http://blog.csdn.net/lizhongfu2013/article/details/9262145 importjava.net.URI; import java.util.Arrays; import java.io.*; import org.apache.hadoop.io.*; import org.apache.hadoop.conf.C
原创
2021-09-02 17:43:37
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因为工作需要，再整理spark基础的相关知识，所以在这里进行部分自己想法的整理，大家一起讨论、交流首先是对于spark API的介绍，在saprk的官方网站的定义里面，对于spark的API的解释是可以支持Java、scala、python以及R语言四种在当今程序员世界中排名相当靠前的语言，那么，这四种语言有什么区别呢？因为spark是使用scala和java联合编写的，所以基于JVM编程的jav
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2023-09-04 21:02:51
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一个Spark应用开发的简单例子这个实验楼上的项目题目是某年《高校云计算应用创新大赛》里的最后一道题，题目是莎士比亚文集词频统计并行化算法。下面是我通过实验楼的教程的学习记录。我需要做的准备工作复习编程模型Spark 上开发的应用程序都是由一个driver programe构成，这个所谓的驱动程序在 Spark 集群通过跑main函数来执行各种并行操作。集群上的所有节点进行并行计算需要共同访问一个
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2024-02-05 14:19:04
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一、 以编程方式执行Spark SQL查询1． 编写Spark SQL程序实现RDD转换成DataFrame前面我们学习了如何在Spark Shell中使用SQL完成查询，现在我们通过IDEA编写Spark SQL查询程序。Spark官网提供了两种方法来实现从RDD转换得到DataFrame，第一种方法是利用反射机制，推导包含某种类型的RDD，通过反射将其转换为指定类型的DataFrame，适用于
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2023-12-29 17:45:34
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目录入门RDD编程指引创建rdd集合，可以将rdd看做是spark分布式环境下的list读取文件RDD操作转换transform：生成了新的RDD行动action：汇总所有结果返回驱动程序缓存打印部分记录共享变量累加器创建累加器构造累加器留意惰性(spark2.4.0中疑似取消了，因为以下代码在spark2.4.0中测试返回了正常结果)入门val textFile = sc.textFile("/
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2023-10-11 03:18:14
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我们自己编写了spark代码后;放到集群中一执行，就会出现问题，没有序列化、指定的配置文件不存在、classnotfound等等。这其实很多时候就是因为我们对自己编写的spark代码执行流程的不熟悉导致的，源码阅读可以解决，但源码不是每个人都能看懂或能看进去的，下面我们就来讲一下，我们自己写的spark代码究竟是这么执行的。从执行的过程可分为三个部分来分析main方法，RDD处理方法，
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2023-12-12 14:11:15
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IDEA调试SPARK程序为SPARK部署好HDFS后，就可以部署SPARK环境了。如何部署HDFS参考HDFS。IDEA for Scala在Scala官网，就有IDE的说明，IDEA中比较方便的编写和调试Scala程序。步骤如下：下载IDEA社区版，注意你的版本，譬如是IDEA 14.0.3，特别是Build #IC-139.1117。Scala插件要求IDEA的指定版本。下载Scala Pl
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2024-02-29 21:34:12
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# 探索Spark编程：一个案例分析
Apache Spark是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。其强大的性能和丰富的生态系统使得它成为数据工程师和数据科学家进行数据分析的热门工具。本文将通过一个具体的案例，向您展示如何使用Spark进行数据处理，并附带相应的代码示例和图表展示。
## 1. 案例背景
假设我们有一个电商平台的用户行为数据集，数据包含用户的购买记录、浏览记
# 用Java编写Spark程序
Apache Spark是一个快速通用的集群计算系统，它提供了高级API，可以轻松地在大规模数据集上执行并行计算。Spark支持多种编程语言，包括Java，Scala和Python。在本文中，我们将重点介绍如何使用Java编写Spark程序。
## Spark程序的基本结构
Spark程序通常由以下几个部分组成：
1. 创建SparkSession：Spa
原创
2024-06-22 03:30:39
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# 用Java编写Spark程序
## 1. 什么是Spark
Apache Spark是一个开源的集群计算框架，最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，后来由Apache软件基金会维护。Spark提供了高级的API，可以通过Java、Scala、Python和R等语言进行编程，支持快速、通用的大规模数据处理。
## 2. Spark程序的编写
### 2.1 环境准备
在编写Spa
原创
2024-07-09 04:45:56
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1、首先启动hdfs2、编辑一个文件上传到hdfs中hdfs://ip:9000/words.txt3、在spark shell中用scala语言编写spark程序使用spark-shell进入命令行界面在命令行界面输入下面命令sc.textFile("hdfs://192.168.124.140:9000/words.txt").flatMap(_.split(""))...
原创
2021-08-30 11:28:14
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第一次写spark,找了很多的资料，终于梳理出来了相关程序和代码，具体如下：总共两种方式：1种是用java 直接运用sparkSession操作hiveSql，需要spark2以上的依赖，另外一种是用scala编写spark程序，需要准备scala环境，具体小伙伴可以自己网上找教程。java代码示例package com.tydic.spark.util;
import org.apache.s
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2023-10-02 21:17:12
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这里以一个scala版本的wordcount
程序为例：①创建一个maven项目：②填写maven的GAV：③填写项目名称：④创建好maven项目后，点击EnableAuto-Import⑤配置pom.xml文件：<properties><project.build.sourceEncoding>UTF8</project.build.sourceEncoding>
原创
2019-01-02 12:18:21
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# 使用 Spark MLlib 实现 Logistic Regression Model 的步骤
在使用 Spark MLlib 来实现 Logistic Regression Model 的过程中，我们需要按照一定的步骤进行。下面，我将为您详细阐述整个流程，并提供代码示例，以帮助您更好地理解每一步的具体内容。
## 流程概览
在开始编写代码之前，我们首先需要了解实现 Logistic R
Spark支持spark-shell、spark-sql、spark-submit多种使用方式，但最终调用的代码都是通过SparkSubmit进行提交，上一篇介绍到spark-submit的示例：# spark本地模式提交作业
./bin/spark-submit \
--class org.apache.spark.examples.SparkPi \
--master local
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2023-08-26 22:40:50
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wordcount程序算是相比于前几次作业来说比较难得一个作业了。进行了一次真的自己编写程序。WC程序实现了对txt文件中的数据的计数，算出程序中有多少单词、字符数以及行数。这次的程序编程是采用的C语言进行编写的，再编写的时候还进行了将文件部分整体复习了一遍。回顾了一些已经生疏的东西。下面看一下程序代码。#include<stdio.h>
#include&
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2023-12-06 19:27:57
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当需要处理大规模数据并且需要进行复杂的数据处理时，通常会使用Hadoop生态系统中的Hive和Spark来完成任务。在下面的例子中，我将说明如何使用Spark编写一个程序来处理Hive中的数据，以满足某个特定需求。假设我们有一个Hive表，其中包含每个人每天的体重记录，我们需要从中计算出每个人的平均体重。为了完成这个任务，我们可以使用Spark来读取Hive表中的数据，并使用Spark进行计算。下
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2023-08-01 17:18:41
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在上述几篇的博文中，介绍了Spark的几种常用transformation算子和action算子的使用方法、RDD的创建 在本篇文章中，将带来Spark核心编程的几种经典案例二次排序案例需求及实现思路： 案例需求： 1.按照文件中的第一列排序 2.如果第一列相同，则按照第二列排序实现思路： 1.实现自定义的key，要实现Order接口和Serializable接口，在key中实现自己对多
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2023-11-29 09:03:52
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文章目录1 导入1.1 基本概念1.2 spark.mlib和spark.ml2 机器学习工作流(ML Pipelines)2.1 基本概念2.2 工作流的构建构建SparkSession对象引入要包含的包构建训练数据集定义Pipeline中的各个工作流阶段PipelineStage创建一个Pipeline构建测试数据预测3 特征抽取、转化和选择3.1. 特征抽取TF-IDF (HashingT
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2023-10-10 06:10:29
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windows中使用Intellij编写Spark程序1.配置准备：Windows + Intellij+maven+scala+hadoop+java，依次解释这些配置：windows的jdk安装以及配置windows中Intellij的安装及配置在Intellij中安装Scala插件，这个操作同样很简单，不再赘述在Intellij中使用Maven构建项目，这个过程稍微复杂，不了...
原创
2022-01-28 13:49:33
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