场景,让用户语音输入,App接受用户的输入信息,做出相应的相应,这就是所谓的语音识别,当然这也是最基础最简单的语音识别,还有什么语音听写、在线语音合成、开发语义、人脸识别、声纹识别、语音唤醒等等。  关于Android的语音识别,首先是大多模拟器没法模拟,需要用真机来测试。  Android原生系统自带有语音识别模块,不过由于后台是访问Google云服务器数据,基于中国的国情,是没法真正的使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-08 11:21:17
                            
                                115阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # Python本地识别实现教程
## 简介
在本教程中,我将教会你如何使用Python进行本地识别。本地识别是指在本地计算机上运行识别算法,而不是通过网络连接到远程服务器。这样可以减少延迟并保护隐私数据。我们将使用Python中的一些常见库来实现本地识别。
## 整体流程
下面是实现本地识别的整体流程,我们将在后续的步骤中逐步解释每个步骤的具体内容。
```mermaid
journey            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-10 04:00:29
                            
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            如何语音转文字?相信不少小伙伴在整理语音文件的时候,都会有过这种想法。每次我开完会议后,需要对会议语音进行整理时,都是一个大难题。因为我们需要不断的去听这个会议的语音内容,这不仅费时还费力。其实我们是可以使用软件来直接将语音转成文字的,如果你们还不知道如何语音转文字的话,就快点跟着文章往下看吧。方法一:使用录音转文字助手来语音转文字【软件简介】这款软件是我在测试完多款语音转文字软件后,给我留下了不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-09 09:13:09
                            
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            本发明涉及语音识别领域,特别是涉及到一种本地和云端相结合的语音识别系统及方法。背景技术:目前语音识别作为一种常用的人机交互技术,已广泛应用于各类电子产品中,以其自然方便的交互方式收到了消费者的喜爱,逐渐成为了智能产品时代的主流交互控制方式,语音识别目前有两类方式,一类是在线的自由对讲方式,用户使用时可以随意讲话,由产品设备采集到用户讲话内容,通过WIFI模组等设备上传到云端服务器进行语义分析理解,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-13 09:36:30
                            
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            在本博文中,我将详细记录如何进行“Python 本地语音识别”的实现过程,包括必要的环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化的具体方法。
### 环境准备
在开始之前,我们需要准备必要的环境和依赖包。我们将使用 `SpeechRecognition` 和 `PyAudio` 库来实现本地的语音识别。
**依赖安装指南**
以下是各个平台的安装命令:
```bash
#            
                
         
            
            
            
            # 如何实现本地nlp语音识别
## 一、整体流程
首先我们来看一下整个实现本地nlp语音识别的流程:
```mermaid
erDiagram
    小白 --> 开发者: 请求帮助
    小白 --> 开发者: 学习实现本地nlp语音识别
```
```mermaid
flowchart TD
    A(请求帮助) --> B(学习实现本地nlp语音识别)
```
## 二、详            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在看kaldi文档中对chain model的介绍时,其中反复提到了MMI、lattice free MMI、DNN-HMM这些关键词,之前一直都没搞懂MMI到底是什么东西,看了很多博客只能大概了解到应该是训练声学模型时的一个准则。而且前几天分别看了GMM和HMM,各自原理大概明白了,但是还不太清楚它们是怎么和语音识别联系起来的,今天特地看了几篇博客去了解了一下GMM、HMM具体是如何和语音识别联            
                
         
            
            
            
             文章目录摘要1.网页功能与效果2.绪论2.1研究背景及意义2.2 国内外研究现状2.3 要解决的问题及其方案2.3.1 要解决的问题2.3.2 解决方案2.4 博文贡献与组织结构4原理与代码介绍4.1 YOLOv8算法原理4.2模型构建4.3训练代码5. 实验结果与分析5.1 训练曲线5.2混淆矩阵5.3 YOLOv8/v7/v6/v5对比实验6. 系统设计与实现6.1 系统架构概览6.2 系统            
                
         
            
            
            
            本地语音识别的 Python 实现是一种在无互联网环境下处理语音指令的技术。本文将详细记录从环境准备、集成步骤、配置详解到实战应用的过程,还将提供排错指南和生态扩展。
## 环境准备
首先,我们需要确保安装必要的依赖。以下是跨平台的安装步骤:
```bash
# Debian/Ubuntu
sudo apt-get install python3-dev python3-pip
pip3 i            
                
         
            
            
            
            语音识别--kaldi环境搭建(基于Ubuntu系统)1.准备一个ubuntu环境2.下载前的准备2.1 安装必要的依赖库2.2 官网下载kaldi3.源文件编译及依赖安装3.1 编译MKL3.2编译Tools3.3 编译src4.出现问题4.1 Err:AppStream cache update completed, but some metadata was ignored due to            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、申请注册科大用户和下载SDK(里面的appid要和自己的一样才可以使用)详细步骤就不写了,注册网址:http://www.xfyun.cn二、注册完之后,点击创建应用-选择要使用的平台和选择自己所要实现的功能,点击下载sdk即可。下载完解压压缩包如下图:三、把sample里面的demo通过我们的开发工具打开,我用的是androidStudio,所以导入步骤为:方法一(导入project方式):            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             faceDemo实现效果:  在项目实现过程中遇到的一些问题,记一下。一、调用系统相机方法这里使用FileProvider.getUriForFile();获取Uri 而不使用Uri.fromFile()android7.0对于系统权限做了一些更爱,为了提高私有文件的安全性。当我们在访问文件的时候,安卓禁止你的应用外部公开file://uri 会报错:android.os.FileUriExpo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 简介    如上图,主要采用jetson上编写python代码实现,支持离线语音唤醒、在线语音识别、大模型智能文档、在线语音合成。所需硬件如下:jetson nano:linux科大讯飞麦克风硬件:AIUI R818麦克阵列开发套件+6麦阵列,支持离线语音唤醒USB免驱声卡+喇叭所需软件如下:科大讯飞在线语音识别API科大讯飞在线语音合成API语言大模型API视频示例:    2 jetson            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录急速版:做了一个OCR文字识别工具。好了,看到这里就行了,使用方法上面链接里有。-----------------------------------------如果您是普通用户,可以直接使用上面提供打包好的软件;如果您是一名技术爱好者程序员,算法工程师,想了解相关技术,可以继续浏览啦。详细版:最近研究了一下百度开源的OCR算法,很感兴趣,于是在前人的基础上,做了一个OCR文字识别工具。先说一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            十分钟完成 PP-OCRv3 识别全流程实战项目地址:PaddleOCR github 地址: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCRPaddleOCR是百度开源的超轻量级OCR模型库,提供了数十种文本检测、识别模型,旨在打造一套丰富、领先、实用的文字检测、识别模型/工具库,助力使用者训练出更好的模型,并应用落地。同时PaddleOCR也几经更            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、安装过程:pip install paddlepaddle如果是安装gpu版本,对应的版本选择参考:飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台pip install paddleocr2、应用:import time
import gradio as gr
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr
import io
import n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            换了好几个语音转文字的工具,主要跟百度上大家的方法一样,最开始用的科大讯飞的语音,真的还蛮好用的,整体来说demo的接口比较清晰吧~准确率也很高,但是量大就要收费。所以,换了第二种,Android原生语音识别功能,但是,现在很多手机都进不去Google了,开放的接口也用不了,小米可以用哦。已经试过了,照网上的去调原生的接口,对于小米就直接可以去调小爱了!惊喜,哈哈哈,原谅我书读得少!但是其他很多手            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Android语音识别,简单的理解就是把语音转化为文字。在日常中,语音识别,车载导航、语音输入等,虽然不一定准确,但用途广泛。这里就介绍下谷歌原生的语音识别与百度的语音识别谷歌语音识别谷歌语音识别做法很简单1、首先检测本地是否有语音识别工具,比如谷歌语音搜索,如果没有就结束;2、用intent意图表示语音识别;3、发送这个intent,并等待返回;4、显示返回的内容;具体的代码如下:package            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   新年新气象,过年啦,就给大家分享一下自己年前这段时间开发安卓项目的收获,这次分享的是基于Android Studio开发的语音识别功能,能够完成语音到文字的转换,通过对转换文字的分析,进一步的执行其它的逻辑指令,废话不多说,请看下文。1.在AbdriudManifest.xml中添加需要的权限<uses-permiss            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            pinyin4j是一个用来识别文字拼音的maven依赖,可以将文字的拼音、声调解析出来。引入pinyin4j的maven依赖。这样就能应对打谐音字的人了~“家喔违心号不好啊”            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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