java语言中，数组是一种最简单的复合数据类型。数组是有序数据的集合，数组中的每个元素具有相同的数据类型，可以用一个统一的数组名和下标来唯一地确定数组中的元素。数组有一维数组和多维数组。 ★ 一维数组 1． 一维数组的定义 type arrayName[ ]；
类型(type)可以为Java中任意的数据
需求：一个现有量查询界面，需要按照不同维度查询：输入了物料，显示物料在各个子库下的现有量；不输物料，输入子库，则显示所有物料在这个子库下的现有量，以物料子库的维度查询；不输入物料和子库，直接查询某库存组织该物料的现有量；分析：由于查询维度不同，分别为明细维度，按子库汇总维度，按组织汇总维度，因此同一段视图逻辑不能满足需求；解决方式：1.采用UNION ALL方式，联合多段试图，并加上一个字段作为分
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2023-08-24 17:29:57
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目录一.背景二.维度爆炸&下游易用三.如何优化1.grouping sets字句2.lateral view + 自定义维度list3.通过配置文件,维护维度list一.背景数仓建设中经常会有多个维度灵活组合看数的需求，这种多维分析的场景一般有两种处理方式即时查询适合计算引擎很强，查询灵活，并发量不大的场景数据链路：明细数据hive表-> MPP计算引擎预计算适合有固定模式的聚合查询
# Redis Zset 多维度计算 Score：一种数据处理的新思路
## 概述
在现代应用程序中，对数据的高效处理和复杂计算是至关重要的。Redis作为一个高效的内存数据库，不仅提供了丰富的数据结构，其中Zset（有序集合）是一个非常强大的工具。Zset允许我们为每个元素分配一个分数（score），并自动根据分数进行排序。本文将探讨如何在Zset中进行多维度计算score，结合示例代码和可
福哥答案2021-01-12：这个面试题很偏，连题意都不知道。多维表达式 (MDX) 是用于在 MicrosoftAnalysis Services 中处理和检索多维数据的查询语言。MDX 基于 XML for Analysis (XMLA) 规范，并带有特定于 SQL ServerAnalysis Services 的扩展。MDX 使用由标识符、值、语句、函数和运算符组成的表达式，Analysi
python数据分析可视化python内存管理方式：基于值的内存管理一.体验Numpy(数值计算)多维数组对象numpy实现数组相加import numpy as np
def plus(n):
a = np.arange(1, n+1) ** 3
b = np.arange(1,n+1) ** 2
return a+b
print(plus(3))1.1创建数组的方法a
数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆（M）字节及千兆（G）字节过渡到现在的兆兆（T）字节和千兆兆（P）字节，同时，用户的查询需求也越来越复杂，涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录，而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合，关系数据库系统已不能全部满足这一要求。
SOLAP产品是润乾公司为满足决策支持和多维环境特定查询和报
List集合常用方法注意这是List集合独有的方法，并且一旦涉及到范围(比如subList方法)，总是左闭右开的。List不能单独声明，需要用到List的实现子类。List a = new ArrayList();
List b = new LinkedList();
List c = new Vector();注意事项 1. ArrayList 可以加入
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2023-09-01 09:59:08
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Part1前言BATJTMD等大厂的面试难度越来越高，但无论从大厂还是到小公司，一直未变的一个重点就是对SQL优化经验的考察。一提到数据库，先“说一说你对SQL优化的见解吧？”。SQL优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标，甚至在各大厂招聘岗位职能上都有明码标注，如果是你，在这个问题上能吊打面试官还是会被吊打呢？（注:如果看着模糊，可能是你撸多了）Part2有朋友疑问到，SQL优化真的有这么重要
分库和分表是架构必经之路，我想问问你是怎么分库和分表？很多系统在设计之初就没有考虑过后期的分库与分表，甚至开发团队没有架构和DBA人员，开发团队也比较年轻，对于数据库的架构定义非常随意，满足当前需求即可。实际上数据库结构等同于建筑里面的地基，地基没有打好，后面的优化都是徒劳的，最终不得不重构数据库结构。那么你是怎样分库分表的？任何系统数据流都是漏斗形状的，数据库是漏斗末端，架构设计是尽量在前端计算
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2023-09-07 21:07:20
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# 使用Java和Druid实现多维度存储
## 简介
在本文中，我将教会你如何使用Java和Druid来实现多维度存储。Druid是一个用于实时数据分析的开源数据存储和分析引擎，它可以提供快速的查询和聚合能力，适用于处理大规模的数据集。我们将使用Java来编写代码，并借助Druid来存储和查询数据。
## 整体流程
下面是实现"Java + Druid存储多维度"的整体流程，我们将按照这些步
原创
2023-08-28 05:23:55
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4.1
统计视频观看数
Top10 思路：使用
order by
按照
views
字段做一个全局排序即可，同时我们设置只显示前
10 条。 最终代码： 4.2 统计视频类别热度 Top10 思路： （1）即统计每个类别有多少个视频，显示出包含视频最多的前 10
评估是任何有效绩效管理策略的关键部分。虽然传统的绩效评估允许主管向他们的直接下属提供反馈，但从组织不同级别的多个来源收集反馈可能是一种更有效的员工发展方法。全方位的具体、实时反馈对话，向上、向下和同行显得非常重要。毫无疑问，360 度评估是从组织各级利益相关者那里收集反馈并利用这些反馈来推动个人和团队的绩效、发展和成长的绝佳方式。但是，究竟什么是 360 度评估——它们能给您的组织带来什么样的好处
经常听到有人说“数据表太大了，需要分表”，“xxxx了，要分表”的言论，那么，到底为什么要分表？难道数据量大就要分表？mysql数据量对索引的影响本人mysql版本为5.7新增数据测试为了测试mysql索引查询是否和数据量有关，本人做了以下的测试准备：新建4个表article1，article2，article3，article4，article5 每个表分别插入20万，50万，100万，200万
第四章 维度查询 维度查询是指在数据仓库中，通过一个或者多个代理键将事实表和它的维度表进行关联的查询。本章将教你维度查询的模式，以及以及如何应用其最常见的三种查询类型：聚集，特定和翻转。 聚集查询将个体的事实进行合计，比如，通
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2023-07-13 22:01:57
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# Java数据多维度授权实现流程
## 1. 理解需求
在开始实现Java数据多维度授权之前，我们首先需要明确需求。多维度授权是一种权限管理方式，它可以根据用户的角色、部门、地区等多个维度来限制用户对数据的访问权限。
## 2. 设计数据库模型
在实现多维度授权之前，我们需要先设计数据库模型来存储用户、角色、部门、地区等相关信息。下面是一个简单的示例数据库模型：
```mermaid
er
原创
2023-10-02 06:58:29
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# Java ES 多维度聚合
## 引言
在大数据时代，数据分析和数据挖掘成为了重要的技术领域。在处理大量数据时，我们常常需要对数据进行聚合分析，以便从中发现隐藏的信息和规律。Elasticsearch（以下简称ES）是一个强大的开源搜索和分析引擎，它提供了丰富的聚合功能，可以帮助我们高效地进行多维度的数据聚合分析。
本文将介绍ES的多维度聚合功能，并通过代码示例演示如何使用ES进行数据聚
## Java多维度雷达图科普
雷达图是一种多维度数据展示的图表形式，常用于比较不同项目、产品或者个体在多个指标上的表现。在Java中，我们可以借助一些库实现雷达图的绘制，例如JFreeChart。
### JFreeChart简介
JFreeChart是一个开源的Java图表库，可以用来创建各种类型的图表，包括柱状图、折线图、饼状图和雷达图等。它提供了丰富的功能和灵活的配置选项，使得用户能
首先模拟一个数据分析场景，某企业积累了如下表格所示的销售数据： 表格中每一行表示某个时间段内某种商品在某个地区的
一 简介Apache ShardingSphere是一款开源的分布式数据库中间件组成的生态圈二 成员包含Sharding-JDBC是一款轻量级的Java框架，在JDBC层提供上述核心功能，使用方式与正常的JDBC方式如出一辙，面向Java开发的用户。Sharding-Proxy是一款实现了MySQL二进制协议的服务器端版本，类似于网易的cetus,爱可生的dble等Sharding-S
