# Python浮点数比较
在Python编程中，我们经常需要处理浮点数数据类型，而浮点数比较是一个常见的操作。然而，由于浮点数的特性，直接比较两个浮点数可能会出现一些意料之外的结果。本文将介绍Python中浮点数比较的问题，以及如何正确地比较浮点数。
## 浮点数的特性
在计算机中，浮点数采用IEEE 754标准来表示，但由于浮点数是二进制表示的，会存在精度限制。例如，0.1在二进制中是一
原创
2024-05-22 03:31:00
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# Python浮点数比较
在Python中，浮点数比较是程序员经常会遇到的一个问题。由于计算机内部对浮点数的表示存在精度限制，因此在进行比较时可能会出现一些意料之外的结果。本文将详细介绍Python中浮点数比较的相关知识，并给出相应的代码示例。
## 浮点数表示
首先，让我们了解一下浮点数是如何在计算机中表示的。在计算机内部，浮点数通常采用IEEE 754标准进行表示。IEEE 754标准
原创
2023-09-10 03:52:28
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17.Python 运算符python语言支持以下类型的运算符：算术运算符比较（关系）运算符赋值运算符逻辑运算符位运算符成员运算符身份运算符运算符优先级Python算术运算符运算符描述+加-两个对象相加-减-得到负数或是一个数减去另一个数*乘-两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串/除-x除以y%取模-返回除法的余数**幂-返回x的y次幂//取整除-返回商的整数部分（向下取整）注意：pytho
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2023-08-05 18:14:28
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浮点数比较注意事项
原创
2021-07-13 11:47:49
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浮点数比较注意事项
原创
2022-01-28 16:45:33
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一个很经典的小知识点，仅作为笔记： 不要用 a == b的办法判断两个浮点数是否相等，包括不要用 a== 0的办法判断浮点数 a是否等于0。因为浮点数是有误差的。 应该用 a-b > -eps && a-b < eps ，即a和b的差的绝对值小于某个很小值 eps的办法来判断a和b是否相等。 如果结
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2017-07-22 16:45:00
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jquery 浮点数比较 js比较浮点数大小
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2023-05-29 22:30:13
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整数类型（范围无限制）十进制1 -1
二进制0b1 -0b1
八进制0o1 -0o1
十六进制0x1 -0x1
浮点类型（范围有限制但可忽略）
运算存在不确定尾数 ：0.1+0.2!=0.3
原因：二进制表示小数可以无限接近但不能完全相同，转换过程中产生不确定小数
如何避免：浮点数键运算及比较用round（）函数进行辅助 round（x, d）#对x进行四舍五入
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2024-08-14 11:37:02
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在Python中判断两个浮点数的相等2021-05-11 21:52:18 +08字数：1025标签：Python如何判断两个浮点数是否相等？这是一个所有编程语言都有的小坑。在其它编程语言，使用==来判断是绝对的大忌，因为浮点数在低位会丢失精度。无论float还是double都精度有限，只是精度不同。Python中虽然统一了float和double，但不可避免地仍然有这个问题。精度丢失 ¶>
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2023-08-09 15:34:31
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数据类型文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：整数（int）:若数字较长，Python允许在数字中间以_分隔浮点数(float):浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的 浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等,但是对于很大或很
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2024-02-17 09:18:34
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问题描述：在python中定义两个浮点型变量，值分别为1.1和2.2，两者相加并输出结果，结果并非为我们直观得到的3.3，而是趋近于3.3的一个小数值。代码如下：n1 = 1.1
n2 = 2.2
print(n1+n2)输出结果：3.3000000000000003为什么会出现这种情况呢？分析：计算机中只有0和1，所有数据在计算机中都是以0和1的形式存储的，在机器字长有限的情况下，浮点数（小数）
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2023-08-19 12:18:46
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浮点数在计算机中表达为二进制（binary）小数。例如：十进制小数:0.125是 1/10 + 2/100 + 5/1000 的值，同样二进制小数:0.001是 0/2 + 0/4 + 1/8。这两个数值相同。唯一的实质区别是第一个写为十进制小数记法，第二个是二进制。不幸的是，大多数十进制小数不能完全用二进制小数表示。结果是，一般情况下，你输入的十进制浮点数仅由实际存储在计算机中的近
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2024-06-06 10:33:06
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MySQL支持的三个浮点类型是 FLOAT、DOUBLE 和 DECIMAL 类型。FLOAT 数值类型用于表示单精度浮点数值，而 DOUBLE 数值类型用于表示双精度浮点数值。与整数类型一样，这些类型也带有附加参数：一个显示宽度指示器和一个小数点指示器。例如，语句FLOAT (5,2)规定显示的值不会超过5位数字，小数点后面带有2位数字。看下面的示范举例：mysql> insert int
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2023-06-06 15:17:19
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# Python 浮点数的比较
在计算机编程中，浮点数是用于表示小数的基本数据类型之一，但由于浮点数的存储方式，比较浮点数时可能会遇到一些意想不到的问题。本篇文章将向大家介绍Python中浮点数的比较，包括其原因、注意事项以及比较方法，并以简单的代码示例帮助你理解这一概念。
## 什么是浮点数？
浮点数（floating-point numbers）是一种近似表示实数的数值类型。在计算机中，
原创
2024-08-27 07:38:37
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## Python 比较浮点数大小
### 概述
在Python中，比较浮点数大小有一些特殊的注意事项。由于浮点数在计算机中以二进制形式表示，存在精度问题，因此直接使用比较运算符（如>、 B(计算两个浮点数之差)
B --> C(设置一个误差范围)
C --> D(判断差值是否小于误差范围)
D --> E(输出结果)
```
### 代码示例
1. 首先，我们需要
原创
2023-09-13 06:52:38
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数据类型在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种： 整数，浮点数，字符串，布尔值，空值整数Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样浮点数浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是完全相等的。整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算
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2023-09-21 07:57:30
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0、1 + 0.68 不等于 1.68我们先来看一行简单的代码：a = 1 + 0.68
b = 1.68
is_equal = (a == b)
print("{}=={}is{}".format(a, b, is_equal))逻辑上，上面的代码的输出结果应该为：1.68 == 1.68 is True然而，实际上真正的输出结果是：1.6800000000000002 == 1.68 is F
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2024-05-14 13:17:28
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Python支持四种不同的数值类型，包括int（整数）long（长整数）float（浮点实际值）complex （复数），数字数据类型存储数值。他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型的结果，在一个新分配的对象的值。Number对象被创建，当你给他们指派一个值。例如：var1 = 1
var2 = 10您也可以删除数字对象的参考，使用del语句。del语句的语法是：del var1[,v
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2023-07-28 20:28:39
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# Python比较浮点数大小
## 引言
在Python中，我们经常需要比较浮点数的大小。然而，由于浮点数的特殊性，我们不能像整数一样简单地使用比较运算符来进行比较。本文将介绍为什么比较浮点数是困难的，并提供一些解决方案。
## 浮点数的特殊性
浮点数是一种带有小数点的数字，包括整数和小数。在计算机中，浮点数的存储方式是基于二进制的。然而，由于二进制不能准确地表示所有的十进制小数，因此会出现
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2023-08-03 09:45:24
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问题你需要对浮点数执行精确的计算操作，并且不希望有任何小误差的出现。解决方案浮点数的一个普遍问题是它们并不能精确的表示十进制数。 并且，即使是最简单的数学运算也会产生小的误差，比如：>>> a = 4.2
>>> b = 2.1
>>> a + b
6.300000000000001
>>> (a + b) == 6.3
Fa
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2023-06-17 13:11:45
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