当前，Mysql数据库使用的锁机制有三种类型:行级锁定，页级锁定和表级锁定。表级，直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。如果你是写锁，则其它进程则读也不允许。行级, 仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。页级，表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。根据不同的存储引擎，MySQ
一开始想的解决方案：A、把select和update合并成一条sqlB、事务，用同一个事务包裹select+update的操作。分析：并不是包上事务就万事大吉。因为如果同时有两个事务都分别select到了相同的记录，那么一样会发生有一方的更新会失败的问题。然后我再想到把事务的隔离级别设置为serializable，但是考虑到性能显然不现实。我们知道innodb是支持行锁的，然后我就去查看看他的几种
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2023-08-08 07:43:30
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# 如何实现MYSQL读取最后1000条数据
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用MYSQL读取最后1000条数据。下面是整个过程的步骤：
## 步骤概览
| 步骤 | 操作 | 代码 |
|------|----------------|----------------------------|
| 1
# MySQL并发修改一条数据
## 简介
在实际的应用程序中，经常会遇到多个用户同时对数据库中的同一条数据进行修改的情况，这就涉及到并发修改数据的问题。在使用MySQL数据库时，我们可以通过一些方法来实现对同一条数据的并发修改，保证数据的一致性和正确性。
## 流程步骤
下面是实现MySQL并发修改一条数据的基本流程：
| 步骤 | 操作 |
| ----- | ----- |
| 步
# MySQL并发读取
MySQL是一个功能强大的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。在高并发读取的场景下，如何优化MySQL的读取性能是一个重要的问题。本文将介绍MySQL并发读取的原理，并给出相应的代码示例。
## 并发读取原理
并发读取是指多个客户端同时读取数据库中的数据。在MySQL中，读取操作主要使用SELECT语句完成。当多个客户端同时执行SELECT语句时，MySQ
如果说数据不在ACID特性的保护下会发生不一致的现象，那么： 在ACID的保护下，是不是数据就一定不会产生不一致的现象呢？ 在关系数据库系统中，多个会话（session）可以访问同一个数据库的同一个表的同一行数据。这样，对于数据而言，就意味着在同一个时间段内，有多个会话可以对其施加操作（或
我相信大家在数据库优化的时候都会说到索引，我也不例外，大家也基本上能对数据结构的优化回答个一二三，以及页缓存之类的都能扯上几句，但是有一次阿里P9的一个面试问我：你能从计算机层面开始说一下一个索引数据加载的流程么？（就是想让我聊IO）Mysql的索引本质上是一种数据结构让我们先了解一下计算机的数据加载磁盘IO和预读：先说一下磁盘IO，磁盘读取数据靠的是机械运动，每一次读取数据都需要寻道，寻点，拷贝
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2023-09-20 08:37:00
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1.首先。select top使用方法：select*fromtable-- 取全部数据。返回无序集合selecttopn *fromtable-- 依据表内数据存储顺序取前n条，返回无序集合select*fromtableorderbyiddesc--取全部数据。按id逆序返回有序列表selecttopn *fromtableorderbyiddesc--先按id
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2023-09-04 13:22:59
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# MySQL select每次最多读取几条数据的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现在MySQL中每次最多读取几条数据。下面是实现此功能的步骤和代码示例。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
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| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 编写SELECT语句 |
| 3 | 设置每次读取的数据量 |
| 4 | 执行SELECT语句 |
原创
2023-07-24 05:28:10
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读取表dailykt 里字段ts_code='300167.SZ’的 按照 trade_date 倒序最后10条数据，select * from dailykt where ts_code='300167.SZ' order by trade_date desc limit 10 ;
原创
2023-01-12 23:49:28
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# 实现MySQL多线程并发读取数据SQL
## 1. 流程概述
在实现MySQL多线程并发读取数据SQL的过程中，我们需要完成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建数据库连接 | 使用MySQL连接器创建与数据库的连接。 |
| 2. 创建线程池 | 创建一个线程池，用于并发执行读取数据的SQL。 |
| 3. 提交任务 | 将读取数据的SQ
我将数据库中的一百二十一万一千二百五十六条数据的时间格式转换成时间戳用时1分半 hold on 气质这一块还没跟上 现在我只想说一句话！！！！ 最近一直在做数据整理这一块的工作（就是将公司之前放在文档中的数据整理一下存到数据库中进行数据的实时查看） 终于在我费尽千幸万苦将数据妥妥的放到数据库中时，还有最后一项工作就可以完美收官了！（就是将日期转换成时间戳格式，刚开始还没想那么多，但是一想100多瓦
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2023-08-28 13:04:24
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基于Python从mysql表读取千万数据实践场景：有以下两个表，两者都有一个表字段，名为waybill_no，我们需要从tl_waybill_bar_record表读取1000w条唯一的waybill_no，然后作为INSERT SQL语句的一部分，填充到ts_order_waybill的waybill_no字段中 tl_waybill_bar_record ts_o
Spark读取MySQL数据量过大，一直停在Added broadcast_0_piece0 in memory on cdh-master问题。19/09/18 14:21:17 INFO storage.BlockManagerInfo: Added broadcast_0_piece0 in memory on cdh-slave01:38815 (size: 10.2 KB, fre...
原创
2021-08-31 14:13:39
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mysql千万级数据库读取优化 2018/7/16 ------------------------------------------------------------------------------1.优化查询分析工具 1.1.查询数据库性能show status like ‘connections’ &n
# 用Spark读取MySQL并发
在大数据分析和处理中，Spark是一个非常流行的工具。而在实际应用中，我们有时候需要从MySQL等关系型数据库中读取数据进行分析。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Spark来读取MySQL数据，并且尝试在并发环境下进行处理。
## Spark读取MySQL
首先，我们需要在Spark中引入一些必要的依赖，以便能够连接到MySQL数据库。我们可以通过`spa
一、基础知识1. 线程打断的三种方法interrupt() 打断某个线程（其实只是设置一个标志位）isInterrupted() 查询某线程是否被打断过（查询是否设置了标志位）static interrupted() 查询当前线程是否被打断过，并重置打断标志（静态方法，重置标志位）当线程 sleep、wait 或者 join 时，使用 interrupt() 会抛出 InterruptedExce
# 如何实现“mysql读取一条数据 更新状态”
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会你如何在mysql中读取一条数据并更新状态。首先，我们来看一下整个流程，然后逐步解释每一步需要做什么以及需要使用的代码。
## 流程表格
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------|
| 1 | 连接到mysql数据库
# MySQL 读取五万条数据怎么快
概述：
在处理大量数据时，优化读取速度是一个重要的问题。在MySQL中，我们可以采取一些策略和技术来加快读取大量数据的速度。本文将介绍一些常用的优化策略和技术来提高MySQL读取五万条数据的速度。
## 1. 确保数据库服务器的性能
首先，要确保数据库服务器的性能良好。以下是一些提高数据库性能的常用方法：
- 确保数据库服务器具有足够的内存和处理能力。
-
补充, 可以通过lock_token_time判断 如果超时的 可以去释放锁 比如超时半个小时等。【技巧】并发读取Mysql数据保证读取到的数据不重复。
