评估是任何有效绩效管理策略的关键部分。虽然传统的绩效评估允许主管向他们的直接下属提供反馈，但从组织不同级别的多个来源收集反馈可能是一种更有效的员工发展方法。全方位的具体、实时反馈对话，向上、向下和同行显得非常重要。毫无疑问，360 度评估是从组织各级利益相关者那里收集反馈并利用这些反馈来推动个人和团队的绩效、发展和成长的绝佳方式。但是，究竟什么是 360 度评估——它们能给您的组织带来什么样的好处
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2024-01-15 05:55:50
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人工标注的缺点主要有以下几点：产能低：人工标注需要大量的人力物力投入，且标注速度慢，产能低，无法满足大规模标注的需求。受限条件多：人工标注受到人力、物力、时间等条件的限制，无法适应所有的标注场景，尤其是一些复杂的标注任务。易受主观因素影响：人工标注受到人为因素的影响，如标注人员的专业素养、标注态度、主观判断等，易受到人为误差的干扰，导致标注结果不准确。难以满足个性化需求：人工标注无法满足所有标注场
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2024-07-27 09:54:24
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目录一.背景二.维度爆炸&下游易用三.如何优化1.grouping sets字句2.lateral view + 自定义维度list3.通过配置文件,维护维度list一.背景数仓建设中经常会有多个维度灵活组合看数的需求，这种多维分析的场景一般有两种处理方式即时查询适合计算引擎很强，查询灵活，并发量不大的场景数据链路：明细数据hive表-> MPP计算引擎预计算适合有固定模式的聚合查询
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2023-12-03 14:10:01
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# 理解与实现 Python 中的多维度列表
在 Python 中，多维度列表（通常称为嵌套列表）对于存储和组织数据十分有用。无论是用于处理矩阵、游戏地图，还是其他复杂数据结构，理解如何创建和使用多维度列表是基础且重要的技能。接下来我们将详细介绍如何实现多维度列表。
## 1. 整体流程
在实现多维度列表时，我们可以将整个过程分为几个简单的步骤。以下是这些步骤的概览：
| 步骤编号 | 步
在我探索“多维度分析 Python”的过程中，我逐渐形成了一整套解决思路，从环境的预检、部署架构到具体的安装和配置，都进行了详细的梳理。以下便是这一过程的详细记录。
## 环境预检
在进行多维度分析之前，我首先需要确保我的开发环境符合所有的要求。通常，我会创建一个思维导图来明确各个环境要素，包括操作系统、Python 版本、依赖库等。
```mermaid
mindmap
root((环
福哥答案2021-01-12：这个面试题很偏，连题意都不知道。多维表达式 (MDX) 是用于在 MicrosoftAnalysis Services 中处理和检索多维数据的查询语言。MDX 基于 XML for Analysis (XMLA) 规范，并带有特定于 SQL ServerAnalysis Services 的扩展。MDX 使用由标识符、值、语句、函数和运算符组成的表达式，Analysi
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2023-11-23 18:41:42
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排序算法在算法界是一个怎么样的存在？就好像在学术界中数学的地位，说直接用好像用不上，可是不会做起事情来总会捉襟见肘，左支右绌。找工作的时候，有的面试官甚至会让我们手写排序算法。既然排序算法如此重要，就让我们一起去夯实基础，切切实实得掌握它吧。前言先讲两个重要的概念。1.所谓稳定排序就是指数组中相等的元素在排序过后前后顺序不变。2.排序算法的平均复杂度是有下限的，为nlog(n)。所以大家不要再想着
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2023-10-16 22:21:15
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数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆（M）字节及千兆（G）字节过渡到现在的兆兆（T）字节和千兆兆（P）字节，同时，用户的查询需求也越来越复杂，涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录，而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合，关系数据库系统已不能全部满足这一要求。
SOLAP产品是润乾公司为满足决策支持和多维环境特定查询和报
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2024-08-03 14:04:29
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### PyTorch 中的多维度交换维度
在深度学习和机器学习的研究和应用中，数据的维度管理至关重要。PyTorch 是一个流行的深度学习框架，它提供了强大的工具来处理多维张量。本文将探讨如何在 PyTorch 中交换张量的维度，并通过示例来展示这些操作的实际应用。
#### 为什么需要交换维度？
在进行神经网络训练时，数据的输入维度需要与模型的期望维度相匹配。有时，我们需要将数据的维度重
# Python多维度正态分布
正态分布（Normal Distribution），也被称为高斯分布（Gaussian Distribution），是统计学中最为常见的概率分布之一，经常用来描述一组连续型变量的分布情况。在实际应用中，我们常常需要处理多维度的数据，而多维度正态分布就是对多维度数据进行建模的一种方法。
## 什么是多维度正态分布？
多维度正态分布是指具有多个维度的数据满足正态分
原创
2024-01-08 08:40:35
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C++中的多维数组并没有Java安全，也没它方便，依旧是C的遗风，快速但不安全，当然，可以使用STL的Vector来解决，但是在玩算法的时候这个就行不通了，成本太高，对于简单的代码片段而言，你不需要它的大多数特性。本人觉得，使用C风格的数组还是很有必要的，当然这个不太容易驾驭。 这篇博文假设你已经了解并熟悉了C++的一维数组，以及动态分配。一维静态数组形式如下：type name
Power Query支持数据模型，可以将多种数据添加到数据模型，然后建立关联关系并进行后续分析。有些时候会使用类似于数据仓库星形模型的方式进行关联，这里常用的两类表为维度表和事实表。维度表是维度属性的集合，是分析问题的一个窗口；事实表通常是数据仓库结构中的中央表，它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。更详细的内容请参阅相关资料。维度表从概念上理解似乎有些抽象，接下来举个例子。Excel工作表销
今天用到在网上没有找到合适的思路，于是自己动手写了一个，作为记录。1 dpa = []
2 dpb = []
3 dpc = []
4 for i in range(21):
5 dpa.append(0)
6 for i in range(21):
7 dpb.append(dpa)
8 for i in range(21):
9 dpc.append(dpb) 
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2023-06-02 16:14:17
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# Python多维数组维度定义
## 1. 引言
本文将教会刚入行的小白如何用Python定义多维数组的维度。首先，我们将提供整个过程的概览，然后逐步介绍每个步骤的具体实现和相关代码。
## 2. 流程概览
下面是实现Python多维数组维度定义的整个流程的概览。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 导入必要的模块 |
| 步骤 2 | 定义数组维度
原创
2023-10-02 04:23:30
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参考：https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#lstmhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/39191116简单应用直接看官网的文档太崩溃了，先从使用说起，上代码import torch
import torch.nn as nn
lstm = nn.LSTM(10, 20, 2) # 实例化, 括号里的参数(inpu
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2024-09-10 10:10:45
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数据聚合、汇总和可视化是支撑数据分析领域的三大支柱。长久以来，数据可视化都是一个强有力的工具，被业界广泛使用，却受限于 2 维。在本文中，作者将探索一些有效的多维数据可视化策略（范围从 1 维到 6 维）。一、可视化介绍描述性分析（descriptive analytics）是任何分析生命周期的数据科学项目或特定研究的核心组成部分之一。数据聚合（aggregation）、汇总（summarizat
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2024-08-30 20:55:31
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Life is short, I use python!
1 python中常用的数据分析包
2 python：一维数据分析
2.1 用numpy包进行一维数据分析
import numpy as np
import pandas as pd
#定义一维数组array
a=np.array([2,3,4,5])
#查询元素
a[0]
2
#切片访问
#L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为
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2023-08-04 11:48:09
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分库和分表是架构必经之路，我想问问你是怎么分库和分表？很多系统在设计之初就没有考虑过后期的分库与分表，甚至开发团队没有架构和DBA人员，开发团队也比较年轻，对于数据库的架构定义非常随意，满足当前需求即可。实际上数据库结构等同于建筑里面的地基，地基没有打好，后面的优化都是徒劳的，最终不得不重构数据库结构。那么你是怎样分库分表的？任何系统数据流都是漏斗形状的，数据库是漏斗末端，架构设计是尽量在前端计算
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2023-09-07 21:07:20
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Part1前言BATJTMD等大厂的面试难度越来越高，但无论从大厂还是到小公司，一直未变的一个重点就是对SQL优化经验的考察。一提到数据库，先“说一说你对SQL优化的见解吧？”。SQL优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标，甚至在各大厂招聘岗位职能上都有明码标注，如果是你，在这个问题上能吊打面试官还是会被吊打呢？（注:如果看着模糊，可能是你撸多了）Part2有朋友疑问到，SQL优化真的有这么重要
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2024-08-11 08:54:39
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作为近年来持续的热点，区块链受到了广泛的关注。对于区块链，一千个人心中可能会有一千个不同的理解。由于所在的角度不同，大家的理解会千差万别。有人认为是一种去中心化的协议，能够降低第三方信用中心带来的风险；有人认为是一个由多种技术集合的技术，可以为各参与方提高效率，降低成本；当然，从各类虚拟货币来看，也有人会认为是一种发行ICO的诈骗工具。 从某方面来说，上面的理解都没有错，如果非要给区块链一个
