相较本科阶段要学习的计算机编程语言，比如：java，linux，mysql等，研究生的大数据专业会更加深入一点
相较本科阶段要学习的计算机编程语言，比如：java，linux，mysql等，研究生的大数据专业会更加深入一点，更多的是接触学习数据的采集与分析（Python、Scala），大数据的存储（hbase、hive、sqoop），学习处理软件，学习数
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2023-06-02 19:52:28
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大数据金融风控的预测案例 1）数据准备 a)离群点处理 总体上先对数据进行了解，做一些简单统计，对连续性数值与字符型数值的处理； 离群点的处理： 首先，离群点的定义：是与其他大多数样本的行为或特征分布不一致的那些点； 处理方式：方法1—首先统计每个样本下缺省的特征（列）数，然后进行排序，画图，拆分成训练集与测试集进行对比，这样可以保证训练集与测试集分布一致；（注：在一些模型的训练中，结果往往得不到
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2024-01-15 09:34:19
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零基础自学Hadoop 文章目录零基础自学Hadoop一 大数据导论与Linux基础01 大数据导论1.2 数据分析基本步骤1.2.1 概述1.2.2 Step1：明确分析目的和思路1.2.3 Step2：数据收集1.2.4 Step3：数据处理1.2.5 Step4：数据分析1.2.6 Step5：数据展现1.2.7 Step6：报告撰写1.2.8 总结 一 大数据导论与Linux基础01 大数
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2023-11-13 10:40:34
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1.了解微信、微博、小视频每天产生的数据量和数据类型微信：每天产生的数据量为4亿+ 数据类型为字节微博：每天产生的数据量为5.5亿+ 数据类型为字节b站：日活跃用户为百万2.应用数据思维进行分析决策抖音APP的案例第一步，新用户从何而来？现在互联网获取用户的方式多
黑马大数据分析课程 1、大数据分析介绍 一、总结 一句话总结： 1、数据清洗包括哪些方面？ 2、数据挖掘是什么？ 3、常用的分布式方案有哪些？ 4、分布式和集群的区别？ 5、facebook是社交网站，那么评估机构评估facebook的时候，主要评估的是其哪方面的价值？ 6、云计算是什么？ 7、数据
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2019-06-03 04:13:00
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智慧城市在中国内地和香港的建设正如火如荼地展开，来自中国内地和香港的多名科学及工程专业的学者24日在香港一个科技论坛时表示，大数据技术的科学应用正成为智慧城市建设的新趋势。 大数据这一新技术概念受到热议，中国科学院院士李德仁表示，智慧城市是基于数字城市、物联网和云计算等技术建立的城市，将现实世界与数字世界融合，而应用大数据的新技术将对经济转型
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2024-01-06 19:54:14
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第一章1.试述信息技术发展史上的三次信息化浪潮及具体内容。信息化浪潮发生时间标志解决问题代表企业第一次浪潮1980年前后个人计算机信息处理Intel、AMD、IBM、苹果、微软、联想‘戴尔、惠普等第二次浪潮1955年前后互联网信息传输雅虎、谷歌、阿里巴巴、百度、腾讯等第三次浪潮2010年前后物联网、云计算和大数据信息爆炸将涌现出一批新的市场标杆企业2.试述数据产生方式经历的几个阶段。运营式系统阶段
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2024-01-15 22:55:46
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ELK大数据分析课程，介绍ELK的部署与实际应用
原创
2019-01-30 15:19:04
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python数据分析师。现在大数据分析可以热得不要不要的。从发展来看，python数据分析师很有前景的。但也并不是随便一个公司就可以做大数据分析的。有几个问题是做大数据要考虑的：大数据来源是否全面，分析什么，谁来使用等等。当然如果能到能做大数据的公司，那薪水还是可观的。要做python数据分析师，有一些东西是不得不学的，要不然，做不了分析师的，可能做的程序员，帮别人实现分析的结果而已。第一：统计学
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2023-09-05 17:18:35
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从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有
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2024-01-11 12:10:13
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很多初入大数据领域或者转行进入大数据领域的朋友，需要了解的第一件事不是说各种组件框架生态相关的东西，也不是各种编程语言基础。 而是，了解清楚以下几个问题： 1)大数据领域到底包含了哪些东西，解决了哪些问题? 2)自己的实际基础是什么，如何结合自己的基础以及兴趣爱好，在整个大数据领域链路中，找到最好的切入点。只有解决了上面两个问题，才能给自己最精确的定位，找准方向深入下去。 第一个问题，
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2024-01-30 07:31:16
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1.某公司计划举办一场运动会，现有运动会项目数据集items.csv。 包含以下字段： item_id：项目编号； item_name:项目名称； location:比赛场地。 有员工报名情况数据集signup.csv。包含以下字段： employee_id：员工编号； name：员工姓名； sex：性别； department：所属部门； item_id：报名项目id 请你统计职能部门（func
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2023-08-04 20:41:34
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1.数据分析1.1 基本统计分析1.1.1 含义基本统计分析是统计某个变量的最小值、第一个四分位值、中值、第三个四分位值以及最大值。1.1.2 数据的中心数据的中心位置可分为均值（Mean）、中位数（Median）和众数（Mode）。1.1.3 describe函数描述性统计分析函数为describe。该函数返回值有均值、标准差、最大值、最小值、分位数等。括号中可以带一些参数，如percentil
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2024-01-10 22:54:10
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# 大数据分析与决策课程
在当今的信息时代，大数据分析已成为企业和组织决策的重要工具。随着数据的快速增长以及计算能力的提升，应用大数据分析能够显著改进策略和过程，从而提升效率和竞争优势。
## 大数据分析的基本概念
大数据分析是指利用高级算法及模型对大量、不规则和多样化的数据进行提取、清洗和分析的过程。主要包括数据的收集、处理、建模和决策。
### 数据收集
首先，我们需要从多种来源收集
原创
2024-09-29 03:44:11
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一、ClickHouse数据库培训实战课程 （PB级大数据分析平台、大规模分布式集群架构）视频教程为满足想学习和掌握ClickHouse大数据分析专用的数据库，风哥特别设计的一套比较系统的ClickHouse数据库培训课程；本套ClickHouse数据库培训实战课程 课程共计10小时，内容涉ClickHouse数据库基础知识、ClickHouse分布式集群特性与解决方案、ClickHouse分布式
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2024-01-15 23:03:13
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科技工作者心理健康数据分析数据统计各国 男性、女性心理健康数据分布#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Created by xuehz on 2017/2/19
'''
目标：数据集 性别的统计
'''
import csv
data_path = '/Users/xuehaozhe/python--Kaggle/升级版/1/code
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2023-08-04 17:02:39
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随着数据量越来越大，维度越来越多，交互难度越来越大，技术难度越来越大，以人为主，逐步向机器为主，用户专业程度逐步提升，门槛越来越高。企业对数据、效率要求的逐步提高，也给大数据提供了展现能力的平台。大数据技术在各个领域都有不同程度的应用，而今天我们就一起来了解和学习一下，大数据分析过程都包含了哪些内容。 大数据分析过程都包含了哪些内容 1、采集
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2023-08-21 17:05:11
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信息化时代的高速发展为企业带来了丰厚的效益，在数据发展的背后，造就了一批从事于数据分析的专业人员，挖掘数据背后的价值，为企业发展带来强有力的数据支持。很多人都在说大数据，什么是大数据呢，大数据分析又是什么，大数据分析有哪些方面，下面我将一一展开说明。大数据大数据是无形的，无法使用常规的工具进行获取、管理和处理的数据集合。其具有数据量大、速度快、类型多、价值、真实性等特点。正是因为它的海量性，造就了
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2023-08-08 14:57:38
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大数据技术和数据分析有什么关系大数据经过多年发展形成了一个完整的产业链和技术链，大数据的产业链是围绕技术链来打造的，而大数据的技术链则围绕数据价值化这个中心来展开，涉及到数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用，那么大数据技术和数据分析有什么关系呢?1、从大数据的技术链来看：数据分析是其中的重要一环，也是目前大数据价值化的核心环节，所以很多人也把大数据就理解为数据分析了。虽然数据分析比较重要，但是
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2024-01-13 20:01:43
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大数据、人工智能是整个IT行业发展的趋势、也是国家未来发展战略。无论从国家政策的支持还是从企业的人才需求来说，大数据和人工智能是当代大学生必须学习的技术，从我们近几年对于雇主企业人才需求跟踪分析来看，初期人工智能、数据分析这块人才更多集中在高学历、高水平偏算法工程师这块，而近一年多来，随着很多技术的成熟和项目的落地，企业对于应用类型的初中级人才需求岗位非常多，缺口也比较大；为此我们借助Oracle
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2023-12-19 20:03:18
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