文章目录基本原理BERT的输入Fine-tuning（微调）BERT用于sequence的分类任务BERT用于问答任务BERT用于 NER（实体命名识别） 本文主要讲解Bert模型的基本原理与Fine-tuning。 基本原理BERT是一种 预训练语言模型 ，即首先使用大量无监督语料进行语言模型预训练（Pre-training），再使用少量标注语料进行微调（Fine-tuning）来完成具体N
转载
2024-07-04 21:28:21
226阅读
本文框架：BERT模型的任务：
1、模型的输入、输出分别是什么，以及模型的预训练任务是什么；
2、分析模型的内部结构，图解如何将模型的输入一步步地转化为模型输出；
3、在多个中/英文、不同规模的数据集上比较BERT模型与现有方法的文本分类效果。1. 模型的输入/输出BERT模型的全称是：BidirectionalEncoder Representations from Transformer。从名
转载
2023-08-08 11:13:24
193阅读
基础结构-TRM的Encoder BERT使用多个Encoder堆叠在一起，其中bert base使用的是12层的encoder，bert large使用的是24层的encoder。 对于transformer来说，输入包括两个部分： 一部分是input enbedding，就是做词的词向量，比如说随机初始化，或者是使用word to vector。 第二个部分是Positional Encodi
转载
2023-11-14 07:20:29
169阅读
在写这一篇的时候，偶然发现有一篇博客，相比于我之前的一篇写得更详尽，这一篇也参考这篇博客来继续写写自己的笔记总结。一、什么是Bert？二，bert的原理从创新的角度来看，bert其实并没有过多的结构方面的创新点，其和GPT一样均是采用的transformer的结构，相对于GPT来说，其是双向结构的，而GPT是单向的，如下图所示elmo：将上下文当作特征，但是无监督的语料和我们真实的语料还是有区别的
转载
2024-01-05 20:45:10
237阅读
Bert 结构详解1 Bert 模型结构 图1，我们导入bert 14 分类model，并且打印出模型结构。 图2图 2 是BertForSequenceClassification 模型的结构，可以看出 bert Model 有两大部分组成，embeddings 和 encoder。上面我们已经介绍过了transformer，Bert的结构就是 transfor
转载
2023-08-12 11:06:53
1424阅读
目前没有整理完善，先留个坑~Bert模型介绍BERT的关键技术创新是将Transformers双向训练作为一种流行的注意力模型应用到语言建模中。Masked LM (MLM)在向BERT输入单词序列之前，每个序列中有15%的单词被[MASK]token替换。然后，该模型试图根据序列中其他非MASK词提供的上下文来预测MASK词的原始值。本文主要记录使用tensorflow serving部署训练好
转载
2020-12-29 23:53:00
0阅读
在现代自然语言处理（NLP）的研究中，BERT、GPT 和 ELMo 是三种极具影响力的语言模型架构。它们在理解和生成自然语言的能力上均展现出了卓越的性能，由于这些模型的性质和用途各异，因此它们的设计架构及其背后的技术原理同样值得深入探讨。
首先，我会简要介绍这三种模型的背景。
1. **BERT（Bidirectional Encoder Representations from Trans
# BERT网络架构科普文章
## 什么是BERT？
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种深度学习模型，由Google在2018年发布。它在自然语言处理（NLP）领域引起了巨大的关注和广泛的应用。BERT基于Transformers架构，使模型能够在上下文中双向理解文本，从而在多种任务中取得了显著的成果
本博客将从标图到最终采用tensorrt部署BBAVectors，一步一步手把手教你如何成为一个合格的算法搬运工。BBAVectors是一款用于旋转框目标检测的神经网络，采用anchor-free机制，地址：见这里，具体原理我就不说了，关于这个网络的中文博客百度一大堆。直接进入实操。。。。这个博客原则上需要具有一定深度学习能力的搬运工食用
BERT结构知识整理1 bert介绍 全称叫Bidirectional Encoder Representation from Transformers，也就是来自于transformer的双向编码表示。bert模型有轻量级和重量级，轻量级是纵向连接了12个transformer的encoder层，重量级是纵向连接了24个transformer的encoder层，注意是transformer的en
转载
2024-01-01 11:43:50
80阅读
随着BlackBerry的推广使用，大家对BES也越来越熟悉，大家也都知道BES就是BlackBerry Enterprise Server——BlackBerry企业服务器的简称，是BlackBerry解决方案的最核心组件，为BlackBerry终端、移动网络与企业程序提供集中化连接的服务器软件，为移动网络与企业程序间架起了桥梁。BES服务器不仅实现企业邮件、即时通讯、协作系
转载
2023-10-30 15:49:06
109阅读
# 基于BERT Embedding的模型架构：概述与实现
在自然语言处理领域，BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）已经成为一个重要的技术，因为它能够生成高质量的文本嵌入（embedding）。这种嵌入表示每个单词上下文的动态信息，使模型在多种任务中表现优异。本文将深入探讨一个基于BERT嵌入的模型架构，并提供
原创
2024-10-19 08:32:04
203阅读
BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers) 网络架构由 Jacob Devlin 等人提出用于预训练，学习在给定上下文下给出词的 Embedding 表示。BERT 采用了 Transformer 架构的编码器部分用于学习词在给定上下文下词的 Embedding 表示。考虑到语言模型任务为从左往右或从右往左预测下一个词的
转载
2023-08-12 21:42:07
66阅读
1.动机大型的预训练模型，比如ELMo、GPT、Bert等提高了NLP任务的最新技术。这些预训练模型在NLP的成功驱动了多模态预训练模型，比如ViBERT、VideoBERT（他们从双模式数据，比如语言-图像对中进行自监督学习）CodeBERT，是一种用于编程语言（PL）和自然语言（NL）的bimodal预训练模型。CodeBERT捕获自然语言和编程语言的语义连接，生成能广泛支持NL-PL理解任务
转载
2024-07-02 21:34:26
303阅读
基础架构-Transformer的Encoder： 由下到上，依次三个部分为输入、注意力机制和前馈神经网络基础的Bert，六个encoder，六个decoder。输入部分 input = token embedding + segment embedding + position embedding bert预训练的NSP（Next Sentence Prediction），其为一个二分类任务，用
转载
2023-07-18 22:59:25
128阅读
Preface：fine-tuning到底是啥玩意儿？在预训练模型层上添加新的网络层，然后预训练层和新网络层联合训练。 文本分类的例子最典型了，最后加一个Dense层，把输出维度降至类别数，再进行sigmoid或softmax。 比如命名实体识别，在外面添加BiLSTM+CRF层，就成了BERT+BiLSTM+CRF模型。 这个例子可能不太典型，因为还是加了繁重的网络结构。 做多分类和多标签分类时
Bert其实并没有过多的结构方面的创新点，其和GPT一样均是采用的transformer的结构，相对于GPT来说，其是双向结构的，而GPT是单向的，如下图所示 结构先看下bert的内部结构，官网提供了两个版本，L表示的是transformer的层数，H表示输出的维度，A表示mutil-head attention的个数： 从模型的层数来说其实
转载
2024-01-02 16:46:10
80阅读
tokenization.py 就是预处理进行分词的程序，主要有两个分词器：BasicTokenizer 和 WordpieceTokenizer，另外一个 FullTokenizer 是这两个的结合：先进行 BasicTokenizer 得到一个分得比较粗的 token 列表，然后再对每个 token 进行一次 WordpieceTokenizer，得到最终的
转载
2024-01-30 07:23:31
74阅读
# BERT模型的整体架构与应用
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种基于Transformer模型的预训练语言模型，由Google于2018年提出。BERT模型具有强大的语义理解和表示能力，被广泛应用于自然语言处理任务，如文本分类、命名实体识别和机器翻译等。
## BERT模型架构
BERT模型的整
原创
2023-11-22 06:08:51
361阅读
