一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述：均值：标准差：方差：均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例，[0, 8, 12, 20]和[8, 9, 11, 12]，两个集合的均值都是10，但显然两个集
置换检验置换检验（Permutation test），也称随机化检验或重随机化检验，是Fisher于20世纪30年代提出的一种基于大量计算（computationally intensive），利用样本数据的全（或随机）排列，进行统计推断的方法。 其对总体分布自由，应用较为广泛，特别适用于总体分布未知的小样本资料，以及某些难以用常规方法分析资料的假设检验问题，属于非参数检验方法。 与Bootstr
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2024-04-09 06:37:05
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从总体中随机抽取一定量的样本，用样本指标估计总体指标，分为参数统计和非参数统计。参数统计：在总体分布类型已知的条件下，对其未知参数进行检验的方法。要求独立、正态（方差齐）。如t检验、F检验。非参数统计：主要采用符号或等级排列（秩排列）来代替数据本身的分析方法。适用于任何分布类型资料的统计分析。如秩和检验。相关概念：秩次：观测值由小到大排列后得到的秩序号。当几个数据大小相同时，去平均秩次作为其秩次。
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2024-01-28 07:25:36
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符号秩检验 在R中，wilcox.test()函数可以用来做Wilcoxon秩和检验，也可以用于做Mann-Whitney U检验。当参数为单个样本，或者是两个样本相减，或者是两个参数，paired=F时，是Wilcoxon秩和检验。当paired = FALSE（独立样本）时，就是Mann-Whitney U检验，在R语言中进行符号秩检验可以使用wilcox.test( )
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2023-09-11 12:31:57
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秩和检验（Rank sum test）[编辑]什么是秩和检验 秩和检验方法最早是由维尔克松提出，叫维尔克松两样本检验法。后来曼—惠特尼将其应用到两样本容量不等（）的情况，因而又称为曼—惠特尼U检验。这种方法主要用于比较两个独立样本的差异。 1、假设中的等价问题 设有两个连续型总体, 它们的概率密度函数分别为： f1(x),f2(x)(均为未知) 已知f1(x) =&n
前言：R语言是实践统计学和机器学习的良好工具，个人觉得相比Python比较容易学习。协方差，皮尔逊系数以及斯皮尔曼系数的具体统计学或数学意义就不在此过多描述，主要是解释其R语言代码实现，将分别使用公式的方式计算以及直接调用现有function的方式，以下是具体操作。（一）首先导入数据并绘制图像，数据是介个样子： 直接复制下面即可放到txt文本文件中就跟上面一样了，或者你也可以自己写数据，csdn这
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2023-08-21 13:53:23
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R语言中的两样本秩和检验是一种非参数统计方法，用于比较两个独立样本的中位数是否有显著差异。在这篇文章中，我将向你介绍如何使用R语言进行两样本秩和检验的流程和代码。
### 1. 流程概述
首先，我们来看一下进行两样本秩和检验的整体流程。下面是一个简单的流程表格，展示了具体的步骤和需要进行的操作。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1. 提出假设 | 零假设（H0）：两个
原创
2024-01-16 05:20:39
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# 科普文章：两样本秩和检验与R语言
## 引言
在统计学中，两样本秩和检验是一种非参数检验方法，用于比较两个独立样本的中位数是否有显著差异。与传统的t检验相比，秩和检验不需要对数据的分布做出假设，因此更加灵活和适用于多种情况。
本文将介绍两样本秩和检验的原理，并使用R语言进行代码示例。
## 原理
两样本秩和检验的原理基于秩次的概念。给定两个独立样本，我们将这两个样本合并，并按照从小到大的
原创
2023-09-04 14:26:27
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在数据分析领域，R语言两独立样本秩和检验（也称为Mann-Whitney U检验）是一个常用的非参数统计方法。它被广泛应用于比较两个独立样本的中位数差异，尤其当我们无法满足正态分布假设时。接下来，我们将全面展开如何在R语言中实现这一检验，并优化我们的分析过程。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的环境支持R语言及相关包的安装。以下是跨平台的安装命令，适用于Windows、macOS
作者：王江源一、概述 Mann-Whitney U 检验是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。简单的说，该检验是与独立样本t检验相对应的方法，当正态分布、方差齐性等不能达到t检验的要求时，可以使用该检验。其假设基础是：若两个样本有差异，则他们的中心位置将不同。二、问题 为了研究某项犯罪的季节性差异，警察记录
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2023-11-14 17:15:34
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1、作用秩和比（RSR）指将效益型指标从小到大排序进行排名、成本型指标从大到小排序进行排名，再计算秩和比，最后统计回归、分档排序。通过秩转换，获得无量纲统计量 RSR，以 RSR 值对评价对象的优劣直接排序或分档排序，从而对评价对象做出综合评价。2、输入输出描述输入:至少两项或以上的定量变量。输出:反应考核指标在量化评价中的综合得分与分档 3、案例示例基于某省6个地级市的科技投入 ，科
什么是秩和检验 秩和检验方法最早是由维尔克松提出，叫维尔克松两样本检验法。后来曼—惠特尼将其应用到两样本容量不等（）的情况，因而又称为曼—惠特尼U检验。这种方法主要用于比较两个独立样本的差异。 1、秩的定义x(1) < x(2) < Λ < x(n),称x(i)的足标i为x(i)的秩，i = 1,2,Λ,n。 例如：某施行
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2023-09-05 14:09:35
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四：秩和检验秩和检验（rank sum test）又称顺序和检验，它是一种非参数检验（nonparametric test）。它不依赖于总体分布的具体形式，应用时可以不考虑被研究对象为何种分布以及分布是否以知，因而实用性较强。 摘自 百度百科1.参数检验与非参数检验开始之前，需要了解一下参数检验与非参数检验。 所谓的参数检验，就是以特定的分布（如正态分布）为前提，对总体参数进行假设检验，如检验，检
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2023-08-17 12:25:22
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Wilcoxon符号秩检验不仅可以用于单个样本的中位数与总体中位数的比较，也可以用于成对样本差值的中位数与0的比较。配对样本的Wilcoxon符号秩检验的目的是推断配对样本之间的差值的总体中位数是否不同于0，即推断配对的两个相关样本来自的两个总体中位数是否存在差异。本文将结合实例介绍配对样本Wilcoxon符号秩检验的适用条件和假设检验理论。适用条件对于配对设计的连续性变量，可以选择配对t检验或W
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2024-07-27 09:53:44
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# 如何在R语言中实现秩和检验
在统计分析中，秩和检验是一种非参数检验方法，用于比较两个独立样本的分布差异。本文将引导你了解使用R语言实施秩和检验的流程，并逐步实现代码。
## 整体流程
以下是使用R语言进行秩和检验的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入数据 |
| 2 | 检查数据的正态性 |
| 3 | 进行秩和检验 |
原创
2024-09-10 03:13:41
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区别：假设检验通常是检验样本对应的总体之间是否有显著性差异而关联性检验是检验是否显著相关。 一、单样本t检验 1、设计思想： 两个总体，总体A已知；总体B未知，但其样本已知，问题是未知总体B与已知总体A之间有无差异？实际上是验证该样本是否就是来自这个已知总体A？ 2、适用： （1）已知一个总体和未知总体中的一个样本。 （2）样本数据符合正态分布，不符合时应采用非参检
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2023-10-22 18:45:14
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R语言假设检验：使用wilcox.test函数进行秩和检验、Wilcoxon秩和检验分析两组数据的均值是否有差异（分析两组工人血铅值有无差异）目录R语言使用wilcox.test函数进行秩和检验、Wilcoxon秩和检验分析两组数据的均值是否有差异（分析两组工人血铅值有无差异）假设检验假设检验的应用仿真数据R语言使用wilcox.test函数进行秩和检验、Wilcoxon秩和检验分析两组数据的均值
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2023-06-29 14:45:44
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假设中的等价问题设有两个总体，它们的概率密度分别为，有，有如下假设设两个总体均值存在，分别为,则以上假设就等价于以下假设秩的定义设一总体X，有容量为n的样本，从小到大排列为,...,，的下标就是它的秩。例如12<33<34<45其中33的秩就是2如果有相等的数，它们的秩就为它们的下标的平均值例如12<33=33<34其中33的秩就为秩和的定义两个容量分别为的样本，将他
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2023-08-30 22:10:15
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目录一、 Kruskal-Wallis检验简介二、matlab函数三、 实例参考链接：一、 Kruskal-Wallis检验简介实质上是两独立样本时的Mann-Whitney检验在多个独立样本下的推广，用于检验多个总体的分布是否存在显著差异。假设H0：多个独立样本来自的多个总体的分布无显著差异。检验步骤：假设有m个相互独立的简单随机样本(X1, …, Xni) (i=1，…，
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2023-11-02 12:19:51
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Wilcoxon 检验包括秩和检验rank-sum test和符号秩检验signed-rank test。这里讲秩和检验(也叫Mann-Whitney U-test)，检验两组数据是否来自具有相同中位数的连续分布，检验它们是否有显著差异。 the null hypothesis: data in x and y are samples from continuous distributions w
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2023-12-15 14:22:02
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