Java多线程中的死锁。死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。这是一个很严重的问题，因为死锁会让程序的挂起无法完成任务，死锁的发生必须满足以下四个条件：互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。请求与保持条件：一个进程因请求资源而被阻塞时，对已获得的资源保持不放。不剥夺条件：进程已获取的资源，在未使用完之前，不能强性剥夺
原创
2023-07-10 13:39:40
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问题的提出：Java的一个重要优点就是通过垃圾回收器（Garbage Collection，GC）自动管理内存的回收，程序员不需要通过调用函数来释放内存。因此，很多程序员认为Java不存在内存泄露问题，或者认为即使存在内存泄露也不是程序的责任，而是GC或JVM的问题。其实这种想法是不正确的，因为Java也存在内存泄露，但是它的表现与C++不同。随着越来越多的服务器程序采用Java语言，
在这篇文章中，将会列出10个常见的需要避免的查询设计错误。阅读此文，确保你不会成为这些错误的受害者，考虑给出的建议，修改你的查询。 1、数据模型和并发查询 如果你在构建数据模型的时候没有考虑到数据的访问方式，将会导致难以处理的查询。你可能会用到根本不必要的JOIN增加代码，损害性能。 要纠正这个问题，考虑一下需要访问数据的查询。如果查询在这个处理阶段
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2008-12-07 12:28:27
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拥塞避免在拥塞产生前进行处理，从而避免拥塞的产生拥塞管理在拥塞产生后进行处理，从而使数据流量更顺利的运行
拥塞避免的目的是避免尾部丢弃，CISCO路由器接口上使用的常见拥塞避免技术RED及其变体WRED和CBWRED.尾部丢弃的限制和缺陷：TCP全局同步 TCP资源缺乏 缺乏差异化TCP全局同步:出现尾部丢弃时，基于TCP的流量流通过减小TCP发送窗口尺寸而同时降低发送速度，是带宽使用率大幅降低
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2009-03-28 12:33:40
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避免死锁1.安全序列2.安全序列、不安全状态、死锁的联系3.银行家算法4.总结
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2021-08-14 09:48:14
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$(document).on( "mobileinit", function() { $.mobile.defaultPageTransition = "none"; });
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2023-06-21 00:05:16
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1.强制类型转换一般不推荐使用，因为有可能发生精度损失，数据溢出等情况！数据溢出；int num3 = (int)6000000000L;
System.out.println(num3);运行情况； 为什会这样？ 这张图明白了吗？ 老话可以说撒了 呵呵。精度损失；int num4 = (int)3.5;
System.out.println(num4);运行情况； 怎么回事？ 难道是四舍
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2023-08-19 23:42:58
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Redis缓存的场景客户端请求在缓存层命中就直接返回，如果miss就去读取存储层，存储层读取到就写入缓存层，然后再返回到客户端 Redis的优缺点优点：加速读写，降低后端负载、减少DB压力缺点：数据不能保证一致性，代码维护成本和运维成本缓存穿透引发原因在查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写入，并且处于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请
1 JVM什么时候触发GC，如何减少FullGC的次数？ 参考答案 当 Eden 区的空间耗尽时 Java 虚拟机便会触发一次 Minor GC 来收集新生代的垃圾，存活下来的对象，则会被送到 Survivor 区，简单说就是当新生代的Eden区满的时候触发 Minor GC。 serial GC 中，老年代内存剩余已经小于之前年轻代晋升老年代的平均大小，则进行 Full GC。而在 CMS 等并
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2023-07-20 17:07:02
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一、避免索引失效原则一般而言数据库表中字段都应该是not null，设置非空，即使存在空值，可以设置默认值替代，这样方便使用索引，优化性能sql优化是一种概率层面的优化，不是百分百的，至于是否使用了我们的优化，需要通过explain进行推测 因sql优化器可能会进行修改执行的sqlin可能导致失效不要在索引上进行任何操作（计算，函数，类型转换等 ），否则索引失效复合索引
复合索引满足最佳左前
要说SQL注入还要从看.NET视频开始说起，听说在程序开发过程中，我们经常会遇到SQL注入问题，也就是指令隐码攻击。具体的原理到底是怎么回事儿，查了些资料好像涉及到了编译原理，也没能够看明白，只是视频中讲到了这三种方法是经常用来避免SQL注入最常用的方法，于是查些资料希望能对现学的知识有一定的了解。下面是对这三种方法具体如何使用的一个简
您对问题的描述表明，父进程中的后台线程继续存在，并在子进程中执行。这是不可能的；至少，在POSIX系统上是不可能的。在你的案子里发生的是另外一件事。下面我将对此进行一些推测，然后提出如何避免这个问题的建议。轮流把这些要点。。。1。只有一个线程可以分叉。分叉之后，只有调用fork()的线程仍然是活动的。下面是一个小示例，说明其他线程不会在子进程中继续执行：def output():time.slee
本篇介绍如何减少死锁的发生，以及出现死锁时如何处理。死锁指不同的事务因彼此持有对方等待的锁而不能继续执行的情形。因双方都在等待资源释放，任意一方都不会释放已有的锁。正文死锁是事务形数据库中的经典问题，但只要死锁的发生不会频繁到完全不能执行某个事务，那么就不算危险。通常，当事务因死锁而回滚时，你需要让你的应用随时做好重新发送事务的准备。InnoDB引擎默认使用行锁。即使在事务中插入或删除单行数据，也
现在论文抄袭、学术打假已经成为重点关注的话题。例如最近很火的翟天临和刘梦洁的学术不端事件。一篇优质的论文需要多方面的构成，选题、架构、论述、字数、排版等等，还有一个指标你不能忽视，也无法逃避。那就是重复率。那么你的论文写的怎样？重复率高吗？面对这些该如何避免高重复率呢？ 一、为什么会出现这么大的相似比呢？ 1、直接长段的进行抄袭； 2、整句的抄袭和挪用已经发表文章的摘要或引言； 3、
一般在电商项目中，有一些热点数据，用户频繁的访问，导致并发量较高，那么我们就需要使用redis来将这些热点数据给保存起来，利用redis的高速率来应对当请求热点数据时 1.1 查询redis缓存，如果存在，直接返回数据 1.2 如果缓存中数据不存在，那么查询mysql，然后将结果存入缓存并返回结果当热点数据发生更新等操作时 2.1 更新时先更新mysql 2.2 然后在删除缓存，操作结
本文是阅读Hollis的文章之后的总结。加密策略主要分为：1.数字摘要；2.对称加密；3.非对称加密；4.数字签名；5.数字证书，这5种策略一、数字摘要数字摘要也称为消息摘要，它是一个唯一对应一个消息或文本的固定长度的值，它由一个单向Hash函数对消息进行计算而产生。如果消息在传递的途中改变了，接收者通过对收到消息采用相同的Hash重新计算，新产生的摘要与原摘要进行比较，就可知道消息是否被篡改了。
具体需求如下：有三种对应类型的客户：VIP客户，普通客户，快速客户（办理如交水电费、电话费之类业务的客户）。异步随机生成各种类型的客户，生成各类型用户的概率比例为： VIP客户：普通客户：快速客户 = 1 ：6 ：3。客户办理业务所需时间有最大值和最小值，在该范围内随机设定每个V
