自然语言处理(NLP)是人工智能领域一个十分重要的研究方向。NLP研究的是实现人与计算机之间用自然语言进行有效沟通的各种理论与方法。本文整理了NLP领域常用的16个术语，希望可以帮助大家更好地理解这门学科。1.自然语言处理(NLP)自然语言处理，简单来说就是构建人与机器之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。自然语言处理有两大核心任务：自然语言理解(NLU)与自然语言生成(NLG)。2.Attent
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2023-08-07 19:45:48
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NLP是什么而在计算机领域， NLP（Natural Language Processing），也就是人们常说的「自然语言处理」，就是研究如何让计算机读懂人类语言。这包括，既要能让计算机理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来表达给定的深层的意图、思想等。 所以，这项技术往往体现了人工智能的最高任务与境界，也就是说，只有当计算机具备了理解自然语言的能力时，机器才算实现了真
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2023-06-01 15:48:15
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NLP简述 自然语言语言处理（简称NLP）是目前应用最广的领域，从大的方面来看包括语音识别、语音合成、机器翻译、词性标注、实体识别、情感分析、推荐系统、信息检索、数据挖掘、文本分类、文本挖掘等领域。目前NLP技术的应用包括两种，一种是传统的机器学习技术，现在最新的技术是采用各种算法集成的技术；另一种是目前比较火的深度学习技术。比如在机器翻译(MT)方面，在最开始就利用的是传统的机器学习技术，比如常
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2023-09-18 19:56:26
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一、基本概念自然语言处理（NLP）是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。它研究人与计算机之间用自然语言进行有效通信的理论和方法。融语言学、计算机科学、数学等于一体的科学。自然语言处理的工作原理是先接收到通过人类使用演变而来的自然语言；再转译成自然语言，这通常是通过基于概率的算法进行转变的；最后再分析自然语言并输出最终结果。NLP就是利用人类交流所使用的自然语言与机器进行交互通讯的技术，对自然语
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2023-07-08 11:42:00
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1.什么是NLP？ NLP=NLU（natural language understanding 通过文本来理解意思）+NLG(natural language generation 通过语义来生成文本)2.NLP与计算机视觉相比较？ NLP相对于计算机视觉的处理来说难度较大，主要表现在： 我们看文本的时候是想知道文本背后的意思，一句话在不同的场景下可能有不同的意思，而图片是所见即所得。3.NLP
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2023-08-04 11:51:25
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## CV or NLP是什么意思
在计算机科学领域，CV代表计算机视觉（Computer Vision），NLP代表自然语言处理（Natural Language Processing）。这两个领域是人工智能领域的分支，它们分别致力于让计算机能够理解和处理图像以及自然语言。
### 计算机视觉（Computer Vision）
计算机视觉是一门研究如何使计算机“看”世界的技术。它的目标是让
随着医院智能化管理系统的不断进步，国内各大中型医院都在积极的部署精准时钟同步系统，来完善内部办公的医疗同步性。
NTP时间服务器是目前各行业对于精准办公主流的时统设备，其接收到的GPS、北斗卫星基准时间信息通过网络对内网设备进行统一的校时服务，达到精准同步作业的理想解决方案。
随着医院智能化管理系统的不断进步，国内各大中型医院都在积极的部署精准时钟同步系
LBS是Location based service的简称，泛指一切基于用户或者设备位置提供的服务模式。 所以其核心内容在于位置和服务： 位置：用户在地理空间中唯一的编码，通常在地球上用经纬度来表示 服务：基于位置的服务包含的内容比较广，从基础的语义位置到导航，到周边例如新美大这种餐饮娱乐服务，都可以称之为基于位置服务。所以在美团有一个非常重要的部门叫做LBS平台业务
从预训练-微调(Pre-train Fine-tune)范式说起预训练-微调范式就是预训练好一个初始模型，后续根据具体的下游任务来对初始模型进行微调。预训练-微调范式存在的问题是: ①预训练模型有可能会过拟合；②如果微调数据不足，微调的效果就不好；③微调后的模型有可能连用来预训练任务都无法执行。预训练-微调范式预训练出来的模型需要去迎合下游任务，i.e. 要根据具体的下游任务微调模型参数，如②所说
接文章《NLP系列文章（一）——按照学习思路整理发展史》《NLP系列文章（二）——NLP领域任务分类、NNLM语言模型》《NLP系列文章（三）——word embedding》继续讲述NLP预训练的那些事 ELMO是“Embedding from Language Models”的简称，论文《Deep contextualized word representation》。 在此之前的W
文章目录关于 NLP发展基础任务应用NLG & NLU自然语言生成 NLGNLP 的挑战资料 关于 NLPNLP：Natural Language Processing，自然语言处理。 NLP 是 AI 的一个子领域。NLP： 自然语言处理，数据是文本。 CV： 计算机视觉，数据是图像。发展萌芽期（1956年以前） 贝叶斯方法、隐马尔可夫、最大熵、支持向量机……，主流仍为基于规则的理性主
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2023-06-30 22:29:31
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什么是知识蒸馏技术？知识蒸馏技术首次出现是在Hinton几年前的一篇论文《Distilling the Knowledge in a Neural Network》。老大爷这么大岁数了还孜孜不倦的发明各种人工智能领域新名词，让我这种小白有很多可以去学习了解的内容，给个赞。那什么是知识蒸馏技术呢？知识蒸馏技术的前提是将模型看作一个黑盒，数据进入后经过处理得到输出。通常意义上，复杂的模型的输出会比简单
欢送师兄师姐毕业任务介绍我们做的实验为Task1的closed任务任务设置任务描述： 输入一个自然语句，依存句法分析任务的目标是预测最优的依存句法树，如图 1 所示。本评测包含 4 个子任务：子任务一 (un-closed)：无监督领域移植(封闭)子任务二 (semi-closed)：半监督领域移植(封闭)子任务三 (un-open)：无监督领域移植(开放)子任务四 (semi-open)：半监督
基于NLP自然语言以token单位的chatgpt计费方式和收费标准最佳回答：ChatGPT3.5收费的单位，是“$0.002 per 1k tokens”，每1000个tokens需要花费0.002美元。ChatGPT4.0收费的单位，是“$0.003-0.006 1k tokens”，每1000个tokens需要花费0.002-0.006美元。这个token是什么意思呢？在自然语言处理(NLP
一、词性标注词性标注（Part-of-Speech tagging 戒POS tagging)，又称词类标注或者简称标注，是指为分词结果中的每个单词标注一个正确的词性的程序，也即确定每个词是名词、动词、形容词戒其他词性的过程。在汉语中，词性标注比较简单，因为汉语词汇词性多变的情况比较少见，大多词语只有一个词性，戒者出现频次最高的词性远远高于第二位的词性。据说，只需选取最高频词性，即可实现80%准确
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2023-08-08 10:43:42
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最近要学生学习下预训练模型的使用和发展 写了一篇学习笔记编者按：自然语言处理(NLP)是AI领域中的一项重要技术，它可以使机器模仿人类的思考方式，以具备阅读、解读且理解人类的语言，从而完成文本分类、情感分析、语音识别等一系列任务。因此，构建一个NLP应用程序，语言模型是非常关键的，但从头来构建一个复杂的NLP语言模型是一个非常繁琐的任务。如果每次进行一个具体任务前都要重复这一过程，对于个人和企业都
引言本文是七月在线《NLP中的对话机器人》的视频笔记，主要介绍FAQ问答型聊天机器人的实现。FAQ问答机器人FAQ就是一些常见问题与回答，比如https://letsencrypt.org/docs/faq/。但是我们要做的不是一问一答形式的，而是类似stackoverflow那种一问多答，即包括用户提问、网友回答和最佳答案。有人提问，然后会有人在上面回复，每个问题可能有多个回答。数据集仓库地址
## NLP近义词替换是什么意思
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现NLP近义词替换。首先，让我们来了解一下NLP近义词替换的概念。
NLP（Natural Language Processing）是自然语言处理的缩写，是一种计算机科学和人工智能的领域，主要研究计算机如何处理和理解人类语言。近义词替换是NLP中的一项重要技术，它可以将文本中的某些词替换为与其意义相似的词，从而达到文本
Chapter 5. Querying 5.1. Building queries
5.1.1. Building a Lucene query using the Lucene API
5.1.2. Building a Lucene query with the Hibernate Search q
目录标题NLP是什么东西？Al大小模型联合发力 NLP是自然语言处理，而GPT是自然语言生成模型。它们的联合碰撞结果是大模型与小模型联合发力，是因为大模型可以提供更好的语言理解和生成能力，而小模型则可以更快地进行推理和预测。因此，将它们结合起来，可以充分发挥它们各自的优势，提高模型的性能和效率。NLP是什么东西？NLP ( Natural Language Processing )，也就是人们常
