flume学习笔记(1)一,Flume简介官方网站: http://flume.apache.org/用户文档: http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.htmlFlume是一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写            
                
         
            
            
            
            HDFS常用命令1、versionhadoop version用于打印Hadoop版本信息。2、dfsadminhadoop dfsadmin -report用于查看集群存储空间使用情况及各节点存储空间使用情况。3、fs命令fs命令包下是hadoop内置的对于hadoop文件系统的各项操作,具体主要包括:命令作用-cat显示该文件的具体内容-copyFromLocal从本地上传文件到HDFS文件系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            flume是实时收集的一种大数据框架sqoop是一个数据转换的大数据框架,它可以将关系型数据库,比如mysql,里面的数据导入到hdfs和hive中,当然反过来也可以 一、Flume的搭建  1、将/opt/software目录下的flume安装包,解压到/opt/app目录下  2、进入flume目录下,修改配置文件    1>将flume-env.sh.tem...文件重命名为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先要知道Flume中的Event是由Header + Body组成的。Flume支持在运行时对Event进行修改或丢弃,可以通过拦截器来实现。Flume里面的拦截器是实现了 org.apache.flume.interceptor.Interceptor 接口的类。拦截器可以根据开发者的意图随意修改甚至丢弃Event, Flume也支持链式的拦截器执行方式,在配置文件里面配置多个拦截器就可以了。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            % -*- coding: utf-8 -*-
%%
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%%     1. PDFLaTeX
%%     2. XeLaTeX [推荐]
%%  注意:
%%    1. 在改变编译方式前应先删除 *.toc 和 *.aux 文件,
%%       因为不同编译方式产生的辅助文件格式可能并不相同。
\documentclass{cumcmart}
%\            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.Flume使用的前提:Flume使用 java编写,其需要运行在 Java1.6或更高版本之上。二.Flume的定义:采集、聚合和传输系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于搜集数据;同时,flume提供对数据进行加单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。核心一句话:将数据从数据源收集过来,再送到目的地。为了保证输送一定成功,在送到目的地之前,会先缓冲数据,待数据真正到的目的地后,删除            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简单需求:向文件中定时新增日期数据,采集该文件, 通过自定义source拦截器给日期数据加上自己姓名作为前缀,输出到控制台。分析:需求很简单,主要在于练习flume自定义拦截器的流程,我们需要使用java来写flume拦截器的流程需求,然后使用maven将程序打包成jar包。放到采集服务器的flume安装路径的/lib路径下,然后运行。步骤:1.启动一个maven工程,导入下面依赖的jar包<            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Flume的写法1.配置文件现在我们明白了,Flume就是用来采集数据,Source将采集的数据封装成一个个的事件event对象进行传输,这些事件首先缓存在Channel中(Channel Memory, Channel File) 两种Channel的方式,然后Sink从Channel中主动拉取数据,并将数据发送到指定的位置(可以是HDFS, Kafka…)。所以,我们怎么写一个Flume呢,也            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.Flume框架支持很多类型的接收器:HDFS接收器,HBase接收器,IRC接收器,ElasticSearch接收器,MongoDB接收器,Cassandra接收器,RabbitMQ接收器以及其他数据存储接收器等。2.HDFS接收器:持续打开HDFS中的文件,然后以流的方式将数据写入其中,并且在某个时间点关闭该文件再打开新的文件。3.如果需要使用HDFS接收器,需要设置如下参数:agent            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前提已经安装了Kafka Flume Zookeeper编写Flume拦截器		<dependency>			<groupId>org.apache.flume</            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java代码采集Flume的科普文章
Apache Flume 是一个用于高效收集和传输大量日志数据的工具,它主要用于数据流处理和分析。本文将介绍如何使用 Java 编写一段简单的代码,通过 Flume 将日志数据采集到 Hadoop 系统中,同时会展示如何使用可视化工具来帮助理解数据流动的过程。
## Flume的基本架构
Flume 是一个典型的事件驱动架构,通常由三个部分组成:源(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            概述    
   Windows平台:Java写日志到Flume,Flume最终把日志写到MongoDB。 
   系统环境    操作系统:win7 64JDK:1.6.0_43资源下载Maven:3.3.3下载、安装、入门参考:1. Maven - 开始和2. 创建一个简单的Maven项目
Flume:1.6.0下载apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz,并解压到合适的目            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Flume安装部署Flume的安装(非常简单)上传安装包到数据源所在节点上,实际上不是数据源节点也是可以的,只要运行Flume的这台机器与数据源节点的这台机器能够通过某种协议进行通信即可。然后解压tar –zxvf apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz,并修改(mv)文件名为flume然后进入flume的目录,修改conf下的flume-env.sh,没有的话复制(cp)fl            
                
         
            
            
            
            Flume最主要的作用就是,实时监控读取服务器本地磁盘的数据,将数据写入到HDFS、kafka等。输入vi flume-env.sh进入修改配置java路径export JAVA_HOME=/root/software/jdk1.8.0_221配置flume的运行内存(建议10G)export JAVA_OPTS="-Xms10240m -Xmx10240m -Dcom.sun.managemen            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            设置设置代理Flume代理配置存储在一个本地配置文件中,这是一个遵循Java属性文件格式的文本文件,可以在一个配置文件中指定一个或多个代理的配置。配置文件中包含了一个代理的source、sink和channel属性以及它们如何连接在一起形成数据流。配置单个组件流中的每个组件(source、sink、channel)都有特定类型和实例的姓名、类型和属性集。例如,一个Avro source需要一个主机            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            案例七:Flume自定义拦截器在此案例中,实现:将小写字母转换成大写字母一、配置Pom.xml文件  <dependencies><!-- flume核心依赖 -->        <dependency>                
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题:类模板的成员函数是在调用时才被创建,导致分文件编写时调用不到。 解决: 1.直接包含cpp文件 2.将声明和实现写到同一个文件中,并更该后缀名为.hpp,.hpp是约定的名字,并不是强制 第一种方式: 头文件:person.h #include<iostream> using namespac            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            charts编写介绍开始快速创建一个chart模板,helmcreatemychart,执行命令后本地生成一个mychart目录.chart目录结构Chart.yaml:该chart的描述文件,包括ico地址,版本信息等vakues.yaml:给模板文件使用的变量charts:依赖其他包的charts文件requirements.yaml:依赖的chartsREADME.md:开发人员自己阅读的文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            编写python程序方法1打开“超级终端” 输入python3 ,输入python3表示用的python这门编程语言的第3个版本,如果只输入python的话表示用的是python的第2个版本输入以下代码编写python程序方法2打开编辑软件sublime 把以下代码,编写如下代码 保存代码 运行程序另外一种运行python的程序的方法在代码第一行写入执行时的python解释器路径,编辑完后需要对此            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-04 18:02:02
                            
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            由Cloudera 公司开发,然后贡献给了apache现已经成为apache下面的一级开源项目。基本介绍:按照flume的官方文档,flume是一种分布式的,可靠的,有效收集,聚集和移动大量的日志数据的可用服务。它的架构基于数据流的简单且灵活,具有很好的鲁棒性和容错可调的可靠性机制和多故障转移和恢复机制。它使用了一个简单的可扩展的数据模型,允许在线分析应用。适用范围:业界主要用flume来收集海量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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