# 如何实现Java高并发下的单例模式
## 概述
在Java中，单例模式是一种常见的设计模式，用于确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。在高并发场景下，需要额外考虑线程安全性。本篇文章将介绍如何在高并发环境下实现Java单例模式，以及如何教会刚入行的小白实现这一功能。
## 流程图
```mermaid
journey
title 实现Java高并发下的单例模式流程
原创
2024-07-02 05:20:06
26阅读
在当前的电子商务环境中，用户高并发下单的需求愈发迫切，如何构建一个高并发下单架构成为技术团队面临的重要挑战。为了满足大量用户同时下单的要求，我们必须在系统的架构、技术选型和性能优化等方面做出精准的设计和调整。本文章将整合这些要素，对高并发下单架构进行深入分析。
## 背景描述
随着电商市场的高速发展，越来越多的用户倾向于在线购物，尤其在一些大型促销活动期间，系统会承受巨大的流量压力。这种情况下
一，常见的下单途径Web网站下单手机Wap下单打电话到呼叫中心下单(少见)如果采用常见的单数据库来存储的话，随着订单量的增加，单库的写压力增大，造成数据库服务器性能降低，一般会采用分库来缓解数据库服务器的压力，分库就分成不同的几个订单数据库，Web来源订单，存入Web订单库；手机Wap来源，存入Wap订单库等。最后再将这几种类型的数据库同步到订单主库中。在同步到订单主库的时候，首先电商网站一般用订
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2023-11-14 10:29:39
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前不久，我做了一下java高并发场景的处理，在这里总结一下：场景主要包括两个方面：一个是减库存，一个是记录订单。简单分析一下业务：每个客户端下单，服务器在数据库上面都相应的执行两个操作，第一步把库存表某条库存信息update更新一下，同时在订单表中insert添加一个记录某某客户预定了某某商品的信息。这里有个事务和行级锁的问题。update库存表需要行锁的，也就是说update操作必须是串行化的。
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2023-06-25 13:45:36
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Java高并发--消息队列举个例子：在购物商城下单后，希望购买者能收到短信或者邮件通知。有一种做法时在下单逻辑执行后调用短信发送的API，如果此时服务器响应较慢、短信客户端出现问题等诸多原因购买者不能正常收到短信，那么此时是不断重试呢还是直接放弃发送呢？不管选择哪一种，在实现上都会变得复杂。消息队列是如何解决的呢？可以讲发送短信这个过程封装成一条消息，发送到消息队列，消息队列按照一定顺序依次处理队
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2023-09-06 11:37:54
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对于高并发架构，毫无疑问缓存是最重要的一环，对于大量的高并发，可以采用三层缓存架构来实现，nginx+redis+ehcachenginx对于中间件nginx常用来做流量的分发，同时nginx本身也有自己的缓存（容量有限），我们可以用来缓存热点数据，让用户的请求直接走缓存并返回，减少流向服务器的流量模板引擎 通常我们可以配合使用freemaker/velocity等模板引擎来抗住大量的请求小型系
“上一篇文章我们聊了聊Redisson这个开源框架对Redis分布式锁的实现原理，如果有不了解的兄弟可以看一下：《拜托，面试请不要再问我Redis分布式锁实现原理》。今天就给大家聊一个有意思的话题：每秒上千订单场景下，如何对分布式锁的并发能力进行优化？背景引入首先，我们一起来看看这个问题的背景？前段时间有个朋友在外面面试，然后有一天找我聊说：有一个国内不错的电商公司，面试官给他出了一个场景题：假如
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2024-06-13 06:14:37
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一、初始方案商品表设计：热销商品提供给用户秒杀，有初始库存。秒杀订单表设计：记录秒杀成功的订单情况：Dao设计：主要就是一个减少库存方法，其他CRUD使用JPA自带的方法：数据初始化以及提供保存订单的操作：下面就是controller层的设计：上面是全部的基础准备，下面使用一个单元测试方法，模拟高并发下，很多人来购买同一个热门商品的情况。...
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2021-08-18 13:40:27
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前言前面已经学习了Redis的持久化方式，接下来开始学习Redis主从架构的原理，来看看Redis如何利用主从架构来保证高并发的。Redis如何支持高并发单机的redis一般QPS不会超过超过10万+，一般单机QPS都在几万左右，如果需要支撑高并发，我们可以将Redis做成主从架构来支持读写分离。主从架构 -> 读写分离 -> 支撑10万+读QPS主从架构的核心原理当启动一个slave
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2024-05-14 14:46:09
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# 单体架构并发下单：概念与实现
在现代软件开发中，单体架构（Monolithic Architecture）是一种常见的结构模式。它将应用的所有功能汇聚在一个单一的代码库中。在电子商务平台中，处理并发下单是一个重要的需求。本文将探讨如何在单体架构下实现并发下单，并给出相关的代码示例和 UML 图示。
## 一、单体架构概述
单体架构是指将所有功能模块（前端、后端、数据库等）打包到一个程序中
原创
2024-10-26 03:40:14
47阅读
业务场景假设公司领导现在给你分配了一个性能测试需求如下：1：公司有1000人在上班时间段会登录平台进行打卡操作，可能会登录打卡多次2：业务高峰时间段在8:00-8:30，半小时3：需要保证90%用户的响应时间在1s以内4：保证在半小时内支撑5000笔打卡业务完成，同时90%业务时间不超过1s，半小时内最大系统并发数能达到多少？每秒最大用户并发能达到多少？我们拿到需求首先进行需求分析--》模型构架&
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2024-07-15 01:54:23
56阅读
Java高并发秒杀解决方案 一.秒杀业务分析所谓秒杀，就是网络卖家发布一些超低价格的商品，所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。秒杀商品通常有两种限制：时间限制，库存限制。秒杀业务的运行流程主要可以分为以下几点：商家提交秒杀商品申请，录入秒杀商品数据，主要有：商品标题，商品原价，秒杀价格，商品图片，介绍等信息运营商审核秒杀申请秒杀频道首页列出秒杀商品，点击秒杀商品图片可以跳转到秒杀商品详细页面
对于高并发、秒杀一、缓存 1、数据缓存 2、页面、文件等缓存 类似淘宝、京东都是把图片、文件缓存在用户本地，下次再访问就直接访问本地文件，如果访问没有，就去CDN服务器上下载，下载也是通过集群分发形式，下载最近的服务器文件。下载到本
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2023-10-17 19:35:43
66阅读
章节目录1.为什么使用Spring+Spring MVC+Mybatis2.秒杀业务特性3.秒杀分析过程、优化思路4.相关技术介绍5.基于Maven创建项目6.秒杀业务分析7.秒杀事务的难点分析8.实现秒杀的哪些功能1.为什么使用Spring+Spring MVC+Mybatis框架易于使用、轻量级对业务代码侵入性低成熟的社区与资料2.秒杀业务特性秒杀业务场景具有典型的"事务"特性秒杀、红包类需求
# 如何实现Java高并发下for循环
## 1. 总体流程
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(初始化线程池)
B --> C(创建并发任务)
C --> D(执行任务)
D --> E(等待所有任务完成)
E --> F(关闭线程池)
F --> G(结束)
```
## 2. 步骤及代码示例
###
原创
2024-05-29 03:37:36
97阅读
## Java高并发下ArrayList的实现
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建ArrayList实例) --> B(添加元素)
B --> C(获取元素)
C --> D(删除元素)
D --> E(线程安全问题)
E --> F(使用CopyOnWriteArrayList)
```
### 甘特图
```
原创
2023-11-06 10:42:22
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简单库存场景的数据库实现一般来说，从数据库层面讲，库存业务会分为两步，第一步是插入一条记录到扣减明细表inventory_detail，第二步是对库存扣减表inventory的一条记录进行扣减，这两步往往是在一个事务中实现的。 数据库业务架构图如下，所有的请求均发往同一个Database。从上文的架构图不难看出，所有的商品的库存信息都存在单一的表和库里，当商品种类繁多或者业务
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2024-04-16 16:04:12
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1、使用文件锁<?php
$fp = fopen("order.lock", "r");
if(flock($fp,LOCK_EX)){
//..处理订单的代码
flock($fp,LOCK_UN);
}
fclose($fp);
?>
2、使用消息队列可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列。比如有100张票可供用户抢，那么就可以把这100张票放到缓存中，读写时不要加锁。 当
Java 高并发系列1-开篇我们都知道在Android开发中， 一个Android程序启动之后会有一个主线程，也就是UI线程， 而网络加载数据， 本地文件长时间读写，图片压缩，等等，很多耗时操作会阻塞UI线程，到时ANR的产生，在Android 3.0 之后便不能在UI线程使用。 由此可见多线程的使用在Android开发中占地位是多么重要。这个系列 我打算通过一个个的例子来说明多线程的基本概念，多
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2023-08-24 16:32:55
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# Java高并发下脏读的实现
在Java高并发编程中，脏读是一个重要的概念，它指的是一个事务在未提交的情况下读取了另一个事务的变化。为了更好地理解脏读的实现，我们将通过一个简单的案例来演示。在本文中，将会详细介绍整个流程，并给出每一步的实现代码。
## 1. 整体流程
为了实现脏读，我们将创建两个线程和一个共享的资源（例如一个数据表）。我们将先在一个线程中模拟执行一个事务，并在未提交的情况
原创
2024-09-02 03:46:29
46阅读
