传统由于数据处理的成本很高，所以只能处理部分信息系统中产生的非常规范的数据，而对于文本、图片等数据不能处理，而且数据量非常大的话，只能通过抽样的方式来降低数据量。大数据的所谓4个特征是4V，Volume（数据量大，海量数据），Variety（数据类型多，文本/音频/视频/传感器数据），Velocity（产生速度快，一些实时监控的数据要求实时的进行处理），Value（价值，大数据里面蕴含人们通过逻辑
近年来，大数据与各领域融合越发深入，给各行各业带来了积极变化。教育领域同样没有例外，教育大数据打开了想象空间，实现了因材施教，前景乐观。不过，教育大数据要发挥出作用，还需加大数据获取力度。教育领域面临的最大难题之一，便是难以针对不同学生实施不同教学，即难以做到因材施教。每个学生基础不同、智力不同，如果只有一套教学方案，并不利于每个学生的成长。但教师资源有限，也不可能做到一对一教学。在大数据时代，将
历经10年深挖数据技术矿藏，数聚强化酒店行业部署、旨在为酒店、餐饮及娱乐行业的客户实现数字化转型与业财一体化建设。酒店管理的解决方案，抓住数据的大量化、多样化、快速化和价值的特性，结合酒店、餐饮及娱乐行业特点，运用ETL数据技术业界顶尖实力为客户实现数据资产利益最大化，通过捕获数据、互通数据、共享数据、挖掘数据价值的严谨技术加工处理过程，为客户提供数据即服务的现实落地体验。解决方案亮点1、 行业头
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2024-01-12 22:44:30
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流程管理与商务智能解决方案》（62页PPT）文档是一份关于“流程管理与商务智能解决方案”的详细报告，内容涵盖了商业智能
推荐系统的本思想
• 利用用户和物品的特征信息，给用户推荐那些具有用户喜欢的特征的物品。
• 利用用户喜欢过的物品，给用户推荐与他喜欢过的物品相似的物品。
• 利用和用户相似的其他用户，给用户推荐那些和他们兴趣爱好相似的其他用
户喜欢的物品。
现如今，数据的重要性日益凸显。在运用数据的一起，数据的运用和挖掘也决定着企业的竞赛价值。数据从开始的原始状况经过数据分析技术的整合，变成关于企业有利的数据源。那么，业务数据分析的思路有哪些呢? 1、简单趋势 经过实时拜访趋势了解供货商及时交货状况。如产品类型，供货商区域(交通因子)，收购额，收购额对供货商占比。 2、多维分化 依据分析需要
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2023-12-15 17:19:28
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导读：视频大数据云边协同解决方案。作者：韩锐 刘驰01 介绍人们所观察的世界无时无刻不在改变，造就了“视频”相比于文本等类型的数据更具表现力，包含更加丰富的信息。如今，能够产生视频的数据源及应用场景愈发多样，视频数据的规模不断增长，视频大数据成为支撑诸多行业技术发展的热点方向。1. 交通摄录城市化的快速发展导致机动车数量持续激增，也因此造成了诸多的交通问题。一方面，由于时间、天气、大型事件等多方面
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2023-12-08 10:19:59
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大数据分析解决方案：越大越好只有当您无法驾驭数据无序增长时，它才是一件坏事。NetApp 大数据分析解决方案正好可以驾驭它。因此，您可以更快地移动，轻松地扩展，并提供最大化的正常运行时间来保持工作负载运行。为什么选择 NetApp 运行大数据分析？始终如一的高性能和最大化的正常运行时间NetApp 创新型大数据分析平台可以将数据分析速度提高 50%，确保数据始终可用，并帮助您满足 Splunk、H
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2024-01-13 13:15:57
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推荐阅读：世界的真实格局分析，地球人类社会底层运行原理企业IT技术架构规划方案华为内网最火的文章：什么是内卷？不是你需要中台，而是一名合格的架构师（附各大厂中台建设PPT）华为内部几近满分...
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2021-06-11 09:33:10
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面对海量的各种的数据，如何对这些零散的数据进行有效的分析，得到有价值的信息一直是大数据领域研究的热点问题。大数据作为一个时髦概念，出现频率很高，关注度也很高。它不只是一项数据存储技术，而是一系列和海量数据相关的抽取、集成、管理、分析、解释技术，是通过获取、存储、分析，从大容量数据中挖掘价值的一种全新的技术架构。大数据的处理过程可以分为大数据采集、存储、结构化处理、隐私...
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2022-08-15 16:06:00
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摘要大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。周末去哪儿架构师李锡铭根据自己的成功经验，为我们分享大数据平台快速解决方案。https://v.qq.com/x/page/r0533lxtbdo.html搭建始末当时我们确定要做大数据的时候，有两种选
原创
2021-03-18 11:04:25
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https://v.qq.com/x/page/r0533lxtbdo.html 搭建始末当时我们确定要做大数据的时候，有两种选型。第一种选型是用用原生的、开源的大数据技术，需要自己搭建；第二种是ODPS。后来我们选择了利用原生大数据，自己搭建一个大数据平台。因为我们已经有了一定的小积累，并且也想做一个大数据方面的技术沉淀。在移动互联网时代，用户所有的行为、浏览、记录和收藏等所有的数据，我们都会把
原创
2021-05-06 22:48:11
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大数据平台日志存储分析系统是在大数据平台下，针对业务系统产生的日志记录进行存储和分析。日志数据来自Elast
原创
2021-12-31 16:48:37
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据联合国报告，全球有一半人口生活在城市，其中亚洲拥有超级城市16个。2045年，全球城市人口还将超过60亿。城市太过拥挤，世界别无选择，将转向公共交通。这对于科技公司而言，是极大的机会。 公交大数据平台实现了将“公交车到站时间”和“公交车到站距离”可视化，有效地缓解了用户等车焦虑和等待时间过长等痛点问题。它功能强大，界面简洁。用户通过APP可获得相关线路的精准
原创
2022-10-14 22:31:48
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大数据平台日志存储分析系统是在大数据平台下，针对业务系统产生的日志记录进行存储和分析。日志数据来自ElasticSearch存储的日志历史数据，并将需要存储和分析的日志数据从ElasticSearch中读取到Kafka中。Kafka的消费者在侦听到数据消息进入后，以流方式获取数据写入到HBase中。存储在HBase中的数据则是为日志数据的检索与分析提供服务。Web前端通过调用后端API检索HBas
原创
2021-07-22 17:58:36
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菜品数据分析绘图当今世间，数据为先，知数据者，得天下也！ 所谓知，又可分为：得、析、洗、理、存！方可算是独有数据！ 所以我们接下来要做的就是做一个菜品的数据挖掘：1.得到数据： 先得到一张菜品数据表。2.分析内容： 它是由一个表格有三张表组成，但是每张表的结构都相同，但是有很多空数据，我们就需要把它们删除掉，方便我们解读数据、操作数据。3.清洗数据： 把没用的不需要的数据删掉，通通删掉！4.整理数
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2024-01-15 21:35:38
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一、去重去重：用布隆过滤器，就是一个bitmap，但是有k个哈希函数，仅当一个数据的k个哈希函数找出的位置全部为1时，才表示这个数据在集合中，但是它也有一定的误判率，会把不存在的判断为存在，宁可错杀1000，不肯放过一个的这种，因此他不适合作0误判的场合，并且删除也不方便，你还不如重建一个布隆过滤器； 它很合适需要迅速判断一个元素是否在一个集合中，比如：爬取URL时，避免爬重；反垃圾邮件
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2023-07-27 15:35:54
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推荐阅读：世界的真实格局分析，地球人类社会底层运行原理企业IT技术架构规划方案华为内网最火的文章：什么是内卷？不是你需要中台，而是一名合格的架构师（附各大厂中台建设PPT）【中台实践】华为...
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2021-06-11 09:33:05
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# 大数据分析平台割接方案
随着大数据技术的快速发展，许多企业需要在不影响业务运行的情况下，对其大数据分析平台进行割接。这不仅涉及技术层面的更新，还需要周全的策划和执行。本文将介绍大数据分析平台割接的基本方案，并提供相关的代码示例来帮助实现。
## 割接的背景和准备工作
在进行割接之前，首先需要明确现有系统的架构以及需要迁移的数据和服务。在这一过程中，团队需进行以下准备工作：
1. 确认割
当前是大数据发展时代，对于企业而言需要紧紧抓住契机乘势而上，利用好内部数据做好数字化转型，可以为企业带来更高的发展空间。大数据开源平台是助力企业提升办公效率的软件平台，那么，哪里有这样的大数据开源平台？我们可以跟随小编的步伐，一起来了解下这种平台的优势和特点。一、关于大数据开源平台 大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台常见
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2024-01-31 07:24:14
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