大数据技术原理与应用——分布式数据库 HBase4.1 概述4.1.1 从 BigTable 说起BigTable 是一个分布式存储系统 BigTable 起初用于解决典型的互联网搜索问题建立互联网索引 1.爬虫持续不断地抓取新页面，这些页面每页一行地存储到 BigTable 里 2.MapReduce 计算作业运行在整张表上，生成索引，为网络搜索应用做准备搜索互联网 3.用户发起网络搜索请求 4
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2023-07-12 19:29:36
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2019-07-15 14:10:00
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2006年，Google发布了第三篇重要论文中的《BigTable：A Distributed Storage System for Structured Data》，用于解决Google内部海量结构化数据的存储以及高效读写问题。与前两篇论文相比，这篇论文更难理解一些。这是因为严格意义上来讲，BigTable属于分布式数据库领域，需要具备一定的数据库基础，而且论文中提到的数据模型（多维稀疏排序映射
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2023-07-04 20:47:11
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上网Google了下什么是HBase,下面说一下，我的初步的理解。 u 基本概念：什么是HBase?HBase(Hadoop Database): 首先HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。 数据模型？数据模型类似于Google的BigTable
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2023-10-06 22:57:42
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HBase是Google的BigTable架构的一个开源实现。但是我个人觉得，要做到充分了解下面两点还是有点困难的：一 HBase涵盖了BigTable规范的哪些部分？二 HBase与BigTable仍然有哪些区别？下面我将对这两个系统做些比较。在做比较之前，我要指出一个事实：HBase是非常接近BigTable论文描述的东西。撇开一些细微的不同，比如HBas
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2023-07-12 10:52:59
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文章目录HBase 定义HBase 数据模型HBase 逻辑结构HBase 物理存储结构数据模型HBase 基本架构 ★★★★★架构角色： HBase 定义Apache HBase™ 是以 hdfs 为数据存储的，一种分布式、可扩展的 NoSQL 数据库。当您需要对大数据进行随机、实时的读写访问时，请使用Apache HBase™。该项目的目标是在商用硬件集群上托管非常大的表——数十亿行X数百万
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2023-07-12 19:55:10
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HBase基本介绍BigTable简介：BigTable是一个分布式存储系统，BigTable起初用于解决典型的互联网搜索问题。BigTable是一个分布式存储系统。利用谷歌提出的MapReduce分布式并行计算模型来处理海量数据。使用谷歌分布式文件系统GFS作为底层数据存储。采用Chubby提供协同服务管理。可以扩展到PB级别的数据和上千台机器，具备广泛应用性、可扩展性、高性能和高可用性等特点。
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2023-07-18 12:01:26
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Hbase作为Hadoop下的一个子项目，目前发展比较强大，和传统的关系型数据库oracle来比，两者各有优缺点，我们先看一个简单的表格。 数据维护：比如更新，只是按照key值插入新的记录，旧版本还在，会在storefile合并过程中进行删除数据维护：增删查改非常方便，直接修改以上简单罗列了Hbase和Oracle两者的区别，还有其他更细节的地方这里就没有描述，可以从上面的对比看出，两者
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2023-07-04 20:47:38
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2019-07-15 14:07:00
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# 如何评估 Bigtable 和 HBase 的优劣
在云计算时代，越来越多的企业需要处理大规模、结构化或半结构化的数据。在各种数据存储选择中，Google 的 Bigtable 和 Apache HBase 是两种流行的选择。作为一名新入行的开发者，了解这两种技术之间的优劣势非常重要。本文将详细引导您通过一系列步骤来判断“Bigtable 和 HBase 哪个更好”，并提供相关代码示例以帮助
# Bigtable和HBase的区别
在这个快速发展的数据时代，理解不同数据库的特性是开发者不可或缺的一项技能。今天，我们将探讨Google的Bigtable和Apache的HBase之间的区别。为了帮助你更好地理解这些概念，我们首先会通过一个流程表格来总结主要的步骤，然后深入探讨在每一步中应该做的事情，最后通过代码示例来加深你的理解。
## 流程步骤
| 步骤 | 描
HBase是谷歌BigTble的开源实现。谷歌的三篇论文拉开了大数据江湖的序幕，铸就了现在以Hadoop为主的大数据技术生态圈。而HBase是开源的大数据数据库，和传统的行式数据库不同的是，HBase是列式数据库。列式数据的特点是开源横向扩展，将一张表的数据存储在hadoop集群的不同datanode中，一张表的存储量可以达到T级别。这是行式关系型数据库无法实现的。本文主要讲解HBase的基本概念
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2023-09-04 23:21:25
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HBASE的发展从bigtable讲起bigtable 是一个分布式存储系统利用mapreduce分布式并行计算模型处理海量数据使用分布式文系统GFS作为底层数据存储采用Chubby提供协同服务管理扩展到PB级别的数据和上千台机器，具有广泛应用性， 可扩展性，高性能和高应用的特点很多项目都存储在BigTable中，包括搜索、财经、地图、社交网络Orkut、视频共享网站YouTube。HBaseHb
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2023-09-20 06:41:50
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有关系行数据库经验的人（比如我），在最初接触HBase这样的数据库时，对数据结构的理解容易遇到障碍。会不自觉的将HBase的行、列等概念映射成关系型数据库的行、列。为了加速理解HBase的一些概念，翻译了这篇文章《Understanding HBase and BigTable》（HBase官方文档推荐阅读文章）。学习Hbase（Google BigTable的开源实现）最困难的
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2020-02-24 11:23:00
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add by zhj: 这篇文章写的通俗易懂，介绍了HBase最重要的几点特性。 英文原文：https://dzone.com/articles/understanding-hbase-and-bigtab 译文：https://lunatictwo.github.io/2017/09/25/Hba Read More
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2017-11-05 23:31:00
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Google发表GFS、MapReduce、BigTable三篇论文，号称“三驾马车”，开启了大数据的时代。GFS对应的Hadoop分布式文件系统HDFSMapReduce对应的Hadoop分布式计算框架MapReduceBigTable对应的NoSQL系统HBase，如何大规模处理海量数据在计算机数据存储领域，一直是关系数据库（RDBMS）的天下，以至于在传统企业的应用领域，许多应用系统设计都是
原创
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2022-04-18 22:15:43
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注：本文是结合hbase实战以及网上的博文概述了一下，以作后期使用时的备份。 参考资料： 百度地图，美团，大众点评等等等等，都会有查找附近的功能，如何实现呢？计算所在位置P与北京所有餐馆的距离，然后返回距离<=1000米的餐馆。餐馆何其多啊，这样计算不得了，既然知道经纬度了，那它应该知道自己在西城区，那应该计算所在
八年磨一剑1.1 HBase 的前世今生关系型数据库的发展已经经历了 40 多年的历史了，而 HBase 以及大数据这套东 西的历史大概从 2006 年被认为是大数据的发起时期到现在，也就是 13 年左右 而已。那么，为什么会出现 HBase 以及 Hadoop 整体生态链的这些内容呢?这 是因为在大数据时代，传统数据库需要面对很多挑战，出现了数据量增多、业务 复杂度提升、非结构化数据和结构化数据
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2023-12-07 21:35:44
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# HBase与Bigtable底层技术比对的实现
在现代大数据领域中，HBase和Bigtable是两种颇具影响力的NoSQL数据库。这篇文章将帮助你理解如何对这两者进行底层技术的比对。我们将一步一步地进行比较，包括从数据模型、存储架构、一致性模型等角度进行对比。
## 比对流程概览
以下是我们进行比对的步骤：
| 步骤 | 内容 |
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原创
2024-10-30 04:44:32
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## HBase与Bigtable底层基础对比
HBase和Bigtable都是属于NoSQL数据库，用于处理大规模数据存储，但它们在实现和设计原理上存在一些差异。本文将从底层基础进行对比，并通过代码示例进行说明。
### 1. 数据模型
HBase和Bigtable都使用列族存储模型。数据以表格形式组织，但每个单元格的值可以存储为动态列。下面是HBase表的简单示例：
```java
原创
2024-10-30 05:57:26
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