一、介绍1、变异测试在源代码的基础上进行细节性的改变,进行变异,从而改进程序源代码的一种fault-based的软件测试方法。所谓变异,是基于良好定义的变异操作(模拟典型应用错误,例如,错误的操作符或者变量名字;或是强制产生有效的测试,例如,使每个表达式都等于0)。变异测试的目的在于帮助测试者发现有效的测试,评价测试数据集的完备性,定位测试数据的弱点,并对其改善。在产生的变异体代码中选择等价和非等
1.Java对象的存储位置堆是进程中最大的一块内存,主要用于存放新创建的对象(所有对象都在这里分配内存),方法区主要用于存放已被加载的类信息、常量、静态变量,即时编译后的代码等数据。2.成员变量的一个基本数据类型有可能放在栈上吗在Java中只要是成员变量,一旦所在类被实例化后,都是放在堆内存的,不管它是不是基本数据类型。 局部变量才是放在栈内存的。 局部变量表里面存放的是局部变量,存放方法参数和方
转载 2023-09-02 06:48:11
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mutation test(变异测试)实战
原创 精选 2014-06-26 16:07:34
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尽管我们已经讨论过Alpha-Beta搜索简单有效,还是有很多方法试图更有效地对博弈树进行搜索。它们中的大部分思想就是,如果认为介于Alpha和Beta间的评价是感兴趣的,而其他评价都是不感兴趣的,那么对不感兴趣的评价作截断会让Alpha-Beta更有效。如果我们把Alpha和Beta的间距缩小,那么感兴趣的评价会更少,截断会更多。首先让我们回顾一下原始的Alpha-Beta搜索,忽略散列表和“用
在前几篇文章中,详细介绍了基于PPG信号的心率、血氧、血压检测原理,不了解的同学可以往前翻翻看。为了更好的了解人体身体状态,我们还需要进一步从PPG信号中获取更多有用信息,其中心率变异性HRV就是是一种量测连续心跳速率变化程度的方法,运用心率变异来分析自律神经平衡的状态。1.HRV心率变异性分析简介心率变异度分析,其计算方式主要是分析借由心电图或脉搏量测所得到的心跳与心跳间隔的时间序列。心率变异
基本原理:克里金法用半变异函数测定空间相关要素,这里的要素是指对空间依赖的要素或者称为空间自相关要素,半变异的计算公式为:考虑“区间分组”的平均半变异计算公式按照方向进行区间分组的方法常用的是径向扇区,ArcGIS的地统计分析模块则用格网象元进行归类。算法的内容:计算距离计算协方差网格化变异函数矩阵沿一定方向搜索参数:采样点,Lag(步长),方向 克里金法是一个占用大量处理器资源的过程。执行速度取
转载 2012-07-09 10:20:00
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文章的目的我们经常需要对一些企业、部门、甚至某个城市进行评价,但是用一个指标不可能全面反映这些复杂单元,所以我们经常会用很多指标进行评价,这些指标单位不统一,大小数量级有时候相差很多,把这些复杂的指标最后综合起来成为一个指数,这就是综合评分的本质。综合评价的方法有很多,主要有三类:主观综合评价、客观综合评价、主客观混合评价。本文主要是讲述客观综合平台里的变异系数法。本文有两个目标:各个指标权重的确
一、逃逸分析逃逸分析是编译语言中的一种优化分析,而不是一种优化的手段。通过对象的作用范围的分析,为其他优化手段提供分析数据从而进行优化。逃逸分析包括:全局变量赋值逃逸方法返回值逃逸实例引用发生逃逸线程逃逸:赋值给类变量或可以在其他线程中访问的实例变量.public class EscapeAnalysis { public static Object object; public void glo
由于各语言之间存在差异,导致会出现各种安全问题。SQL注入靶场及工具web goat防御SQL注入,其实就是session,参数绑定、存储过程这样的注入。利用Session防御,session内容正常情况下是用户无法修改的select * from users where user = "'" + session.getAttrbute("UserID") + "'";参数绑定方式,利用了SQL的
转载 2021-05-11 09:06:00
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目录统计量及抽样分布1. 常用的统计量2. 抽样分布2.1 z-分布2.2 t-分布2.3 卡方分布2.4 F分布3. 中心极限定理 统计量及抽样分布总体就是我们想要研究的整个群体;参数就是描述总体的数值摘要;样本是总体的子集;统计量是描述样本的数值摘要 抽样分布是样本的分布,也可以理解为一个统计量的分布(任何统计量)。所有参数从属于一个总体,所有统计量从属于一个样本 下面是统计中的符号:1.
题目 加密密文:afZ_r9VYfScOeO_UL^RWUc 格式:flag{ } 解 由题目可知是凯撒密码 观察密文 a=1 f=6 位移=5 f=6 l=12 位移=6 ... 利用Python key = 'afZ_r9VYfScOeO_UL^RWUc' j = 5 #第一次位移为5,之后每位 ...
转载 2021-10-21 16:48:00
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1.发现 1.1打开下载文件,提示为变种凯撒密码。 1.2做以下尝试 afZ_ -> flagrc -> {} 其中ASCII码值的变化为 2.步骤 2.1写一个python脚本,得到flag。 ...
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Java是一种广泛使用的编程语言,它以其简洁、面向对象和可移植性等特点而闻名。在Java中,异常处理是一种常见的编程技术,它用于处理程序运行时可能发生的错误,以确保程序的稳定性和可靠性。在本文中,我们将讨论如何使用Java来改变异常信息描述。 在Java中,异常是一种表示程序运行时错误的对象。当程序发生错误时,它会抛出一个异常对象,然后我们可以使用try-catch块来捕获并处理这个异常。通常,
原创 7月前
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一、概念1.1相关概念变异系数法是根据统计学方法计算得出系统各指标变化程度的方法,是直接利用各项指标所包含的信息,通过计算得到指标的权重,因此是一种客观赋权的方法。 变异系数法根据各评价指标当前值与目标值的变异程度来对各指标进行赋权,若某项指标的数值差异较大,能明确区分开各被评价对象,说明该指标的分辨信息丰富,因而应给该指标以较大的权重;反之,若各个被评价对象在某项指标上的数值差异较小,那么这项指
【建模算法】变异系数法(Python实现)变异系数法是根据统计学方法计算得出系统各指标变化程度的方法,是直接利用各项指标所包含的信息,通过计算得到指标的权重,因此是一种客观赋权的方法。 变异系数法根据各评价指标当前值与目标值的变异程度来对各指标进行赋权,若某项指标的数值差异较大,能明确区分开各被评价对象,说明该指标的分辨信息丰富,因而应给该指标以较大的权重;反之,若各个被评价对象在某项指标上的数值
结果及解释第一部分  统计方法描述本次实验数据使用SPSS23.0(IBM, Armonk, New York, USA)进行数据分析,使用Medcalc进行ROC曲线的绘制。对于计量资料,服从正态分布或者近似服从正态分布的数据使用平均数、标准差的形式进行描述,使用独立样本t检验法、单因素方差分析法进行差异性分析;对于不服从正态分布的资料,使用中位数(上四分位数,下四分位数)进行描述,使
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​​https://github.com/James-S-Santangelo/genomics_scripts/blob/master/variant_calling/bcftools_mpileup.sh​​
原创 2022-04-13 10:00:55
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变量有多“可变”变量之所以叫做”变量“,是有原因的,你可以改变赋给他们的值。在python中,这就要创建一个与原先不同的新东西,并把就标签贴在这个新东西上面。上弹中,我们就采用这种方式改变了”我的老师“,我们把标签我的老师从李老师身上取下来,把他贴在一个新的东西上,王老师上面,这样就为我的老师赋了新的值。 我们看看新的例子:>>> a = 1 >>>a = 2
变异测试是一种基于故障注入的测试技术,将错误代码插入到被测代码中,以验证当前测试\
原创 2022-10-23 00:43:21
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变异函数半变异函数通常会应用在克里金插值中,用于检验所采集的样本数据中是否存在空间自相关。若空间自相关弱或没有空间自相关则不能用克里金进行插值。那用什么呀?我现在还没学到?意义:对空间自相关这一概念进行了量化分析,研究其邻近范围到底相似多少。半变异函数的定义:半变异函数和普通的函数一样,拥有自变量和因变量,其中自变量是步长h,因变量是半变异函数值\(\gamma(h)\),其函数式为:\(\ga
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