CTF-仿射密码
仿射密码是一种替换密码。它是一个字母对一个字母的。它的加密函数是e(x)=ax+b(mod m)，其中a和m互质，m是字母的数目。解码函数是d(x)=a^-1(x-b)(mod m)，其中是a在Z(m)群的乘法逆元。
仿射密码为单表加密的一种，字母系统中所有字母都藉一简单数学方程加密，对应至数值，或转回字母。 其仍有所有替代密码之弱处。所有字母皆借由方程ax+b(mo
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2023-05-27 11:14:13
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一、仿射密码加密仿射密码仿射密码也是一般单表替代密码的一个特例，是一种线性变换。仿射密码的明文空间和密文空间与移位密码相同，但密钥空间为 K={(k1，k2)| k1，k2∈Z26，gcd(k1，26)=1}对任意m∈M，c∈C，k = (k1，k2)∈K。定义加密变换为：c = Ek (m) = （k1 m +k2） (mod 26)相应解密变换为： m = Dk (c) = k1－1 (c－k
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2023-06-20 20:08:31
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几何空间变换和图像配准 几何空间变换又称为橡皮膜变换，因为他可以看做是在一幅橡皮膜上印制图像，然后根据一定规则拉伸橡皮膜。由两个基本操作组成：1）坐标的空间变换2）灰度内插最常用的是仿射变换一般形式如下：[x,y,1] = [v,w,1]*T
[t11 t12 0]
= [v,w,1]*[t21
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2023-08-04 15:54:24
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变换模型是指根据待匹配图像与背景图像之间几何畸变的情况，所选择的能最佳拟合两幅图像之间变化的几何变换模型。可采用的变换模型有如下几种:刚性变换、仿射变换、透视变换和非线形变换等，如下图：参考： http://wenku.baidu.com/view/826a796027d3240c8447ef20.html 其中第三个的仿射变换就是我们这节要讨论的。仿射变换(Affine Transfo
1、基本概念加法密码和乘法密码结合就构成仿射密码，仿射密码的加密和解密算法是：C= Ek(m)=(k1*m+k2) mod n 加密过程：c=E(p)=(a*p+b)mod26
解密过程：p=D(c)=((c-b)*(a的逆))mod26
M= Dk(c)=k3(c- k2) mod n（其中（k3 ×k1）mod26 = 1）仿射密码具
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2023-10-26 15:50:57
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# 仿射密码的实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将教给你如何实现仿射密码的Java代码。
## 什么是仿射密码？
仿射密码是一种基于数学原理的加密方法，它通过对明文的每个字符进行线性变换，然后再进行偏移，最终得到密文。解密时，需要对密文进行逆变换和逆偏移来还原明文。
## 实现步骤
下面是仿射密码的实现步骤：
步骤 | 动作
---|---
1 | 输入明文和密钥
2 | 对明文的
原创
2023-07-21 09:50:17
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下面完整代码在github仓库：传送门 文章目录一、仿射变换二、直方图反向投影三、DFT离散傅里叶变换四、绘制直方图五、图像翻转、缩放六、均值滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波七、锐化操作（凸显轮廓）八、Sobel算子（找轮廓）九、Scharr算子（找轮廓）十、双线性插值、最邻近插值、样条插值、Lanczos插值十一、图像形态学操作（膨胀、腐蚀、开、闭等）十二、高斯金字塔、拉普拉斯金字塔十三、利用
图像的几何变换——拉伸、收缩、扭曲、旋转（stretch，shrink，distortion，rotation）拉伸、收缩、扭曲、旋转是图像的几何变换，在三维视觉技术中大量应用到这些变换，又分为仿射变换和透视变换。仿射变换通常用单应性（homography）建模，利用cvWarpAffine解决稠密仿射变换，用cvTransform解决稀疏仿射变换。仿射变换可以将矩形转换成平行四边形，它可以将矩形
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2023-10-19 19:22:20
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前一篇文章 几何空间变换~缩放、转置、翻转 介绍了图像的转置、缩放、翻转，其中水平或垂直方向的翻转实际上对图像进行了镜像操作，并不能达到旋转的效果，本文介绍的仿射变换则可以对图像进行任一角度的旋转，另外仿射变换还可以实现图像的矫正、平移。1、仿射变换warpAffine()仿射变换的接口形式如下：dst=cv2.warpAffine(src, M, dsize[, dst[,
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2023-07-02 19:36:09
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理论任何变换都可以以矩阵乘法（线性变换）的形式表示，然后是矢量加法（平移）。从上面，我们可以使用仿射变换来表达：旋转（线性变换）转换（矢量加法）比例运算（线性变换）表示仿射变换的常用方法是使用2×3矩阵。如何得到仿射变换？我们提到仿射变换基本上是两个图像之间的关系。 关于这种关系的信息大致可以通过两种方式得出：我们知道X和T，我们也知道它们是相关的。 然后我们的工作是找到M.我们知道M和X.要获得
几何变换 几何变换可以看成图像中物体（或像素）空间位置改变，或者说是像素的移动。 几何运算需要空间变换和灰度级差值两个步骤的算法，像素通过变换映射到新的坐标位置，新的位置可能是在几个像素之间，即不一定为整数坐标。这时就需要灰度级差值将映射的新坐标匹配到输出像素之间。最简单的插值方法是最近邻插值，就是令输出像素的灰度值等于映射最近的位置像素，该方法可能会产生锯齿。这种方法也叫零阶插值，相应比较复杂
一、实验目的实验环境： Windows 11操作系统；Matlab2019b实现目标：实现仿射密码加解密； 实现加密解密交互界面；实现加密解密关键步骤信息输出。二、方案设计1. 加密过程首先对获取到的明文字符串进行预处理，将字符串中的空格全部删除，并将所有字母大写预处理结束后，获取密钥，即密钥K1和密钥K2获取到密钥后，便可以开始对明文的每一位字符加密。加密的计算方式为密文C=K1*明文P+K2
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2023-07-27 13:49:46
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导读在图像处理中，我们经常需要对图像进行各种操作如平移、缩放、旋转、翻转等，这些其实都是图像的仿射变换。通过本篇文章，你能够知道它们的实现原理以及如何应用它们。仿射变换仿射变换也称仿射投影，是指几何中，对一个向量空间进行线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。所以，仿射变换其实也就是再讲如何来进行两个向量空间的变换 假设有一个向量空间： 还有一个向量空间： 如果我们想要将向量空间由变为，可以
仿射函数 affine function 仿射函数即由由1阶多项式构成的函数，一般形式为$f (x) = A x + b$ 其中A 是一个 m×k 矩阵，x 是一个 k 向量,b是一个m向量，实际上反映了一种从 k 维到 m 维的空间映射关系 仿射函数的作用是维度改变或者形状、方向改变，这个过程叫做 ...
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2021-10-22 21:20:00
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目录1.图像的仿射变换1)平移2)放大和缩小3)旋转4)计算仿射变换矩阵5）插值算法6）Python实现2.图像的投影变换3.极坐标转换总结首先要了解OpenCV的坐标原点(0,0)是在坐标的左上角，实现集合变换需要两个独立的算法： 1.实现空间变换，描述每个像素如何从初始位置移动到终止位置 2.差值算法，完成输出图像的每
说明：加法密码和乘法密码结合就构成仿射密码，仿射密码的加密和解密算法是：C=Ek(m)=(k1m+k2) mod n ;M= Dk(c)=k3(c- k2) mod n (其中(k3 ×k1)mod26 = 1);仿射密码具有可逆性的条件是:gcd(k1, n)=1. 当k1=1时，仿射密码变为加法密码，当k2=0时，仿射密码变为乘法密码。仿射密码中的密钥空间的大小为nφ(n)
概述：基本上和数学上的仿射变换类似
y=ax+b，通过如此达到一一对应加密。
仿射变换加密加密过程：
加密算法：c=a*m+ b(mod n)
加密过程:
1.获取a，b（密钥），n（字符个数）
2.获取明文。
3.加密成密文，明文转换成各个字符所对应的数字，将所得数字带入上面的算法公式，得到数字再转换成对应的字符
放射变换是平移、缩放、旋转、对称、错切五种变换的组合，其数学表达形式如下： ⎧⎩⎨⎪⎪x′=a11x+a12y+x0y′=a12x+a22y+y0\begin{cases}x' = a_{11}x + a_{12}y + x_0 \\[2ex] y' = a_{12}x + a_{22}y + y_0\end{cases} 采用齐次坐标系表示如下： [x′y′1]=[xy1]⋅⎡⎣⎢
原创
2022-08-01 11:20:34
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【学习OpenCV】仿射变换函数warpAffine、旋转理论翻开任意一本图像处理的书，都会讲到图像的几何变换，这里面包括：仿射变换（affine transformation）、投影变换（projecttive transformation）。前者针对的是平面上的物体位姿变化，如水平/垂直方向位移、旋转、缩小/放大，常见的应用有ORC字符识别。后者针对的是三维空间中的位置变化，受限于物体依然是平
一、 单应性变换homography1 概念如果场景是平面，或者近似平面，或者低视差时，我们能应用单应性矩阵(homography)单应性变换是将一个平面内的点映射到另一个平面内的二维投影变换。在这里，平面是指图像或者三维中的平面表面。如图，两张图片中红色的点叫做对应点对。 单应性变换的目标是通过给定的几个点（通常是4对点）来得到单应性矩阵。 用一个3x3的矩阵来表示单应性，可以写成 考虑第一组对
