索引：实质上是一种排好序的数据结构。B-tree：叶子节点具有相同的深度，叶节点的指针为空所有索引元素不重复节点中的数据索引从左到右递增排列B+tree:非叶子几点不存储data，只存储索引；叶子节点中包含所有的索引字段；叶子节点用指针链接，提升区间访问性能；分析两种树结构有什么不同？1.b-tree中叶子每个节点上都有数据，而b+tree上只有叶子节点有数据。2.b-tree中叶子叶子节点上是没
# 如何实现“mysql group by能用到索引吗”
## 整体流程
首先，我们需要了解什么是索引，什么是GROUP BY。索引可以加快数据库查询的速度，而GROUP BY是用来按照一列或多列对结果进行分组。当我们使用GROUP BY语句时，MySQL是否会使用索引取决于多个因素，包括索引的类型、查询条件等。
下面我们将详细介绍如何判断MySQL中的GROUP BY能否使用索引。
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# MySQL中的NOT IN能用到索引吗？
在数据库的使用中，查询性能是一个非常重要的考虑因素。为了提高SQL查询的执行效率，开发者们常常依赖于索引，而不同的SQL语法在处理索引的效率上可能有所不同。本文将详细探讨在MySQL中使用`NOT IN`时是否能够利用索引，并结合实例进行分析。
## 1. 什么是NOT IN？
`NOT IN`是SQL中的一个操作符，其用于筛选出不在某一集合内的
简介 在SQL Server中，索引是一种增强式的存在，这意味着，即使没有索引，SQL Server仍然可以实现应有的功能。但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能，在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念，需要了解大量原理性的知识，包括B树，堆，数据库页，区，填充因子，碎片,文件组等等一系列相关知识
# MySQL关联子查询能用到索引吗？
在使用MySQL进行查询时，我们经常会用到关联子查询来实现复杂的查询需求。但是，关联子查询是否能够利用索引呢？这是一个比较常见的问题。在本文中，我们将探讨关联子查询和索引的关系，并通过代码示例来验证是否能够使用索引。
## 关联子查询和索引的关系
首先，让我们简单了解一下关联子查询和索引的概念。
- 关联子查询：关联子查询是在一个SQL语句中嵌套另一
在sql语句中分组是很重要的一部分,在很多地方都用的着,他经常与聚合函数一起使用聚合函数:1. count：计算个数
select count （计算的字段名）from 表名
select count （ifnull（字段名，替换值））from 表名
select count（*） from 表名 ；只要一列中有一个值非空，就会计算2. max：计算最大值
3. min：计算最小值
4. s
组合索引长度之和大于 767 bytes并无影响，当有某个字段定义长度大于 767 bytes（1000*3）时，仅产生告警，但不影响创建，超长字段会取前 255 字符作为前缀索引，并且组合索引中字段出现的顺序并无关系。为什么3072InnoDB一个page的默认大小是 16 k。由于是Btree组织，要求叶子节点上一个page至少包含两条记录（否则就退化链表了）。所以一个记录最多不能超过 8 k
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2023-07-28 17:05:43
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曾经从网上听说，in 和 exists 不会走索引，那么事实真的是这样吗？
带着疑问，我们研究下去。
注意： 在说这个问题时，不说明 MySQL 版本的都是耍流氓，我这里用的是 8.0.12
用法讲解
为了方便，我们创建两张表 t1 和 t2 。并分别加入一些数据。（id为主键，name为普通索引）
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2023-07-13 07:28:51
367阅读
如何让MySQL为视图查询使用索引？简短的回答，提供MySQL可以使用的索引。在这种情况下，最佳指数可能是“覆盖”指数：... ON highscores (player, happened_in, score)它可能是MySQL将使用该索引，EXPLAIN将显示：“使用索引”由于WHERE player = 24(在索引的引导列上的一个等式谓词GROUP BY happens_id(索引中的第二
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2023-08-14 12:22:19
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简单的in查询 索引失效：步骤1、检查建立索引没有order_status 字段为普通索引的tinyint类型2、检查是否使用了使索引失效的语句3、explain查看执行计划而 in(1)时会走索引5、查看是否关闭的全局的索引(Comment显示disabled则表示关闭了索引)SHOW KEYS FROM wy_order;关闭：ALTER TABLE `wy_order` DISABLE KE
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2023-08-25 08:47:21
158阅读
索引
(
/*
创建索引
语法：create index 索引名称 on 表名(字段名);
alter table 表名 add index 索引名称(字段名);
*/
(
-- 案例
create index epay_index on emp(epay);
)
/*删除索引
语法： drop index 索引名称 on 表名；
*/
drop index ep
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2023-08-05 17:15:01
64阅读
一、Group By 用法基本用法： Group By 可以结合一些聚合函数(count,sum,avg,max,min) 对一列或者多列结果集进行分组。 基本格式如下： 按照学号+最高分，进行分组select student_number,max(score) from achievement group by student_number; 正常情况下，我们一般使用 select A,B …
## 实现“mysql in能用到索引码 加普通索引”
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
step1[创建表]
step2[添加普通索引]
step3[插入数据]
step4[查询数据]
end[结束]
start --> step1
step1 --> step2
一开始感觉有点半信半疑（如果是换做在SQL Server中，这种情况是绝对不可能的，后面会做一个简单的测试。）随后动手按照他说的做了一个表来测试验证，发现MySQL的IN子查询做的不好，确实会导致无法使用索引的情况（IN子查询无法使用所以，场景是MySQL，截止的版本是5.7.18）MySQL的测试环境测试表如下create table test_table2
(
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2023-10-16 20:45:50
354阅读
在使用数据库的时候会经常使用到索引，单列索引是最常见、使用最多的，但是我们也经常遇到需要使用联合索引的场景，下边简单说明如何抉择使用何种索引。1，首先要确定优化的目标，在什么样的业务场景下，表的大小等等。如果表比较小的话，可能都不需要加索引； 2，哪些字段需要建索引，一般都where、order by 或者 group by 后面的字段； 3，权衡索引的利弊，记录修改的时候需要维护索引，所以会有开
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2023-10-26 22:04:42
62阅读
1. 索引概述索引是一种特殊的数据库结构，可以用来快速查询数据库表中的特定记录，是提高数据库性能的重要方式。MySQL中，所有的数据类型都可以被索引。通过索引，查询数据时可以不必读完记录的所有信息，而只是查询索引列，否则数据库系统将读取每条记录的所有信息进行匹配。例如，索引相当于新华字典的音序表，如果要查“过”字，如果不适用音序，就需要从字典的第一页开始翻几百页；如果提取拼音出来，构成音序表，就只
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2023-10-20 20:47:57
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(给数据分析与开发加星标，提升数据技能)前言只有Innodb和myisam存储引擎能用全文索引(innodb支持全文索引是从mysql5.6开始的)char、varchar、text类型字段能创建全文索引(fulltext index type)全文索引的基于关键词的，如何区分不同的关键词了，就要用到分词(stopword)英文单词用空格，逗号进行分词；中文分词不方便(一个句子不知道怎样区分不同的
BUG #： 342 （SQL 修补程序） Microsoft 将 Microsoft SQL Server 2005 修补程序分发作为一个可下载的文件。因为该修补程序是累积性的因此每个新版本包含的所有修补程序和所有安全修补程序附带以前 SQL Server 2005 修补都程序版本。 本文介绍以下有关此修补程序版本：
通过此修补程序包修复的问题安装此修补程序包的先决条件在应用此修补程序包后
MySQL排序与索引的关联sql语句：EXPLAIN SELECT
id
FROM
account
LIMIT 99999,
20
EXPLAIN SELECT id FROM account WHERE id >( SELECT id FROM account LIMIT 99999, 1 )
LIMIT 0,
20
使用Explain看Extra。Extra
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2023-08-19 23:30:23
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1.Hash索引 Hash索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像BTree索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到叶节点这样多次的I/O访问，所以Hash索引的查询效率要远高于BTree索引。既然Hash索引的效率要比BTree高很多，为什么大家不都用Hash索引而还要使用BTree索引呢？任何事物都是有两面性的，Hash索引也一样，虽然Hash索引效率高，但是Hash索
