系统边界：
首先，不要忘记都是与哪几个国家需要建立边界。比如忘记了尼泊尔，就有可能同那个小国家产生纠纷。
知道了周边有哪些国家，就能模糊的知道边界一定是存在于两国之间的某个地方。
第二，考虑国家之间的边界线（陆地），实际上是由一系列界碑标示的。
界碑越密集，边界线越清晰。极端情况下会像东西柏林那样建一堵边界墙，那样就永远不会发生“误闯”的事
1、数字信号的Fourier分析1）傅里叶级数 傅里叶级数：任何正常周期为T的函数g(t)，都可由（无限个） 其中，f=1/T是基频，an和bn称为正弦和余弦函数的n次谐波的振幅。 &n
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2024-10-13 00:21:42
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内容来自高老师的《三维CAD建模》课，本文就主要介绍半边结构和欧拉操作以及代码实现。1. 边界表示法及其数据结构· 拓扑结构 a.拓扑元素：面、边、点、体 b.拓扑关系：9种。V{V},V{E},V{F}; E{V},E{E},E{F}; F{V},F{E},F{F};· 几何信息(狭义)：描述物体的大小位置和尺寸等信息。
# Python pyemd 求边际谱
## 引言
在自然语言处理、图像处理等领域，我们经常需要计算两个向量之间的相似度或距离。常见的方法包括欧氏距离、余弦相似度等。然而，对于一些特殊的问题，传统的相似度度量方法可能无法很好地描述两个向量之间的差异。在这种情况下，我们可以使用边际谱（Earth Mover's Distance, EMD）来衡量两个向量之间的差异。
本文将介绍Python中的
原创
2023-11-01 04:30:07
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在数据科学和经济学中，“边际效用”是一个重要的概念，指的是在消费一定物品或服务的过程中，额外消费一单位所带来的额外效用。本文将以“python 边际效用”的解决方案为主题，详细阐述相应的解决过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和版本管理等模块。
## 环境预检
在开始之前，我们需要确保我们的环境能够支持“python 边际效用”的实现。以下是相关的四象限图与兼容性分析。
如标题所言，这应该是全网最全的边际图绘制模板，中心图有8种格式，边际图有11种格式，共计88种组合，另外模板中给了8款配色，我愿称其为888组合，只需要更换一下数据就能绘制出各种类型的边际图:甚至可以随意拖动改变X,Y轴范围：教程部分以下代码展示顺序仅为讲解方便，实际顺序请见完整代码部分。0 数据准备就每组数据都是两列的数值矩阵，之后放在元胞数组中即可，如下例：% 构造三个符合高斯分布的点集
Pn
构造方法我们最为熟知的基本的魔法方法就是 __init__ ，我们可以用它来指明一个对象初始化的行为。然而，当我们调用 x = SomeClass() 的时候， __init__ 并不是第一个被调用的方法。事实上，第一个被调用的是 __new__ ，这个 方法才真正地创建了实例。当这个对象的生命周期结束的时候， __del__ 会被调用。让我们近一步理解这三个方法:__new__(cls,[…)_
MATLAB程序精确法求解反应谱1.反应谱的概念反应谱是在1932年由M.A.Biot引入的，它是用来描述地面运动及其对结构的效应的一种实用工具。现在，反应谱作为地震工程的核心概念，提供了一种方便的手段概括所有可能的线性单自由度体系对地面运动的某个特定分量的峰值反应。它还提供了一种实用的方法，将结构动力学的知识应用于结构的设计以及建筑规范中侧向力条文的制定。某个反应量的峰值作为体系的固有振动周期T
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2023-08-02 10:09:23
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射线飞行时间测量框图
实验目的：利用最先进的快速定时技术来测量已知距离内的伽马射线的飞行时间。这样就可以计算出伽马射线的速度，并将其与公认的光速进行比较。实验介绍：如上所示方框图的系统在适用于符合实验所需的高计数率的同时提供了优秀的时间分辨率。放射源的伽马射线被BC418塑料闪烁体探测到，BC418闪烁体以0.5 ns的上升时间和1.4 ns的衰减时间来响应每个探测到的伽马
# 在线 Python Light 边际：探索在线编程的可能性
在当今数字化快速发展的时代，Python 成为一个重要的编程工具，广泛应用于数据分析、机器学习、网站开发等多个领域。特别是在线 Python 编辑器，它允许用户通过浏览器便捷地编写和运行 Python 代码，而无需自己设置环境。本文将介绍在线 Python Light 边际，并通过代码示例、甘特图和状态图来深入讨论这一主题。
##
什么是功率谱，什么是能量谱，求功率谱的过程为什么要叫做功率谱估计，为什么通常不使用传统的周期图法进行功率谱估计，这些问题再最开始进行信号处理分析的时候困扰了我很长一段时间，在网上找了很长一段时间找到了一篇比较好的英文说明文章，在此整理翻译给大家（对原文进行了适量删改，保证合理篇幅），原文可以自行Google搜索《Power Spectra Estimatio
在我的 IT 生涯中，处理各种数据可视化任务是家常便饭，其中“语谱图”尤其引起了我的关注。对于需要对音频进行详细分析的场景，语谱图能够提供非常精确的视图，而 Python 提供了强大的工具来实现这一点。在本篇博文中，我将详细介绍如何使用 Python 生成语谱图的过程，以及在这个过程中所经历的种种挑战与收获。
### 背景定位
在过去的项目中，我发现音频数据的分析是一个技术痛点。尤其是在处理音
在信号处理的学习中，有一些与谱有关的概念，如频谱、幅度谱、功率谱和能量谱等，常常让人很糊涂，搞不清其中的关系。这里主要从概念上厘清其间的区别。 对一个时域信号进行傅里叶变换，就可以得到的信号的频谱，信号的频谱由两部分构成：幅度谱和相位谱。这个关系倒还是简单。那么，什么是功率谱呢？什么又是能量谱呢？功率谱或能量谱与信号的频谱
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2023-12-27 15:10:18
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前记只接触很少信号处理的问题，该篇是查阅资料总结的，先对概念等内容进行介绍，最后附matlab的功率谱代码。看了很多资料，没有说明白为啥可以有这么多种方法计算，也不清楚具体这种方法计算出来的是否正确，就写了一篇总结篇总结一下。功率谱与频谱在计算上的区别功率谱：信号在自相关后FFT频谱：信号直接FFT能量信号和功率信号的介绍二者的定义：能量信号：又称能量有限信号，是指在所有时间上总能量不为零且有限的
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2023-12-18 14:11:48
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谱聚类是基于矩阵SVD分解的一种聚类方法，就矩阵分解而言，并没有什么新奇的，但是利用矩阵分解来解决问题的思路值得研究一下
解决的问题 实现图的最佳分割 优化目标切割目标，切割成本最小，分割后的数据规模差不多大。通俗的说，就是集群内部，节点联系尽量紧密，群集外部连接越少。 解决过程步骤一建立拉普拉斯矩阵（度矩阵-连接矩阵）这个矩阵第一个巧妙之处在于它的最小特征向量，这样后面的特征向量因为
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2024-04-14 06:27:50
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# 求反应谱的科普文章
## 引言
反应谱是地震工程学中常用的概念，用于描述结构在地震作用下的动力响应。通过求解结构的反应谱，可以评估结构的抗震性能，为地震工程设计提供重要依据。本文将介绍反应谱的基本概念，并提供使用Python编程语言计算反应谱的示例代码。
## 反应谱的定义
反应谱是结构在地震作用下的动力响应与地震激励之间的关系曲线。简单来说，反应谱可以看作是一种描述结构在不同周期下的
原创
2023-10-31 07:11:44
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#进行SpectralClustering
#查看默认的谱聚类效果
y_pred = SpectralClustering().fit_predict(cluster_data)
print("Calinski-Harabasz Score", metrics.calinski_harabaz_score(cluster_data, y_pred))#默认使用的是高斯核，需要对n_cluster
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2023-06-21 21:49:46
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# 教你如何实现Python散点边际图
## 流程步骤
以下是实现Python散点边际图的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 创建散点图 |
| 4 | 添加边际直方图 |
## 代码实现
### 步骤1：导入必要的库
```python
# 引用形式的描述信息：导入必要的库
impor
原创
2024-06-24 04:42:22
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# 如何实现谱聚类算法的 Python 代码
谱聚类（Spectral Clustering）是一种基于图论的聚类算法，在许多应用中表现出色。它通过先在特征空间中构造一个相似度矩阵，然后对其进行特征分解，从而找到数据点的低维表示。本文将带你逐步实现谱聚类算法的 Python 代码。
## 流程步骤
为了便于理解，下面是实现谱聚类的主要步骤：
| 步骤 | 描述
实验7: 谱聚类一、实验目的了解谱聚类的构建过程和代码实现，应用谱聚类解决简单的实际问题。二、实验准备安装python和pycharm，了解python基础编程和pycharm使用。三、实验内容基于程序中生成的数据，补充完整下面谱聚类算法相关程序，粘贴运行成功的结果截图，并给每行程序添加注释。import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
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2023-10-31 23:14:26
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