【1】直接安装1)Ubuntu 14.04下,可以直接安装发行包tesseract-ocrsudo apt-get install tesseract-ocr这样安装的系统在/usr/bin下,数据文件在/usr/share/tesseract-ocr/tessdata下(已经安装了eng包)在/usr/local/lib/python*.*/dist-package下有一个文件夹pytesser
转载 2024-05-07 13:40:37
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一、前言各种网站的数据都是宝贵的资源,资源要体现出它的价值就要提供给用户使用,但是使用的时候,总有人想把你的数据搞走。网站为了维护自己的利益就会想各种的办法把数据保护起来。常用的手段就是限制用户访问,限制你的IP。还有的就是吧文本转化成图片或者是视频,音频,然后就算你把数据爬了过去,也用不了。 本文就教大家怎么遇处理图片处理图片中的干扰,但是不涉及这么识别图片中的文字,如果只是想知道怎么识别文
转载 2024-09-14 08:41:51
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一、研究的目的和意义合成孔径雷达(SAR)具有全天时、全天候、远作用距离、高分辨成像等优点,其在资源遥感、地理测绘等民用领域与战场侦查、精确制导等军事领域得到了普遍的应用。而随着SAR的日益广泛应用,针对SAR的对抗技术也引起了国际雷达界的重点关注。例如,在日益紧张的乌克兰局势中,得到广泛应用的哨兵一号星载SAR卫星图像在乌克兰东部区域受到严重干扰,使得俄罗斯在战争中占有一定的优势。此前,俄罗斯的
上一篇我们聊到了图片验证码处理的基本流程,已经可以应付绝大多数图片验证码了。验证码识别之图片处理(基础流程)------ 链接戳这里我们来看一下成果:可以看到应付我们的学习算法需求已经足够。今天我们来看看一些特殊图片处理方法:1、带边框验证码:例如:这种处理方式比较显而易见,循环遍历时直接将 i<2 or i>rows-3 or j<2 or j>cols-3
图像处理中不适定问题图像处理中不适定问题(ill posed problem)或称为反问题(inverse Problem)的研究从20世纪末成为国际上的热点问题,成为现代数学家、计算机视觉和图像处理学者广为关注的研究领域。数学和物理上的反问题的研究由来已久,法国数学家阿达马早在19世纪就提出了不适定问题的概念:称一个数学物理定解问题的解存在、唯一并且稳定的则称该问题是适定的(Well Posed
1. 基本概念1.1 TesseractTesseract 是一款基于 C 语言开发并开源的光学识别工具,提供底层的文字识别能力。1.2 Tess4JTess4J 是对 Tesseract OCR API 的 Java 封装,了 Tess4J 之后 Java 就可以直接调用本地安装的 Tesseract 进行文字识别。2. 安装2.1 Tesseract 安装Tesseract 官方本身没有提供
windows下tesserocr的安装首先说明下我的开发环境是win10+Anconda,python环境是使用的Anconda自带的python3.6版本安装tesseract在Windows下,首先需要下载tesseract,它为tesserocr提供了支持。下载地址是 https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 进入下载页面,可以看到各种.e
【集中存放tesseract库内容】1.vs2015打开tesseract.sln。右键install,生成——仅生成install 2.将C:\Program Files (x86)下的tesseract文件夹剪切到桌面,此时里面已经bin、include、lib、cmake文件夹 3.vs2015打开leptonica.sln。右键install,生成——仅生成install 4.将C:\P
一、Tesseract OCR引擎 Tesseract OCR是HP公司于1985~1995年间开发的商业级OCR(Optical Character Reader, 光学字符阅读器)引擎,并于2005年开放源代码。以下是它sourceforge上的网址:  http://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr/?source=directory现在已转移到谷
转载 2024-08-08 16:58:18
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许多流行的内容管理系统即使加了验证码模块,其众所周知的注册页面也经常会遭到网络 机器人的垃圾注册。那么,这些网络机器人究,竟是怎么做的呢?既然我们已经,可以成功地识别出保存在电脑上 的验证码了,那么如何才能实现一个全能的网络机器人呢?大多数网站生成的验证码图片都具有以下属性。它们是服务器端的程序动态生成的图片。验证码图片的 src 属性可能和普通图片不太一 样,比如 <img sr...
原创 2021-07-08 10:40:06
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大多数其他的验证码都是比较简单的。例如,流行的 PHP 内容管理系统 Drupal 一个著 名的验证码模块(https://www.drupal.org/project/captcha),可以生成不同难度的验证码。那么与其他验证码相比,究竟是什么让这个验证码更容易被人类和机器读懂呢?字母没有相互叠加在一起,在水平方向上也没有彼此交叉。也就是说,可以在每一个字 母外面画一个方框,而不会重叠...
原创 2021-07-07 17:24:29
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大多数其他的验证码都是比较简单的。例如,流行的 PHP 内容管理系统 Drupal 机器读懂呢?字母没有相互叠加在一起,在水平方向上也没有彼此交叉。也就是说,可以在每一个字 母外面画一个方框,而不会重叠...
原创 2022-03-23 16:03:12
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许多流行的内容管理系统即使加了验证码模块,其众所周知的注册页面也经常会遭
原创 2022-03-23 16:03:44
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An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition基于端到端的可训练神经网络基于图像的序列识别及其在场景文本识别中的应用AbstractImage-based sequence recognition has
【1】直接安装1)Ubuntu 14.04下,可以直接安装发行包tesseract-ocr sudo apt-get install tesseract-ocr 这样安装的系统在/usr/bin下,数据文件在/usr/share/tesseract-ocr/tessdata下(已经安装了eng包)在/usr/local/lib/python*.*/dist-package下有一个文件夹pyte
# Java 图片干扰线实现教程 ## 1. 整体流程 首先我们来看整个去干扰线的流程,可以用以下表格展示: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 读取图片文件并转换为灰度图像 | | 2 | 使用Canny边缘检测算法找到图像中的干扰线 | | 3 | 去除干扰线 | | 4 | 输出处理后的图像 | ## 2. 详细步骤及代码实现 ### 步骤1:读取
原创 2024-06-28 05:13:23
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一,背景 随着各种数字仪器和数码产品的普及,图像和视频已成为人类活动中最常用的信息载体,它们包含着物体的大量信息,成为人们获取外界原始信息的主要途径。然而在图像的获取、传输和存贮过程中常常会受到各种噪声的干扰和影响而使图像降质,并且图像预处理算法的好坏又直接关系到后续图像处理的效果,如图像分割、目标识别、边缘提取等,所以为了获取高质量数字图像,很有必要对图像进行降噪处理,尽可能的保持原始
# Python OpenCV 图片干扰线 在计算机视觉领域,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个广泛使用的工具库。它提供了丰富的功能,可以用来处理图像和视频。本文将讨论如何使用OpenCV在图像上添加干扰线,并提供相关代码示例,帮助大家进一步了解图像处理的基本概念。 ## 什么是干扰线? 干扰线通常是一些不相关的线条,目的是为了测试图
原创 10月前
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## Python 去除图片干扰线 ### 1. 整体流程 首先,我们需要了解整个去除图片干扰线的流程。下面是一张流程图,展示了整个过程的步骤。 ```mermaid pie title 去除图片干扰线流程 "读取图片" : 30 "转换为灰度图像" : 20 "二值化处理" : 20 "去除干扰线" : 30 ``` ### 2. 具体步骤及代码实
原创 2023-08-29 09:34:40
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# 如何实现“java 图片干扰线” ## 整体流程 首先,我们需要导入Java自带的AWT和BufferedImage类库。然后,我们将图片加载到内存中,通过Graphics2D类添加干扰线,最后保存带有干扰线的图片。 ## 步骤表格 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 导入必要的类库 | | 2 | 加载图片到内存 | | 3 | 创建Graphics
原创 2024-04-06 05:24:29
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