前言 今天小编在改bug的时候遇到一个既简单又让人头疼的问题，由于底层封装的执行sql语句的方法中没有合适我的，所以我只能在我的D层动手脚了……经验下面来说说我今天的情况： 我们新建一个抽奖活动的时候需要绑定奖品，在绑定的时候肯定要去奖品池里查看一下我
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2024-04-01 07:59:50
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索引：实质上是一种排好序的数据结构。B-tree：叶子节点具有相同的深度，叶节点的指针为空所有索引元素不重复节点中的数据索引从左到右递增排列B+tree:非叶子几点不存储data，只存储索引；叶子节点中包含所有的索引字段；叶子节点用指针链接，提升区间访问性能；分析两种树结构有什么不同？1.b-tree中叶子每个节点上都有数据，而b+tree上只有叶子节点有数据。2.b-tree中叶子叶子节点上是没
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2024-09-19 16:55:04
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简介 在SQL Server中，索引是一种增强式的存在，这意味着，即使没有索引，SQL Server仍然可以实现应有的功能。但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能，在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念，需要了解大量原理性的知识，包括B树，堆，数据库页，区，填充因子，碎片,文件组等等一系列相关知识
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2024-09-24 09:12:17
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一：数据操纵语言1：查看所有表list2：创建表名为s_behavior的表create 's_behavior',{NAME=>'pc'},{NAME=>'ph'}3：查看建表describe 's_behavior'4：修改表disable 's_behavior' //下线表
alter 's_behavior' {NAME=>"CF",REPLICATUION=>
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2024-02-26 13:26:28
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# MySQL中的NOT IN能用到索引吗？
在数据库的使用中，查询性能是一个非常重要的考虑因素。为了提高SQL查询的执行效率，开发者们常常依赖于索引，而不同的SQL语法在处理索引的效率上可能有所不同。本文将详细探讨在MySQL中使用`NOT IN`时是否能够利用索引，并结合实例进行分析。
## 1. 什么是NOT IN？
`NOT IN`是SQL中的一个操作符，其用于筛选出不在某一集合内的
原创
2024-09-25 08:26:32
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在MySQL中，当我们使用 `GROUP BY` 子句进行数据聚合时，是否能够利用到索引是一个常见的疑问。本文将对此进行详细探讨，涵盖背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和最佳实践等方面。
## 背景定位
在数据库查询中，`GROUP BY` 通常用于对查询结果按指定列进行分组。在实际应用中，当我们对大量数据进行分组查询时，会担心查询性能的问题，尤其是在涉及大表时。能否使用索引将直
# 如何实现“mysql group by能用到索引吗”
## 整体流程
首先，我们需要了解什么是索引，什么是GROUP BY。索引可以加快数据库查询的速度，而GROUP BY是用来按照一列或多列对结果进行分组。当我们使用GROUP BY语句时，MySQL是否会使用索引取决于多个因素，包括索引的类型、查询条件等。
下面我们将详细介绍如何判断MySQL中的GROUP BY能否使用索引。
##
原创
2024-04-25 05:40:25
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在sql语句中分组是很重要的一部分,在很多地方都用的着,他经常与聚合函数一起使用聚合函数:1. count：计算个数
select count （计算的字段名）from 表名
select count （ifnull（字段名，替换值））from 表名
select count（*） from 表名 ；只要一列中有一个值非空，就会计算2. max：计算最大值
3. min：计算最小值
4. s
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2024-10-24 15:41:45
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目录从操作系统角度简单理解一下磁盘IO局部性原理与磁盘预读索引学习简单了解一下为什么要使用索引索引使用的数据结构 B+树索引的分类聚簇索引和非聚簇索引（重点）主键索引 （primary key）普通索引 （常规索引）(normal)唯一索引（UNIQUE ）全文索引（FULLTEXT）（了解）复合索引（联合索引）超重要hash索引（了解）使用聚簇索引的好处为什么 主键建议使用自增id作为
我使用的编程工具是Visual studio，先创建一个项目，添加一个类，我把它命名为Hylist，然后再类名后面添加< T >改为泛型类 我要在Hylist类里实现的有下面的方法和属性 1,Capacity获取容量大小
2,Add()方法添加元素
3,Insert()方法插入元素
4,[index]访问元素(索引器)
5,Count属性访问元素个数
6,Remo
目录1. 流的概述2. 字节流2.1 字节输出流2.2 字节输入流2.3 字节输入流读取原理2.4 练习-文件复制3. 字符流3.1 字符输出流3.2 字符输入流3.3 流中的异常处理4. 缓冲流4.1 字节缓冲流4.2 字符缓冲流4.3 缓冲流的效率测试4.4 练习-对文本内容进行排序5. 转换流5.1 字符编码与字符集5.2 OutputStreamWriter介绍5.3 InputStre
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2024-09-10 18:49:58
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目录基本概念编码与解码操作系统中的IO常见I/O模型对比BIONIOIO复用模信号驱动IOAIOJava 中的网络支持java BIO(Blocking IO 阻塞)java NIO(Non-blocking/New I/O)NIO与BIO区别Proactor与ReactorRMI 远程方法调用netty基本概念Java 的 I/O 大概可以分成以下几类：磁盘操作：File字节操作：InputSt
# MySQL一次查询可以用多个索引吗？
## 引言
在MySQL数据库中，索引是一种数据结构，用于提高查询效率。通过使用索引，我们可以快速定位到需要的数据，避免全表扫描，提高查询性能。然而，一个常见的问题是，一次查询是否可以使用多个索引呢？本文将深入探讨这个问题，并提供相关的代码示例。
## 理解索引
在开始之前，我们先来了解一下索引的概念。索引是一种辅助结构，它通过建立有序的数据结构来
原创
2023-08-28 08:15:33
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查看 mysql range optimization 有对Range Query的解释。其中有这样的描述，是针对联合索引的，这里截取其中的原文：For the following expression, the optimizer uses = from the first comparison. It also uses >= from the second comparison but
# 项目方案：一次删除多个索引
## 概述
在MySQL数据库中，索引是用于加快查询速度的重要组成部分。然而，在某些情况下，我们可能需要一次性删除多个索引。本文将介绍如何一次性删除多个索引的方案，并提供相应的代码示例。
## 方案步骤
1. 确定要删除的索引
首先，我们需要确定要删除的索引。可以通过查询数据库的元数据信息来获取表中的所有索引，然后根据需求确定要删除的索引。
```
原创
2023-10-29 10:25:18
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用户行为类数据是最常见的大数据形式，比如电信的通话记录、网站的访问日志、应用商店的app下载记录、银行的账户信息、机顶盒的观看记录、股票的交易记录、保险业的保单信息，连锁超市会员的购物信息、交通违法信息、医疗就诊记录。用户行为类数据的特点在于用户数量庞大，但每个用户的行为数量较小，针对用户行为的计算较为复杂，用户之间的关联计算相对较少。用户数量庞大。通话记录中的电话号码、访问日志中的用户编号、账户
# 如何实现 MySQL 索引大于小于日期
## 引言
在数据库编程中，如何有效地使用索引是关键问题之一。索引可以提高查询效率，尤其是在处理大量数据时。本文章将引导你了解如何在 MySQL 中对日期字段进行“大于”和“小于”比较，同时能将索引应用到这些查询中。本文将提供一个详细的步骤流程和代码示例。
## 流程概述
为了实现我们的目标，我们可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
机房收费系统中有几个地方都是要反映学生的当前余额的问题，余额涉及到相同卡编号的消费金额、注册金额以及充值时的金额，这三种金额都放在三个地方，如果单独获得，在B层就要三个方法。如果将这三种金额放在同一个地方，就要多建一个表。如何在不增加表，又只通过一个方法能一次性将三种金额都查询出来呢 ？ 其实这就涉及到
# MySQL关联子查询能用到索引吗？
在使用MySQL进行查询时，我们经常会用到关联子查询来实现复杂的查询需求。但是，关联子查询是否能够利用索引呢？这是一个比较常见的问题。在本文中，我们将探讨关联子查询和索引的关系，并通过代码示例来验证是否能够使用索引。
## 关联子查询和索引的关系
首先，让我们简单了解一下关联子查询和索引的概念。
- 关联子查询：关联子查询是在一个SQL语句中嵌套另一
原创
2024-04-02 07:03:41
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# 使用Elasticsearch Java API 一次查询多个索引
在Elasticsearch中，我们可以通过Java API来与数据进行交互，进行查询、索引等操作。有时候，我们需要同时查询多个索引的数据，这时就需要使用多个索引的查询功能。本文将介绍如何使用Elasticsearch Java API一次查询多个索引的数据。
## 查询多个索引
在Elasticsearch中，可以使用
原创
2024-04-11 04:01:44
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