置换检验置换检验（Permutation test），也称随机化检验或重随机化检验，是Fisher于20世纪30年代提出的一种基于大量计算（computationally intensive），利用样本数据的全（或随机）排列，进行统计推断的方法。 其对总体分布自由，应用较为广泛，特别适用于总体分布未知的小样本资料，以及某些难以用常规方法分析资料的假设检验问题，属于非参数检验方法。 与Bootstr
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2024-04-09 06:37:05
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从总体中随机抽取一定量的样本，用样本指标估计总体指标，分为参数统计和非参数统计。参数统计：在总体分布类型已知的条件下，对其未知参数进行检验的方法。要求独立、正态（方差齐）。如t检验、F检验。非参数统计：主要采用符号或等级排列（秩排列）来代替数据本身的分析方法。适用于任何分布类型资料的统计分析。如秩和检验。相关概念：秩次：观测值由小到大排列后得到的秩序号。当几个数据大小相同时，去平均秩次作为其秩次。
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2024-01-28 07:25:36
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符号秩检验 在R中，wilcox.test()函数可以用来做Wilcoxon秩和检验，也可以用于做Mann-Whitney U检验。当参数为单个样本，或者是两个样本相减，或者是两个参数，paired=F时，是Wilcoxon秩和检验。当paired = FALSE（独立样本）时，就是Mann-Whitney U检验，在R语言中进行符号秩检验可以使用wilcox.test( )
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2023-09-11 12:31:57
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一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述：均值：标准差：方差：均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例，[0, 8, 12, 20]和[8, 9, 11, 12]，两个集合的均值都是10，但显然两个集
1、作用秩和比（RSR）指将效益型指标从小到大排序进行排名、成本型指标从大到小排序进行排名，再计算秩和比，最后统计回归、分档排序。通过秩转换，获得无量纲统计量 RSR，以 RSR 值对评价对象的优劣直接排序或分档排序，从而对评价对象做出综合评价。2、输入输出描述输入:至少两项或以上的定量变量。输出:反应考核指标在量化评价中的综合得分与分档 3、案例示例基于某省6个地级市的科技投入 ，科
什么是秩和检验 秩和检验方法最早是由维尔克松提出，叫维尔克松两样本检验法。后来曼—惠特尼将其应用到两样本容量不等（）的情况，因而又称为曼—惠特尼U检验。这种方法主要用于比较两个独立样本的差异。 1、秩的定义x(1) < x(2) < Λ < x(n),称x(i)的足标i为x(i)的秩，i = 1,2,Λ,n。 例如：某施行
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2023-09-05 14:09:35
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# 如何在R语言中实现秩和检验
在统计分析中，秩和检验是一种非参数检验方法，用于比较两个独立样本的分布差异。本文将引导你了解使用R语言实施秩和检验的流程，并逐步实现代码。
## 整体流程
以下是使用R语言进行秩和检验的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入数据 |
| 2 | 检查数据的正态性 |
| 3 | 进行秩和检验 |
原创
2024-09-10 03:13:41
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R语言假设检验：使用wilcox.test函数进行秩和检验、Wilcoxon秩和检验分析两组数据的均值是否有差异（分析两组工人血铅值有无差异）目录R语言使用wilcox.test函数进行秩和检验、Wilcoxon秩和检验分析两组数据的均值是否有差异（分析两组工人血铅值有无差异）假设检验假设检验的应用仿真数据R语言使用wilcox.test函数进行秩和检验、Wilcoxon秩和检验分析两组数据的均值
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2023-06-29 14:45:44
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目录一、 Kruskal-Wallis检验简介二、matlab函数三、 实例参考链接：一、 Kruskal-Wallis检验简介实质上是两独立样本时的Mann-Whitney检验在多个独立样本下的推广，用于检验多个总体的分布是否存在显著差异。假设H0：多个独立样本来自的多个总体的分布无显著差异。检验步骤：假设有m个相互独立的简单随机样本(X1, …, Xni) (i=1，…，
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2023-11-02 12:19:51
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Wilcoxon 检验包括秩和检验rank-sum test和符号秩检验signed-rank test。这里讲秩和检验(也叫Mann-Whitney U-test)，检验两组数据是否来自具有相同中位数的连续分布，检验它们是否有显著差异。 the null hypothesis: data in x and y are samples from continuous distributions w
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2023-12-15 14:22:02
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实验10 基本统计分析（三）1.调查某大学学生每周学习时间与得分的平均等级之间的关系，现抽查10个学生的资料如student.data文件所示。其中等级10表示最好，1表示最差，试用秩相关检验（Spearman检验和Kendall检验）分析学习时间和学习等级有无关系。（相关性检验）提出假设：H0：学习时间和学习等级无关系H1：学习时间和学习等级有关系得出结论：使用 spearman 方法，p=0.
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2024-07-19 09:30:56
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“
医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。R语言临床预测模型系列文章，目前已更新20+篇内容，持续更新中，欢迎订阅！今天说一说ROC(AUC)的比较。二分类资料的ROC比较可以通过pROC包实现的，使用其中roc.test()函数可实现两个ROC 的Delong检验。使
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2023-08-12 14:51:50
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# 使用R语言进行秩和检验的方案
秩和检验是一种非参数统计方法，广泛应用于比较两个独立样本的中心位置是否存在显著差异。当数据不满足正态性假设或样本量较小，秩和检验尤为有效。本文将展示如何在R中进行秩和检验，并通过具体案例进行详细阐述。
## 一、案例介绍
假设我们想比较两种不同教学方法对学生考试成绩的影响。我们随机选择两组学生，分别采用两种不同的教学方法进行授课，并记录下他们的考试成绩。我们
# 如何在R语言中进行KW秩和检验
KW秩和检验（Kruskal-Wallis H test）是一种非参数检验方法，用于比较三个或多个独立样本的中位数是否存在显著差异。在R语言中实现KW秩和检验并不复杂。以下是整个流程的详细说明。
## 流程步骤
我们可以将KW秩和检验的步骤组织成如下表格：
| 步骤 | 描述 | 代码
作者：丁点helper 今天，我们开始讲非参数检验。对于非参数检验，大家可能主要是把它和“不符合正态分布”一起记忆的。刚开始学统计的时候，我们都知道：数据符合正态分布就用t检验，不符合就用非参数检验，更具体点，就是所谓的“秩和检验”。这是没错的，对于数据量小，而且很不符合的正态分布的情况，秩和检验确实是必不可少的一种方法。所以搞懂秩和检验还是很有必要的。那么第一个问题就是，这里的“秩”是
一、应用 秩和比(RSR)是指分析方法可用于评价多个指标的综合水平情况，其实质原理是利用了RSR值信息进行各项数学计算，RSR值介于0~1之间且连续，通常情况下，该值越大说明评价越‘优’。 秩和比(RSR)分析法广泛应用于医疗卫生领域的多指标综合评价，使用简单方便。比如使用RSR法综合评价10个医院的医疗水平情况并且进行医疗水平排名和分档次，也或者利用RSR法综合评价10个
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2024-02-14 15:43:12
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上一篇：R基础语法第 4 课—函数与字符串在这篇博客中，我们将一起学到：1、R语言的包 2、R语言的数据重塑R语言的包R语言的包是R函数，编译代码和样本数据的集合。如果我们下载R环境的时候点的是基础的环境，那么我们的包应该不会很多。所以，我们有的时候需要去下载包，从这个官网可以看到R所有的包：https://cran.r-project.org/web/packages/available_pac
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2024-08-11 08:54:16
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# R语言秩和检验实现方案
## 引言
在统计分析中，非参数检验是用于评估样本数据分布的强有力工具。秩和检验（也称为Wilcoxon秩和检验或Mann-Whitney U检验）可用于比较两个独立样本之间的差异。本文将详细介绍如何使用R语言实现秩和检验，并提供项目实施方案和代码示例。
## 项目背景
在某次市场调研中，我们收集了两组消费者对不同产品的满意度评分。我们希望通过秩和检验来比较这两
原创
2024-10-18 10:07:57
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秩和检验（Rank sum test）[编辑]什么是秩和检验 秩和检验方法最早是由维尔克松提出，叫维尔克松两样本检验法。后来曼—惠特尼将其应用到两样本容量不等（）的情况，因而又称为曼—惠特尼U检验。这种方法主要用于比较两个独立样本的差异。 1、假设中的等价问题 设有两个连续型总体, 它们的概率密度函数分别为： f1(x),f2(x)(均为未知) 已知f1(x) =&n
R之方差分析与秩和Kruskal-Wallis一、单因素方差分析与协方差分析理论部分1、方差分析基本思想MS组内=MS组间如何判断是否有统计学意义呢？将计算得到的F值与F分布的界值相比较2、方差分析用途检验两个或多个样本均数间的差异有无统计学意义；注意：两个样本均数的比较可以采用t检验或 F检验，两个以上样本均数的比较只能用F检验回归方程的线性假设检验；检验两个或多个因素间有无交互作用3、方差分析
