技术提高是一个循序渐进的过程，所以我讲的leetcode算法题从最简单的level开始写的，然后到中级难度，最后到hard难度全部完。目前我选择C语言，Python和Java作为实现语言，因为这三种语言还是比较典型的。由于篇幅和精力有限，其他语言的实现有兴趣的朋友请自己尝试。LeetCode 1313. 解压缩行程编码列表(Decompress Run-Length Encoded List)问题
1、行程编码 嵌入式设备采集的数据，变化比较平缓，长时间趋于稳定的状态，其采样结果会有大量连续且相同的数值，对应这些数据，常规的压缩算法在硬件资源有限的嵌入式设备无法运行，代码空间和RAM要求不能满足的情况下，简单有效的行程编码不失为一种最佳选择。行程编码（Run Length Encoding，RLE), 又称游程编码，主要思路是将一个相同值的连续串用一个代表值和串长来代替。例如字符串“AAAB
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2024-01-03 12:40:16
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一、简介1、行程编码概述（RLE）在图像压缩上，行程编码（RLE）一般用于压缩二值化图像，因为它是基于重复的压缩算法，比如：二维图像降维后（压缩前）：0 0 0 0 0 255 255 255 0 0 255行程编码压缩后：5 0 3 255 2 0 1 255（压缩格式为：数量+像素+数量+像素…）如果有大量的像素连续重复，那么压缩率会更高。编码是方法建立在图像统计特性的基础上的。例如，在传真通信中的文件大多是二值图像，即每个像素的灰度值只有0和1两种取值。将一行中颜色值相同的相邻象素用一个
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2022-04-08 13:40:02
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一、简介1、行程编码概述（RLE）在图像压缩上，行程编码（RLE）一般用于压缩二值化图像，因为它是基于重复的压缩算法，比如：二维图像降维后（压缩前）：0 0 0 0 0 255 255 255 0 0 255行程编码压缩后：5 0 3 255 2 0 1 255（压缩格式为：数量+像素+数量+像素…）如果有大量的像素连续重复，那么压缩率会更高。编码是方法建立在图像统计特性的基础上的。例如，在传真通信中的文件大多是二值图像，即每个像素的灰度值只有0和1两种取值。将一行中颜色值相同的相邻象素用一个
原创
2021-11-08 10:08:42
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一、简介1、行程编码概述（RLE）在图像压缩上，行程编码（RLE）一般用于压缩二值化图像，因为它是基于重复的压缩算法，比如：二维图像降维后（压缩前）：0 0 0 0 0 255 255 255 0 0 255行程编码压缩后：5 0 3 255 2 0 1 255（压缩格式为：数量+像素+数量+像素…）如果有大量的像素连续重复，那么压缩率会更高。编码是方法建立在图像统计特性的基础上的。例如，在传真通信中的文件大多是二值图像，即每个像素的灰度值只有0和1两种取值。将一行中颜色值相同的相邻象素用一个
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2021-11-08 11:32:57
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行程编码（Run-Length Encoding） 仅存储一个像素值以及具有相同颜色的像素数目的图象数据编码方式称为行程编码，或称游程编码，常用RLE（Run-Length Encoding）表示。该压缩编码技术相当直观和经济，运算也相当简单，因此解压缩速度很快。RLE压缩编码尤其适用于计算机生成的图形图像，对减少存储容量很有效果。 在此方式下每两个字节组成一个信息单元。第一个字节给出其后面相
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2023-11-26 13:49:35
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Huffman压缩图片：github项目地址实现结果输出：实现方式见注释HuffmanCode.cpp// HuffmanCode.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
/*
创建工程。
2、读取源文件。
3、生成哈夫曼树。
4、生成哈夫曼编码。
5、压缩原文件。
6、保存压缩文件。
7、扩展功能。
*/
#include <iostream>
#i
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2023-10-26 19:05:38
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JPEG编码过程中的霍夫曼编码jpeg文件中的霍夫曼编码分两个部分对DC系数编码和对AC系数的编码。DC系数的编码编码过程DC系数的编码由两部分组成, huffman 编码的bitlen + additional bits。 y的bitlen是能够表示DC 系数y的最小bit数，它的定义为：通过上面的定义获取y的bitlen，通过jpeg提供的DC 霍夫曼编码树获得bitlen的编码。bitlen
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2024-07-18 22:05:25
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【代码】Python 压缩图像。
原创
2023-03-10 01:42:46
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# Python压缩图像
## 引言
在现代社交媒体和网络应用程序中，图像占据了重要的地位。然而，随着高分辨率图像的普及，图像的大小也变得越来越大。这不仅增加了存储和传输的成本，还降低了用户体验。因此，压缩图像成为了一个重要的需求。
在本文中，我们将介绍如何使用Python来压缩图像。我们将使用一些流行的Python库来实现这个目标，并提供示例代码来帮助读者理解。
## 图像压缩的原理
原创
2023-11-09 15:10:35
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PIL是python的一个图像处理库，功能非常强大，可以实现图片的格式转换、旋转、裁剪、改变尺寸、像素处理、图片合并等等操作。PIL已经更名为pillow，所以在终端输入：pip3 install pil 会报错，而应该输入：pip3 install pillow 进行安装。源码：from PIL import Image
def Image_PreProcessing():
# 待处理图片存储路
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2023-06-28 16:00:16
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最近买了一批图片，总共一万六千张，600M，占用的空间太大了。但是一张一张使用压缩工具压缩，效率太低了。上网百度了一番，最后借鉴这篇博客Python实现批量压缩图片，略加修改，成功一次性将所有图片压缩到了79.2M。安装python环境去python下载，我装的是这个，安装的时候，记得勾选“同时加入环境变量”。安装模块PILpip install Pillow写压缩代码新建文件，我命名为“comp
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2023-06-30 09:53:02
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目录前言一、压缩1.图片转像素值2.十进制转二进制3.RLE编码4.主程序：得到RLE编码5.主程序：显示压缩后节省的空间二、解压1.二进制转十进制 2.像素转图片前言RLE行程编码属于一种压缩方式。这种压缩是一种无损压缩，也就是说数据被压缩之后不会丢失，图片也就不会失真，解压后图片的质量和压缩前是一样的。根据RLE压缩原理，他一般适用于图片压缩，通常能够节省20-30%的储存空间，而对
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2023-08-14 14:49:41
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介绍了几篇像素级压缩感知图像融合的论文，主要为算法的基本思想以及流程图
2012 基于压缩感知理论的图像融合方法不同的是在测量前先对稀疏矩阵进行融合，从仿真结果来看效果并不是很好，仅做介绍。 2012 一种基于小波稀疏基的压缩感知图像融合算法针对图像小波分解系数特点，提出了一种基于双放射状采样模式的压缩传感域图像融合算法。该算法首先通过双放射状
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2024-03-29 10:59:33
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# 如何使用Python OpenCV压缩图像
## 1. 整体流程
在教给刚入行的小白如何实现Python OpenCV压缩图像之前，我们需要先了解整个流程。下面是实现这一目标的步骤表格：
```mermaid
journey
title Python OpenCV压缩图像
section 步骤
开始 --> 读取图像: 读取原始图像
读取
原创
2024-03-24 06:13:36
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《用matlab仿真huffman编码在jpg图像压缩中的应用崔微微》由会员分享，可在线阅读，更多相关《用matlab仿真huffman编码在jpg图像压缩中的应用崔微微(3页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、用matlab仿真huffman编码在jpg图像压缩中的应用1.jpg图像的定义：JPEG是Joint Photographic Experts Group(联合图像专家组)的缩写，文件后
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2023-12-24 10:50:59
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# 使用SVD进行图像压缩
## 介绍
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python中的SVD（奇异值分解）算法来压缩图像。SVD是一种常用的矩阵分解方法，可以将一个矩阵分解为三个矩阵的乘积：U、S和V。其中，U矩阵包含了图像的左奇异向量，S矩阵是一个对角矩阵，包含了奇异值，V矩阵包含了图像的右奇异向量。
## 压缩图像的步骤
以下是使用SVD进行图像压缩的步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-09-22 02:25:37
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在数字图像处理领域，将图片进行压缩是一项非常重要的技术，而 DCT（离散余弦变换）作为一种常见的压缩技术，得到了广泛应用。在 Python 中实现 DCT 压缩图像的过程，涉及多个技术环节，下面就来详细围绕这个主题展开讨论。
首先，来看一下 DCT 压缩图像所面临的初始技术痛点。许多开发者在处理图像时经常会遇到文件过大、传输效率低等问题。这些都是与图像压缩技术密切相关的挑战。可通过下图展示技术债
现在随着技术的发展，很多图片、文件都是以电子版存档，在查找和使用方面上，大大提高了我们工作效率。不够有的时候，因为存储空间有限，我们有时上传不了照片，只能压缩照片来节省更多的空间保存照片。那你们知道怎么压缩图片吗？下面我就来告诉你们几个简单的压缩方法，你们有需要的话，那就继续往下阅读吧！方法一：使用电脑压缩软件迅捷图片转换器的“图片压缩”功能，拥有自定义模式、缩小优先、均衡压缩、清晰优先等4种压缩
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2024-04-11 09:25:53
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1 简介 编码是方法建立在图像统计特性的基础上的。例如，在传真通信中的文件大多是二值图像，即每个像素的灰度值只有0和1两种取值。将一行中颜色值相同的相邻象素用一个计数值和该颜色值来代替。例如aaabccccccddeee可以表示为3a1b6c2d3e，，即有3个a，1个b，6个c，2个d，3个e。如果一幅图象是由很多块颜色相同的大面积区域组成，那么采用行程编码的压缩效率是惊人的。然而，该
原创
2022-03-30 01:44:07
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