题目代码importjava.util.Scanner;/*** 题目描述* 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同)，* 每一行都按照从左到右递增的顺序排序，* 每一列都按照从上到下递增的顺序排序。* 请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。* Created by YuKai Fan on 2018/8/13.*/public classSolution
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2017-04-18 15:50:00
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2017-04-18 15:50:00
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2017-04-18 15:50:00
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BFS与DFSBFS：这是一种基于队列这种数据结构的搜索方式，它的特点是由每一个状态可以扩展出许多状态，然后再以此扩展，直到找到目标状态或者队列中头尾指针相遇，即队列中所有状态都已处理完毕。DFS：基于递归的搜索方式，它的特点是由一个状态拓展一个状态，然后不停拓展，直到找到目标或者无法继续拓展结束一个状态的递归。广度优先搜索-BFS 它的思想是从一个顶点V0开始，辐射状地优先遍历其周
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2023-07-07 11:06:29
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43.Algorithm Gossip: 二分搜寻法（搜寻原则的代表）说明如果搜寻的数列已经有排序，应该尽量利用它们已排序的特性，以减少搜寻比对的次数，这是搜寻的基本原则，二分搜寻法是这个基本原则的代表。解法在二分搜寻法中，从数列的中间开始搜寻
原创
2022-03-04 11:20:32
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43.Algorithm Gossip: 二分搜寻法（搜寻原则的代表）说明如果搜寻的数列已经有排序，应该尽量利用它们已排序的特性，以减少搜寻比对的次数，这是搜寻的基本原则，二分搜寻法是这个基本原则的代表。解法在二分搜寻法中，从数列的中间开始搜寻，如果这个数小于我们所搜寻的数，由于数列已排序，则该数左边的数一定都小于要搜寻的对象，所以无需浪费时间在左边的数；如果搜寻的数大于所搜寻的对象，则右...
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2021-08-18 02:25:07
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题目所属分类路径系列的第三题 路径系列的题解如下 但是该题中对合法路径的要求是路径不需要从根节点开始，也不需要在叶子节点结束。所以我们可以枚举每个结点作为起点，同时在判断路径总和是否等于目标值时并不需要要求该点为叶子节点。给定一个二叉树的根节点 root ，和一个整数 targetSum ，求该二叉树里节点值之和等于 targetSum 的 路径 的数目。路径 不需要从根节点开始，也不需要在叶子节
44.Algorithm Gossip: 插补搜寻法说明如果却搜寻的资料分布平均的话，可以使用插补（Interpolation）搜寻法来进行搜寻，在搜寻的对象大于500时，插补搜寻法会比 二分搜寻法 来的快速。解法插补搜寻法是以资料分布的近似直线来作比例运算，以求出中间的索引并进行资料比对，如果取出的值小于要寻找的值，则提高下界，如果取出的值大于要寻找的 值，则降低下界，如此不断的减少搜寻...
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2022-03-04 11:19:31
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45.Algorithm Gossip: 费氏搜寻法说明二分搜寻法每次搜寻时，都会将搜寻区间分为一半，所以其搜寻时间为O(log(2)n)，log(2)表示以2为底的log值，这边要介绍的费氏搜寻，其利用费氏数列作为间隔来搜寻下一个数，所以区间收敛的速度更快，搜寻时间为O(logn)。解法费氏搜寻使用费氏数列来决定下一个数的搜寻位置，所以必须先制作费氏数列，这在之前有提过；费氏搜寻会先透过...
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2021-08-18 02:24:59
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44.Algorithm Gossip: 插补搜寻法说明如果却搜寻的资料分布平均的话，可以使用插补（Interpolation）搜寻法来进行搜寻，在搜寻的对象大于500时，插补搜寻法会比 二分搜寻法 来的快速。解法插补搜寻法是以资料分布的近似直线来作比例运算，以求出中间的索引并进行资料比对，如果取出的值小于要寻找的值，则提高下界，如果取出的值大于要寻找的 值，则降低下界，如此不断的减少搜寻...
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2021-08-18 02:25:01
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45.Algorithm Gossip: 费氏搜寻法说明二分搜寻法每次搜寻时，都会将搜寻区间分为一半，所以其搜寻时间为O(log(2)n)，log(2)表示以2为底的log值，这边要介绍的费氏搜寻，其利用费氏数列作为间隔来搜寻下一个数，所以区间收敛的速度更快
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2022-03-04 11:20:22
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# 如何搜寻串口
## 1. 整件事情的流程
首先，我们需要导入Python的`serial`模块来实现串口通信。然后，我们会使用`list_ports.comports()`函数来列出所有可用的串口。最后，我们会遍历这个列表，找到需要的串口。
## 2. 步骤及代码示例
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入`serial`模块 |
| 2 | 使用`lis
什么是欧拉路径？欧拉路径就是一条能够不重不漏地经过图上的每一条边的路径，即小学奥数中的一笔画问题。而若这条路径的起点和终点相同，则将这条路径称为欧拉回路。如何判断一个图是否有欧拉路径呢？显然，与一笔画问题相同，一个图有欧拉路径需要以下几个条件：首先，这是一个连通图若是无向图，则这个图的度数为奇数的点的个数必须是0或2；若是有向图，则要么所有点的入度和出度相等，要么有且只有两个点的入度分别比出度大1
文章目录前言一、迪杰斯特拉(Dijkstra)算法介绍基本思想操作步骤二、图解第1步：选取源点第2步：找出最短距离点，加入S集，并更新U集第3步：选取U集最小距离点，加入S集，更新U集第4步：选取U集最小距离点，加入S集，更新U集第5步：选取U集最小距离点，加入S集，更新U集第6步：选取U集最小距离点，加入S集，更新U集第7步：选取U集最小距离点，加入S集，更新U集三、编程实现代码如下：运行结果
问题：假如有人提出，最佳的路径是SADG，那么，将如何验证？答：遍历其他路径，看看是否存在，比SADG更短的路径。问题：其他路径是否需要"扩展"到最后？答：不需要。 在检验其他路径的时候，如果累积路程大于SADG，即11，就不需要再扩展下去了。 根据上一节：广度优先查找路径的基础上，添加：在扩展到目的点G的时候，继续扩展其他路径，除非这条路径长度大于上一条到达G的路径。伪代码：
42.Algorithm Gossip: 循序搜寻法（使用卫兵）说明搜寻的目的，是在「已排序的资料」中寻找指定的资料，而当中循序搜寻是最基本的搜寻法， 只要从资料开头寻找到最后，看看是否找到资料即可。解法初学者看到循序搜寻，多数都会使用以下的方式来进行搜寻： while(i < MAX) { if(number[i] == k) { print...
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2021-08-18 02:25:05
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42.Algorithm Gossip: 循序搜寻法（使用卫兵）说明搜寻的目的，是在「已排序的资料」中寻找指定的资料，而当中循序搜寻是最基本的搜寻法， 只要从资料开头寻找到最后，看看是否找到资料即可。解法初学者看到循序搜寻
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2022-03-04 11:20:54
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先假设模糊搜寻功能要运用在我的英文单字本小专案上：制作此专案一开始是使用TextBox的AutoComplete功能，在搜寻上只能抓首字母，但由于我一直想实现相似于我们在网路搜寻引擎，那样的关键字模糊搜寻，现在终于找到解方了！只要输入的关键字(intputstring)，哪些单字有含这些字母，就会列在ComboBox的items里面，接着来直接看示例吧！程式逻辑思维步骤：1.在Form形成物件时，
翻译
2020-08-05 16:17:20
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1、 tcode： se11，建立视图
2、 tcode: se11，建立搜索帮助
3、 tcode : se11，修改搜索帮助mch1
选择正本语言
在最后增加搜索帮助：ZMCHBV1并点击
在出现的对话框中点击复制，保存后激活，并产生传输请求。
SD--Message Control Configure 收藏
OVAH -
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2011-11-01 11:38:21
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