一.spell correction(拼写错误纠正)1. 错写的单词与正确单词的拼写相似，容易错写；这里safari是否容易错写成saferi需要统计数据的支持；为了简化问题，我们认为字形越相近的错写率越高，用编辑距离来表示。字形相近要求单词之间编辑距离小于等于2，这里saferi与safari编辑距离为1，后面我们再具体了解编辑距离的定义。2. 正确单词有很多，除去语义因素外最有可能的单词，也就
本文整理ICRA2021年中事件相机的相关研究。采用关键词搜索，可能会有遗漏，欢迎大家补充。除文献[A0]找不到原文外，对其他文章做简要介绍。Combining Events and Frames using Recurrent Asynchronous Multimodal Networks for Monocular Depth Prediction [1]本文提出一种RNN网络实现传统相机和
详细分析NLPCC历年的收稿数据
原创
2021-07-07 15:04:22
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详细分析NLPCC历年的收稿数据
原创
2022-01-25 14:38:03
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0、使用NLPIR-ICTCLAS2014分词系统之前的准备
下载NLPIR-ICTCLAS2014的下载包。高速传送门：http://ictclas.nlpir.org/upload/20140618094605_ICTCLAS2014.zip须要有自己的词库(事实上没有都没问题，词库仅仅是我自己须要用到的，某个方面的词汇，来帮助进行页面分析的)
1、高速从NLPIR-ICTCLAS2014的
现如今，深度学习方法成了解决nlp任务的首选方案，比如textCNN、LSTM、GRU、BiLSTM、Attention、BERT等等。当然，有的nlp任务也可以用机器学习方法去解决，至于哪种任务用哪种方法，需要我们根据实际情况去选择。就目前我接触到的nlp赛题任务有，文本分类、情感分析、关系抽取、文本匹配、阅读理解、问答系统等等，比如针对文本二分类任务，我们可以把CNN、LSTM、Attenti
NLPCC 2014 Shared Task数据集及描述链接 Task 1: Emotion Analysis in Chinese Weibo Texts Task 2: Sentiment Classification with Deep Learning Task 3: Chinese Entity Linking Task 4: Cross-Lingual Knowledge Linkin
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2023-06-04 16:58:15
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Connectionist Temporal Classification (CTC)CTC可以用于线上实时地语音识别，编码器用的是单向的RNN，解码是用MLP来预测文字分布。 编码器将语音输入\(x^i\)编码成\(h^i\)，MLP再对它乘上一个权重，接上Softmax，得到词表V大小的概率分布。 但有时候当前的语音输入可能并不能对应实际的文本token，所以预测要额外多一个为空的类别，表示模
1.DSP/BIOS应用程序调试（2009.10.20）在CCS2.0 的emulator写dsp/bios 的程序，编译链接无错误，而点击LOAD Program下载xxx.out完成时弹出如下对话框：RTDX target application does not match emulation protocol!Loaded program was created with an rtdx
在刚刚结束的NLPCC-2019 依存句法分析领域移植评测任务中，我们队有幸拿到了在封闭条件下无监督和半监督两个任务的双第一。这离不开大家的付出与努力，在这里想与大家分享下参赛的一些细节。1.任务介绍1.1NLPCC-2019 依存句法分析领域移植评测本次评测是由苏州大学、阿里巴巴联合举办的。在本次评测任务中，提供了约 17K (句子数)平衡语料(BC)数据作为源领域数据，10K句产品评论(PC)
# NLPCC论文实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现NLPCC论文。下面是整个流程的概览，我们将逐步展开每一步的细节。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 数据收集与预处理 |
| 2 | 特征工程 |
| 3 | 模型选择与训练 |
| 4 | 模型评估与调优 |
| 5 | 实验结果分析 |
## 1. 数据收集与预处理
首先，我们需要收
原创
2023-07-27 03:02:52
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看这一篇论文的主要目的是看BILSTM-CRF模型，对于实际应用，CRF看分词、BILSTM-CRF做NER，接下来通过BILSTM-CNN-CRF做序列标注，NLP几个基本的应用也差不多了，句法分析貌似比较复杂，留作以后吧。********************开始论文吧****************一.叙述命名实体识别一直是更具挑战性的NLP应用，为什么更具挑战呢？原因有两方面，一方面，可
本文将会讲述如何利用CRF模型来实现中文分词。 所谓中文分词，就是将连续的中文汉字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。关于CRF模型的介绍以及CRF实现工具CRF++的使用方法，读者可以参考文章NLP入门（八）使用CRF++实现命名实体识别(NER) 。 以下将详细讲述如何使用CRF++来实现中文分词。语料选择 中分分词的语料，这里选择人民日报分词语料和微软中文分词语料，语料的
论文题目：MLBiNet: A Cross-Sentence Collective Event Detection Network本文作者：娄东方、廖智霖、邓淑敏、张宁豫、陈华钧（浙江大学）接收会议：ACL 2021论文链接：https://arxiv.org/pdf/2105.09458.pdf开源代码：https://github.com/zjunlp/DocED来自：浙大KG引言跨句事件抽取
歧义问题方面，笔者一直比较关注利用词向量解决歧义问题：也许你寄希望于一个词向量能捕获所有的语义信息（例如run即是动车也是名词），但是什么样的词向量都不能很好地进行凸显。 这篇论文有一些利用词向量的办法：Improving Word Representations Via Global Context And Multiple Word Prototypes(Huang et al. 2012)
文章目录1 简介1.1 动机1.2 创新2 背景知识3 方法3.1 触发词标记3.1.1 单词级别模型3.1.2 字符级别模型3.2 论元标记4 实验4.1 触发词标记4.2 论元标记5 总结 1 简介论文题目：A Convolution BiLSTM Neural Network Model for Chinese Event Extraction 论文来源：NLPCC 2016 论文链接：h
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2023-08-14 14:10:28
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简介以ChatGPT、GPT-4等为代表的大语言模型（Large Language Model, LLM）掀起了新一轮自然语言处理领域的研究浪潮，展现出了类通用人工智能（AGI）的能力，受到业界广泛关注。在LLM大行其道的背景下，几乎所有的NLP任务都转化为了基于提示的语言生成任务。然而，在中文医学NLP社区中，尚未有一个统一任务形式的评测基准。为推动LLM在医疗领域的发
2021 CCF BDCI 千言-问题匹配鲁棒性评测Baseline2021 CCF BDCI 千言-问题匹配鲁棒性评测比赛?Baseline Github?本案例介绍 NLP 最基本的任务类型之一 —— 文本语义匹配，并且基于 PaddleNLP 使用百度开源的预训练模型 ERNIE-Gram 搭建效果优异的语义匹配模型，来判断 2 段文本语义是否相同。1. 背景介绍文本语义匹配任务，简单来说就
既然是找到了不错的工作，自然不敢怠慢，作为入职前的准备自己找了个任务干，再熟悉一下语义识别&文本分类的整个过程。数据使用的是NLPCC2013的第二个任务，中文微博细粒度情感识别，现在在官网已经不太好找到合适的数据了，我用的是从CSDN上面下载的，tb花了几块钱解决。打开一看好家伙，还是xml格式的，有的里面自带标签，有的不带，还有的有另一套标签和自带的不一样，真是醉了。于是就开始ML里面
# NLPCC文章生成流程指南
欢迎来到自然语言处理与中文计算会议（NLPCC）文章生成指南！在这篇文章中，我将向你介绍如何实现NLPCC文章。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成整个流程。让我们开始吧！
## 流程概览
在开始之前，让我们先简要概述一下整个流程。下面的表格将展示每个步骤的概述和需要执行的任务。
| 步骤 | 任务描述 |
| ---- | -------- |
| 步
原创
2023-07-31 19:58:33
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