开发环境ubuntu18.04DOPI3861开发板 Q群：735884031一.安装编译工具1.按照官方文档下载编译工具并添加到环境变量中https://device.harmonyos.com/cn/docs/start/introduce/quickstart-lite-env-setup-linux-00000011054074982.切换本地python / pyt
背景参考自：《HiMPP V3.0 媒体处理软件开发参考.pdf》由于在音视频处理领域，海思芯片占有全球市场的很大份额。当我们选择使用海思芯片开发时，程序开发模型主要是围绕HIMPP（Hisi Media Process Platform）提供的API进行。这里围绕主角HIMPP详细介绍与它相关的专业词汇与背景知识，对HIMPP有充分了解之后，我们就可以利用它实现音视频编解码等业务逻辑。本文主要讲
如何实现海思深度学习接口
深度学习已经成为人工智能领域的热门技术之一，而海思深度学习接口是一种能够在海思芯片上运行深度学习模型的接口。本文将介绍如何实现海思深度学习接口以及每一步需要做的事情和对应的代码。
一、整体流程
在开始之前，让我们先来了解一下整个实现海思深度学习接口的流程。下表展示了实现海思深度学习接口的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 |
# OpenHarmony开发版 海思
## 简介
OpenHarmony开发版 海思是华为推出的一种开源操作系统，专门为海思芯片定制的。它具有高度的兼容性和可扩展性，可以在各种不同类型的设备上运行，如智能手机、智能家居设备等。本文将介绍OpenHarmony开发版 海思的特点和使用方法，并附带代码示例，帮助读者快速上手。
## 特点
OpenHarmony开发版 海思具有以下特点：
1
前言在之前的文章中，我们已经分别实现了：
1、使用rtsp传输h.264视频流的功能(即局域网视频监控功能)
2、基于yolov5这个开源项目进行目标检测，实现简单的垃圾分类功能
3、最后一篇文章拖了好久才更新有点对不起大家，主要自己五月份开始就忙毕业的事情了，
之后又是疫情啥的，再加上前段时间公司入职，所以一直在忙其他的事情，就没有更新，今天
周末双休抽空更新一下。一、功能融合 接下来我们要将
# 从Pytorch模型部署到海思芯片的完整流程
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现将Pytorch模型部署到海思芯片。这个过程涉及到多个步骤，需要仔细操作。下面，我将为你详细介绍整个流程，并提供每一步需要做的事情以及相应的代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> Download_model
pytorch接口简单灵活，深受深度学习研究者的喜爱，不少论文及github上的开源代码是用pytorch写的，那么，训练完pytorch模型后，部署到c++平台上，着实让不少人头疼．好在，pytorch开放了libtorch c++接口，至此，caffe, mxnet, tensorflow, pytorch均完善了python以及c++接口，无论是在PC端，还是在移动端，均可满足大多数人的训练
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2023-09-03 09:56:47
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这是一个重要的历史时刻，2019年8月23日，华为正式发布算力最强的AI处理器Ascend 910（昇腾910），以及全场景AI计算框架MindSpore。随着最后两块拼图的拼接完成，华为全栈全场景AI解决方案的蓝图已经完整呈现。接下来，华为的工作可以分成两个主要方向：一是在全栈全场景AI解决方案的框架下继续丰富和完善产品和解决方案，为“普惠AI”的落地提供助力和支撑；二是打造全栈全场景AI生态，
1.概述VPSS（Video Process Sub-System）支持对一幅输入图像进行统一预处理，如去噪、去隔行等，然后再对各通道分别进行缩放、锐化等处理，最后输出多种不同分辨率的图像。VPSS 单元支持的具体图像处理功能包括 FRC（Frame Rate Control）、 Crop、 NR（Noise Reduce）、 LDC（Lens Distortion Correction）、 Ro
目录一、编译osdrv1、编译策略和方法研究二、编译rootfs1、缺zlib错误2、报错3、在32位ubuntu中编译时的一个错误4、手工单独制作rootfs5、编译最终完成的标准三、uboot的烧写和flash分区1、裸机烧录uboot2、flash分区3、uboot的环境变量参数4、各种常见flash的简单讲解四、kernel和rootfs烧录与启动系统1、烧录kernel、烧录rootf
海思开发指南：1：图形层界面的开发：图形二维加速器（TDE），硬件对图形图像的处理 HiFB用于管理叠加图形层：Hisilicon Framebuffer在framebuffer的基础上增加层间colorkey，层间Alpha等扩展功能。可以支持2路高清显示设备（HD0~HD1）和5个图形层（G0~G5）（G3,G4为鼠标层））：fb设备文件有5个/dev/fb
前言自认为是搞嵌入式方向的一名小菜鸡，本科时借着竞赛学习了STM32,后续又开了51单片机的课程，也做了几个课程项目。当然啦，也画过PCB板子。不过也都是皮毛而已。所以说，在刚拿到这块Hi3516DV300的开发板时，摸不着头脑，不知道从哪里下手。相信今后也有小伙伴遇到类似的问题，那么就总结一下吧。官方资料的获取总体浏览在购买开发板之后，店家会给你一个海思官方提供的一个文件夹，里边的内容是相当多，
从塞班到安卓，从单核到双核，从四核到八核，从3G到4G,从32位64位，手机技术的发展总是日新月异,最近几年华为手机处理器也得到了的肯定，现在华为主要竞争对手就是苹果和三星了，那么下面看看华为海思推出了哪些处理器： 海 思 K3V2 ，是2012年业界体积最小处理器。K3V2有四个A9内核，16个GPU单元，使用TSMC 40nm工艺制造，面积12mmx12mm，是继英伟达tegra3和
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2023-07-30 09:14:35
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目前华为海思可以说是越战越勇，堪称中国企业的典范。那么现在华为有哪些芯片？其实从现在来看，华为已经拿出了很多成品，这就包括麒麟、巴龙、鸿鹄、凌霄及鲲鹏等一系列芯片产品线。但这只是冰山一角，因为华为现在打算全面自给自足。 消息显示海思目前正在开发设计多种芯片，而且已经从单纯的移动设备使用的一系列芯片，到如今发展到了多媒体显示芯片及电脑使用的CPU、GPU。更重要的是将基于当前最流行的台积
新一代图像AI ISP技术2021年12月29日消息，近日，华为海思发布了新一代的越影AI ISP，这是用于物联网智能终端的新一代智能图像处理引擎，突破传统 ISP 图像处理的极限，将业界画质标杆推向新的高度。在近日开幕的2021安博会上，华为海思也展示了新一代越影AI ISP的性能。现在上海海思官方微信也带来了对于海思新一代 越影 AI ISP 技术的硬核指数的深度解读：视觉产业过去十年发展，历
2019年十月上市的nova 5z率先实现了4G手机的射频芯片国产化，摆脱了美国公司的束缚。而之前，在华为手机中，海思芯片已占据了一个相对主导的地位。根据这些信息，我们来探究一下海思芯片是如何走到今天的。海思半导体有限公司于2004年成立。前身是华为集成电路设计中心。2009年推出首款的应用处理器K3V1。而小E家第一台出现海思芯片的华为手机是2013年3月上市的华为Mate，选用了40nm工艺没
海思HI3521DV100平台集成内部RTC，也支持外部RTC，这里先探究一下内部RTC的硬件设计和驱动程序设计；虽然在之前的项目中没有用过这种内部RTC，但是比较好奇这种内部RTC性能和效果如何，这次的项目也没有机会用到内部RTC，遗憾了。原理图官方demo板内部RTC晶振设计图如下，AVDD33_RTC接的是3V3常电，AVDD_BAT没有接电池，应该需要接电池的吧。项目中的RTC设计图如下，
目录1、软件包安装2、编译arm-himix200交叉编译器3、编译uboot和Kernel前言：此篇搭建环境的Linux平台为ubuntu16.0.4 64位系统，SDK的目标平台为Hi3519DV300\CV500系列。1、软件包安装步骤 1 配置默认使用 bash执行#sudo dpkg-reconfigure dash选择 no步骤 2 安装软件包执行：#sudo apt-ge
导语：“AI芯片”这个新鲜的概念在过去一年间逐渐走过了普及的阶段，越来越被大众所熟知。在行业走过野蛮生长，开始加速落地、加速整合的过程中，也有更多的AI芯片公司也开始走出属于自己的差异化路线。智东西在此前AI芯片系列报道第一季之后，再次出发，进一步对AI芯片全产业链上下近百间核心企业进行差异化的深度追踪报道。此为智东西AI芯片产业系列报道第二季之一。继高清化和IP化之后，如何让视频监控更加智能成为
介绍$ ipythonPython 3.7.1 (default, Nov 28 2018, 11:51:54) Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more informationIPython 7.0.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.In [1]:特点自动补齐比如
