(yes) 我们经常可以看到有关网络信息安全方面的新闻。人们对IT互联网、智能手机、大数据和其他类似领域全球化依赖每天都在增加。您的IT团队承受着一种压力:即,需要保持您的业务正常运行又要保护您公司的数据安全。或许只因为一次错误的雇佣就让公司资产或声誉陷入危机。利用面向IT行业的全面、可靠的就业服务,可以做到保护您的机密数据,减少风险,避免欺诈和其他犯罪行为,yes承接各领域
转载 2023-07-21 12:35:49
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工作之后的学习都是在业务的驱动下进行的,对于以前的基础知识生疏了许多,也不知从何开始,借助别人面试分享的经验,接下去准备回顾一波。Java基础篇 MAP集合类问题:1.HashMap的源码,实现原理,JDK1.8中对HashMap做了怎么样的优化。HashMap是基于哈希表实现的,每一个元素是一个key-value对,其内部通过单链表解决冲突问题,容量不足(超过了阀值)时,同样会自动增长
程序员的成长之路互联网/程序员/技术/资料共享 阅读本文大概需要 4 分钟。,可以很精准的检验应聘者简历中所写和所讲的是否属实,已经成为招聘企业检验员工是否合格的重要手段之一,也是应聘者在面试过程中十分反感的一点。我们经常会看到有人在网络上吐槽自己因为错失了高薪offer,而企业也会因为感到头疼。因为面试者能力很强,但是却在中发现有作假情况,这样到底应不应该发offer呢
大家好,我是R哥。 今天给大家分享一个真实案例,一个「统招专科 + 非统招本科」的兄弟,靠着我们的面试辅导,成功拿到了互联网
原创 6月前
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,可以很精准的检验应聘者简历中所写和所讲的是否属实,已经成为招聘企业检验员工是
,可以很精准的检验应聘者简历中所写和所讲的是否属实,已经成为招聘企业检验员工是否合格的重要手段之一,也是应聘者在面试过程中十分反感的一点。我们经常会看到有人在网络上吐槽自己因为错失了高薪offer,而企业也会因为感到头疼。因为面试者能力很强,但是却在中发现有作假情况,这样到底应不应该发offer呢? 在这个问题上,大家众说纷纭,有网友直接表示,这是原则问题,不应该录用。 因为一旦造
转载 2022-09-04 06:38:39
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“终于拿到字节Offer了!” 兴奋之余,HR发来一封《背景调查授权书》,前一秒还在庆祝的你突然手心冒汗:“前司离职证明日期
多线程和集合这些最基本的东西没有回答上来,不太符合他们的用人需求 然后我的 java 第一面就到此结束了自我感觉 java 里面项目聊得比较多
原创 2022-10-18 07:51:35
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1、资源优Flink性能优的第一步,就是为任务分配合适的资源,在一定范围内,增加资源的分配与性能的提升是成正比的,实现了最优的资源配置后,在此基础上再考虑进行后面论述的性能优策略。(1)内存设置Flink是实时流处理,关键在于资源情况能不能抗住高峰时期每秒的数据量,通常用QPS/TPS来描述数据情况。bin/flink run \ -t yarn-per-job \ -d \ -p 5 \
    想起来之前被问到了一个问题,如果Flink中的Task是一直不停的运行的话,那么拉取Kafka数据的Source端是不是会一直不停的拉取数据,如果消费速度不及时,内存不就很快会被撑爆了么?一开始对这个问题是一脸闷逼,后来随着对Flink使用的逐渐深入,对Flink的内部也有了一定的了解,所以本文就来了解下Flink内部的反压机制,看下反压机制是如何解决该问题的。&nbs
转载 2024-05-24 23:31:40
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相信很多人都会包装简历,尤其是工作经历,不过也有人会填一下虚假的背景信息,比如公司leader或HR,小公司没有实力过多进行,但是大企业就不同了,他们有方法了解到实际的情况。调包括候选人以往的经历(包括工作时间、岗位名称、工作职责、教育经历、薪资水平)、他人的评价等。根据岗位的不同,背景调查的深度也不一样。近日在互联网匿名社区看到这样一个帖子:“美团offer拿到了,结果红灯,哭了,不知
转载 2021-06-03 10:20:28
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相信很多人都会包装简历,尤其是工作经历,不过也有人会填一下虚假的背景信息,比如公司leader或HR,小公司没有实力过多进行,但是大企业就不同了,他们有方法了解到实际的情况。调包括候选人以往的经历(包括工作时间、岗位名称、工作职责、教育经历、薪资水平)、他人的评价等。根据岗位的不同,背景调查的深度也不一样。近日在互联网匿名社区看到这样一个帖子:“美团offer拿到了,结果红灯,哭了,不知
转载 2021-06-03 10:11:20
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你的安全吗?
转载 2022-04-14 15:24:08
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# Java 长时间没工作的实现方法 在技术快速变化的今天,很多开发者会经历一段时间的“空窗期”,对于他们的职业发展,进行背景调查()显得尤为重要。尤其是对Java开发者来说,如何在长时间没有工作后有效地是一个关键问题。在这篇文章中,我们将详细讲述整个流程,并提供相关的代码示例,帮助新手理解实现方法。 ## 一、的流程 首先,我们需要明确的整体流程。以下是一个简单的流程表
原创 7月前
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很多职场人对企业进行这一行为产生反感情绪,一是认为这样侵犯了自己的隐私,另外则是企业做的也可
原创 2023-10-26 10:23:22
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目录1马原部分【1】矛盾【2】认识【3】认识&矛盾【4】实践&人民2毛中特
原创 2022-07-14 15:29:49
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1 压在RxJava中,会遇到被观察者发送消息太快以至于它的操作符或者订阅者不能及时处理相关的消息,这就是典型的压(Back Pressure)场景。BackPressure经常被翻译为压,压的字面意思比较晦涩,难以理解。它是指在异步场景下,被观察者发送事件速度远快于观察者处理的速度,从而导致下游的buffer溢出,这种现象叫做压。产生条件:异步,被观察者和观察者处于不同的线程中。被观察
转载 2023-08-04 23:01:43
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什么是压(Backpressure)压是指在异步场景中,被观察者发送事件速度远快于观察者的处理速度的情况下,一种告诉上游的被观察者降低发送速度的策略。简而言之,压是流速控制的一种策略。若被观察者发送事件的速度太快,而观察者处理太慢,而且还没有做相应压措施,可能抛出MissingBackpressureException  压力异常示例Observable.interval(1,
转载 2024-01-10 16:52:41
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压模式压模式的由来: RxJava1.X的时候,还没有压模式, 我们的上游不停的发射,我们的下游处理不过来,就会照成内存泄漏 RxJava2.X之后,增加压模式,Observable Flowable(解决压) Observable — > Flowable(解决压)什么时候用Observable<—>Observer, 什么使用Flowable<—>Su
转载 2023-08-05 23:34:05
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1. 压在 RxJava 中,会遇到被观察者发送消息太快以至于它的操作符或者订阅者不能及时处理相关的消息,这就是典型的压(Back Pressure)场景。压是指在异步场景下,背光插着发送事件速度远快于观察者处理的速度,从而导致下游的 buffer 溢出。 首先,压必须是在异步的场景下才会出现,即被观察者和观察者处于不同的线程中。 其次,RxJava 是基于 Push 模型的。对于 Pul
转载 2024-01-12 12:32:45
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