一.目标 现在已经进入大数据时代, 数据是无缝连接网络世界与物理世界的DNA。发现数据DNA、重组数据DNA是人类不断认识、探索、实践大数据的持续过程。大数据分析可以有效地促进营销,个性化医疗治病，帮助学生提高成绩,利于老师提高教学水平,还可以用于教学，许多产品可以用到大数据技术，如量化分析金融产品等。必须加强大数据技术的研究并实际应用.这里对目前最流行和最实用的用户画像技术进行讲解，并
转载
2023-08-12 22:36:41
9阅读
1. 描述型分析：发生了什么？这是最常见的分析方法。在业务中，这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。例如，每月的营收和损失账单。数据分析师可以通过这些账单，获取大量的客户数据。了解客户的地理信息，就是“描述型分析”方法之一。利用可视化工具，能够有效的增强描述型分析所提供的信息。 2. 诊断型分析
转载
2023-08-29 16:30:41
128阅读
“我家数据量都是亿级上下的，如果用BI软件来做数据可视化分析，带得动吗？”亿级上下的数据可视化分析，用BI软件就对了。BI软件本身就是专为海量数据做智能可视化分析而生的，特别适合做数据量大、分析效率高、灵活度直观度高的数据可视化分析。亿级数据量，就用专做亿级数据可视化分析的BI软件 或许会有人提出疑问说并不是所有的B
转载
2024-02-26 22:32:45
61阅读
随着大数据的应用市场快速渗透到各行各业，很多人会疑问到到底哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?弗雷斯特研究公司发布了最热的十个大数据技术，海森大数据带您一起来看一下。 1、预测分析预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。可为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署。随着现在硬件和软件解决方案的成熟，许多公司利用大数
转载
2024-01-11 23:55:58
8阅读
我们从网络上爬取了2013年到2017年芝加哥每一辆出租车的每一单行程数据，数据内容示例如图一，包含了出租车ID，行程ID，上下车时间，上下车坐标，行程耗时，费用以及支付方式等信息。有了这些数据，我们就可以对其进行数据挖掘分析，找到打车需求最旺的区域和时间段，以便得到更好的出租车资源调度策略等。本案例中我们明确分析目标，要找出2016年里周末10点到18点这个时间段，从奥黑尔国际机场出发的旅客都
转载
2024-01-16 05:35:54
0阅读
背景定位目标1.建设背景中国“城镇化”的背景下，为了积极响应政府提出的城市化发展策略，把“智慧城市”作为业务发展重点，确立了“共建 汇聚 共享”为发展模式的智慧城市发展战略。“智慧城市”确定了依托云计算、物联网、移动互联网等核心技术，结合基础通信优势资源，打造全国统一的智慧城市云承载平台，使智慧城市成为企业新的业务增长点。“智慧城市”云平台建设和运营是一个庞大的系统化工程。为有效保障智慧城市云平台
转载
2023-08-04 19:58:44
216阅读
目录一.系统数据流程设计集群流程图集群框架图集群特点二.具体版本选型三.服务器选型机器成本考虑物理机云主机运维成本考虑物理机云主机四.集群规模数据量分析用户行为数据Kafka中数据业务数据集群总规模服务器台数集群规划离线测试集群服务器规划五.人员配置六.集群搭建用时离线测试集群搭建用时离线正式集群搭建用时实时测试集群搭建用时实时正式集群搭建同时首批指标查询用时常用指标用时实时指标用时临时指标用时
转载
2024-01-15 10:36:42
58阅读
现如今，数据的重要性日益凸显。在运用数据的一起，数据的运用和挖掘也决定着企业的竞赛价值。数据从开始的原始状况经过数据分析技术的整合，变成关于企业有利的数据源。那么，业务数据分析的思路有哪些呢? 1、简单趋势 经过实时拜访趋势了解供货商及时交货状况。如产品类型，供货商区域(交通因子)，收购额，收购额对供货商占比。 2、多维分化 依据分析需要
转载
2023-12-15 17:19:28
191阅读
当今世界，数据就是金钱。各公司都在竭力收集尽可能多的数据，并力图找出数据中隐藏的模式，进而通过这些模式获得收入。然而，如果未能使用收集到的数据，或者未能通过分析数据挖掘出隐藏的宝石，那数据就一文不值。当开始使用Hadoop构建大数据解决方案时，了解如何利用手中的工具并将这些工具衔接起来是最大的挑战之一。Hadoop生态系统中包括很多不同的开源项目。我们该如何选择正确的工具呢？又一个数据管理系统大多
转载
2023-10-27 20:07:30
71阅读
互联网为我们的生活增添了不少色彩，提高了我们的生活质量，越来越多的互联网技术融入我们的生活中，还把人类带进了大数据时代，比如大数据可视化、AI智能等等。这些可以提升我们的生产、交易、融资和流通等各个环节的效率，其中在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。
转载
2023-08-10 10:56:02
305阅读
历经10年深挖数据技术矿藏，数聚强化酒店行业部署、旨在为酒店、餐饮及娱乐行业的客户实现数字化转型与业财一体化建设。酒店管理的解决方案，抓住数据的大量化、多样化、快速化和价值的特性，结合酒店、餐饮及娱乐行业特点，运用ETL数据技术业界顶尖实力为客户实现数据资产利益最大化，通过捕获数据、互通数据、共享数据、挖掘数据价值的严谨技术加工处理过程，为客户提供数据即服务的现实落地体验。解决方案亮点1、 行业头
转载
2024-01-12 22:44:30
55阅读
定义：工业大数据即工业数据的总和，分成三类，即企业信息化数据、工业物联网数据，以及外部跨界数据。空间分布：不仅存在于企业内部，还存在于产业链和跨产业链的经营主体中，如SCM、CRM。产生主体：人和机器。人产生的数据如：设计数据、业务数据、产品数据。机器数据有生产设备（生产调度、质量控制与绩效数据）和工业产品（智能服务）从数据流动的视角来看，数字化解决了“有数据”的问题，网络化解决了“能流动”的问题
转载
2024-05-28 13:02:30
36阅读
转载
2023-11-15 10:11:44
199阅读
大数据分析是指对海量的数据进行分析。大数据有4个显著的特点，海量数据、急速、种类繁多、数据真实。大数据被称为当今最有潜质的IT词汇，接踵而来的的数据挖掘、数据安全、数据分析、数据存储等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。 那什么是大数据分析呢? 1、数据分析可以让人们对数据产生更加优质的诠释，而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预
转载
2023-07-18 16:52:51
320阅读
本篇主要介绍大数据分析、人工智能的实战应用。整套PDF共9章，通过8个大型的数据分析案例，系统地介绍常用的数据分析方法。 这8个大型案例涉及数据可视化方法，回归、聚类、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法，以及深度 学习算法等内容。在案例编写过程中，涉及 Pandas、NumPy、 Matplotlib 等 Python 中常用的依赖库，最大限度地帮助读者掌握相关知识内容！通过学习本篇内容你将会精通以
转载
2024-08-26 00:05:11
21阅读
随着数据量越来越大，维度越来越多，交互难度越来越大，技术难度越来越大，以人为主，逐步向机器为主，用户专业程度逐步提升，门槛越来越高。企业对数据、效率要求的逐步提高，也给大数据提供了展现能力的平台。大数据技术在各个领域都有不同程度的应用，而今天我们就一起来了解和学习一下，大数据分析过程都包含了哪些内容。 大数据分析过程都包含了哪些内容 1、采集
转载
2023-08-21 17:05:11
306阅读
信息化时代的高速发展为企业带来了丰厚的效益，在数据发展的背后，造就了一批从事于数据分析的专业人员，挖掘数据背后的价值，为企业发展带来强有力的数据支持。很多人都在说大数据，什么是大数据呢，大数据分析又是什么，大数据分析有哪些方面，下面我将一一展开说明。大数据大数据是无形的，无法使用常规的工具进行获取、管理和处理的数据集合。其具有数据量大、速度快、类型多、价值、真实性等特点。正是因为它的海量性，造就了
转载
2023-08-08 14:57:38
259阅读
大数据技术和数据分析有什么关系大数据经过多年发展形成了一个完整的产业链和技术链，大数据的产业链是围绕技术链来打造的，而大数据的技术链则围绕数据价值化这个中心来展开，涉及到数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用，那么大数据技术和数据分析有什么关系呢?1、从大数据的技术链来看：数据分析是其中的重要一环，也是目前大数据价值化的核心环节，所以很多人也把大数据就理解为数据分析了。虽然数据分析比较重要，但是
转载
2024-01-13 20:01:43
252阅读
1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
转载
2024-01-16 00:39:18
318阅读
1.浏览2019春节各种大数据分析报告。2019春节各种大数据分析报告包括对春运人流量、春节最火消费物品、春节红包收入支出等的分析。2.分析所采用数据的来源有哪些？海量数据主要来自三个方面：一是来自“大人群”的广泛互联网数据，二是来自大量传感器的机器数据，三是与具体行业内容结合应用所产生的专业数据。例如，2019春节人们的订票信息就来源于各种购票、售票信息网站等等。3.大数据的呈现方式有哪些？通常
转载
2023-09-14 16:16:59
221阅读
