一、背景综述并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理（就是并发）不同的操作。 高并发的时候就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。对于一些大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还
1：首先需要有非常良好的网络带宽，若有上万人同时录入数据的普通的Web信息管理系统，至少需要10M左右的网络带宽，而且网通、电信的主干网都有接入比较好，否则全国各地的网络情况都不太一样，有的城市录入数据时可能会遇到网络非常缓慢的情况，甚至到无法忍受的程度。 2：须有一台牛X的Web服务器 + 一台牛X的数据库服务器(备注接近顶配的奢侈
思考并整理分布式业务的解决方案，有问题请帮忙指出，谢谢！设定一个场景，假如一个商品接口在某段时间突然上升，会怎么办？生活中的例子来说，假设冰墩墩在当天晚上上热搜之后，迅速有十几万人去淘宝下单购买，此时并没有做好对该商品的缓存预热以及准备，如何操作？对于这个问题，在电商高并发系统中，对接口的保护一般采用：缓存、限流、降级 来操作。假设该接口已经接受过风控的处理，过滤掉一半的机器人脚本请求，剩下都是人
一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的h
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2023-08-16 22:15:24
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简单库存场景的数据库实现一般来说，从数据库层面讲，库存业务会分为两步，第一步是插入一条记录到扣减明细表inventory_detail，第二步是对库存扣减表inventory的一条记录进行扣减，这两步往往是在一个事务中实现的。 数据库业务架构图如下，所有的请求均发往同一个Database。从上文的架构图不难看出，所有的商品的库存信息都存在单一的表和库里，当商品种类繁多或者业务
## Java高并发下ArrayList的实现
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建ArrayList实例) --> B(添加元素)
B --> C(获取元素)
C --> D(删除元素)
D --> E(线程安全问题)
E --> F(使用CopyOnWriteArrayList)
```
### 甘特图
```
# 如何实现Java高并发下for循环
## 1. 总体流程
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(初始化线程池)
B --> C(创建并发任务)
C --> D(执行任务)
D --> E(等待所有任务完成)
E --> F(关闭线程池)
F --> G(结束)
```
## 2. 步骤及代码示例
###
一、MySQL体系架构 由图，可以看出MySQL最上层是连接组件。下面服务器是由连接池、管理服务和工具组件、SQL接口、查询解析器、查询优化器、缓存、存储引擎、文件系统组成。1、连接池 管理、缓冲用户的连接，线程处理等需要缓存的需求。连接池的作用就是将这些连接缓存下来，下次可以直接用已经建立好的连接，提升服务器性能。2、管理服务和工具组件 系统管理和控制工具，例如备份恢复、Mysql复制、集群等
# Redis在高并发下的效率
## 引言
随着互联网的快速发展，高并发成为了一个常见的问题。在处理大量并发请求的场景下，如何提高系统的效率成为了一个重要的问题。而Redis作为一种高性能的键值存储系统，也被广泛应用于高并发的场景中。本文将从Redis在高并发下的效率进行介绍，并结合代码示例来说明其效果。
## Redis简介
Redis是一个基于内存的高性能键值存储系统，支持多种数据结构
原创
2023-08-29 08:40:22
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Go语言最吸引人的地方是它内建的并发支持。Go语言并发体系的理论是C.A.R Hoare在1978年提出的CSP（Communicating Sequential Process，通讯顺序进程）。CSP有着精确的数学模型，并实际应用在了Hoare参与设计的T9000通用计算机上。从NewSqueak、Alef、Limbo到现在的Go语言，对于对CSP有着20多年实战经验的Rob Pike来说，他更
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2023-08-08 17:18:49
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kafka是领英（Linked-in）开源的，承载着领英万亿级/天的消息数量。它具有如下特点：高吞吐量、低延迟、可扩展性、持久性、高容错性、支持高并发。
kafka是领英（Linked-in）开源的，承载着领英万亿级/天的消息数量。具有如下特点高吞吐量、低延迟：每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒可扩展性：支持热扩展持久性、可靠性：消息被持久
Java 高并发系列1-开篇我们都知道在Android开发中， 一个Android程序启动之后会有一个主线程，也就是UI线程， 而网络加载数据， 本地文件长时间读写，图片压缩，等等，很多耗时操作会阻塞UI线程，到时ANR的产生，在Android 3.0 之后便不能在UI线程使用。 由此可见多线程的使用在Android开发中占地位是多么重要。这个系列 我打算通过一个个的例子来说明多线程的基本概念，多
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2023-08-24 16:32:55
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前不久，我做了一下java高并发场景的处理，在这里总结一下：场景主要包括两个方面：一个是减库存，一个是记录订单。简单分析一下业务：每个客户端下单，服务器在数据库上面都相应的执行两个操作，第一步把库存表某条库存信息update更新一下，同时在订单表中insert添加一个记录某某客户预定了某某商品的信息。这里有个事务和行级锁的问题。update库存表需要行锁的，也就是说update操作必须是串行化的。
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2023-06-25 13:45:36
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“ 这篇文章来聊一下Kafka的一些架构设计原理，这也是互联网公司面试时非常高频的技术考点。 Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件，在大数据领域有极为广泛的运用。配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。 那么Kafka到底是如何做到这么高的吞吐量和性能的呢？这篇文章我们来一点一点说一下。1、页缓存技术 + 磁盘顺序写首先K
1、Atomic性能问题 AtomicInteger 和 AtomicLong这两个原子类实际上会有较大的性能问题，这是为什么呢？就让我们从一个例子看起。 首先我们来看一段代码： /** * 描述： 在16个线程下使用AtomicLong */ public class AtomicLongDemo ...
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2021-08-15 11:26:00
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# Java 高并发下的抢红包
在互联网应用中，抢红包是一种极具吸引力的功能，尤其是在过年过节的时候。由于很多用户同时参与，系统需要处理高并发请求。在本文中，我们将探讨在Java环境中实现红包抢购的基本原理及示例代码，帮助大家理解高并发下的编程技巧。
## 背景知识
高并发场景下，系统需要处理大量客户端请求，要求确保数据的一致性和系统的稳定性。在抢红包的场景中，对于每个红包的数量和金额都必须
高并发下出现超卖问题我在做秒杀项目过程中对超卖问题的一些总结1、增加库存表判断： 并发情况下，库存判断与减库存的过程有线程安全问题，所以在最终进行减库存的时候，要多增加一个判断机制，判断当前库存是否小于0，因为Update操作会有行锁，所以可却确保线程安全，这样就可以防止库存出现负数情况。2、订单表设置联合唯一键： 防止了库存为负数的情况，还需要防止一个用户重复秒杀商品的情况，可能用户同时发出多个
# 如何实现Java高并发下的单例模式
## 概述
在Java中，单例模式是一种常见的设计模式，用于确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。在高并发场景下，需要额外考虑线程安全性。本篇文章将介绍如何在高并发环境下实现Java单例模式，以及如何教会刚入行的小白实现这一功能。
## 流程图
```mermaid
journey
title 实现Java高并发下的单例模式流程
# Java高并发下脏读的实现
在Java高并发编程中，脏读是一个重要的概念，它指的是一个事务在未提交的情况下读取了另一个事务的变化。为了更好地理解脏读的实现，我们将通过一个简单的案例来演示。在本文中，将会详细介绍整个流程，并给出每一步的实现代码。
## 1. 整体流程
为了实现脏读，我们将创建两个线程和一个共享的资源（例如一个数据表）。我们将先在一个线程中模拟执行一个事务，并在未提交的情况
一，常见的下单途径Web网站下单手机Wap下单打电话到呼叫中心下单(少见)如果采用常见的单数据库来存储的话，随着订单量的增加，单库的写压力增大，造成数据库服务器性能降低，一般会采用分库来缓解数据库服务器的压力，分库就分成不同的几个订单数据库，Web来源订单，存入Web订单库；手机Wap来源，存入Wap订单库等。最后再将这几种类型的数据库同步到订单主库中。在同步到订单主库的时候，首先电商网站一般用订
