一. 上三角【问题描述】在一个上三角线性方程组基础上，进行线性方程组求解。【输入形式】在屏幕上依次输入方阵阶数n，系数矩阵A和常数矩阵B。【输出形式】每一行输出一个根【样例1输入】44 -1 2 30 -2 7 -40 0 6 50 0 0 320-746【样例1输出】[[ 3.][-4.][-1.][ 2.]]【样例1说明】输入：第1行为方阵阶数4，第2行至5行为系数矩阵A，第6行至9行为常数矩
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2023-08-09 18:13:44
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前言线性代数在工程应用上十分广泛，在坐标系转换，深度学习，求解算法的优化解方面有着大量应用。因此掌握线性代数的基本理论，并且具有解决实际工程问题的能力尤为重要。线性方程组解的情况 线性方程组的解的三种情况 1. 适定方程组：存在唯一解 2. 欠定方程组：存在多解。变量数<方程组数 3. 超定方程组：无解。但可以求出近似解二元方程组解的三种情况超定二元方程组的解以上是无解的，即方程组
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2023-12-02 22:42:18
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数学上，高斯消元法（或译：高斯消去法）（Gaussian Elimination），是线性代数中的一个算法，可用来为线性方程组求解，求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。高斯消元法的原理（一）计算过程高斯消去法就是通过矩阵的行变换达到消元的目的，从而将方程组的系数矩阵由对称矩阵变为三角矩阵，最后获得方程组的解。假设方程组的系数矩阵A非奇异（大致意思就是方程组有非零解的条件，具体定义可百度），我们
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2024-01-10 20:03:47
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下面是运用MATLAB写的一个代码，可用来求解线性方程组。function x=ch2_gauss(A,b)n1=size(A,1);n2=size(A,2);n3=length(b);if(n1~=n2) disp("A is not a squarenmatrix"); return;endif(n2~=n3) di
原创
2023-10-03 19:03:07
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高斯赛德尔迭代与雅克比迭代对比：Python——雅克比迭代求线性方程组的根计算代码矩阵A——方程组的系数。代码中只需改变矩阵系数即可 矩阵B——方程组等号右侧的常数。#高斯赛德尔迭代
#求解方程组：
#10*x1 - 2*x2 - 1*x3 = 3
#-2*x1 + 10*x2 - 1*x3 = 15
#-1*x1 - 2*x2 + 5*x3 = 10
#AX = B
#只用改变矩阵A、B的系数
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2024-04-07 19:25:10
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## Python求解线性方程组
**引言**
在数学和工程领域，线性方程组是一种常见的问题，它包含一组线性方程，其中每个方程的未知数是线性的。解决线性方程组的问题在现实中非常重要，例如在物理学、经济学和计算机图形学等领域。
Python是一种强大的编程语言，它提供了许多工具和库来求解线性方程组。本文将介绍如何使用Python来求解线性方程组，并提供代码示例。
**线性方程组**
一个包
原创
2023-10-10 07:00:25
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我们可以直接调用现成的函数库，直接求解线性方程组，而不用自己去写源代码。# 求解线性方程组from scipy import linalg import numpy as np# x1 + x2 + 7*x3 = 2 # 2*x1 + 3*x2 + 5*x3 = 3 # 4*x1 + 2*x2 + 6*x3 = 4A = np.array([[1, 1, 7], [2, 3, 5],
原创
2022-06-09 03:41:42
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前言前面文章已经更新了至少三种求解线性方程组的MATLAB指令，分别是：逆矩阵法：x=inv(A)*b，或者写成 x=A^(-1)*b伪逆法：x=pinv(A)*b左除法：x=A\b本节将更新另外两种方法，符号矩阵法与稀疏矩阵求解法。一. 符号解法在MATLAB的Symbolic Toolbox中提供了线性方程的符号求解函数，MATLAB格式如下：linsolve(sym(A),sym(b)) %
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2023-09-29 17:11:28
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一、齐次方程组的概念m：方程个数矩阵的行数n：未知数个数，矩阵的列数 二、求齐次方程组的解 题一：具体数值型的齐次方程组的解矩阵系统A，经过一系列初等变换，得到以上的行阶梯形式，可以看出A的秩为3。n为未知数个数，即列数。n - r(A)=5-3=2 自由变量一般怎么取？一般在副元所在列，如果自由变量为2一般取01、10
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2024-01-08 19:05:44
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题目：输入:
3
1.00 2.00 -1.00 -6.00
2.00 1.00 -3.00 -9.00
-1.00 -1.00 2.00 7.00输出：
1.00
-2.00
3.00public class 高斯消元解线性方程组 {
public static int N = 110, m;
public static double INF = 1E-6;
public
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2023-07-20 09:04:37
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Matlab求解线性方程组AX=B或XA=B 在MATLAB中，求解线性方程组时，主要×n，则有： m＝n
原创
2023-03-17 19:51:36
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# Python线性方程组矩阵求解
## 1. 简介
在数学和工程领域，线性方程组是一个常见的问题。解决线性方程组可以帮助我们找到未知变量的值，从而解决实际问题。在Python中，我们可以使用NumPy库来进行线性方程组的矩阵求解。
## 2. 求解步骤
下面是整个求解线性方程组的流程，我们可以使用表格将其展示出来：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤
原创
2023-08-23 10:05:44
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在本篇博文中，我将分享如何使用 Python 求解矩阵线性方程组的完整过程。这个过程包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。以下是针对此问题的详细解析。
## 环境准备
在开始之前，需要搭建一个适合开发的环境。以下是所需软件和硬件的基本要求。
### 软硬件要求
- **操作系统**：Windows/Linux/MacOS
- **Python版本**：3.6及以
写在前面SciPy的optimize模块提供了许多数值优化算法，下面对其中的一些记录。非线性方程组求解SciPy中对非线性方程组求解是fslove()函数，它的调用形式一般为fslove(fun, x0)，fun是计算非线性方程组的误差函数，它需要一个参数x，fun依靠x来计算线性方程组的每个方程的值（或者叫误差），x0是x的一个初始值。"""
计算非线性方程组：
5x1+3 = 0
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2023-11-19 09:58:40
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MATLAB求解非线性方程组的五种方法求解线性方程分为两种方法–二分法和迭代法 常见的方法一共有5种二分法迭代法 牛顿法 割线法 拟牛顿法 Halley法使用条件二分法需要知道两个自变量，分别是一个根的两侧牛顿法迭代法是最常用的方法，收敛性信赖于初值，取不同的初值可以的方程不同的根，函数用的是一阶导数，输入的是一个猜想的可能的值割线法给定两个初值再带入计算,比如要在2附近求一个根，那就可以假设这个
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2024-01-17 09:52:04
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求解非线性超定方程组，网上搜到的大多是线性方程组的最小二乘解法，对于非线性方程组无济于事。这里分享一种方法：SciPy库的scipy.optimize.leastsq函数。import numpy as np
from scipy.optimize import leastsq
from math import sqrt
def func(i):
x,y,z = i
return
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2023-07-05 13:41:18
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[Class]数值分析.王兵团.北京交通大学.全128讲[48:35:32]_哔哩哔哩_bilibili 注解：1.线性代数中线性方程组的方法：克拉默法则。线性方程组：Ax=b解：xi=Di/D如果A可逆，还可以写成：x=A-1/b方程组的解是：系数行列式某一项换成等式右端常数项/系数行列式。既然可以有这么好的公式，那为何还要学习其它解法呢？答：好多数学的公式一旦用到计算机里面，就不行了
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2023-12-13 22:29:24
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线性代数：线性方程组上篇——求线性方程组通解线性方程组什么时候有唯一解、无解、无穷多个解？假定对于一个含有n个未知数m个方程的线性方程组而言，若n<=m, 则有：1、当方程组的系数矩阵的秩与方程组增广矩阵的秩相等且均等于方程组中未知数个数n的时候，方程组有唯一解；2、当方程组的系数矩阵的秩与方程组增广矩阵的秩相等且均小于方程组中未知数个数n的时候，方程组有无穷多解；3、当方程组的
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2024-01-02 21:41:57
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非齐次线性方程组: 当常数项 b1，b2，…，bm 不全为零时，线性方程组（1）叫做n元非齐次线性方程组齐次线性方程组: 当b1，b2，…，bm全为零时，线性方程组（1）叫做n元齐次线性方程组n 元线性方程组往往简称为线性方程组或方程组
对于 n 元齐次线性方程组（2），x1 = x2 =… = xn = 0 一定是它的解，这个解叫 做齐次线性方程组（2）的零解.如果一组不全为零的数是（2）的解
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2022-01-25 13:39:45
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设存在线性方程组⎩⎨⎧a11x1a12x2⋯a1nxnb1a21x1a22x2⋯a2nxnb2⋮⋮am1x1am2x2⋯amnxnbm为了简化书写写成矩阵形式a11a21⋮am1a12a22⋮am2⋯⋯⋱⋯a1n。
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2023-12-13 11:07:02
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