sql场景应用
原创 2018-05-21 11:35:20
871阅读
1点赞
文丨鄂攀首先,拿一个标准化操作流程SOP来说,按基本流程比方说就是A-B-C-D。那么开发过程中,是不是也必须就要这样做呢,答案是NO。因为客户大多是业务人员,对于技术的理解可能很少,通常情况下他们之所以那样做是基于前端页面和自己知道的简单数据处理可以通过那样的方式,一步一步得到自己想要的输出文件,但是,如果是职业技术人员,在梳理完业务流程和逻辑后,大多数情况下,是可以实现,直接从A就达到D的效果
原创 2019-08-22 14:28:08
502阅读
在这里插入图片描述前言本文快速回顾了常考的知识点,用作面试复习,事半功倍。面试知识点复习手册通过以下两种途径查看全复习手册文章导航关注我的公众号:Rude3Knife点击公众号下方:技术推文——面试冲刺全复习手册文章导航(CSDN):点击下方查看原文本文参考十道海量数据处理面试题与十个方法大总结https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/62794
原创 2020-12-07 21:53:13
208阅读
前言本文快速回顾了常考的知识点,用作面试复习,事半功倍。面试知识点复习手册通过以下两种途径查看全复习手册文章导航关注我的公众号:Rude3Knife 点击公众号下方:技术推文——面试冲刺全复习手册文章导航(CSDN)本文参考十道海量数据处理面试题与十个方法大总结https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6279498重点:...
原创 2021-06-16 20:57:05
588阅读
财务数据处理问题及解决方案分享​ 选择合适的数据库是财务数据处理中非常重要的一环。不同的数据库系统具有不同的特点和功能
财务数据处理问题及解决方案分享选择合适的数据库是财务数据处理中非常重要的一环。不同的数据库系统具有不同的特点和功能,需要根据具体需求来进行选择。在处理财务数据时,需要考虑数据库的稳定性、安全性、扩展性以及性能等方面的因素。首先,稳定性是选择数据库的重要考虑因素之一。财务数据处理需要确保数据的完整性和准确性,因此数据库的稳定性非常关键。一个稳定的数据库系统能够确保数据的长期保存和可靠性,避免数据丢失
一、平台介绍财务自营计费主要承接京东自营数据在整个供应链中由C端转B端的功能实现,在整个供应链中属于靠后的阶段了,系统主要功能是计费和向B端的汇总。二、问题描述近年来自营计费数据量大增,有百亿+的数据量,一天中汇总占据了一半的数据库资源。1、每天从单表千万W+中定位几万数据执行汇总,即全库全表执行group by操作,32库*32表,每天要花12小时处理。2、汇总期间,系统基本停滞,导致了消息、任
原创 6月前
34阅读
我们已经进入了大数据处理时代,需要快速、简单的处理海量数据,海量数据处理的三个主要因素:大容量数据、多格式数据和速度, DMCTextFilter和HTMLFilter是由北京红樱枫软件有限公司​研制和开发的纯文本抽出和HTML转换通用程序库产品。本产品可以从各种各样的文档格式的数据中或从插入的OLE对象中,快速抽出纯文本数据信息和转换成HTML文件。便于用户实现对多种文档数据资源信息进行统一管理,编辑,检索和浏览。
原创 2014-06-13 18:30:03
794阅读
我们已经进入了大数据处理时代,需要快速、简单的处理海量数据,海量数据处理的三个主要因素:大容量数据、多格式数据和速度, DMCTextFilter和HTMLFilter是由北京红樱枫软件有限公司研制和开发的纯文本抽出和HTML转换通用程序库产品。本产品可以从各种各样的文档格式的数据中或从插入的OLE对象中,快速抽出纯文本数据信息和转换成HTML文件。便于用户实现对多种文档数据资源信息进行统一管理,编辑,检索和浏览。
原创 2014-06-25 17:17:56
808阅读
我们已经进入了大数据处理时代,需要快速、简单的处理海量数据,海量数据处理的三个主要因素:大容量数据、多格式数据和速度, DMCTextFilter和HTMLFilter是由北京红樱枫软件有限公司研制和开发的纯文本抽出和HTML转换通用程序库产品。本产品可以从各种各样的文档格式的数据中或从插入的OLE对象中,快速抽出纯文本数据信息和转换成HTML文件。便于用户实现对多种文档数据资源信息进行统一管理,编辑,检索和浏览。
原创 2014-06-10 10:39:06
794阅读
在做WEB 开发是通常会遇到页面乱码问题!只要写一个过滤器乱码轻松搞定!public class SetCharacterEncodingFilter implements Filter { private FilterConfig config; public static final String CHARSET_DEFAULT = "UTF-8"; /* (non-Javadoc) * @see javax.servlet.Filter#destroy() */ @Override public void destroy() { } /* (non-Javadoc)
转载 2009-10-30 20:08:00
72阅读
2评论
终极Hadoop大数据教程包含 MapReduce、HDFS、Spark、Flink、Hive、HBase、MongoDB、Cassandra、Kafka 等的数据工程和 Hadoop 教程!课程英文名:The Ultimate Hands-On Hadoop - Tame your Big Data!此视频教程共17.0小时,中英双语字幕,画质清晰无水印,源码附件全下载地址课程编号:307 百度
第一章 Spark 性能调优1.1 常规性能调优1.1.1 常规性能调优一:最优资源配置Spark性能调优的第一步,就是为任务分配更多的资源,在一定范围内,增加资源的分配与性能的提升是成正比的,实现了最优的资源配置后,在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略。资源的分配在使用脚本提交Spark任务时进行指定,标准的Spark任务提交脚本如代码清单2-1所示
文章目录2.1 概述2.2 Hadoop项目结构2.3 Hadoop的安装与使用2.4 Hadoop集群 2.1 概述• Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构 • Hadoop是基于Java语言开发的,具有很好的跨平台特性,并且可以部署在廉价的计算机集群中 • Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS(Hadoop Di
FLAG_ACTIVITY_CLEAR_TOP只能处理一个activity存在的情况,如果我有多个activity  1234,如果这四个都存在我想从4到1 上面的方法可行可是如果我开始是234然后从4到1 如何?<activity android:name=".activities.A"           android:label="@string/A_title"    ...
原创 2023-06-21 00:32:11
83阅读
目录一、概述1)Spark特点2)Spark适用场景二、Spark核心组件三、Spark专业术语详解1)Application:Spark应用程序2)Driver:驱动程序3)Cluster Manager:资源管理器4)Executor:执行器5)Worker:计算节点6)RDD:弹性分布式数据集7)窄依赖8)宽依赖9)DAG:有向无环图10)DAGScheduler:有向无环图调度器11)Ta
大数据时代:大数据无处不在! 大数据的主要分析逻辑: 1.做全样而非抽样的分析  2.追求效率  3.追求事件的相关性并非因果 大数据的关键技术 大数据基本处理流程:数据采集、存储管理、处理分析、结果呈现等环节。主要:数据存储与管理(分布式存储)集群      数据处理与分析(分布式处理)集群技术层面:    数据采集与预处理    数据存储和管理    数据处理与分析    
转载 2023-07-29 18:56:51
116阅读
具体的大数据处理方法确实有很多,但是根据笔者长时间的实践,总结了一个普遍适用的大数据处理流程,并且这个流程应该能够对大家理顺大数据处理有所帮助。大数据来源广泛,应用需求和数据类型都不尽相同,不过最基本的处理流程是一样的。而今天我们就一起来了解和学习一下,关于数据处理都可以从哪些步骤来实现。   一个步骤叫数据的收集。先得有数据数据的收集有两个方式:   一、拿。专业点的说
     最近在整理整理java大数据处理这一系列的文章,在网上发现一个java写excel文件的方式,非常的有技巧,并且性能非常高,我在自己机器上简单的操作了一下,感觉非常的棒  这里就把这个方法和大家分享一下,一起讨论一下这种方式的成熟度.   简单说明  
作者: Divakar等摘要:大数据解决方案的逻辑层可以帮助定义和分类各个必要的组件,大数据解决方案需要使用这些组件来满足给定业务案例的功能性和非功能性需求。这些逻辑层列出了大数据解决方案的关键组件,包括从各种数据源获取数据的位置,以及向需要洞察的流程、设备和人员提供业务洞察所需的分析。  概述  这个 “大数据架构和模式” 系列的 第 2 部分 介绍了一种评估大数据解决方案可行性的基于维度的方
转载 2023-07-08 15:59:04
118阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5