Ubuntu16.04源码编译安装opencv4.1.2+opencv_contrib0. 安装一些必要的包sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo ap
一、版本说明:opencv - 4.2.0(opencv4.5.4版本在交叉编译时会报错) Ubuntu - 20.04 64位 gcc version 4.9.4 (Linaro GCC 4.9-2017.01) arm板:imx6ull, Cortex - A7 内核挂载:nfs+SecureCRT二、环境准备:1)交叉编译器安装:1、下载https://releases.linaro.org
转载 2024-04-23 10:52:42
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最近的项目需求中依赖libcrypto和libssl,所以需要编译安装openssl0.9.8e,花了差不多一天的时间终于成功安装和裁剪,现在总结并分享个人的方法,贴出来供大家参考和指正。方法如下(不同的平台要根据实际环境更改相应的编译工具):一、配置:./config no-asmshared--prefix= <dir>说明:no-asm  在交叉编译过程中不
目录一、认识opencv二、安装opencv2.1 安装包2.2 配置环境三、使用示例1——图片3.1 代码编写:四、示例2——视频4.1 虚拟机获取摄像头权限4.2 播放视频4.3 录制视频五、总结六、参考资料 一、认识opencv开源计算机视觉(OpenCV)是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数OpenCV的应用领域包括:2D和3D功能工具包运动估计面部识别系统手势识别人机交互移动机
关于配置VS配置Opencv的方法网上都有了,很多都是在VS环境配置整个opencv,这样对于学习还是很方便的。下面记录两种另外的做法。一、将opencv用在自己的项目中1、建立一个简单的工程:#include"opencv2/opencv.hpp" using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat img = imread
转载 2024-04-30 17:35:19
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1.需要的包:sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 l
# Python OpenCV 依赖 ## 1. 简介 OpenCV 是一个用于计算机视觉和机器学习领域的开源,其中包含了丰富的图像和视频处理工具。Python 是一种简单易用的编程语言,广泛应用于数据科学和机器学习领域。Python 的一个优势是其丰富的第三方生态系统,其中包括了许多用于科学计算、图像处理和机器视觉的。 本文将介绍如何在Python中使用OpenCV,并介绍一些常
原创 2023-09-17 12:43:08
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在Linux系统中,常常会使用OpenCV这个开源的计算机视觉来进行图像处理和分析。然而,为了能够顺利地在Linux系统中使用OpenCV,我们需要安装一些必要的依赖,以确保OpenCV能够正常工作。 首先,我们需要安装一些基本的依赖,比如CMake和Git。CMake是一个用于管理源代码生成的工具,而Git是一个分布式版本控制系统,用于跟踪代码的变化和协作。 接下来,我们需要安装一些
原创 2024-04-17 10:58:45
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假定交叉编译链工具所在目录为:/home/softwares/gcc-ubuntu-9.3.0-2020.03-x86_64-aarch64-linux-gnu/bin/,其c++编译器为:/home/softwares/gcc-ubuntu-9.3.0-2020.03-x86_64-aarch64-linux-gnu/bin/aarch64-linux-gnu-g++1. 下载folly源码,并
Visual Studio 调用 opencv  下载 opencv 访问 opencv 官网:https://opencv.org/releases.html 下载对应平台的文件。下载之后的运行 exe 文件,但并不会安装软件,只是解压得到一个文件夹。Opencv只是一个计算机视觉,在VS中使用时,需要对文件
linux下编译opencv需要cmake,有两种方式,cmake与cmake-gui,这个网上教程很多,但是opencv4版本之后,默认配置是不生成opencv.pc,就导致我们使用起来很困难,所以我们cmake的时候可以先配置一下:  cmake -D WITH_TBB=ON -D WITH_EIGEN=ON -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON
转载 2024-07-05 05:23:44
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半年前总结的心得,虽然现在opencv高级版本都自带了静态,但是还是想把我的经验和大家分享。当然,其中很大一部分也参杂了其他人的经验。编译静态需要的工具及文件:1.VS20102.OpenCV源码包(OpenCV-2.1.0)3.Cmake2.8.9  http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 1.运行OpenCV
转载 2024-04-29 19:58:34
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# OpenCV的Python依赖实现流程 ## 介绍 在本文中,我将向你介绍如何实现OpenCV的Python依赖。无论你是一名刚入行的小白还是一名经验丰富的开发者,本文都将提供详细的步骤和代码示例,帮助你轻松完成这个任务。 ## 实现流程 下面是整个实现流程的步骤表格。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 安装Python | | 步骤二 | 安装pi
原创 2023-12-29 07:54:06
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# Python编译so依赖 在Python中,我们可以使用C或者C++编写扩展模块,然后将其编译为共享(.so文件),以便在Python中调用。然而,这些共享可能会依赖于其他,例如第三方或系统。在编译这些共享时,我们需要确保能够正确地链接这些依赖。 ## 创建一个简单的C扩展模块 首先,让我们创建一个简单的C扩展模块,名为`example.c`,它将输出一个简单的Hell
原创 2024-06-19 03:34:01
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一、GCC 生成静态和动态1、建立hello.h,hello.c,main.c2、编译3、使用静态和静态1、建立hello.h,hello.c二、利用静态和动态进行实验1、要求2、实验过程及结论三、opencv的使用四、视频的打开nano hello.h nano hello.c nano main.chello.h 内的代码:#ifndef HELLO_H #define HELLO
从电子信息工程跳到计算机,在研究图像处理的东西,发现opencv很好玩,想深入学一下,没有特别好的教材,最好的文档就是官方的tutorials,在实验室比较忙,希望能每天晚上抽点时间把这个大概看一下,不求全部看懂,至少能够深入一下。所有代码编写均在Ubuntu16.04+opencv2.4.9+g++5.4.0+cmake3.5.1下完成。以前写的文章介绍了Windows和Linux下opencv
  通常我们的OpenCV项目在学习或研究阶段,使用动态足矣,当OpenCV程序需要发布时,尤其是程序需要拷到没有OpenCV环境的机器上运行时,静态文件就会比较便捷。本文记录OpenCV3.1源码编译动静态的方法和注意事项。       1. 编译环境****操作系统:Win10****************
           在编译和使用之前我们首先来大致了解一下动态和静态的区别:静态浪费内存空间:多个程序依赖同一个静态的时候,多个应用程序同时运行,需要往内存里面拷贝多份静态。 静态更新部署比较麻烦;静态是链接到可执行文件中的,如果静态更新,需要重新编译可执行文件,并推给用户,全量更新消耗流量和时间动态,多个程序依赖同一
#在OpenCV中新增自定义函数和修改库函数 OpenCV库函数功能强大,但是有时候并不能满足我们搞图像处理的,所以有时候想修改库函数或者新增自定义函数,然后在自己编写的程序中像OpenCV那样调用它。修改库函数比较简单,新增自定义函数也不是很复杂。下面给大家一个修改OpenCV库函数文章。##一、修改OpenCV库函数 1、先要下载cmake对OpenCV进行编译。 ‘’我给的文章有cmake
什么是文件?开发者把写好的功能代码封装到一个文件里面,提供接口给用户使用,该封装好的文件就是文件!!!例如我们熟悉的计算机视觉开源OpenCV),里面集成了大量写好的功能函数,用户可以通过相应接口调用。文件的作用?1.用户在使用文件的时候是看不到源代码的,这样可以防止源代码的泄露!! 2.文件在编译的时候,是不会编译进代码的,只有运行的时候会才链接过去,这样可以节省空间,提高代码的
转载 2024-10-06 07:47:36
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