迁移学习迁移学习常采用1000个类别的近150万张图像的ImageNet进行训练，迁移到其他神经网络中。 迁移学习通俗来讲就是把预训练权重当作模型的初始化权重，使得模型站在巨人的肩膀上训练。 话不多说，看代码是如何实现的。# 第一步：导入相关的包，导入applications模块中的InceptionV3预训练模型
from keras.applications.inception_v3
NSPersistentStoreCoordinator(Persistent Store Coordinator)，缩写为PSC:存储信息+结构信息（MOM） NSManagedObjectModel(Managed Object Model)，缩写为MOM：结构信息 NSManagedObjec
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2018-06-21 12:00:00
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左一，陀螺仪 左二三，ADC 右一，舵机 芯片下面：电机 下面编码器12
原创
2021-07-29 11:52:03
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OSPF（Open Shortest Path First）是一种常用的路由协议，用于在计算机网络中动态地计算最佳路径。OSPF通过选择最短的路径来传输数据，以确保网络的高效运行。OSPF路由协议可以在不同的网络环境下使用，并且能够根据网络的拓扑结构自动调整路由。
OSPF示意图可以帮助我们更好地理解OSPF协议是如何工作的。通过示意图，我们可以清楚地了解OSPF路由器之间的连接关系、路径选择、
预训练和微调概念1.pre−training/trained你需要搭建一个网络模型来完成一个特定的图像分类的任务。首先，你需要随机初始化参数，然后开始训练网络，不断调整直到网络的损失越来越小。在训练的过程中，一开始初始化的参数会不断变化。当你觉得结果很满意的时候，你就可以将训练模型的参数保存下来，以便训练好的模型可以在下次执行类似任务时获得较好的结果。这个过程就是pre-training。2.fi
显式意图 ：必须指定要激活的组件的完整包名和类名 （应用程序之间耦合在一起） 一般激活自己应用的组件的时候 采用显示意图 隐式意图： 只需要指定要动作和数据就可以 （ 好处应用程序之间没有耦合） 激活别人写的应用(也可以是自己的应用) 隐式意图， 不需要关心对方的包名和类名
原创
2023-02-06 20:19:59
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一个页面跳转到另一个页面程序：package com.sqf.rpcala;import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.view.Menu;import android.view.MenuItem;
原创
2023-02-06 17:00:58
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### 什么是FTTH架构？
FTTH是Fiber to the Home的简称，指的是把光纤引入用户家庭的网络架构。在FTTH架构中，光纤直接延伸到用户的家庭中，为用户提供高速、稳定的网络连接。
### FTTH架构示意图
下面是一个简单的FTTH架构示意图：
```mermaid
graph TD;
A[Internet] --> B{OLT};
B --> C[ODN
# Docker部署示意图
Docker是一种开源的容器化平台，通过将应用程序和其依赖的组件打包到一个容器中，可以实现应用程序在不同环境中的快速部署和运行。本文将介绍如何使用Docker部署示意图中的应用程序，并提供相应的代码示例。
## 示例应用程序
示意图中的应用程序是一个简单的Web应用，包含一个前端页面和一个后端API。前端页面使用HTML和CSS实现，后端API使用Node.js编
Bagging算法： 凡解：给定M个数据集，有放回的随机抽取M个数据，假设如此抽取3组，3组数据一定是有重复的，所以先去重。去重后得到3组数据，每组数据量分别是s1,s2,s3，然后三组分别训练组合成一个强模型。如下图： 随机森林算法：一般用于大规模数据，百万级以上的。在Bagging算法的基础上，如上面的解释，在去重后得到三组数据，那么再随机抽取三个特征属性，选择最佳分割属性作为节点
迁移学习迁移学习广泛存在于人类的认知学习活动中：比如一个人如果会使用 C++编程，那么他很容易就会掌握 Java编程语言；一个人要是会拉小提琴，那么他就能够轻松地把拉小提琴的相关音乐知识迁移到学习钢琴中去。而且在迁移学习的两个领域之间，可以共享的信息越多、相似度越高，知识迁移学习的效果就越好，反之，效果越差，甚至会给目标领域数据的学习带来不好的影响，即产生“负迁移”现象。迁移学习方法实例迁移法(I
SEO图解示意图
结合个人经验网站优化技术分享探讨搜索引擎，一个搜索引擎友好的网站，应该方便搜索引擎检索信息，并且返回的检索信息让用户看起来有吸引力，这样才能达到搜索引擎营销的目的。
为了说明什么是网站对搜索引擎友好，我们不妨看看对搜索引擎不友好的网站有哪些特征：
· 网页中大量采用图片或者Flash等Rich Media形式,没有可以检索的文本信息,而
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精选
2012-05-18 15:27:34
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一、Json格式化，（看到数组里面又有数组一下子疑问不是合格json）：尾门地址查询：=>=>=>{ "Addresses": [ "广东省 中山市 火炬开发区 在伟盛路附近 距离顷九327米", "广东省 中山市 火炬开发区 在伟盛路附近 距离顷九327米" ], "Points": [ { "x": 113.456021761023,
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2016-10-27 10:27:00
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0 前言超分辨率技术（Super Resolution,SR)是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都拥有着重要的应用价值。1 SRCNNSRCNN是深度学习用在超分辨率重建上的开山之作。 其结构十分简单，仅仅只用了三个卷积层，结构如下： 在原文中，作者首先使用双三次插值方法对低分辨率图像进行缩小和放大，得到处理后的低分辨率图像（预处理）。输入：处
目的：深度残差网络(ResNets)具有较低的训练误差和测试误差。在论文中介绍了一个深层次的残差学习框架来解决精准度下降问题。我们明确地让这些层适合残差映射，而不是寄希望于每一个堆叠层直接适合一个所需的底层映射。形式上，把H（x）作为所需的基本映射，让堆叠的非线性层适合另一个映射F（x）：=H（x）-x。那么原映射便转化成：F（x）+x。我们假设优化剩余的映射，比优化原来未引用的映射更容易。如果身
文章目录LMDI分解方法比较和MATLAB应用1.加法模型和乘法模型与数量指标和强度指标2. 8种模型的分类3.数量指标VS强度指标4.加法模型VS乘法模型5.LMDI-I VS LMDI-II6.MATLAB代码 LMDI分解方法比较和MATLAB应用说明：转载加一部分自己的理解 为了分析和理解经济、环境、就业等社会-经济指标的变化，评估其潜在的 驱动或决定性因素是非常重要的。目
何谓图？定义：由顶点和链接每对顶点的边所构成的图形就是图。图的分类加权图：边上有权重值的图有向图：边上具有箭头，可指向由一个顶点到另一个顶点，也可加上权重无向图：边上没有箭头，不可指向的图图的作用计算从一顶点到另一顶点的权重最小路径，即路线最短路径例如计算通信网络中，通信时间最小的路径路线图中耗时最短的路径路线图中最省车费的路径等等图的搜索算法图的搜索算法广度优先搜索深度优先搜索贝尔曼-福特算法狄
