这篇教程我将会教大家如何一步步从零开始搭建好我们的大数据完全分布式实验平台实验环境：1.由于实验环境是在linux系统中，所以我们需要用虚拟机摸拟linux操作系统，操作系统的版本我们选 centOS 7，需要建立的虚拟机的台数根据自己的电脑的配置来决定，一般为了较好的完成实验，我们需要3台或3台以上，一台master主机，其于为slave从机，虚拟机可以使用vmware或者oracl Virtu
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2024-11-01 10:44:25
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# Spark大数据实训报告指南
对于刚入行的小白来说，完成一个Spark大数据实训报告可能会让人感到困惑。本文将详细描述如何完成这项任务，包括每一步的操作流程、相应的代码示例及其解释。
## 实训流程
以下是完成Spark大数据实训报告的基本步骤：
| 阶段 | 描述 |
|----------------|--
# Hadoop大数据实训心得
大数据时代，无论是商业，科学还是社会生活，数据的规模与复杂性都在不断增加。作为一种流行的大数据处理框架，Hadoop通过其分布式处理能力，帮助我们更好地管理和分析数据。最近我参加了一次关于Hadoop的大数据实训，实践和学习的过程让我受益匪浅。在这里，我分享一下我的心得和经验。
## Hadoop简介
Hadoop是由Apache Software Found
原创
2024-09-29 06:00:33
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好程序员大数据培训分享Hadoop分布式集群的详细介绍，首先Hadoop的搭建有三种方式，单机版适合开发调试;伪分布式版，适合模拟集群学习;完全分布式，生产使用的模式。这篇文件介绍如何搭建完全分布式的hadoop集群，一个主节点，三个数据节点为例来讲解。 基础环境 环境准备 1、软件版本 四台服务器配置，系统：centos6.5、内存：1G（视自己配置而定）、硬盘：20G（视自己配
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2024-09-09 12:38:40
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在近年来的数据处理领域，Hadoop作为一种强大的大数据处理框架，因其可扩展性和分布式处理能力而得到广泛应用。本文将详细介绍“Hadoop大数据实训方案”的实施过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及扩展应用。
## 环境准备
首先，我们需要做好Hadoop实训的**软硬件要求**。推荐的软硬件配置如下：
- **硬件要求**：
- 处理器：4核及以上
- 内存
1.背景介绍大数据分析是指通过对大量、多样化、高速生成的数据进行深入挖掘和分析，从中发现隐藏的模式、规律和知识的过程。在当今的数字时代，数据已经成为企业和组织的重要资产，大数据分析成为提取数据价值的关键手段。1.1 大数据的发展与应用大数据的发展与互联网、人工智能、物联网等技术的发展密切相关。随着互联网的普及和人工智能技术的进步，数据的产生和收集速度和量得到了大幅提升。同时，数据的类型也变得更加多
OLTP和OLAP
On-Line Transaction Processing联机事务处理过程(OLTP)，也称为面向交易的处理过程，其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，是对用户操作快速响应的方式之一。
具有较强的数据一致性和事务操作
联机分析处理OLAP是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数
原创
2024-05-18 23:04:06
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安装Redis数据库
下载redis
wget https://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
解压到指定目录
tar -zxvf redis-stable.tar.gz
安装一些gcc编译库
yum install -y gcc g++ gcc-c++ make
编译并且安装
进入到redis的源码目录
make MA
原创
2024-05-22 19:56:50
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Hadoop的版本迭代也升级了，增加了Yarn进行资源调度。**（HDFS）**Hadoop Distributed File System，简称HDFS，是一个分布式文件系统。（1）NameNode（nn）：存储文件的元数据，如文件名，文件目录结构，文件属性（生成时间、副本数、文件权限），以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。 （2）DataNode(dn)：在本地文件系统存储文件块
集群规划
统一环境配置
[所有节点]IP地址设置
修改Ip地址
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
TYPE="Ethernet"
PROXY_METHOD="none"
BROWSER_ONLY="no"
BOOTPROTO="static" # 设置为静
原创
2024-05-17 08:39:42
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HadoopHadoop基本概念Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，是用Java语言开发的一个开源分布式计算平台，适合大数据的分布式存储和计算平台。Hadoop是目前比较常见的大数据支撑性平台，Hadoop平台提供了分布式存储（HDFS）、分布式计算（MapReduce）、任务调度（YARN）、对象存储（Ozone）和组件支撑服务（Common）。Hadoop的框架最
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2023-09-15 18:06:54
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# Hadoop大数据实训总结报告
在开展Hadoop大数据实训之前，了解整个流程是非常重要的。以下是整个实训的流程概述，后面我们将逐步详细解析每一步。
## 实训流程概述
| 步骤 | 描述 |
|-----------|------------------------|
| 1 | 环境搭建
1、怎么使用HadoopHadoop集群的搭建 无论是在windows上装几台虚拟机玩Hadoop，还是真实的服务器来玩，说简单点就是把Hadoop的安装包放在每一台服务器上，改改配置，启动就完成了Hadoop集群的搭建。上传文件到Hadoop集群 Hadoop集群搭建好以后，可以通过web页面查看集群的情况，还可以通过Hadoop命令来上传文件到hdfs集群，通过Hadoop命令在hdfs集群上
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2024-05-28 08:41:18
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Apache Hadoop项目包括以下四个主要模块（1）Hadoop Common：Hadoop的通用工具集（2）Hadoop Distributed File System （HDFS）：分布式文件系统（3）Hadoop YARN：任务调度、集群资源管理框架（4）Hadoop MapReduce：基于YARN的并行处理编程模型 大数据处理流程（1）采集利用多个数据库接受客户
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2023-11-10 09:21:48
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Hadoop笔记一、概述大数据大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产大数据的5V特点（IBM提出）：
Volume（大量）
Velocity（高速）
Variety（多样）
Value（低价值密度）
Veracity（真实性）Hadoop是什么？
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2023-07-20 17:51:24
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前言：• 一、背景介绍• 二、大数据介绍正文：• 一、大数据相关的工作介绍• 二、大数据工程师的技能要求• 三、大数据学习规划• 四、持续学习资源推荐（书籍，博客，网站）• 五、项目案例分析（批处理+实时处理）前言一、背景介绍本人目前是一名大数据工程师，项目数据50T，日均数据增长20G左右，个人是从Java后端开发，经过3个月的业余自学成功转型大数据工程师。附上本人参考学习视频：参考学习视频：h
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2023-12-12 18:40:43
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基础篇语言基础篇关于编程语言这部分，大部分同学都是Java附带Scala技能加点，当然如果你学了一点Python的东西也是一个加分项。那么关于Java语言你可以参考下面这个视频，尤其是如果你的语言基础极差，都没有用过Java语言。如果你有一定的语言基础，想看看自己掌握到了什么程度？OK，下面这个视频就满足你的胃口了。这个视频从关键字到新特性，带着问题的形式，边学边考。数据结构篇如果你还在读书，结合
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2024-04-29 13:59:40
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因为JDK的压缩包有大概200M，所以我们已经在平台中为你下载好了JDK，不用你再去Oracle的官网去下载了，如果你要在自己的Linux系统中安装，那么还是需要下载的。配置开发环境是我们学习一门IT技术的第一步，Hadoop是基于Java开发的，所以我们学习Hadoop之前需要在Linux系统中配置Java的开发环境。也可以复制链接地址，
原创
精选
2023-05-28 00:44:17
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学期总结一：概括：本学期系统的学习了虚拟机的创建和环境的搭建、linux操作系统、大数据的理论、Hadoop集群的构建、HDFS分布式文件系统、并初步的学习了MapReduce的基本操作。在虚拟机的创建和环境的搭建方面，开始运用本机进行虚拟机的操作，在后面，我们进行在学校内部环境的搭建完成，直接运用实例方面二：学习内容方面：Linux操作，大致分为用户操作和目录操作，用户操作方面，主要进行root
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2023-12-19 23:34:42
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文章目录实习五 Spark软件栈体验Spark安装与启动1.Spark RDD-WordCount2.Spark SQL3.Spark MLlib之Titanic4.GraphX再现PageRank 实习五 Spark软件栈体验Spark安装与启动本次实习采用spark为3.0.0版本。在根据教程安装后输入./bin/spark-shell进入交互模式，界面生成如下结果：输入如下代码进行RDD简
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2024-04-10 04:32:21
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