前言如果你对数据分析有一定的了解，那你一定听说过一些亲民好用的数据分析的工具，如Excel、Tableau、PowerBI等等等等，它们都是数据分析的得力助手。像经常使用这些根据的伙伴肯定也有苦恼的时候，不足之处也是显而易见：操作繁琐，复用性差，功能相对局限单一。很多经常会用到数据分析的伙伴会问有没有一款便捷好用的工具！肯定有啊，Python的出现和普及，很容易就能改变这些窘境！怎么解决呢？——P
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2023-08-11 14:36:42
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个人意见初学者（非数学背景）学习编程，以TIOBE排名前十为样本(本人都写过项目): 纯语言难度： C++ > JS > C > Object Pascal > C# > Java > Python > Go
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2023-07-04 18:25:30
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两年时间里曾经换过一份工作，一直都是从事大数据相关的行业。目前是一家企业的BI工程师，主要工作就是给业务部门出报表和业务分析报告。回想自己过去的工作成绩也还算是不错的，多次通过自己分析告，解决了业务的疑难杂症，领导们各种离不开。但安逸久了总会有点莫名的慌张，所以我所在的这个岗位未来会有多大发展空间，十年之后我能成为什么样的人呢？自己的收入空间还有多少？一番惆怅之后，别再问路在何方了，于是抄起自己的
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2023-11-01 22:44:36
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之前手痒做了一次NBA可视化分析，好多人追着我问教程，这两天终于闲下来了，花时间整理这篇NBA可视化分析教程，手把手教大家做一次炫酷的数据可视化分析！先部分展示本次教程的作品：数据获取本次可视化分析的数据来自于网络，有一部分是从外网下载的，还有一部分是python从NBA官网爬取的，数据集包含从上世纪90年代开始到16-17赛季，包括NBA所有球员、球队的常规赛，季后赛数据，球员各赛季的薪金等数据
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2023-07-17 22:08:03
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BI工具Tableau安装与使用第1章 Tableau简介1.1 Tableau概述Tableau是一款数据可视化BI工具，简单易用，没有编程基础就可以用起来，可以使用Tableau的拖放界面可视化任何数据，探索不同的视图。 可以轻松地将多个数据库组合在一起，基本涵盖所有数据库、仓库，还可以与基本的文本文件、表格文件连接。1.2 Tableau功能快速分析: 在数分钟内完成数据连接和可视化。Tab
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2023-09-19 21:27:22
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容器功能是一种用于数据可视化图表排版的功能，主要作用对图表进行有效的布局调整，或者用于巧妙在同一地方安排多个不同类型的数据可视化图表，供使用者点击切换浏览。目前，在奥威BI软件上一同有两类容器功能，通过点击BI数据可视化报表设计页上方的【+】，点击【容器】或【选项卡容器】即可应用。容器：同一个平面上放多个数据可视化图表；选项卡容器：同一个平面上折叠存放多个数据可视化图表，可以通过点击来打开特定图表
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2023-09-19 21:27:05
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函数、类与代码复用代码复用的思想把代码当成资源进行抽象。代码资源化：程序代码是一种用来表达计算的"资源"代码抽象化：使用函数等方法对代码赋予更高级别的定义代码复用：同一份代码在需要时可以被重复使用函数和对象是代码复用的主要形式，对象化的抽象程度更高模块化设计、分而治之：模块内部紧耦合(交流多、不可独立)；模块之间松耦合(交流少、可独立)函数函数的定义函数实例：def do_something():
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2024-02-28 12:54:50
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本系列文章：第一篇：Excel、SQL、PowerBI、Python，谁更强大？数据工具终极对比 上篇第二篇：数据查询与筛选：Excel、SQL、PowerBI、Python，比比谁更快阅读提示本内容为日常频繁使用的数据处理操作，不涉及底层技术问题，烦请爱钻牛角的杠精绕行。本内容尽量简单直白、步骤详细，适合数据分析入门。特别喜欢技术语言的大佬们，可自行跳过。关于网友的留言：PQ是不是Power B
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2024-01-12 10:55:50
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http://space.itpub.net/17032106/viewspace-689669
DBA：纯技术，分为开发DBA和维护DBA。
开发DBA主要是数据模型的设计、SQL语句、存储过程、函数等脚本编写。需要选定一种数据库进行学习、开发。
维护DBA主要是数据库性能调优、备份恢复、故障处理、监视数据库运行状态、制定一些数据库策略。还需要操作系统、服务器、网络方面的知识。
BI：核
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2011-11-05 22:02:14
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在移动App开发中，为了快速迭代，通常都会使用Native+Web的模式开发。具体来说就是使用Java提供接口，使用WebView控件嵌套Web页面来实现UI和交互。在Android中，Java可以很方便的提供接口给WebView中的Js进行调用，只要以下一行代码就能搞定：mWebView.addJavascriptInterface(new JavascriptInterface(), "cus
在苹果、谷歌等美国企业陆续暂停俄罗斯业务之后，近日美国数据库公司Oracle（甲骨文公司）也暂停了俄罗斯业务，这不禁让人想起在国内云计算市场占据第一名的阿里巴巴，阿里巴巴在发展成为国内最大的云计算企业之后就开始自研数据库 OceanBase，这让人佩服它的前瞻性。阿里巴巴发展起电商业务和支付宝业务之后，产生了大量的数据，特别是双十一的数据喷发，让它深受困扰，于是根据它自身的需求发展起了云计算，到如
# Python BI 开源
## 引言
在当前数字化时代，数据分析已经成为企业决策的重要一环。作为一种开源的、易学易用的编程语言，Python 在业界被广泛应用于数据分析和商业智能（Business Intelligence，BI）领域。本文将介绍Python BI开源工具的概念、应用场景以及代码示例，帮助读者了解如何使用Python进行商业智能分析。
## 什么是Python BI？
原创
2023-08-23 13:04:59
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全国985_211高校比例一览表cites_or_provinces = ['北京市', '安徽省', '四川省', '福建省', '甘肃省',
'广东省', '河北省', '山西省', '辽宁省', '吉林省',
'黑龙江省', '江苏省', '浙江省', '江西省', '山东省',
bypy - Python client for Baidu Yun (Personal Cloud Storage) 百度云/百度网盘Python客户端TL;DR: pip install bypy. Run bypy中文说明 (English readme is at the bottom)最新: 目录上传/下载/同步加入了多进程支持（--processes）这是一个百度云/百度网盘的Pyth
8 月 22 日，微软宣布同 Anaconda 合作，为 Excel 带来 Python 整合。整合了 Python 后的 Excel 可以直接在单元格中运行 Python 代码，使用常用的 Python 库（例如 pandas、numpy、matplotlib 等）来进行统计学运算、绘图等，甚至也可以加载一些机器学习库。由于在云端进行运算，Python in Excel 并不要求用户在计算机上预
# 使用Python实现BI系统的入门指南
创建一个商业智能（BI）系统是一个复杂但有趣的过程。对于刚入行的小白来说，了解整个流程并掌握每一步的细节是非常重要的。本文将引导你通过一个简单BI系统的构建步骤，同时提供代码示例与详细注释。
## 流程概述
以下是构建一个基本BI系统的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|:---:|:---:|
| 1 | 数据收集 |
| 2 | 数据清洗 |
原创
2024-10-25 06:37:53
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# 深入理解 Python 中的常量及其应用
在编程中，常量是指在程序运行期间其值不会改变的量。在 Python 编程中，虽然没有专门的常量类型，但我们依然可以通过一些约定和工具来定义常量。在本文中，我们将探讨 Python 中常量的定义、使用以及常见的最佳实践，并附带代码示例。
## 常量的定义
在 Python 中，常量通常通过在变量名称中使用全大写字母来表示。这是一种编程约定，表明该变
原创
2024-09-18 07:19:34
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# Python BI 功能实现指南
作为一名刚入行的开发者，实现 BI（商业智能）功能可能是你学习过程中一个重要的步骤。通过 Python 和一些强大的库，我们可以轻松地分析和可视化数据。本文将指导你完成这项任务，并包含详细的示例和代码注释。
## 流程概述
首先，我们来定义实现 Python BI 功能的步骤。请查看下表以获取一个清晰的流程图。
| 步骤 | 描述
# 如何实现Python BI系统
## 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何实现一个基于Python的BI（Business Intelligence）系统。BI系统是一个用于收集、分析和展示企业数据的工具，帮助企业做出更明智的决策。本文将分为以下几个部分：
1. 流程概述：通过表格展示整个实现BI系统的步骤。
2. 详细步骤：逐步介绍每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码和注释。
3.
原创
2023-10-18 03:55:14
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# 开源BI Python实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现开源BI Python。下面是整个实现流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 下载并安装Python |
| 步骤2 | 安装必要的Python库 |
| 步骤3 | 下载并安装开源BI工具 |
| 步骤4 | 准备数据源 |
| 步骤5 | 数据清洗与预处理 |
|
原创
2023-10-10 06:00:34
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