目录1马原部分【1】矛盾【2】认识【3】认识&矛盾【4】实践&人民2毛中特
原创 2022-07-14 15:29:49
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我是没有想到自从去年软考改革之后,有更多的同学选择了只“拿证”,而非证书的类别。也就是更多的同学,心里想的更多的是拿到软考证书,至于是高项证书还是系规证书,是系统集成项目管理工程师的证书还是信息系统管理工程师的证书,无所谓!今年系统规划与管理师考试结束之后,呼啦啦一批人都盯上了明年上半年的信息系统项目管理师考试,着实让我有些意外,我虽然知道有些同学会转而考其他的软考,但是没想到这个量级。<此
(yes调) 我们经常可以看到有关网络信息安全方面的新闻。人们对IT互联网、智能手机、大数据和其他类似领域全球化依赖每天都在增加。您的IT团队承受着一种压力:即,需要保持您的业务正常运行又要保护您公司的数据安全。或许只因为一次错误的雇佣就让公司资产或声誉陷入危机。利用面向IT行业的全面、可靠的就业调服务,可以做到保护您的机密数据,减少风险,避免欺诈和其他犯罪行为,yes调承接各领域
转载 2023-07-21 12:35:49
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action="<?php echo htmlspecialchars($_SERVER["PHP_SELF"]);?>"> 
php
原创 2021-07-05 10:43:39
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这个题还蛮有意思的嘛......这个题还蛮有意思的嘛......这个题还蛮有意思的嘛......首先暴力求出第i天旷课j次能少掉的最大时间首先暴力求出第i天旷课j次能少掉的最大时间首先暴力求出第i天旷课j次能少掉的最大时间于是分成i组,每组选一种漏课方式,背包容量是k,这就是一个分组背包于是分成i组,每组选一种漏课方式,背包容量是k,这就是一个分组背包于是分成i组,每组选一种漏课方式,背包容量是k,这就是一个分组背包#include <bits/stdc++.h>using namesp
原创 2021-08-26 16:12:19
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(1)压的存在背景默认情况下,上游是在主线程执行的,那么下游也必然在主线程中运行,比如:Observable.create(new ObservableOnSubscribe() { @Override public void subscribe(ObservableEmitter e) throws Exception { for (int i=0;;i++){ e.onNext(String
转载 2024-05-15 00:52:00
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1 压在RxJava中,会遇到被观察者发送消息太快以至于它的操作符或者订阅者不能及时处理相关的消息,这就是典型的压(Back Pressure)场景。BackPressure经常被翻译为压,压的字面意思比较晦涩,难以理解。它是指在异步场景下,被观察者发送事件速度远快于观察者处理的速度,从而导致下游的buffer溢出,这种现象叫做压。产生条件:异步,被观察者和观察者处于不同的线程中。被观察
转载 2023-08-04 23:01:43
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Android之Rxjava2.X 8————Rxjava 压策略一.目录 文章目录Android之Rxjava2.X 8————Rxjava 压策略一.目录二.压的引入1.同步订阅2.异步订阅3.存在的问题三.压的概述1.压定义2.压的作用3.压的原理四.压的实现Flowable1.Flowable 介绍2.Flowable 特点3.Flowable的基本使用五.压的使用1.
转载 2023-07-29 23:41:58
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RxJava2 Flowable以及压前述java-1.8maven-3rxjava-2.2.3压是指在异步场景中,被观察者发送事件速度远快于观察者的处理速度的情况下,一种告诉上游的被观察者降低发送速度的策略。Flowable的官方介绍:io.reactivex.Flowable: 0..N flows, supporting Reactive-Streams and backpressu
转载 2023-12-15 11:01:37
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https://github.com/ReactiveX/RxJava/wiki/Backpressure-(2.0)1.前言1.在Rxjava1.x中不存在压模式 2.在RxJava2.x中产生了了压模式1.什么是压模式压模式主要是为了解决上游发送大量的事件,下游处理不过来的情况,使用Flowable来操作。相比较Observable多了压策略。 压涉及到数据缓冲池,缓冲池大小为12
转载 2023-09-04 18:21:08
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好吧。听了lzy的方法,一天了110,第二天了154.。。。差不多全记住了。周五踏平vue。搞定第一步,为第二步做好准备!!!!!fighting!
原创 2011-04-26 12:49:19
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这个题还蛮有意思的嘛......这个题还蛮有意思的嘛......这个题还蛮有意思的嘛......首先暴力求出第i天旷课j次能少掉的最大时间首
原创 2022-02-11 11:41:39
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压问题压是指在异步场景中,被观察者发送事件速度远快于观察者的处理速度的情况下,一种告诉上游的被观察者降低发送速度的策略简而言之,压是流速控制的一种策略。需要强调两点:压策略的一个前提是异步环境,也就是说,被观察者和观察者处在不同的线程环境中。压(Backpressure)并不是一个像flatMap一样可以在程序中直接使用的操作符,他只是一种控制事件流速的策略。响应式拉取(reactive
转载 2023-10-24 06:57:36
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压模式压模式的由来: RxJava1.X的时候,还没有压模式, 我们的上游不停的发射,我们的下游处理不过来,就会照成内存泄漏 RxJava2.X之后,增加压模式,Observable Flowable(解决压) Observable — > Flowable(解决压)什么时候用Observable<—>Observer, 什么使用Flowable<—>Su
转载 2023-08-05 23:34:05
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1. 压在 RxJava 中,会遇到被观察者发送消息太快以至于它的操作符或者订阅者不能及时处理相关的消息,这就是典型的压(Back Pressure)场景。压是指在异步场景下,背光插着发送事件速度远快于观察者处理的速度,从而导致下游的 buffer 溢出。 首先,压必须是在异步的场景下才会出现,即被观察者和观察者处于不同的线程中。 其次,RxJava 是基于 Push 模型的。对于 Pul
转载 2024-01-12 12:32:45
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什么是压(Backpressure)压是指在异步场景中,被观察者发送事件速度远快于观察者的处理速度的情况下,一种告诉上游的被观察者降低发送速度的策略。简而言之,压是流速控制的一种策略。若被观察者发送事件的速度太快,而观察者处理太慢,而且还没有做相应压措施,可能抛出MissingBackpressureException  压力异常示例Observable.interval(1,
转载 2024-01-10 16:52:41
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前言:对于Rxjava大家并不陌生,它是基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点,深受各大Android 开发者的欢迎。对于RxJava中,观察者和被观察者具有两种订阅模式,及同步订阅,异步订阅;同步订阅:即在同一线程中,被观察者每发一件事件,必须等到观察者接受处理后,才能发送下一个事件异步订阅:观察者和被观察者不在同一个线程中,即产生了被观察者发送事件的速度与观察者接
转载 2023-10-24 09:25:09
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         接着上篇文章讲,一般情况下,上篇文章讲的就够我们用的了。一般我们工作的环境也不会出现压问题。但是为了既然Rxjava设计了压策略,我又在整理资料,那就还是整理一下吧。上游水管的水流速度大于下游水管的水流速度。上游的水管流的快,下游 的水管流的慢,来不及流出去的水就堆积在水管中,水管积水多了,就爆了,就要OOM了。//关注点1
转载 2024-05-15 12:59:18
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参考文档https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.5/monitoring/back_pressure.html https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.5/monitoring/back_pressure.html点击以后,如果抓包,会看到
转载 2024-05-05 18:02:39
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一,RxJava压策略1,压:被观察者发送消息太快以至于它的操作符或者订阅者不能及时处理相关消息,压是在异步的场景下才会出现,即被观察者和观察者处于不同的线程中。在RxJava2.x中新增了Flowable类型是支持压的(默认队列大小128),Flowable很多操作符内部也使用了压策略。2,Flowable压策略一共有5种 ①,MISSING,此策略表示,通过Create方法创建的F
转载 2024-06-24 10:29:15
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