libtorch-gpu推理时占用CPU 100%问题解决可能很多童鞋在利用libtorch进行pytorch模型加速的时候并没有注意过CPU的占用问题，可甚至有时候觉得能调通模型都觉得很好了。然而事实是越精越好（或者CPU的占用其实也影响模型的推理性能），可能觉得我说法有些问题，因为本来用的是GPU进行计算。注意此处的解释根据个人理解而来：首先先引入几个概念：cpu个数是指物理上安装了几个cpu
@[toc]UE4/5的control rig绑定中作者也遇到过很多问题。 今天我就简单写一下该如何进行对人物骨骼的control rig。准备骨骼骨骼问题很重要，ue的骨骼在关节处是会多处那么一两个骨骼的，这个骨骼是针对旋转的，如果是初学者，那么很容易会因为这些骨骼绑定的时候产生一些莫名其妙的效果。 小白人啥的就不说了，众所周知，假设我们自己制作了一个模型和骨骼： 这么一个火柴人的骨骼，可以看到
1. GPU内存占用率问题 这往往是由于模型的大小以及batch size的大小，来影响这个指标。当你发下你的GPU占用率很小的时候，比如40%，70%，等等。此时，如果你的网络结构已经固定，此时只需要改变batch size的大小，就可以尽量利用完整个GPU的内存。GPU的内存占用率主要是模型的大小，包括网络的宽度，深度，参数量，
从总体上来说，Windows 10是一个好系统，虽然我们天天戏称它为“Bug 10”，但不可否认的是，从立项以来，开发团队就一直在努力为它加入新的功能，其中有不少是相当实用的，比如说，他们在1709这个大版本中，为任务管理器加入了GPU性能监控单元，用户可以通过任务管理器直观地看到目前的GPU占用率，比以往要开GPU-Z等程序方便了不少。但很多用户在实际使用的时候也发现了，这个针对GPU的性能监控
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2023-10-30 16:53:03
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MIUI11是小米手机最新的系统，现在已经有十多款机型升级了MIUI11，但是很多朋友都说升级后手机变得是卡顿了。小米手机卡顿很大部分原因是因为一些设置没调整，其实小米手机升级后，要记得调整3个设置，不然手机就会越用越卡。 示例机型：小米9关闭无用设置：谷歌基础服务相信大家都知道国内的手机是不使用谷歌系应用，所以这个功能对用户是没有用处。但小米手机却是默认开启该功能，这样不仅增加手机负担
# Linux GPU Usage Rate
## Introduction
In the world of Kubernetes (K8S), monitoring the GPU usage rate on Linux systems is essential for optimizing performance and resource utilization. In this artic
Intel第十代桌面处理器——Comet Lake-S 5月20日，彗星划破天际。代号为Comet Lake-S的Intel第十代桌面处理器如期而至。虽然没有万众期待的10nm工艺，但Intel也拿出了近年来少有的升级幅度 更高的主频 Intel的14纳米工艺经过了N多个加号的打磨，已经从第五代那个上4G都困难的5775C，提高到了默认即5Ghz的9900KS。而在第十代的C
# 如何实现 Android GPU 占用率监测
在 Android 开发中，了解 GPU 的占用率对应用性能优化至关重要。本文将指导你如何在 Android 项目中实现 GPU 占用率的监测。我们将分步骤进行讲解，并提供所需的代码示例。
## 流程步骤
以下是实现 Android GPU 占用率监测的工作流程：
| 步骤 | 描述 |
|---
1 故障现象 这天上午，有同事反映公司后台管理系统运行缓慢，运维同事检查发现cpu占用过高，重启服务器后故障消失。 这天下午，有同事也反映后台系统的某模块系统，运行缓慢，多次重启后故障仍然存在，使用top命令查看服务器的情况，发现cpu占用率接近100%。 2 cpu问题定位 定位问题进程 使用了top指令查看资源占用情况，发现PID为11705的进程消耗了大量的CPU资源，达到了780.4 定
## 实现Android GPU占用率监控教程
### 一、流程图：
```mermaid
graph TD
A(开始) --> B(获取GPU使用率)
B --> C(计算占用率)
C --> D(展示结果)
D --> E(结束)
```
### 二、具体步骤：
1. **获取GPU使用率**：
```java
// 获取GPU使用率代码示例
public float getGPUU
以前的几篇博客，各种搜索，解决问题，最终到了这篇算是解决了。因此，标题部分也是明确表明这个比前几篇应该受到关注。说下情况，前面也有一些介绍。我有三台工作站，第一台用了一段时间，然后才来的第二台和第三台。其中，第一台单显卡，后两台都是双显卡。第一台dpkg包和apt方式安装cuda，到了后两台却不行了，遇到了依赖问题，用aptitude解决的，这些有博客记录。后来新工作站1和2用的少，因为很多环境都
在Linux系统中，GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）是一个重要的硬件设备，常常用于进行图形加速运算以及其他计算密集型任务。对于那些需要大量GPU资源的用户，了解GPU的占用率是非常重要的。在Linux系统中，我们可以通过多种方式来查看GPU的占用率，帮助我们更好地了解系统的运行情况。
一种常见的查看GPU占用率的方法是使用命令行工具。在Linux系统中，我们
典型问题：这几天服务器总是运行缓慢，远程登录后发现一个w3wp.exe的进程占用了100% cpu
在Windows Server 2003中对于每一个Web应用，IIS 6.0都用一个独立的w3wp.exe的实例来运行它。w3wp.exe也称为工作进程（每一个主机头都会有一个）
直接在任务管理器中结束进
对于性能来说，很多情况都是用空间换时间。
然后在尽量减少空间的占用，在两者之间做抉择。首先我们了解一下性能指标帧率：每秒游戏循环执行的次数，即每秒多少帧 越高越好drawcall： 一帧中游戏调用gpu绘制图形次数，越少越好
3 . cpu性能： cpu执行速度，越快越好
4 . gpu性能： gpu执行速度，越快越好
5 . 内存： 游戏资源占用的运行时空间， 越低越好
6 . 网络请求数： 请
背景QQ群的送礼物功能需要加载几十张图然后做帧动画，但是多张图片加载造成了非常大的性能开销，导致图片开始加载到真正播放动画的时间间隔比较长。所以需要研究一些优化方案提升加载图片和帧动画的性能。原理分析iOS系统从磁盘加载一张图片，使用UIImageView显示到屏幕上，需要经过以下步骤：从磁盘拷贝图片数据到内核缓冲区。从内核缓冲区复制数据到用户空间。生成UIImageView，把图像数据赋值给UI
注意：我也没有测试过这个文档，在这里只做收集和转贴，不对里面的内容正确性负责。；）测量CPU和内存的占用率常常是检查Java应用程序是否达到特定性能的一个重要环节。尽管Java提供了一些重要的方法用于测量其堆栈大小，但是使用标准的API是无法测量本机Java进程的大小和CPU当前的使用率的。这种测量的结果对于开发人员来说非常重要，它会提供应用程序的实时性能和效率信息。不幸的是，这样的信息只能从操作
1、禁用 IPv6目前 IPv6 还没有到来，Ubuntu 这个超前的功能暂时可以屏蔽掉，以加快速度。编辑 sudo gedit /etc/modprobe.d/aliases，把：alias net-pf-10 ipv6
修改为alias net-pf-10 off #ipv6
2、并行运行开机启动脚本/etc/init.d/ 下面的都是启动脚本，默认这些脚本是按顺序启动的，实际上，如果你使用
最近破事比较多，好久没来这里写异想天开的玩意了。不过今天早上倒是想到个很有趣的东东，所以花了半小时简单的琢磨了会，顺便写点分享下。 这天越来越冷了，冻手冻脚的~ 于是这热乎乎的笔记本正好成了烘手的利器：） 美中不足的是，平时不想它热的时候，风扇总是忽忽的转不停。现在真想让它热，倒是不给力了。 解决办法也很简单，挂个3D游戏在那，特效全开，不热也不行。不过这样很是占用系统资源，不如自己
今天弄了整整半天的gpu+pytorch的配置，看了无数的教程，踩了无数的坑，终于自己摸索出一套cuda/gpu+pytorch的方法，绝对有效！ 本贴针对win10！真正从零搭建！解决所有下载网速慢，找不到包等的一切不爽的问题！！废话不表，直接上教程！（括号里会列出一些遇到的坑，可跳过）一、 安装软件：第一步，首先安装cuda的cudatoolkit（当然你现在有anaconda也没关系，但是要
## 如何实现Python获取GPU占用率
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python获取GPU占用率。首先，我们需要了解整个实现过程的流程，然后逐步帮你完成每一个步骤的代码编写。
### 实现流程
首先，让我们来看一下整个实现过程的流程，如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---------------------- |
