tokenization.py 就是预处理进行分词的程序，主要有两个分词器：BasicTokenizer 和 WordpieceTokenizer，另外一个 FullTokenizer 是这两个的结合：先进行 BasicTokenizer 得到一个分得比较粗的 token 列表，然后再对每个 token 进行一次 WordpieceTokenizer，得到最终的
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2024-01-30 07:23:31
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# 使用 PyTorch 实现 BERT4Keras
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种强大的预训练文本表示模型，广泛应用于自然语言处理（NLP）任务。BERT的出名归功于其有效地捕捉文本上下文信息的能力。本文将介绍一个基于 PyTorch 的 BERT4Keras 实现，包括基础概念、环境配置、代码示
bert4keras + textCNN实现文本分类前言一、data process二、model三、train四、predict 前言【写这个是为了做笔记，如果有写错的地方，请一定告诉我，感谢】 利用bert4keras库和textCNN实现文本分类 bert4keras：官方GitHub链接，里面有要求的keras和tensorflow版本 有时候不按照官方限制的版本也可以运行，反正出错就百
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2023-09-27 17:12:11
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基于Tensorrt 实现Bert的推理加速，记录一下流程和踩得坑1.Tensorrt的安装Tensorrt安装时要对应版本，我的版本：tensorrt官网下载链接: nVidia. 安装时按照下面的两个教程按照即可：1. 2.2.pth转onnx文件https://zhuanlan.zhihu.com/p/446477075 此文章中八1.内容写的非常详细。 需要注意的是，要看自己有几个输入，几
我选择的是第一个，其中37代表的是python3.7的版本，如果你的是python3.6及以下的版本，可以自己找对应的tensorflow版
原创
2024-04-18 14:23:46
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1 huggingface是什么是一个平台，上面有各种模型，特别是transformers，里面提供了很多state-of-art的预训练模型。“Transformers是一个用于自然语言处理（NLP）的Python第三方库，实现Bert、GPT-2和XLNET等比较新的模型，支持TensorFlow和PyTorch。”2 pytorch是什么PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包
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2024-07-19 20:45:58
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# BERT模型的整体架构与应用
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种基于Transformer模型的预训练语言模型，由Google于2018年提出。BERT模型具有强大的语义理解和表示能力，被广泛应用于自然语言处理任务，如文本分类、命名实体识别和机器翻译等。
## BERT模型架构
BERT模型的整
原创
2023-11-22 06:08:51
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大咖揭秘Java人都栽在了哪？点击免费领取《大厂面试清单》，攻克面试难关~>>> ©PaperWeekly 原创 · 作者｜苏剑林 单位｜追一科技 研究方向｜NLP、神经网络 相信不少读者这几天都看到了清华大学与智源人工智能研究院一起搞的“清源计划”（相关链接《中文版GPT-3来了？智源研究院发布清
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2022-05-05 16:48:22
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## 安装nlpcda2.5.8 Simbert不能正常使用问题解决方案
在自然语言处理（NLP）领域，模型的选择和安装是非常重要的。为了使用nlpcda2.5.8 Simbert，我们需要在安装该库之前先安装bert4keras和tensorflow。本文将介绍如何解决Simbert不能正常使用的问题，并给出相应的代码示例。
### 1. 安装bert4keras
bert4keras是一
原创
2023-07-25 16:25:30
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“4+1视图”，分别为场景视图、逻辑视图、物理视图、处理流程视图和开发视图。 01 逻辑视图用于描述系统的功能需求，即系统给用户提供哪些服务；以及描述系统软件功能拆解后的组件关系、组件约束和边界，反映系统整体组成与系统如何构建的过程。在UML中由类图来表示（关于什么是类图，这里有一篇通俗易懂的介绍），干货分享！3分钟轻松掌握UML类图下面springcloud微服务的逻辑视图
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2023-07-13 15:28:54
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# 理解和实现“4A 架构图”
## 什么是4A架构图？
“4A架构图”是一种用于系统架构设计的模型，强调着四个关键的方面：**Architecture（架构）、Application（应用程序）、Automation（自动化）、Audit（审计）**。在本文中，我们将详细了解如何实现一个简单的4A架构图。
## 整体流程概述
如以下表格所示，这是实现4A架构图的步骤流程：
| 步骤
原创
2024-09-11 05:06:38
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要做一个IT运维管理的项目，客户提到了ITIL（IT Infrastructure Library），所以谈需求之前我研究了一下ITIL，发现东西比较多，但是里面的服务运维部分是项目一期所需要的，下面就由颐卓咨询来为大家把这部分的学习笔记整理一下。ITSM，ITIL有个术语叫做ITSM（IT Service Management）IT服务管理，简单的来说它就是指对企业IT系统的规划、研发、实施和运
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2024-07-09 13:15:23
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目录一、模块化编程思维二、安防监控项目主框架搭建一、模块化编程思维其实我们以前学习32使用keil的时候就是再用模块化的思维。每个硬件都单独有一个实现功能的C文件和声明函数，进行宏定义以及引用需要使用头文件的h文件。比如简单的加减乘除取余操作我们把他们每个都封装一个文件但是他们每个文件里功能很少所以可以共用一个h文件common 二、安防监控项目主框架搭建这是我们的整个架构的代码&nbs
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2023-08-30 17:31:22
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在设计系统架构图时，包括常见的技术架构图和业务架构图。 技术架构图架构图不止在前期设计系统时重要，在后期开发或者维护的时作为指导也同样重要。一.关于C4 model 属于技术架构图的一种格式，C4 分别表示上下文（Context）、容器（Container）、组件（Component）和代码（Code）。四个层次，分别对应不同的角度。C4 model 架构图的系统拆分，其实与微服务拆分和DDD领域
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2023-08-15 19:09:06
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今天分享的论文主要是讲Bert如何在文本分类上获得比较好的效果，比较简单：How to Fine-Tune BERT for Text Classification?[1]：不涉及什么复杂公式，也比较早了，里面很多东西对于当下已经司空见惯，我就直接就分享论文结论，攒个思路。1. 如何处理长文本我比较感兴趣的是一点是Bert处理长文本的思路。首先数据集是IMDB，文本分类任务，超过512个token
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2024-08-13 11:37:27
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“我们的口号是要把香港打造成大数据驱动的智慧城市。”香港科技大学计算机科学与工程学系系主任杨强近日受访时说。在他的牵头下，科大组织了一批专家开展智慧城市建设的研究和大数据的应用。科技基础设施全球第一香港特区行政长官梁振英在《2016年施政报告》中也提到，特区政府将与科研及公私营机构共同研究建设智慧城市。特区政府创新及科技局（创科局）将负责制定智慧城市的数码架构和标准。创科局回应记者关于香港智慧城市
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2024-01-17 07:45:32
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使用VSCode+PlantUML+C4-Model快速画架构图关于C4-Model最近在看C4-Model，它的理念很实用，架构图要明确面向人群，根据面向人群的不同，产出四幅图来描述一个系统或者一个架构。System Context --> Container --> Component --> Code 四个层次。层级具体每个层级的图形用来描述什么，可以参见这里：本文的关注点
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2024-01-31 11:56:46
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每天给你送来NLP技术干货！简介：对偶对比学习：如何将对比学习用于有监督文本分类 论文：Dual Contrastive Learning: Text Classification via Label-Aware Data Augmentation作者：致Great来自：ChallengeHub1论文摘要对比学习在无监督环境下通过自我监督进行表征学习方面取得了显著的成功。然而，有效地使对
### 4A架构 数据架构图
在软件开发过程中，数据架构图是非常重要的一环，它可以帮助开发人员更好地理解数据之间的关系和流动。4A架构是一种常见的软件架构模式，其中包含了应用层、应用逻辑层、数据访问层和数据层。在这篇文章中，我们将介绍4A架构数据架构图，并通过代码示例来说明各个层之间的关系和作用。
#### 1. 应用层
应用层是用户与系统交互的入口，负责接受用户的请求并将其传递给应用逻辑层
原创
2024-07-03 07:11:23
144阅读
在这个博文中，我们将探讨“软件4A架构图”的相关内容。软件4A架构图（Authentication、Authorization、Access和Audit）是一种有效的系统设计架构，尤其在构建安全性和合规性要求较高的应用程序时尤为重要。本文将依次从背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化以及案例分析等方面进行阐述。
### 背景描述
随着信息技术的迅速发展，数据安全和用户隐私保护变得越来
