。为了解决并发问题，mysql提供了隔离级别、锁、mvcc等。在之前我们已经讲解过锁了，通过加锁
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2023-11-23 16:44:24
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### 如何实现 Python 与 MySQL 的高并发读取
在现代应用程序中，处理高并发是一个重要的考虑因素，尤其是在访问数据库时。本文将分步骤讲解如何使用 Python 和 MySQL 实现高并发读取。我们将采用连接池的方式来提高并发效率。
#### 整体流程
以下是实现 Python与MySQL高并发读取的步骤：
| 步骤 | 描述 |
脏读： 当一个事务正在访问数据并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时另外一个事务也访问了这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是“脏数据”，依据“脏数据”所做的操作可能是不正确的。简单来说就是：读取到事务还未提交的数据。不可重复读：
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2024-01-02 11:05:44
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1.无论何时只要有多个查询在同一时刻修改数据,都会产生并发控制的问题2.讨论mysql在两个层面,服务器层和存储引擎层,如何并发控制读写3.举了个mbox邮箱文件的例子,说如果有多个进程同时对mbox文件写东西,那么在文件的末尾会,交叉混乱的添加,比如进程1写了几行,进程2也写了几行,互相交叉,数据就是错误的了.设计良好的mbox需要加锁,比如进程1锁住了文件,进程2必须等待进程1结束,锁释放才能
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2023-08-12 13:43:34
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# 多并发MySQL写入和读取实现方法
## 1. 引言
在开发过程中，当需要处理大量并发访问的情况时，我们需要考虑如何实现多并发MySQL写入和读取。本文将介绍一种常见的解决方案，并提供相应的代码示例和解释。
## 2. 流程图
```mermaid
erDiagram
participant 客户端 as 客户端
participant 服务器 as 服务器
pa
原创
2023-10-27 03:58:35
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22.3.14： 跟前端实际测试后发现写寄存器的api不能短时间内多次重复调用，采用同步请求的方式仍未解决问题，用串口监视助手监视串口后，发现只有请求消息，没有回应消息。遂将程序中读写函数中的master = ModbusSerialMaster.CreateRtu(port);去掉，并将其添加到开闭端口的函数中，问题解决。 猜测原因：前端采用同步请求，在第一次请求得到回应后再进行下一次请求。
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2024-01-03 18:06:18
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事物特性：原子性：atomicity 最小工作单元，全部成功，全部失败。一致性：consistency 事物中的修改不会保存到数据库中。隔离性：isolation 一个事物所做的修改在提交之前是对其他事物不可见的。持久性：durability 数据修改后保存在数据库中。隔离级别：READ UNCOMMITTED 未提交读：事物的修改在没有提交之前，其他事物可以读到修改的数据，也被称为脏读，因为数据
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2023-10-08 22:59:51
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MySQL常见面试总结并发事务带来哪些问题？脏读(Dirty read)：一个事务读到另一个事务未提交的更新数据。丢失修改(Lost to modify)：一个事务访问数据并对其修改时，另外一个事务也访问了该数据并进行了修改。第二次修改覆盖了第一次的修改，导致第一次修改的数据丢失。不可重复读(Unrepeatableread)：一个事务两次读取同一行数据，两次读到的数据不一样。（重点在于修改）幻读
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2023-12-07 08:59:01
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# MySQL 多线程并发读取数据错乱现象
在现代应用中，多线程并发编程通过提高程序的运行效率而成为一种常见的实践。然而，随着并发线程的增加，如何在MySQL中安全地读取数据就成为了一个至关重要的问题。本文将探讨MySQL多线程并发读取数据可能出现的错乱现象，以及如何利用锁机制和事务来解决这一问题。
## 多线程并发读取的现象
在多线程环境下，不同线程同时读取同一数据，可能会因为线程切换、操
原创
2024-09-22 06:18:40
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# 实现MySQL多线程并发读取数据SQL
## 1. 流程概述
在实现MySQL多线程并发读取数据SQL的过程中，我们需要完成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建数据库连接 | 使用MySQL连接器创建与数据库的连接。 |
| 2. 创建线程池 | 创建一个线程池，用于并发执行读取数据的SQL。 |
| 3. 提交任务 | 将读取数据的SQ
原创
2024-01-20 06:13:06
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这里主要还是与 change buffer 有关。这是innodb中的写缓冲优化。在innodb中,我们需要更新一个数据页时，如果数据页在内存中就直接更新，而如果这个数据页还没有在内存中的话，在不影响数据一致性的前提下，InooDB会将这些更新操作缓存在 change buffer 中后直接返回，这样就不需要从磁盘中读入这个数据页了。因此本次写操作要比Myisam快。在下次查询需要访问这个数据页的
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2023-08-31 10:57:29
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文章目录一、概述1.1 简介1.2 快照读1.3 当前读二、ReadView2.1 组成设计2.2 访问规则2.3 访问流程三、MVCC 访问流程实例讲解3.1 READ COMMITTED 隔离级别下3.2 REPEATABLE READ 隔离级别下四、幻读问题解决实例讲解五、小结 一、概述1.1 简介多版本并发控制（Multiversion Concurrency Control）顾名思义，
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2023-11-03 06:55:20
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开始Django之旅-part2_Django和数据库mysql前言建立数据库创建models激活modelsAPIDjango Admin介绍创建一个管理员用户 上一篇：开始Django之旅-part1_构建你的第一个Django app前言假定你已经看了上一篇文章并且完成了任务，在这里，在下将带领你建立数据库，创建你的第一个model，然后快速的了解一下由Django自动生成的admin地址
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2024-07-17 15:49:09
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队列是常用的数据结构，基本特点就是先入先出，在事务处理等方面都要用到它，有的时候是带有优先级的队列。当队列存在并发访问的时候，比如多线程情况下，就需要锁机制来保证队列中的同一个元素不被多次获取
一个 MySQL 表可以看作是一个队列，每一行为一个元素。每次查询得到满足某个条件的最前面的一行，并将它从表中删除或者改变它的状态，使得下次查询不会得到它。在没
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2023-07-28 09:44:34
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一、Redis集群介绍Redis真的是一个优秀的技术，它是一种key-value形式的NoSQL内存数据库，由ANSI C编写，遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 Redis最大的特性是它会将所有数据都放在内存中，所以读写速度性能非常好。Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例
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2024-06-30 16:15:18
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