大数据项目实战第一章 项目概述 文章目录大数据项目实战第一章 项目概述学习目标一、项目需求和目标二、预备知识三、项目架构设计及技术选取四、开发环境和开发工具介绍五、项目开发流程总结 学习目标掌握项目需求和目标 了解项目架构设计和技术选型 了解项目环境和相关开发工具 理解项目开发流程在人力资源管理领域，网络招聘近年来早已凭借其范围广、信息量大、时效性强、流程简单而效果显著等优势，成为企业招聘的核心方
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2024-02-02 09:45:02
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概述 数据分析即从数据、信息到知识的过程，数据分析需要数学理论、行业经验以及计算机工具三者结合数据分析工具 ：各种厂商开发了数据分析的工具、模块，将分析模型封装，使不了解技术的人也能够快捷的实现数学建模，快速响应分析需求传统分析 ：在数据量较少时，传统的数据分析已能够发现数据中包含的知识，包括
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2023-09-15 09:56:40
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我国是一个农业大国，因为人口众多，所以我国十分重视农业的发展。但是农业的发展是由很多的因素决定的，比如气候、灌溉、光照等等，都能够对农作物造成一定的影响，如果我们使用大数据能不能解决农业问题呢？下面我们就给大家解答一下这个问题。如果我们在农业方面使用大数据的话，那么就能够提高产量。首先我们就给大家说一下大数据在农业中的应用，大数据在农业应用主要是指依据未来商业需求的预测来进行农
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2023-10-20 23:53:27
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Power BI简介 Power BI是一款由Microsoft开发的商业智能工具，用于数据分析、数据可视化和数据驱动的决策支持。它可以将来自多个数据源的数据进行整合和转换，然后可视化呈现在交互式的仪表板和报告中，帮助用户深入了解他们的业务和数据趋势，从而做出更明智的决策。 &nbs
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2023-11-16 19:29:13
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案例1：阿里巴巴集团
阿里巴巴集团是一家全球领先的大数据平台公司，拥有各种大数据技术和解决方案。该公司使用大数据分析来提供个性化推荐、智能搜索、营销优化等服务，帮助企业提高运营效率和利润。
阿里巴巴的大数据平台可以处理数百亿条数据，包括订单、用户行为、供应链和财务等。通过分析这些数据，阿里巴巴可以为企业提供准确的市场趋势和消费者洞察，帮助企业做出更好的决策。
例如，阿里巴巴的大数据平台可以根据用户
1.1 数据集本案例中的数据来自于爱彼迎（Airbnb）网站2018-2019年度的多伦多市的真实数据。数据集中包含listings数据集，约有2万条数据，记录着所有的房屋信息，包括价格在内的几十项信息字段。数据集中的另一个数据集是calendar，包含约650万条的租房交易数据，拥有每一天每一所住房的入驻信息。1.2 数据分析思路梳理常规数据分析，数据字段载入和常见数据ETL四板斧的清洗处理方法
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2023-08-07 21:46:07
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第三章《数据分析实战》--第三章 python实现主要利用分组统计分析了企业某游戏的销售额下降的主要原因。这一章主要利用交叉列表（或叫作透视表）的方式来剖析企业用户数量减少的原因。假设是因为某个群体的用户锐减导致当月用户比上个月的用户数少，因此主要利用python中的pandas、matplotlib模块完成书中分析。1、读取数据、合并数据首先将工作路径设置到数据文件所在位置，具体操作见第三章第一
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2023-10-18 09:04:00
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高速发展的信息化技术使得与空间位置相关的数据积累越来越多，空间数据的存储、分析与可视化传统技术已逐渐无法满足需求，亟需使用承载力更强、可靠性更高、计算速度更快的方法。分布式技术为空间大数据的处理与分析提供了有效的解决方案，下面就以一个十亿数据量级别的出租车位置数据为例，为大家介绍如何使用分布式技术进行空间大数据的可视化与分析。1 背景介绍纽约市出租车和轿车管委员会（TLC）目前公开发布了详细的出租
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2023-10-17 12:50:30
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基于Scala和Echart的大数据分析与挖掘题目三：大数据分析与挖掘案例Spark基站统计分析Scala语法基础数据读取1．读取文件数据（1）按行读取（2）按字符读取2．写入数据数据切割数据过滤数据解析数据缓存分组聚合分组 | groupBy聚合操作数据可视化Echarts 题目三：大数据分析与挖掘案例搜狗实验室提供【用户查询日志(SogouQ)】数据 数据：本项目是对日志数据； 要求：搜索关
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2023-10-26 22:03:30
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大数据真的太神奇了，真的可以让改变一个企业的运营吗?答案是肯定的。大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现在就让我们从下面几个大数据应用案例来了解下最真实的大数据故事把，并鲜明得了解大数据在生活当中实际应用的情况。金融大数据 理财利器:大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富
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2023-10-11 10:27:34
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用Python进行数据分析的好处是，它的数据分析库目前已经很全面了，有NumPy、pandas、SciPy、scikit-learn、StatsModels，还有深度学习、神经网络的各类包。基本上能满足大部分的企业应用。而且Python是数据抽取、数据收集整理、数据分析挖掘、数据展示，都可以在同一种Python里实现，避免了开发程序的切换。这里就和大家分享我做的一个应用实例。解决问题：自动
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2023-11-21 18:56:56
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1.背景介绍Hadoop是一个开源的分布式大数据处理框架，由Apache软件基金会支持和维护。它可以处理海量数据，并在大量计算机节点上进行分布式存储和分析。Hadoop的核心组件包括Hadoop Distributed File System(HDFS)和MapReduce。HDFS是一个分布式文件系统，可以存储大量数据，而MapReduce是一个分布式数据处理框架，可以对这些数据进行高效的分析。
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2024-07-26 12:47:37
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文章目录1. 案例目标2. 案例分析2.1 规划节点2.2 基础准备3. 案例实施3.1 基础环境配置3.2 部署MariaDB主从数据库集群服务3.3 部署Mycat读写分离中间件服务3.4 验证数据库集群服务读写分离功能持续更新ing！！！要是有用别忘了点个关注哦！！！ 1. 案例目标了解mycat提供的读写分离功能了解mysql数据库的主从架构构建以mycat为中间件的读写分离数据库集群2
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2024-07-05 08:33:33
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前言公司由页游转手游，公司的数据分析需要针对手游进行设计，所以原来的那一套针对页游的数据分析框架就显得不是很合适了，一方面在于手游和页游一些业务逻辑上的不同，另外一方面是数据量级上的改变，以及渠道、区服之间的联系、以及手游BI系统的渠道区服交叉查询。使得原本从4399游戏那一套针对页游而来的框架就显得有些吃力。这里分析的就是页游到手游这个过程中，针对大数据分析所做的调整工作，以及在此之间的分析案例
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2024-08-20 15:51:46
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随着信息技术的快速发展，大数据分析已经成为各行各业的关键驱动力。通过大数据分析，企业能够从海量数据中提取洞察，并用于决策制定、产品改进和市场营销等各个方面。本文将通过一些实际案例来探讨大数据分析的实际应用，以及如何利用代码进行这些分析。案例1：零售业的销售预测
在零售业，销售预测是至关重要的。通过分析历史销售数据、天气、假日等因素，企业可以更准确地预测未来销售量，从而优化库存管理和供应链。下面是一
原创
2023-10-03 23:25:57
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原创
2023-05-29 11:06:47
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智慧交通的发展，得益于现代物联网、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的快速发展，为智慧交通提供了强大的技术支撑。
交通是城市经济发展的动脉，与我们的日常生活息息相关。 传统交通信息管理中，只是做了粗略的信息发布以及简单的交通流量监测，早已经不能满足现代智慧交通的需求。现代的智慧交通则提供基于实时交通数据的交通信息服务，融入了物联网、云计
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2023-05-26 22:13:53
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第1部分 基 础 篇第1章Python语言基础 /21.0 引子 /21.1 工欲善其事，必先利其器（安装Python） /31.2 学跑得先学走（语法基础） /91.3
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2023-11-11 22:46:35
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在国际蔬菜博览会以展示最前沿种植技术的十号展馆内，山东电视台记者用手机终端分别对远在北京和山东寿光稻田镇的大棚实施了放风及采光的遥控操作，通过远程视频呈现的操作效果和棚内情况一目了然。据悉，记者操作的这套系统是由寿光联通与北京云洋数据共同推广的农业大数据智能精准采集与农业可视化平台。该系统是“互联网+现代农业”的具体应用，通过大数据采集搭乘联通网络将农业产业链中的选种、育苗、种植、流通、销售各环节
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2023-10-24 23:04:29
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大数据一词已经渗透到各行各业，可见发展之快，价值之大，但实际上我们对大数据的挖掘只是冰山一角。今天我们大圣众包包就从物流行业，说说所谓的物流大数据的应用，物流大数据应用现处于起步阶段，发展比较缓慢，但互联网、电商蓬勃发展给物流大数据带来更多可能。 先来看看概念，所谓物流大数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、减少物流
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2023-09-02 22:00:49
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