python的版本问题与opencv的版本问题可能是初学python图像处理时最令人头痛的问题,社区里或者是git上、书本上可以找到的demo有python2写的,也有python3写的,不过相对来说python的版本差异不太影响理解代码,无非是名字换一换、语法变一变。最头大的是opencv的版本,opencv2与opencv3的差异不小,很多函数都有变动,如果是opencv2和3的版本问题,那跑
操作是形态学中的一种图像处理技术,主要用于消除图像中的小孔、噪声和细小的结构。它结合了膨胀(Dilation)和腐蚀(Erosion)操作,在图像分割、噪声去除等方面发挥着重要作用。在本文中,我将详细记录如何在Python中利用OpenCV实现操作的过程,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及排错指南。 ## 环境准备 软硬件要求如下: | 软件/硬件
原创 6月前
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字符串、列表、元组在python中都符合“序列”这一特征,只要符合这一特征的变量我们都可以用切片(slice)去存取它们的任意部分。我们可以把序列想像成一个队列,我可能需要前面三位、后面三位、或从第三位后的四位、或隔一个取一个等,我们用切片操作符来实现上述要求。 切片操作符在python中的原型是 [start:stop:step] 即:[开始索引:结束索引:步长值] 开始
图像处理7:一些形态学处理(1)开运算、运算:①开运算:            先腐蚀后膨胀的过程称为开运算,用来消除小物体、在纤细处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。开操作一般使对象的轮廓变得圆滑,断开狭窄的间断和消除细小的突出物。  ②操作:        &n
一、理论与概念讲解——从现象到本质1.1 形态学概述形态学(morphology)一词通常表示生物学的一个分支,该分支主要研究动植物的形态和结构。而我们图像处理中指的形态学,往往表示的是数学形态学。下面一起来了解数学形态学的概念。数学形态学(Mathematical morphology) 是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科,是数学形态学图像处理的基本理论。其基本的运算包括:
本文力求用最简洁的语言,详细的代码将此部分内容讲解清楚,但由于博主同样是刚刚接触OpenCV,或许表达上有些瑕疵,还望读者能够指教探讨,大家共同进步。 博主机器配置为:VS2013+opencv2.4.13+Win-64bit。若本文能给读者带来一点点启示与帮助,我就很开心了。====================分割线====================1-开运算形态学运算操作同样能去除
转载 2024-05-10 21:51:32
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一 定义1 开操作: 是图像的轮廓变得光滑,断开的较窄的狭颈和消除细的突出物.  使结构元B对集合A进行开操作,定义为:○B=(A⊖B)⊕B含义:先用B对A进行腐蚀,然后用B对结果进行膨胀。  2 操作:同样使图像轮廓变得光滑,但与开操作相反,他能弥合狭窄的间断和细小的沟壑,消除小的空洞,并填补轮廓线中的裂痕.使用结构元B对集合A进行操作,定义为 ∙B=(A⊕B)
转载 2024-07-12 16:27:31
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理解 JavaScript 异步JavaScript 是一种单线程语言,运行在浏览器的渲染主线程之中,渲染主线程只有一个,意味着在同一时间只能执行一件事情。渲染主线程承担很多事,比如渲染页面,当代码中遇到耗时的操作时(例如:网络请求,读取文件等),如果使用同步方式,那么整个程序将会被阻塞,无法执行其他操作。为了解决这个问题,JavaScript 引入了异步操作。异步操作允许程序在执行其他任务时继续
大家看这篇博文前可以先看一看下面这篇博文,下面这篇博文是这篇博文的基础:详解图像形态学操作之图形的腐蚀和膨胀的概念和运算过程,并利用OpenCV的函数erode()和函数dilate()对图像进行腐蚀和膨胀操作图像形态学腐蚀可以将细小的噪声区域去除,但是会将图像主要区域的面积缩小,造成主要区域的形状发生改变;图像形态学膨胀可以扩充每一个区域的面积,填充较小的空洞,但是会增加噪声的面积。 根据两者的
除了膨胀和腐蚀,还有更多形态学操作:开操作- open、操作- close、形态学梯度- Morphological Gradient、顶帽 – top hat黑帽 – black hat。它们都基于morphologyEx()API,通过op的设置选择相应的操作。相关操作操作操作都是基于膨胀和腐蚀操作组合形成的。开操作: 先腐蚀,后膨胀。操作:先膨胀,后腐蚀为了验证开、关操作的作用,首
✅作者简介:热爱科研的算法开发者,Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。 ?个人主页:算法工程师的学习日志昨晚分享了图像形态学处理—开操作操作的基本原理,同时基于Python的OpenCV实现了对应的图像处理,本文分享一下基于Matlab的图像形态学处理—开操作操作。传送门:​​Python OpenCV 形态学应用—图像开运算与运算​​%开启和闭合操作 用 MATLAB实现
原创 精选 2022-12-26 12:08:24
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✅作者简介:热爱科研的算法开发者,Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。 ?个人主页:算法工程师的学习日志昨晚分享了图像形态学处理—开操作操作的基本原理,同时基于Python的OpenCV实现了对应的图像处理,本文分享一下基于Matlab的图像形态学处理—开操作操作。传送门:Python OpenCV 形态学应用—图像开运算与运算%开启和闭合操作 用 MATLAB实现开启和
原创 2023-11-06 08:48:15
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昨晚分享了图像形态学处理—开操作操作的基本原理,同时基于Python的OpenCV实现了对应的图像处理,本文分享一下基于Matlab的图 %开启和闭合操作 用 MATLAB实现开启和闭合操作clc;clear;close;%clc清除命令行,clear清除存在内存里的数据,close关闭打开了的文件,I=imread('1.png'); %载入图像subplot(2,2,1)
原创 2021-07-06 11:48:04
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包类外操作类的属性Closure::bind()Closure::bindTo();class person{    private $age;    private $sex;    public function __construct($age,$sex){        $this->age=$age;        $this->sex=$sex;     }    pub
原创 2018-03-28 23:14:00
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# Python中的左区间 在编程中,处理区间是一项常见的任务。Python中一般通过切片和范围函数来表示区间,其中“左”是一个重要概念。这篇文章将详细介绍左区间,并提供相关的代码示例来帮助深入理解。 ## 什么是左区间? 在数学中,区间的表示方式通常有多种。左区间表示区间的两个端点都是包含的,也就是区间中的所有数都包括在内。用数学符号表示为:[a, b],其中
原创 10月前
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# Python Range 左的理解与应用 在 Python 编程中,`range()` 函数是一个常用的工具,用于生成一个整数序列。虽然它的语法相对简单,但许多初学者在使用时会遇到一个常见的误区,那就是关于范围的闭合性。本文将深入探讨 Python 中的 `range()` 函数,尤其是它的左属性,同时提供相关的代码示例,帮助大家更好地理解这个概念。 ## 什么是 `range
原创 9月前
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活动对象中的this :this对象 是在运行时基于函数的执行环境绑定的。(每个函数被调用时,其活动对象都会自动取得两个特殊的变量,this和 arguments.内部函数在搜索这两个变量时,  只会搜索到其活动对象为止,因此永远不可能直接访问外部函数中的这两个变量,不过可以把外部作用域中的this对象保存在一个包能够访问到的变量(that)里,就可以让包访问该对象(object)了,访问ar
首先形态学的主要用途是获取物体拓扑和结果信息,通过物体和结构元素的某些运算,得到物体更本质的形态,在图像处理中的主要应用有:(1)利用形态学的基本运算对图像进行观察和处理,从而达到改善图像质量的目的(2)描述和定义图像的各种几何参数和特征如面积、周长、连通、颗粒度、骨架和方向性1、开运算开运算是通过先对图像腐蚀再膨胀实现,其原理表达式如下:     &nbs
转载 2024-02-23 10:57:12
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JavaScript包作用与作用域操作执行
转载 2021-07-29 11:21:00
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上一节我们学习了形态学的基本操作,即图像的腐蚀与膨胀,那么,本节我们一起来学习更高级的形态学操作。一、形态学操作 --- 开运算开运算(Opening Operation),其实就是先腐蚀后膨胀的过程。其数学表达式如下: 开运算表达式 实例: 实验结果: 开操作原图(左)与效果图(右) 2 、形态学操作 --- 运算先膨胀后腐蚀的过程称为运算(Clos
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