Nginx使用纯C语言开发,默认使用GCC编译,如何使用C++开发Nginx模块或者在开发的Nginx模块中引入C++库呢?首先介绍下C和C++混合编程的背景知识。我们知道C++ 是在 C 语言的基础上发展起来的。在某种程度上,我们可将 C++ 看做 C 的一种扩展。在本质上,二者的数据类型和函数调用惯例都是一致的, C 与 C++ 混合编译也是很自然的事情。二者的区别仅在于编译后函数的名字不同─            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-11 06:21:27
                            
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            1、前言其实官网已经有了各个版本在不同平台下的编译好之后的包,一般只需要下载下来即可使用。但是为什么要自己编译? 因为官网下载的安装包解压出来的库使用的编译器与自己的编译器版本不同,所以即使编译项目成功了,但运行时会导致一些莫名其妙的错误,这时候自己编译就显得很重要,话不多说,本人的环境: VS2015 ,VS2017(实际也没有用),QT5.12,Cmake3.20.1,opencv4.1.1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-25 22:22:14
                            
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            sudo apt install -y build-essential cmake git pkg-config libopenexr-dev libblas-dev 
sudo apt install -y python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev
sudo apt install -y libjpeg-dev libpng-dev libtiff-d            
                
         
            
            
            
            基础说明.1、应用模型.1.1、构成要素应用组件 应用组件是应用的基本组成单位,是应用的运行入口。用户启动、使用和退出应用过程中,应用组件会在不同的状态间切换,这些状态称为应用组件的生命周期。应用组件提供生命周期的回调函数,开发者通过应用组件的生命周期回调感知应用的状态变化。应用开发者在编写应用时,首先需要编写的就是应用组件,同时还需编写应用组件的生命周期回调函数,并在应用配置文件中配置相关信息。            
                
         
            
            
            
            | 图像超分辨率 | 提供适用于移动终端的1x和3x超分能力;1x超分可以去除图片的压缩噪声,3x超分在有效抑制压缩噪声的同时,提供3倍的边长放大能力。 | | 文档检测校正 | 提供了文档翻拍过程的辅助增强功能,包含两个子功能:文档检测和文档校正。 | | 文字图像超分 | 文字图像超分辨率可以对包含文字内容的图像进行9倍放大(高宽各放大3倍),同时增强图像内文字的清晰度,称为“文字图像超分辨率            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-11 07:16:55
                            
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            说到鸿蒙源码,不得不提NAPI,GN,ARKUI,想学习源码的,可以先上网搜下。 控件 button 源码所在路径,小编也只是猜测,还没搞懂鸿蒙上层app到底层的玩法,网上也没相关资料,找源码真是费劲(不是简单的下载个源码的压缩包,而是找到里面的控件比如Button,或者UIAbility实现的源码,而不是空实现。不知道类似UIAbility这些到底开源没,还是没找对地方)官网说的arkts代码开            
                
         
            
            
            
            道路很曲折,搞明白几个事,其实也简单。我写的都是我自己碰到的问题,供大家参考。感谢 我的环境是MacOS10.13.2, Android Studio3.01现在开始讲一下我的编译打包流程。先做准备工作。(为了好排错,我是把脚本一段段摘出来,分段执行的)1. 新建一目录(下面统称 WD目录):opencv4android-3.4,后面所有的文件都放到这个目录下。1. 安装 cmake如果            
                
         
            
            
            
            一、下载安装OpenCV3.1.0下载地址:http://jaist.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-win/3.1.0/opencv-3.1.0.exeOpenCVcontrib下载地址:https://github.com/Itseez/opencv_contribcmake-gui下载地址:http://www.cmake.or            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录环境说明Cmake编译配置编译前配置编译选项开始正式编译安装编写代码测试参考文章 环境说明win10 + MinGW64 + Cmake下载mingw64 (版本:12.1.0 posix-seh)下载Cmake (版本3.17.5)注:mingw64和cmake下载安装完成后记得把bin目录添加到【环境变量】,如:下载opencv (版本4.6.0,下载后双击exe,选择目录进行解压即            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-27 15:36:04
                            
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            前几天秒算到了,我和大家一样开始按照官方给的文档在秒算上安装cuda和opencv。具体cuda是干嘛的我也不知道,后面的opencv倒是知道。于是我就直接去安装opencv了,没有管cuda的安装,但是在安装opencv的时候,出现了错误,说需要cuda的依赖包,于是我又回去安装了cuda,但是问题就出现了,cuda安装失败了,我完全是按照官方给的教程,怎么会失败呢?后来开始查错,后来发现是命令            
                
         
            
            
            
            Windows10+CUDA10.0安装Openpose安装流程第一步.搞清电脑显卡对应CUDA版本第二步.安装VS第三步.安装CUDA环境变量的配置第四步.CUDNN第五步.Openpose文件下载第六步.CMake安装与使用第七步.编译Openpose.sln文件 安装流程安装顺序最好按照VS----CUDA----CUDNN----CMake不然很容易报错(如我遇到的CMake找不到安装的            
                
         
            
            
            
            大家第一次安装opencv的时候一定要一定要一定要认真看一遍教程,很多错误是自己不认真仔细导致的,特别看安装过程的注意事项,等一定了解和熟练后再总结一套自己的教程,这样对自己以后安装东西有很大的帮助本人github准备工具cmake、vs2017、opencv4.5.0、opencv_contrib-4.5.0、cuda、cudnn一、下载安装cuda、cudn二、安装cmake官方地址Downl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-30 16:18:58
                            
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            相关链接:opencv-3.4.1-x86编译安装 – 超详细 opencv-3.4.1-arm编译安装环境1.安装依赖库2.OpenCV源码获取并解压2.1 获取源码2.2 工作目录准备3.交叉编译OpenCV3.1 cmake-gui生成makefile3.2 make&&make install 及可能遇到的问题3.2.1 **`问题1`**3.2.2 **`问题2`**4.            
                
         
            
            
            
            如何自己编译适用于鸿蒙系统的OpenCV库?
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以在不同平台上实现图像处理、计算机视觉和机器学习等功能。鸿蒙系统是华为公司推出的全场景分布式操作系统,为了在鸿蒙系统中使用OpenCV,我们需要将OpenCV编译成适用于鸿蒙系统的.so文件。
以下是编译适用于鸿蒙系统的OpenCV库的步骤:
1. 下载OpenCV源代码
首先,我们需要从OpenCV官方网            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-12 18:38:03
                            
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            Linux下交叉编译opencv1、下载opencv源码下载地址:https://opencv.org/releases/选择你需要的版本,点击Sources。 将源码放在ubuntu随便一个目录下并解压 进入解压好的opencv目录,创建两个文件夹build和install:2、cmake-gui配置:首先打开cmake-gui,若没有,请使用sudo apt-get install安装、 圆圈            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-20 21:34:34
                            
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            首先上demo主程序代码,另存位opencv_demo.cpp#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
  Mat src_image_ = imread("test.jpg");   // 读取当            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-18 14:15:33
                            
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            安装依赖库apt -y install gcc-aarch64-linux-gnuapt -y install g++-aarch64-linux-gnuapt -y install cmake-qt-gui下载OpenCV略。运行cmake-guicmake-gui &目录设置一个是源码目录,一个是输出目录。勾上 BUILD_JPEG 和 BUILD_...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            opencv_GPU版本编译1编译前准备:电脑需先安装nvidia独立显卡驱动以及cuda.  此电脑配置如下:显卡型号GTX1650显卡驱动版本Driver Version: 450.80.02CUDA版本release 10.0, V10.0.130现在opencv3.2以及OpenCV3.2_contrib,  下载地址: https://github.com/opencv ,下载后解压,将contrib模块放进opencv3.2文件夹里面.2修改文件编辑            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-07 14:02:02
                            
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            安装依赖库apt -y install gcc-aarch64-linux-gnuapt -y install g++-aarch64-linux-gnuapt -y install cmake-qt-gui下载OpenCV略。运行cmake-guicmake-gui &目录设置一个是源码目录,一个是输出目录。勾上 BUILD_JPEG 和 BUILD_...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录1. 开始1.去官网下载opencv2.解压下载下来的zip包3.进入到解压后的文件包中4.安装依赖库和cmake6.cmake构建7.编译8.编译完成9.将OpenCV的库添加到路径10.配置路径生效11.配置bash2. 查看查看opencv版本信息查看linux下的opencv安装库3. Clion 测试OpenCVExample官方CMakeLists配置opencv &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-07 18:15:11
                            
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