# Android集成MediaPipe
在移动应用开发中，图像和视频处理是一个非常重要的领域。MediaPipe是一个强大的开源框架，可以帮助开发者在Android平台上集成图像和视频处理功能。本文将介绍如何使用MediaPipe在Android应用中进行图像和视频处理，并提供相关代码示例。
## 什么是MediaPipe
MediaPipe是一个由谷歌开发的跨平台图像和视频处理框架。它提
原创
2024-01-13 11:47:26
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这一篇文章我们继续分析另外一个重要的类RenderNode， 这个在前面绘制流程里有也有提到，这里我将更加深入的介绍这个类1 简介RenderNode是一个绘制节点，一个大的界面是由很多小的绘制单元组成，这个正如View的层级结构，整个界面由很多控件组成，这样带来的好处就是需要整体绘制界面的时候，只有那些变化的单元重新绘制，然后在重新组装界面即可。这让我联想到了活字印刷术，当我们要印刷一页内容的时
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2024-10-10 22:56:38
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一. 引言 MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架。在谷歌，一系列重要产品，如 YouTube、Google Lens、ARCore、Google Home 以及 Nest，都已深度整合了 MediaPipe。MediaPipe大有用武之地，可以做物体检测、自拍分割、头发分割、人脸检测、手部检测、运动追踪，等等。基于此可以实现更高级的功
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2023-10-06 21:15:01
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# Android Studio Mediapipe NDK
在Android开发中，使用NDK（Native Development Kit）可以让我们在应用中使用C++或其他本地语言编写的代码，从而提高应用的性能和效率。而Mediapipe是一个Google开发的用于构建机器学习模型和处理多媒体数据的框架。本文将介绍如何在Android Studio中使用Mediapipe和NDK结合，实现
原创
2024-06-04 03:21:27
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输入类设备简介 1、input/output IO输入输出，是计算机系统中的一个概念。计算机的主要功能就是从外部获取数据然后进行计算加工得到输出数据并输出给外部（计算机可以看成数据处理器）。计算机和外部交互就是通过IO。每一台计算机都有个标准输入和标准输出。 2、常见输入类设备 键盘、鼠标、触摸屏、游戏摇杆、传感器、（摄像头并不是一个典型的输入类设备） 3、触摸屏的特点 (1)触摸屏和人的关
# 如何实现mediapipe手势检测 Android
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Android应用中实现mediapipe手势检测。这将帮助你了解整个流程以及每一步所需的代码。
## 整个流程
首先，让我们看一下实现mediapipe手势检测的整个流程：
```mermaid
journey
title 实现mediapipe手势检测Android流程
原创
2024-07-12 03:19:44
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品牌：环天 型号：TR-102 个人追踪定位仪 芯片：Sirf 3 环天TR-102个人追踪定位 TR-102 是一套内建GPS与GSM模块的个人远程定位系统，体积轻巧，适合携带。除了可以简讯的方式，将经纬度的信息传送至您的手机，TR-102还可以将经纬度的信息透过GPRS等网络连结装置传送到您的个人计算机，并且经由特定的地图信息软件，清楚地指出所在位置。TR-102有三个快速按键以及一个紧急按键
文章目录前言一、准备工作二、CPU版本三、GPU版本四、编译好的.whl文件（CPU和GPU）以及bazel压缩包总结 前言MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架，可以直接调用其API完成目标检测、人脸检测以及关键点检测等。本文将详细介绍MediaPipe在嵌入式平台Jeston Nano上的安装与使用。由于GPU版需要更改许多文件，
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2024-04-20 21:46:40
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1、前言
下载地址为： http://developer.android.com/sdk/ndk/1.5_r1/index.html 。 2、误解 新出生的事物，除了惊喜外，也会给我们带来一定的迷惑、误解。 2.1、误解一： NDK 发布之前， Android 不支持进行 C 开发 在Google 中搜索 “NDK
1.摘要MediaPipe 人脸检测是一种超快的人脸检测解决方案，具有 6 个landmarks和多人脸支持。它基于 BlazeFace，这是一种轻量级且性能良好的人脸检测器，专为移动 GPU 推理量身定制。 检测器的超实时性能使其能够应用于任何需要准确的面部感兴趣区域作为其他特定任务模型输入的实时取景器体验，例如 3D 面部关键点或几何估计（例如 MediaPipe Face Mesh）、面部特
作者 | 小书童 编辑 | 集智书童 许多新兴智能物联网应用对轻量级多人姿势估计的需求越来越大。然而，现有算法往往具有较大的模型尺寸和密集的计算需求，使得它们不适合实时应用和在资源受限的硬件上部署。轻量级和实时的方法非常罕见，更多都是以低的精度为代价。在本文中提出了EfficientHRNet，这是一个轻量级多人人体姿势估计器，能够在资源受限的设备上实时执行。通过将模型缩放的最新进展与
今天开始给大家分享mediapipe学习,踩坑过程.我现在使用的是windown系统, 也跑过centos上,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,helloworld！android介绍你会学到什么你将建造什么设置边缘检测图初始最小应用程序设置通过使用相机CameraX相机权限相机访问ExternalTextureConverter设置在 Android 中
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2022-02-22 19:57:00
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1.摘要MediaPipe Objectron 是一种用于日常物体的移动实时 3D 物体检测解决方案。它检测 2D 图像中的物体，并通过机器学习 (ML) 模型估计它们的姿势，该模型在 Objectron 数据集上训练。对象检测是一个被广泛研究的计算机视觉问题，但大部分研究都集中在二维对象预测上。虽然 2D 预测仅提供 2D 边界框，但通过将预测扩展到 3D，人们可以捕捉物体在世界中的大小、位置和
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2024-01-08 16:38:47
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MoveNet是Google在2021年5月推出的一款轻量化姿态估计模型，集成在MediaPipe当中，出来至今已经一年多了，但是似乎相关的技术解读比较少，最近正好调研到仔细研究了一下感觉挺有意思的，所以更新一期解读。0. 前言说起业务落地级别的姿态估计算法方案，大家基本上的共识都是top-down范式，也就是det+pose的形式，先由一个轻量级的姿态估计模型提供bbox，再依次送入pose模型
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2024-03-29 12:05:14
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目录1. 建立一个MediaPipe AAR的步骤1.1. 安装MediaPipe框架1.2. 编译MediaPipe得AAR包2. Android Studio使用MediaPipe AAR步骤1. 建立一个MediaPipe AAR的步骤MediaPipe是用于构建跨平台多模态应用ML管道的框架，其包括快速ML推理，经典计算机视觉和媒体内容处理（如视频解码）。下面是用于对象检测与追踪的Medi
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2024-04-16 14:26:26
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# Android Mediapipe Facemesh 多人脸识别
## 介绍
随着人工智能的快速发展，人脸识别技术已经成为一个热门的研究领域。在移动设备上实现多人脸识别是一项具有挑战性的任务。Android Mediapipe Facemesh是一个强大的工具，可以帮助我们实现多人脸识别的功能。
## Mediapipe简介
Mediapipe是一个以流水线为基础的机器学习框架，用于构
原创
2023-10-09 08:00:56
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# 科普文章：了解Swift Mediapipe
## 简介
Swift Mediapipe 是一个基于 Swift 语言开发的多媒体处理框架，它提供了丰富的功能和工具，可用于图像和视频处理、人脸检测、姿势估计等应用场景。本文将介绍 Swift Mediapipe 的基本概念、用法和示例代码，帮助读者快速了解和使用这一强大的框架。
### Swift Mediapipe 的特点
- 使用
原创
2024-05-19 04:58:49
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MediaPipe概述谷歌开源MediaPipe于2019年6月首次推出。它的目标是通过提供一些集成的计算机视觉和机器学习功能，使我们的生活变得轻松。MediaPipe是用于构建多模态（例如视频、音频或任何时间序列数据）、跨平台（即eAndroid、IOS、web、边缘设备）应用ML管道的框架。Mediapipe还促进了机器学习技术在各种不同硬件平台上的演示和应用程序中的部署。应用人脸检测多手跟踪
# 使用Java与MediaPipe的结合
近年来，计算机视觉技术迅速发展，Google发布的MediaPipe就是一个强大的跨平台解决方案，能够进行实时的视觉处理与分析。而在Java环境下使用MediaPipe，可以帮助开发者创建各种创新的应用程序，比如手势识别、人脸检测等。
## 什么是MediaPipe？
*MediaPipe是一个开源库，旨在为异构设备提供高效的视频流分析*。它支持许
原创
2024-10-17 09:30:10
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# Mediapipe iOS
Mediapipe is an open-source framework developed by Google that allows developers to build machine learning applications quickly and efficiently. It provides a wide range of pre-built
原创
2023-08-03 12:18:15
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