大数据面试要注意哪些方面？一般来说，求职者要做好自我介绍、面试提问和专业考题三大方面的准备。下面是小编专门为大数据求职者整理的面试攻略，希望对大家找工作有所帮助。一、大数据面试的自我介绍。面试一开始，面试官肯定会让大家想简单介绍一下自己。大家千万别小看这几分钟的自我介绍，它是十分重要的第一印象。首先让面试官记住你的名字。很多人在介绍自己名字的时候仅仅只有简单的一句“我叫某某某”,直到你的自我介绍完
最近学习了hashtable的一点知识，发现可以用来解决大数据的一些问题。我们这里讲的大数据分析事实上并不是分布式和数据挖掘这些高深的概念，而是针对从从一个大文件或者一堆数据（内存放不下）中找出具有某种特点的数，这也是近年来各大公司经常考的问题。面试题1：给一个超过100G大小的log file, log中存着IP地址, 设计算法找到出现次数最多的IP地址？解析：100G
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2023-08-02 18:55:59
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最近一年大数据火爆异常，各种培训班开课广告满天飞，很多做开发的朋友也想转到大数据这一行，在投递简历的时候进场被几个岗位搞迷糊，他们是大数据分析师，大数据研发工程师，大数据建模工程师，大数据挖掘工程师。我会根据前同事所在公司的相应岗位，列出岗位职责和要求，供大家借鉴。大数据开发工程师腾讯 大数据研发工程师职位描述：岗位职责:负责数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模等工作；负责金融大数据整体的计
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2024-05-15 13:25:19
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大数据分析是一个有吸引力的领域，因为它不仅有利可图，而且您有机会从事有趣的项目，而且您总是在学习新事物。如果您想从头开始，请查看大数据分析实习生面试题库以准备面试要点。 大数据分析是一个有吸引力的领域。这是有利可图的，您有机会从事有趣的项目，而且您总是在学习新事物。因此，进入大数据分析领域极具竞争力。开始大数据分析事业的最佳方法之一是通过大数据分析实习。 在大数据分析实习生
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2024-01-13 22:37:13
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大数据分析师负责了解海量数据集中揭示的趋势和见解。公司通常聘请大数据分析师来帮助您做出决策或改善业务实践。本指南逐步介绍了成为大数据分析师的必要步骤，并包含详细的职位描述，薪资信息和未来的职位前景。 启动大数据分析师职业的三个步骤 步骤1：获得信息技术，计算机科学或统计专业的学士学位 辅修或研究应用统计或数据分析。还要参加强调项目管理和数据库管理的计算机科学课程。寻找熟悉大数据分析师职业
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2023-09-18 17:48:38
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一. 平台介绍Davinci 是一个 DVaaS（Data Visualization as a Service）平台解决方案，面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家，致力于提供一站式数据可视化解决方案。既可作为公有云/私有云独立部署使用，也可作为可视化插件集成到三方系统。用户只需在可视化 UI 上简单配置即可服务多种数据可视化应用，并支持高级交互/行业分析/模式探索/社交智能等可视化功
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2023-09-20 08:47:59
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数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持的过程，大数据分析师就是从事此项职业的从业人员称呼，国内已有商务部对大数据分析师进行等级认证。 自2018年起，考生通过全部课程考试并成绩合格，初、中、高级通过实践应用能力考核，经审核后，获得数据分析师身份认证，并由中国商业统计学会颁发“数据分析师证书(BDA)”。初、中、高级证书申请条件如下： 1.初
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2023-05-24 23:16:46
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1、成为一名数据分析师需要具备哪些技能?
要成为一名数据分析师，需要掌握丰富的报告软件包(Business
Objects)，编程语言(XML，Javascript或ETL框架)，数据库(SQL，SQLite等);能够准确分析、组织、收集或传播数据;掌握数据库设计，数据模型，数据挖掘等方面的技术知识以及分析大型数据集(SAS，Excel，SPSS等)的统计软件包知识。2、分析项目的各个步骤包括：·
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2023-08-13 20:43:25
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1：自我介绍1：尊敬的面试官您好，我叫慢慢，毕业于XX大学，XX学专业，具有近3年的数分工作经验。2：在XX，我的主要工作的内容分为就是协助业务部门，做数据分析和策略输出。形式主要包括搭建业务数据指标体系，输出业务专项报告，以及项目的策划和落地等。2：工作期间内，我不仅能够独立完成工作任务，有一些成功的项目经验，而且也可以和其他部门伙伴，业务方进行沟通协作。所以我在数据分析和沟通协作的能力上是没问
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2023-11-16 19:20:42
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华为数据分析师技术面试感受前言年末华为的各个部门好像都在招人。笔者收到了个面试邀请，是数据分析师的。好像只有三个步骤，投递简历，技术面试，业务面试。就其中可能是大家最想知道的技术面试和大家分享一下。正文首先面试的形式是电话面试，时间大概是35分钟（鬼知道我这么能聊）。首先是先寒暄了几句。问了我现在在哪个城市，然后强调了一下是签德科，这是招聘的基础。目前社招的17级及以下的都是走德科哈。至于德科和华
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2023-11-14 09:38:03
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近几年，随着科技的日新月异，许多之前没有听过的名词接踵而出。比如云计算，比如大数据，可以说云计算的诞生催生了大数据。所谓大数据，Gartner研究机构给出的定义是这样的：一种需要具有更强决策力、洞察发现力以及流程优化能力的全新处理模式，以此来适应海量多样化的信息资产。笔者认为，大数据并非简单的一种概念，而是一种方法，简而言之，就是通过分析和挖掘数据，从而辅助进行决策的方法。随着
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2024-01-22 14:38:11
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虽然大数据分析岗现在已经不像5-6年前那么神秘，但不可否认，仍然有一部分人看不清大数据分析师神秘面纱下到底在做什么，其实大数据分析的日常工作跟他们所学呈现一致状态，所学即所做。那么，到底大数据分析师培训要学什么呢?下面就具体介绍一下吧。 所谓大数据分析指的是就数据量超过10tb的数据集做有效清洗、分层、建模、反向测算、得到可视化的结论，所有为从业过程服务的内容都会在大数据分析培训机构内被
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2023-08-05 08:38:32
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一点感想：数据分析是一条线，从数据采集到最终形成报告，大概需要五六个流程，每个步骤都需要一种工具，但是术业有专攻，在具体分析工作中，对工具掌握程度的要求也不同。数据分析软件做了几年的数据分析师，深刻得感受到工具的重要性，就想着在博客园这个平台上总结一下自己的经验，供有兴趣的同学参考下。在这个行业，业务、编程、统计、分析思维，需要学习的东西比较多，工具方面则有编程与非编程的区别。数据科学家是大数据时
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2023-10-31 12:57:39
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前言响应战忽局号召，坚信局座忽悠，大数据是第四次工业革命的主题之一，是当下乃至以后最值得投入学习的技术之一。大数据在实际工作中，主要是数据分析师的岗位。本文针对大数据的主要技术和工具概念进行了汇总，这些技术也是在数据分析师岗位的技术要求中普遍需要的。每个汇总都有或详或略的介绍，并且都附有较为科学完善的指导教程。 文章目录前言1. SQL2. BI（Business Intelligence）2.1
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2024-01-16 16:35:20
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“ 上一篇文章《数据分析必备十大思维（下）》，给大家总结了数据分析师必备的十大分析思维，很多小伙伴看后纷纷表示，总结的很系统、全面，非常受用！同时，也有很多小伙伴私信我说，最近在准备面试，能不能总结一些数据分析常见的面试题。恰巧现在正值金三银四招聘季，这个提议简直就是雪中送炭。希望接下来推出的面试题解析系列文章能给奋斗在面试一线的小伙伴们些许帮助。”一、不得不看的简历投递小技巧1. 要不
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2023-11-16 19:20:55
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在大数据的求职过程中可能遇到的技术问题比较多，但是不管什么面试都要注意的几个问题下面给大家列举了九个常被问的问题，希望大数据工程师们在提升自己的专业技能的同时也能注意到常见问题的回答。1、最能概括你自己的三个词是什么?回答提示：我经常用的三个词是：适应能力强，有责任心和做事有始终，结合具体例子向主考官解释，2、你的业余爱好是什么?回答提示：找一些富于团体合作精神的，这里有一个真实的故事：有人被否
写在前面本文主要面向的读者是在校计算机/软件相关专业想踏足大数据领域寻找相关实习机会的学生，以及刚工作1-2年想转大数据方向的同学。读完本文，你将收获大数据技术学习的基本方向，以及在面试前需要准备和复习的常见面试题。❖正文：在数据时代的今天，大数据行业是最热门的行业之一。在大数据行业中，大数据分析师是需求量最大的岗位，很多高校也都专门开设了大数据专业，培养数据分析方面的人才。 今天我们就
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2023-08-14 14:33:59
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数据分析看似科学理性，但是只要是人参与的工作，就没有不能造假的，尤其是类似数据分析这种工作，很容易产生诡辩论，我们需要实时擦亮眼睛！作为一个小头目，经常会读到来自各种团队的数据分析报告，看似基于理性和事实的雄辩，然而有可能是有意或无意的诡辩。搞得我经常像傻白甜的美少女面对追求的少男一样，面对这些严谨的数据分析也不得不多长几个心眼。1、可视化的误导一般来说，画出图表就容易让人肃然起敬，至少架势是足的
数据分析师，无疑是数据时代最耀眼的职业之一，统计学，又是数据分析师必备的基础知识。知识点汇总：1.集中趋势(Central Tendency)2.变异性(Variability) 3.归一化(Standardizing) 4.正态分布(Normal Distributions)5.抽样分布(Sampling Distributions) 6.估计(Estimation
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2024-01-15 08:04:16
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SQL查询：JOIN ON、DISTINCT、GROUP BY、ORDER BY等等。从数据库中提取数据是数据分析的第一步。另外我们的数据规模是TB级的，所以还要能使用SQL让集群做一些简单的计算，不然都下载到本地的话运算资源是肯定不够的。可能还会问一些非常基础的问题，比如PRIMARY KEY、int、str、double之类。Excel：数据透视表、V
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2023-10-25 18:57:05
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